Главная страница » Публикации » №4 (72) » Информационное обеспечение исследования эколого-экономических аспектов регионального развития

Информационное обеспечение исследования эколого-экономических аспектов регионального развития

Information support for the study of environmental and economic aspects of regional development

Авторы

Бардаханова Таисия Борисовна
доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник
Россия, Байкальский институт природопользования СО РАН
tbard@binm.ru
Ерёмко Зинаида Сергеевна
кандидат экономических наук, научный сотрудник
Россия, Байкальский институт природопользования СО РАН
zina@binm.ru
Лубсанова Наталья Борисовна
кандидат экономических наук, научный сотрудник
Россия, Байкальский институт природопользования СО РАН
nlub@binm.ru

Аннотация

Цель исследования заключается в разработке научных основ информационного обеспечения исследования эколого-экономических аспектов развития трансграничных регионов. Актуальность поставленной цели обусловлена особенностями трансграничных регионов России и прилегающих к ней территорий с точки зрения развития интеграционных эколого-экономических взаимодействий на конкретных локальных территориях (областях, краях, республиках, провинциях). На основе обобщения аналитических материалов различных уровней и научных публикаций в статье предложены направления и этапы формирования системы информационного обеспечения предлагаемого исследования, которые могут быть использованы для разработки интеграционной эколого-экономической политики трансграничных регионов. Апробация предлагаемого авторами подхода проведена в рамках научной программы исследований Байкальского института природопользования СО РАН.

Ключевые слова

региональное развитие, трансграничные регионы, интеграционные эколого-экономические взаимодействия, эколого-экономическая политика, информационное обеспечение.

Финансирование

Исследование выполнено в рамках государственного задания БИП СО РАН № АААА-А21-121011590039-6

Рекомендуемая ссылка

Бардаханова Таисия Борисовна , Ерёмко Зинаида Сергеевна , Лубсанова Наталья Борисовна

Информационное обеспечение исследования эколого-экономических аспектов регионального развития// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (72). Номер статьи: 7203. Дата публикации: 04.10.2022. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7203/

Authors

Bardakhanova Taisiya Borisovna
Doctor of Economics, Leading Researcher
Russia, Baikal Institute of Nature Management SB RAS
tbard@binm.ru
Yeromko Zinaida Sergeyevna
Candidate of Economic Sciences, Researcher
Russia, Baikal Institute of Nature Management SB RAS
zina@binm.ru
Lubsanova Natalya Borisovna
Candidate of Economic Sciences, Researcher
Russia, Baikal Institute of Nature Management SB RAS
nlub@binm.ru

Abstract

The present research aims to develop a scientific basis for information support system for studying environmental aspects of the economic development of border regions. The relevance of this goal stems from the peculiarities of the border regions in Russia in terms of various aspects of economy-environment interaction in specific territories. Based on the generalization of analytical materials and scientific publications, we propose the ways to form a system of information support for the studying, which can be used to develop an ecological and economic integration policy of border regions. Approbation of the approach proposed by the authors was carried out within the framework of the scientific research program of the Baikal Institute of Nature Management SB RAS.

Keywords

regional development, cross-border regions, integration environmental and economic interactions, environmental and economic policy, information support.

Project finance

The study was carried out within the framework of the state task of the BIP SB RAS No. АААА-А21-121011590039-6

Suggested Citation

Bardakhanova Taisiya Borisovna , Yeromko Zinaida Sergeyevna , Lubsanova Natalya Borisovna

Information support for the study of environmental and economic aspects of regional development// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (72). Art. #7203. Date issued: 04.10.2022. Available at: https://eee-region.ru/article/7203/ 

Print Friendly, PDF & Email

1. Введение

В трансграничных регионах существуют сложные политические и экономические проблемы, многие экологические проблемы носят трансграничный характер (вода, загрязнение воздуха, деградация экосистем и др.). Прочной основой для их решения и разработки интеграционной эколого-экономической политики являются доступность, своевременность и качество соответствующей информации.

Измерение эколого-экономической информации является важным инструментом мониторинга и оценки экологических ресурсов и их взаимосвязи с экономическими показателями. Примерами являются многочисленные публикации ученых, доклады о состоянии окружающей среды, отчеты о прогрессе в развитии зеленой экономики и пр., издаваемые ежегодно национальными и международными природоохранными агентствами [1-4]. Информационное обеспечение процесса сбора, обработки и анализа экономических, социальных и экологических показателей развития трансграничных регионов является сложной научной задачей, связанной с наличием пробелов в информации из-за высокой степени неопределенности данных, несовершенства знаний, несогласованности данных или ненадлежащей работы механизмов, обеспечивающих потоки данных.

Целью настоящего исследования является формирование научных основ информационного обеспечения исследования развития трансграничных регионов с точки зрения анализа эколого-экономических взаимодействий на региональном и локальном уровне.

 

2. Материалы и методы

В основу исследования положены аналитические материалы различных уровней, имеющиеся в открытом доступе и подготовленные по заказу международных организаций (ООН, UNEP, OECD и др.) [1-5], а также научные статьи зарубежных и отечественных учёных и ряд работ авторов и сотрудников лаборатории экономики природопользования БИП СО РАН [6-30].

 

3. Результаты и обсуждение

На основе изучения и обобщения аналитических материалов и научных публикаций авторами разработана схема информационного обеспечения исследования эколого-экономических аспектов развития трансграничных регионов (далее – информационное обеспечение) (рисунок 1).

 

Основные задачи и этапы формирования системы информационного обеспечения исследования эколого-экономических аспектов развития трансграничных регионов

Рисунок 1 – Основные задачи и этапы формирования системы информационного обеспечения исследования эколого-экономических аспектов развития трансграничных регионов

Источник: составлено авторами

 

В верхней части рисунка 1 представлены цель, основные принципы, требования и функции информационного обеспечения. Согласно опыту создания Совместной системы экологической информации (Shared environmental information system — SEIS) [5, 6], информация должна быть доступна для всех ее пользователей, она должна быть сопоставимой в соответствующем географическом масштабе и поддерживаться общими и открытыми стандартами программного обеспечения, необходимо обеспечить локализацию сбора и представления данных («управление как можно ближе к их источнику»).

Авторами сформулированы следующие основные задачи, которые должны решаться в целях информационного обеспечения эколого-экономических исследований:

  • разработать и сформировать набор показателей, соответствующих различным национальным, региональным и международным стандартам и позволяющих сравнивать состояние модельных территорий. С помощью индикаторов, учитывающих региональные особенности и возможности измерения, а также выбора соответствующих методов можно оценить прогресс в достижении поставленных целей управления [7];
  • определить функциональные схемы для описания причинно-следственных взаимосвязей между экологическими, экономическими, социальными, технологическими показателями, отражающими различные аспекты процесса природопользования. Измерение, обработка, интерпретация и передача информации обходятся дорого, поэтому выбор подходов и показателей ее измерения должен быть адаптирован к конкретным потребностям и условиям конкретной страны [2, 8];
  • разработать инфраструктуру, под которой подразумевается «эффективная техническая инфраструктура с поддержкой веб-технологий», в которой используются все преимущества передовых информационных и коммуникационных технологий, включая создание специализированных банков данных, веб-службы, для обеспечения легкого доступа к широкому спектру информации и потоков данных. Первоочередной в этом контексте для авторов являлась разработка концепции информационной системы, позволяющей автоматизировать процесс анализа эколого-экономических аспектов трансграничных территорий.

В процессе формирования системы информационного обеспечения авторы выделяют следующие этапы:

  • 1 этап «Идентификация объекта исследования на основе предоставления данных и формирования информации о социально-экономическом, природно-ресурсном и эколого-экономическом потенциалах развития модельных территорий»;
  • 2 этап «Управление данными на основе сбора, измерения и обработки информации и формирования теоретических положений об изменениях характеристик модельных территорий»;
  • 3 этап «Создание условий для применения полученной информации путем создания баз данных и разработки информационных систем на основе цифровой информации»;
  • 4 этап «Моделирование специфики объектов исследования и построение прогнозов развития модельных территорий, разработка научно-практических рекомендаций».

Кроме статистических материалов и данных мониторинговых исследований, в исследовании предлагается использовать методы сравнительного эконометрического и кластерного анализа; выбор приоритетов на основе метода анализа иерархий; методы оценки экосистемных функций, ассимиляционного потенциала, антропогенной нагрузки и нанесенного экономического ущерба; построение составных индексов; структурирование информации на основе концепции DPSIR; методы прогнозирования, в том числе с использованием нейронной сети; разработку картографических материалов и пр.

Неотъемлемой частью информационного обеспечения является создание специализированных банков данных и информационной системы, включающих экономические и социальные показатели, характеристики интеграционных процессов и институциональные факторы, показатели ресурсной и экологической эффективности, параметры природных активов и экологического качества жизни и т.п.

Апробация предлагаемого авторами подхода к разработке информационного обеспечения исследований эколого-экономических взаимодействий регионов проведена в рамках научной программы исследований Байкальского института природопользования СО РАН.

На 1-ом этапе идентификации объекта исследования созданы несколько баз данных:

1.1 База данных экономических и социальных показателей, которая включает:

  • Блок оценки социально-экономического потенциала модельных территорий, характеризующий различные аспекты совокупной способности осуществления социально-экономической деятельности и удовлетворения запросов населения на рассматриваемых территориях и включающий 8 видов частных потенциалов и показателей, представленных в таблице 1. Для оценки совокупного потенциала предложено использовать частные показатели и их веса, определенные на основе вероятностного подхода с использованием матрицы попарных предпочтений [9];
  • Блок оценки развития и использования туристско-рекреационного потенциала, включающий систему критериев и алгоритм оценки по 7 оценочным элементам: туристско-рекреационные ресурсы, транспортная, информационная и приграничная инфраструктуры, региональная политика в сфере туризма, инвестиционные проекты, развитие рынка туризма. В основу алгоритма оценки положен метод анализа иерархий, позволяющий обеспечить сравнение величин туристско-рекреационного потенциала на основе системы критериев, описывающих наличие, характеристики, состояние, степень освоенности и дальнейшего использования ресурсов и условий для развития туризма [10].

1.2. База данных по оценке экологического состояния модельных территорий, которая сформирована на основе совокупности удельных показателей загрязнений различных компонентов природной среды (выбросов, сбросов, отходов), приведенных к единому монозагрязнителю (на единицу площади и на душу населения) [11, 12];

1.3. База данных эколого-экономических показателей (ВРП и инвестиции в основной капитал на душу населения, природоохранные текущие и капитальные затраты на единицу площади, на душу населения и на единицу ВРП модельных территорий) (рисунок 2). В основу подхода по выявлению региональных особенностей положено построение матриц оценки уровня эколого-экономического развития как результата сопоставления удельных показателей экологического состояния и природоохранных инвестиций и затрат, основных показателей экономического развития различных регионов, последующего ранжирования и группировки регионов [13,14].

 

Таблица 1 – Исходные показатели для оценки социально-экономического потенциала модельных территорий

Потенциал Показатели
Социальный Среднемесячный доход населения, ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Производственный Объем производства промышленной продукции на 1 занятого в промышленности, инвестиции в основной капитал в промышленность на 1 рубль производства промышленной продукции, стоимость основных фондов на душу населения
Хозяйственный ВРП на душу населения, ВРП по «Добыче полезных ископаемых» на душу населения
Инвестиционный Объем инвестиций в основной капитал на душу населения, ПИИ на душу населения
Трудовой Доля численности экономически активного населения региона в общей численности населения региона, уровень безработицы, миграция населения
Инновационный Объем отгруженной инновационной продукции
Инфраструктурный Коэффициент плотности автомобильных дорог, коэффициент плотности железных дорог, стоимость основных производственных фондов, износ основных производственных фондов
Внешнеэкономический Внешнеторговый оборот на душу населения, налоговые доходы на душу населения

Источник: составлено авторами на основе [9]

 

Показатели для эколого-экономического измерения регионального роста

Рисунок 2 — Показатели для эколого-экономического измерения регионального роста

Источник: разработано авторами на основе [13, 14]

 

На 2-ом этапе управления данными на основе сбора, измерения и обработки информации и формирования теоретических положений об изменениях характеристик модельных территорий:

2.1. Разработан методический инструментарий оценки социальной емкости территорий на основе индексного метода для ранжирования индикаторов социальной емкости, который позволяет провести типологию территорий регионального и локального уровней по доступности услуг здравоохранения и образования, а также формирует качественные индикаторы инфраструктурного обустройства территорий [15, 16];

2.2. Разработан интегральный показатель экосистемных услуг территорий, показывающий наличие и использование ресурсов (экоемкость лесной экосистемы регионов, расчет углеродного баланса в лесах модельных территорий, стоимостная оценка ежегодного использования охотничьих, туристско-рекреационных ресурсов и др.) [17-19];

2.3. Адаптирована методика определения эколого-экономического индекса территорий, характеризующего социальное и экологическое «качество» экономического роста, т.е. рост экономики при обеспечении социального развития и сохранения окружающей среды. На примере модельных территорий апробирован метод ранжирования территорий по оценке экологической емкости компонентов природной среды и антропогенной нагрузки  [20];

2.4. Разработана методология построения составного индекса, позволяющего комплексно охарактеризовать и рассмотреть связи и взаимодействия между экономикой и окружающей средой на конкретных локальных территориях. Обоснован выбор 5 направлений оценки и 16 показателей (рисунок 3).  Разработан алгоритм количественной оценки составного индекса, состоящий из 6 этапов: выбор направлений и расчет исходных показателей, нормирование показателей, расчет энтропии как меры неопределённости системы показателей, расчет множественных оценок по каждой группе показателей, их нормирование и количественная оценка составного индекса. Составной индекс рассчитан для 9 регионов России, Китая и Казахстана [12].

 

Структура и показатели составного индекса

Рисунок 3 – Структура и показатели составного индекса

Источник: разработано авторами на основе [12]

 

2.5. Для структурирования различных показателей составного индекса с единой точки зрения предложена концептуальная модель DPSIR, принятая многими национальными и европейскими институтами как метод систематизации информации и установления причинно-следственных связей между движущими силами, давлением, состояниями, воздействиями и реакциями общества [21]

На 3-ем этапе проведены следующие виды работ:

3.1. Разработана автоматизированная система оценки экономического ущерба от негативного антропогенного воздействия и сопоставления количественных оценок экономического ущерба за выбросы загрязняющих веществ с размерами природоохранных инвестиций и платежей за загрязнение атмосферного воздуха [22-24].

3.2. Адаптирована методика расчета экологической емкости на основе учета ассимиляционного потенциала и особенностей каждого компонента природной среды на конкретных территориях. Расчет ассимиляционного потенциала территории состоит из: расчёта ассимиляционного потенциала атмосферы, ассимиляционного потенциала водных ресурсов и ассимиляционного потенциала почвы [25].

3.3. Для процедуры автоматизации расчетов разработан методический инструментарий автоматизированной системы проектного анализа (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018610966 «Региональные особенности реализации инвестиционных проектов»). Созданная информационная система поддерживает ввод, расчет и хранение основных показателей, необходимых для расчетов [26-27].

В рамках работ 4 этапа проведен ряд исследований по построению прогнозов развития модельных территорий и разработке рекомендаций, в частности:

4.1. Для оценки экономического потенциала регионов зоны влияния транспортного коридора Китай – Монголия – Россия и обоснования выбора приоритетного маршрута экономического коридора предложена методика построения интегрального показателя, включающего в себя пять индексов субпотенциалов: производственного, трудового, продовольственного, инновационного и финансового. Для расчета индексов были использованы частные показатели экономического развития (объем валового регионального продукта на душу населения, объем валовой добавленной стоимости по разделу «Обрабатывающие производства» на душу населения, плотность населения, численность экономически активного населения на 1000 чел. населения, среднемесячная заработная плата, объем валовой добавленной стоимости по разделу «Сельское хозяйство» на душу населения, численность персонала, занятого исследованиями и разработками, чел. на 1000 чел. населения, объем валовой добавленной стоимости по разделу «финансовая деятельность» на душу населения) и их веса, определенные с использованием матрицы попарных предпочтений. Предложен алгоритм обоснования стратегических направлений развития экономического потенциала территорий, состоящий из 3-х этапов: оценка уровней развития экономических потенциалов модельных территорий, оценка рисков на основе оценки их динамики и определение стратегических направлений развития по результатам многокритериальной кластеризации [28]. Апробация методики проведена по 23 регионам Китая, Монголии и России по данным за 2010-2017 г. в разрезе трех маршрутов экономического коридора: восточного, центрального и западного. Выявлено, что наиболее приоритетным является центральный вариант. Большая часть модельных территорий была отнесена к кластеру 5. Высокий приоритет для этих территорий имеет развитие продовольственного и трудового потенциалов, средний приоритет — производственный, инновационный и финансовый потенциалы. Разработанная методика многокритериальной кластеризации регионов на основе изменения индексов субпотенциалов экономического потенциала позволяет выделить проблемные территории в рамках каждого из вариантов и сформировать направления роста экономического потенциала.

4.2. В развитие представленной выше методологии построения составного индекса эколого-экономического развития, основанной на агрегировании пяти измерений, построен среднесрочный прогноз составного и субиндексов, определена их динамика за период 2010-2019 гг., оценены возможности и условия скорейшего перехода Республики Бурятия к «зеленой» экономике [29]. Расчеты показали, что за исследуемый период наблюдается положительная динамика показателей, характеризующих ресурсную эффективность – рост субиндекса составил 2,4%. Основным фактором, оказавшим наиболее существенное негативное влияние на состояние природной среды в республике, стало увеличение отходов производства и потребления. В качестве метода прогнозирования была выбрана модель нейронной сети [30]. Процесс прогнозирования с использованием нейронной сети состоял из следующих этапов: подготовка данных, обучение нейронной сети с использованием генетического алгоритма и прогнозирование составного индекса и его субиндексов. Результаты прогноза составного индекса показали устойчивый рост, который к 2026 году составит 15%, что свидетельствует о том, что экологические ограничения, накладываемые на производственно-хозяйственную деятельность промышленных, сельскохозяйственных и др. предприятий Республики Бурятия оказывают положительное влияние на экологическую обстановку. Полученные результаты прогнозирования показывают, что разработанный составной индекс может стать ключевым инструментом регулирования хода развития «зеленой» экономики, определения перспектив и направлений совершенствования управления эколого-экономическим развитием региона.

 

4. Выводы

Разработанный авторами подход к разработке системы информационного обеспечения эколого-экономических исследований развития трансграничных регионов позволяет:

1) структурировать имеющиеся потоки социо-эколого-экономической информации и применить современные методы ее обработки и анализа;

2)  всесторонне оценивать и прогнозировать эколого-экономическое состояние модельных регионов;

3) получить количественные оценки пространственной дифференциации экономик трансграничных регионов, что дает основу для их сравнения их между собой, выявления отдельных факторов, влияющих на их развитие, а также определения перспектив и управления регионом.

 

Список литературы

  1. Using indicators for Green Economy Policymaking. Nairobi, Kenya: UNEP. 2014;
  2. Hsu, A. et al. Environmental Performance Index. New Haven, CT: Yale University. Available: epi.yale.edu. 2016;
  3. OECD (2019), Biodiversity: Finance and the Economic and Business Case for Action, report prepared for the G7 Environment Ministers’ Meeting, 5-6 May 2019;
  4. OECD (2020), Environment at a Glance 2020, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/4ea7d35f-en;
  5. UNITED NATIONS, 2019. Progress in establishing a Shared Environmental Information System in Europe and Central Asia. Geneva;
  6. Aggestam, 2019. Setting the stage for a Shared Environmental Information System. Environmental Science & Policy. 92. 124–132
  7. Dong, Y., & Hauschild, M. Z. (2017). Indicators for environmental sustainability. Procedia C I R P, 61, 697-702;
  8. EaP Green Оценка Зеленой Трансформации Экономики: Руководство для стран Восточного Партнерства ЕС. Париж. 2016. URL: http://www.green-economies-eap.org/ru/resources/EaP%20GREEN_GGI%20Guide_clean_RUS_Final.pdf;
  9. Михеева, А.С., Лубсанова, Н.Б. Методические подходы к оценке потенциала регионов зоны влияния экономического коридора Китай — Монголия – Россия // Фундаментальные исследования. – 2019. — № 11. – С. 111-115.
  10. Методический подход к оценке, ранжированию и выявлению лучших проектов в сфере экологического туризма / Т.Б. Бардаханова, З.С. Ерёмко, Л.Б.-Ж.Максанова // Региональная экономика: теория и практика. – 2019. — Т. 17, № 4. – С. 789 – 800. https://doi.org/10.24891/re.17.4.789
  11. Батомункуев, В.С., Аюшеева, С.Н. Сравнительная оценка природного потенциала самоочищения и антропогенных воздействий в трансграничном речном бассейне р. Селенги // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. — 2015. — Вып. 4. — С. 43-49.
  12. Bardakhanova, Т., Eremko, Z. Anna Mikheeva, A., Ayusheeva, S., 2021. Researching the ecological aspects of economic development in border regions by constructing a composite index on the example of Russia, China and Kazakhstan. Turismo: Estudos & Práticas (UERN), Mossoró/RN, Caderno Suplementar 01.  http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/3008
  13. Bardakhanova, Т., Eremko, Z. Ecological and economic development trends of the regions. 2019 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 320 012004 doi:10.1088/1755-1315/320/1/012004
  14. Методология управления экологически ориентированными инвестиционными проектами в Российской Федерации. Монография / Т. Б. Бардаханова, З.С. Ерёмко; отв. ред. Е. Ж. Гармаев. – Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета, 2020. – 196 с. 
  15. Дагбаева, С.Д.-Н. Территориальные проблемы развития социальной инфраструктуры / С.Д.-Н Дагбаева // Фундаментальные исследования. – 2019. – № 4. – С. 38-42.
  16. Иванова, С.Н. Ранжирование территорий регионального и локального уровней по доступности услуг социальной сферы // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2020. — № 4 (154). – С. 131-136.
  17. Puntzukova, S. An Integrated Approach to Assessing the Forest Resource Potential of the Region. In: Solovev D. (eds) Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastСon 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 139. pp 12-18. Springer, Cham DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_2
  18. Osodoev, P.V. Evaluation of the use of hunting potential in the Republic of Buryatia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. – 2019. – Vol. 320 012011 DOI:10.1088/1755-1315/320/1/012011
  19. Санжеев, Э.Д. Экономическая оценка рекреационных экосистемных услуг (на примере Республики Бурятия) / Э.Д. Санжеев // География и природные ресурсы. – 2019. – №2. – С.141-146
  20. Ayusheeva, S., Mikheeva, A. Economic regulators of nature management of countries and regions of the Economic corridor // E3S Web of Conferences 157, 04021 (2020) KTTI-2019 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015704021
  21. Бардаханова, Т.Б., Мункуева, В.Д. Использование DPSIR для сравнения методологических подходов к измерению эколого-экономической информации // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. — № 3. – 2020. — с. 12-21. DOI:18101/2304-4446-2020-3-12-21
  22. Михеева, А.С., Аюшеева, С.Н. Сравнительный анализ экономического ущерба окружающей среде на модельных территориях //Вестник ВСГУТУ. — 2014. -№ 3 (48). — С. 92-97
  23. Аюшеева, С.Н. Сравнительный анализ экономического ущерба от загрязнения природной среды на модельных территориях Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – Т. 18, № 11. – С. 2205 – 2220. https://doi.org/10.24891/re.18.11.2205
  24. Аюшеева, С.Н. Сравнительный анализ уровня антропогенного воздействия и платности природопользования на модельных территориях Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – Т. 18, № 9. – С. 1787 – 1798. https://doi.org/10.24891/re.18. 9. 1787
  25. Концепция разработки информационной базы показателей экологического резерва территории / Т.Б. Бардаханова, З.С. Ерёмко, С.Н. Аюшеева // Региональная экономика: теория и практика. – 2018. – Т.16. – № 9. – с. 1766-1776. https://doi.org/10.24891/re.16.9.1766
  26. Bardakhanova T.B., Eremko Z.S. Program Support for Selection Procedures for Environmentally Oriented Investment Projects. 2019 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 272 032191
  27. Еремко, З.С., Аюшеева, С.Н. Региональные особенности реализации инвестиционных проектов. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018610966, 19.01.2018. Заявка№ 2017617200 от 07.2017.
  28. Лубсанова, Н.Б. Методические подходы к определению стратегических направлений развития экономического потенциала модельных территорий России и Монголии // В сборнике: Россия — Монголия: 100 лет вместе.Материалы Международной научной конференции, посвященной 100-летию установления российско-монгольских дипломатических отношений. Редколлегия: С.И. Кузнецов [и др.]. Иркутск, 2021. С. 103-107.
  29. Bilgaeva, L., Sadykova, E., Mikheeva, A., Bardakhanova T., Ayusheeva S., Fujia Li, Suocheng Dong. 2022. Green Economy Development Progress in the Republic of Buryatia (Russia). International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(13), 7928. DOI: 10.3390/ijerph19137928.
  30. Bilgaeva, L., Sadykova, E., Ochirova, G., Zhigdorzhiev, V. Neuroevolutionary forecasting of innovative development of the region with ecological aspect. Proceeding of the International Workshop AMSA’2017, Krasnoyarsk, Russia, 29.08.2017; NSTU: Novosibirsk, Russia, 2017; pp. 49-57.

 

References

  1. Using indicators for Green Economy Policymaking. Nairobi, Kenya: UNEP. 2014;
  2. Hsu, A. et al. Environmental Performance Index. New Haven, CT: Yale University. Available: www.epi.yale.edu. 2016;
  3. OECD (2019), Biodiversity: Finance and the Economic and Business Case for Action, report prepared for the G7 Environment Ministers’ Meeting, 5-6 May 2019;
  4. OECD (2020), Environment at a Glance 2020, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/4ea7d35f-en;
  5. UNITED NATIONS, 2019. Progress in establishing a Shared Environmental Information System in Europe and Central Asia. Geneva;
  6. Aggestam, 2019. Setting the stage for a Shared Environmental Information System. Environmental Science & Policy. 92. 124–132
  7. Dong, Y., & Hauschild, M. Z. (2017). Indicators for environmental sustainability. Procedia C I R P, 61, 697-702;
  8. EaP Green Assessing the Green Transformation of the Economy: A Guide for the EU’s Eastern Partnership Countries [EaP Green Otsenka Zelenoy Transformatsii Ekonomiki: Rukovodstvo dlya stran Vostochnogo Partnerstva YES]. Paris. 2016. URL: http://www.green-economies-eap.org/ru/resources/EaP%20GREEN_GGI%20Guide_clean_RUS_Final.pdf;
  9. Mikheeva, A.S., Lubsanova, N.B. Methodological approaches to assessing the potential of the regions of the zone of influence of the economic corridor China — Mongolia — Russia [Metodicheskiye podkhody k otsenke potentsiala regionov zony vliyaniya ekonomicheskogo koridora Kitay — Mongoliya – Rossiya]// Fundamental research. — 2019. — No. 11. — P. 111-115.
  10. Methodical approach to evaluation, ranking and identification of the best projects in the field of ecological tourism [Metodicheskiy podkhod k otsenke, ranzhirovaniyu i vyyavleniyu luchshikh proyektov v sfere ekologicheskogo turizma]/ T.B. Bardakhanov, Z.S. Eremko, L.B.-Zh.Maksanova // Regional Economics: Theory and Practice. — 2019. — V. 17, No. 4. — S. 789 — 800. https://doi.org/10.24891/re.17.4.789
  11. Batomunkuev, V.S., Ayusheeva, S.N. Comparative assessment of the natural potential for self-purification and anthropogenic impacts in the transboundary river basin. Selengi [Sravnitel’naya otsenka prirodnogo potentsiala samoochishcheniya i antropogennykh vozdeystviy v transgranichnom rechnom basseyne r. Selengi]// Bulletin of the Belarusian State University. Economics and Management. — 2015. — Issue. 4. — S. 43-49.
  12. Bardakhanova T., Eremko Z. Anna Mikheeva A., Ayusheeva S., 2021. Researching the ecological aspects of economic development in border regions by constructing a composite index on the example of Russia, China and Kazakhstan. Turismo: Estudos & Práticas (UERN), Mossoró/RN, Caderno Suplementar 01.  http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/3008
  13. Bardakhanova T., Eremko Z. Ecological and economic development trends of the regions. 2019 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 320 012004 doi:10.1088/1755-1315/320/1/012004
  14. Methodology for managing environmentally oriented investment projects in the Russian Federation. Monograph [Metodologiya upravleniya ekologicheski oriyentirovannymi investitsionnymi proyektami v Rossiyskoy Federatsii. Monografiya]/ T. B. Bardakhanov, Z. S. Eremko; resp. ed. E. Zh. Garmaev. — Ulan-Ude: Publishing house of the Buryat State University, 2020. — 196 p.
  15. Dagbaeva, S.D.-N. Territorial problems of social infrastructure development [Territorial’nyye problemy razvitiya sotsial’noy infrastruktury]/ S.D.-N Dagbaeva // Fundamental research. — 2019. — No. 4. — P. 38-42.
  16. Ivanova, S.N. Ranking the territories of the regional and local levels according to the availability of social services [Ranzhirovaniye territoriy regional’nogo i lokal’nogo urovney po dostupnosti uslug sotsial’noy sfery]// Economics and Management: Scientific and Practical Journal. — 2020. — No. 4 (154). — S. 131-136.
  17. Puntzukova, S. An Integrated Approach to Assessing the Forest Resource Potential of the Region. In: Solovev D. (eds) Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastSon 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 139. pp 12-18. Springer, Cham DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_2
  18. Osodoev, P.V. Evaluation of the use of hunting potential in the Republic of Buryatia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. – 2019. – Vol. 320 012011 DOI:10.1088/1755-1315/320/1/012011
  19. Sanzheev, E.D. Economic assessment of recreational ecosystem services (on the example of the Republic of Buryatia) [Ekonomicheskaya otsenka rekreatsionnykh ekosistemnykh uslug (na primere Respubliki Buryatiya)]/ E.D. Sanzheev // Geography and natural resources. — 2019. — No. 2. – P.141-146.
  20. Ayusheeva S., Mikheeva A. Economic regulators of nature management of countries and regions of the Economic corridor // E3S Web of Conferences 157, 04021 (2020) KTTI-2019 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015704021
  21. Bardakhanova, T.B., Munkueva, V.D. Using DPSIR to compare methodological approaches to measuring environmental and economic information [Ispol’zovaniye DPSIR dlya sravneniya metodologicheskikh podkhodov k izmereniyu ekologo-ekonomicheskoy informatsii]// Bulletin of the Buryat State University. Economics and Management. — No. 3. — 2020. — p. 12-21. DOI: 10.18101/2304-4446-2020-3-12-21
  22. Mikheeva, A.S., Ayusheeva, S.N. Comparative analysis of economic damage to the environment in the model areas [Sravnitel’nyy analiz ekonomicheskogo ushcherba okruzhayushchey srede na model’nykh territoriyakh]// Bulletin of the ESGUTU. — 2014. — No. 3 (48). — pp. 92-97
  23. Ayusheeva, S.N. Comparative Analysis of Economic Damage from Environmental Pollution in the Model Territories of the Russian Federation [Sravnitel’nyy analiz ekonomicheskogo ushcherba ot zagryazneniya prirodnoy sredy na model’nykh territoriyakh Rossiyskoy Federatsii]// Regional Economics: Theory and Practice. — 2020. — V. 18, No. 11. — S. 2205 — 2220. https://doi.org/10.24891/re.18.11.2205
  24. Ayusheeva, S.N. Comparative analysis of the level of anthropogenic impact and payment for environmental management in the model territories of the Russian Federation [Sravnitel’nyy analiz urovnya antropogennogo vozdeystviya i platnosti prirodopol’zovaniya na model’nykh territoriyakh Rossiyskoy Federatsii]// Regional Economics: Theory and Practice. — 2020. — T. 18, No. 9. — S. 1787 — 1798. https://doi.org/10.24891/re.18. 9. 1787
  25. The concept of developing an information base for indicators of the ecological reserve of the territory [Kontseptsiya razrabotki informatsionnoy bazy pokazateley ekologicheskogo rezerva territorii]/ T.B. Bardakhanov, Z.S. Eremko, S.N. Ayusheeva // Regional economy: theory and practice. — 2018. — T.16. — No. 9. — p. 1766-1776. https://doi.org/10.24891/re.16.9.1766
  26. Bardakhanova T.B., Eremko Z.S. Program Support for Selection Procedures for Environmentally Oriented Investment Projects. 2019 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 272 032191
  27. Eremko, Z.S., Ayusheeva, S.N. Regional features of the implementation of investment projects [Regional’nyye osobennosti realizatsii investitsionnykh proyektov]. Certificate of registration of the computer program RU 2018610966, 19.01.2018. Application No. 2017617200 dated 07/21/2017.
  28. Lubsanova, N.B. Methodological approaches to determining the strategic directions for the development of the economic potential of the model territories of Russia and Mongolia [Metodicheskiye podkhody k opredeleniyu strategicheskikh napravleniy razvitiya ekonomicheskogo potentsiala model’nykh territoriy Rossii i Mongolii]// In the collection: Russia — Mongolia: 100 years together. Proceedings of the International scientific conference dedicated to the 100th anniversary of the establishment of Russian-Mongolian diplomatic relations. Editorial Board: S.I. Kuznetsov [i dr.]. Irkutsk, 2021, pp. 103-107.
  29. Bilgaeva L.,Sadykova E., Mikheeva A., Bardakhanova T., Ayusheeva S., Fujia Li, Suocheng Dong. 2022. Green Economy Development Progress in the Republic of Buryatia (Russia). International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(13), 7928. DOI: 10.3390/ijerph19137928.
  30. Bilgaeva L.,Sadykova E., Ochirova G., Zhigdorzhiev V. Neuroevolutionary forecasting of innovative development of the region with ecological aspect. Proceeding of the International Workshop AMSA’2017, Krasnoyarsk, Russia, 29.08.2017; NSTU: Novosibirsk, Russia, 2017; pp. 49-57.

Еще в рубриках

Регионы России