Региональная экономика и управление: электронный научный журнал // Номер журнала: №2 (66), 2021

Оценка развития транспортной инфраструктуры региона (на примере города Москвы)

Assessment of the development of transport infrastructure in the region (on the example of the city of Moscow)

Авторы


Соискатель кафедры национальной и региональной экономики
Россия, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
oadavidova@gmail.com

Аннотация

В статье рассматривается развитие транспортной региональной инфраструктуры и механизмов ее развития, которые связаны с разработкой комплексной модели развития региона в целом на базе особенностей организационно-экономических факторов функционирования транспортной инфраструктуры Перспективы развития транспортной региональной инфраструктуры и их эффективность оценены в контексте экономики региона в целом через оценку уровня социально-экономического развития региона на базе стоимостного подхода по формуле Гордона, где задача учета регионального фактора осуществлена автором на основе разработанного индекса качества транспортной инфраструктуры. Предложенная экономико-математическая модель позволяет за счет влияния на инвестиции в развитие транспортной инфраструктуры, уровня обеспечения экологической ситуации в регионе, протяженности транспортных сетей и других выявленных зависимостей прогнозировать уровень социально-экономического развития Москвы с учетом макроэкономической ситуации в стране.

Ключевые слова

Москва, регион, социально-экономическое развитие, качество транспортной инфраструктуры, оценка транспортной инфраструктуры региона

Рекомендуемая ссылка
Давыдова Олеся Анатольевна
Оценка развития транспортной инфраструктуры региона (на примере города Москвы)// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (66). Номер статьи: 6607. Дата публикации: . Режим доступа: https://eee-region.ru/article/6607/
Authors

Davydova Olesya Anatolyevna
Applicant for the Department of National and Regional Economics
Russia, Russian Economic University named G.V. Plekhanov
oadavidova@gmail.com

Abstract

The article discusses aspects of the development of regional transport infrastructure and mechanisms for its development, which are associated with the working of a comprehensive model for the development of the region as a whole based on the characteristics of the organizational and economic factors of the functioning of the transport infrastructure.
To address this issue it is proposed to appraisal t of the prospects for the development of regional transport infrastructure and their effectiveness are assessed in the context of the economy of the region as a whole through of the level of socio-economic development on the basis of the cost approach according to the formula of Gordon, where the author took into account the regional factor on the basis of the developed transport infrastructure quality index.
The suggested economico-mathematical model allows us to forecast the level of socio-economic development of Moscow due to the impact on investments in the development of transport infrastructure, the level of environmental conditions in the region, the length of transport networks and other identified dependencies, taking into account the macroeconomic situation in the country.

Keywords

Moscow, region, socio-economic development, quality of transport infrastructure, assessment of the transport infrastructure of the region

Suggested Citation
Davydova Olesya Anatolyevna
Assessment of the development of transport infrastructure in the region (on the example of the city of Moscow). Regional economy and management: electronic scientific journal. №2 (66). Art. #6607. Date issued: 2021-04-22. Available at: https://eee-region.ru/article/6607/

Print Friendly, PDF & Email

Введение

Социально-экономическое состояние региона зависит от состояния функциональных и иерархических отношений, которые определяют каркас региона и направлены на эффективное использование ресурсов.

В роли связывающих линий, способствующих обеспечению размещения хозяйственных субъектов на различных уровнях взаимодействия, по нашему мнению, выступает транспортная инфраструктура. Ключевую роль в социально-экономическом развитии региона играет региональная транспортная инфраструктура, так как она обслуживает конкретную территорию и находится с ней в тесной взаимосвязи. С одной стороны социально-экономическое развитие региона предъявляет определенные требования к функционированию инфраструктуры, с другой стороны – в зависимости от уровня функционирования инфраструктуры происходит корректировка направления дальнейшего социально-экономического развития региона.

В целом инфраструктуру можно охарактеризовать как систему взаимодействия различных элементов общественно-экономической жизни (производственных, социальных и рыночных), находящуюся в зависимости от технологического развития общества.

В процессе формирования и устойчивого развития региона следующие характеристики транспортной инфраструктуры обнаруживают определенные аспекты доминирования: степень инновационности территории через долю высокотехнологичной продукции, производимой в регионе, уровень экологического состояния и инвестиционных вложений, площадь территории и протяженность транспортных сетей [9].

В условиях ограниченности ресурсов региона особое значение приобретает возможность повышения уровня управляемости процессами, эффективного перераспределения ресурсов (региональная эффективность).

Учитывая, что функции, которые выполняют транспортная инфраструктура, а также результат ее деятельности, охватывают наибольший радиус действия на экономические отношения хозяйствующих субъектов территории, то можно говорить об устойчивости региона в контексте оценки качества транспортной инфраструктуры. Под качеством транспортной инфраструктуры понимается совокупность характеристик транспортной инфраструктуры, позволяющих удовлетворить установленные и предполагаемые функциональные назначения, и экономические потребности пользователей региона [11].

 

Материалы и методы

Оценка уровня социально-экономического развития региона (УСЭР) предлагается осуществить исходя из следующих предположений:

  • регион рассматривается как квази-корпорация, в которой инвесторы имеют одинаковую и достаточную информацию, а имеющиеся инвестиционные ресурсы обладают мобильностью и возможностью перемещения на конкурентоспособные территории;
  • условий развития региона соответствуют условиям функционирования корпорации, что позволяет применить для оценки УСЭР стоимость метода капитализации прибыли [17]. Регион является целостной системой, обладающей диверсифицированной структурой, что позволяет сделать вывод а об стабильном изменении региона и возможность применения метода капитализации доходов, в котором в качестве стоимости денежных потоков выступает показатель валового регионального продукта (ВРП);
  • представление региона в виде квази-корпорации, задает направленность на саморазвитие региона и исключение федеральных субсидий;
  • инвестиции выступают ключевым фактором обеспечения экономического роста и устойчивого развития региона, что подтверждаются многочисленными аналитических исследованиями зарубежных и отечественных авторов [10; 11; 17].

Оценка уровня социально-экономического развития региона будет производиться нами на основе стоимостного подхода с использованием модели Гордона [17]:

УСЭР=ВРП*(1+q)/(r-q),                                    (1)

где УСЭР — уровень социально-экономического развития региона;
r — ставки дисконтирования (показатель риска);
q — показатель ожидаемого роста региона;
ВРП — валовой региональный продукт на душу населения, руб./чел.

 

Инвестиции в развитие различных отраслей региона влияют (формула 1) на устойчивое развитие региона, отражающееся в показателях риска (r) и темпа роста (q).

В этой связи, о темпе роста региона можно говорить в контексте определения относительного изменения инвестиций в регион и эффективности инвестиций в регион в текущем периоде, которая рассчитывается как отношение ВРП к инвестициям с учетом региональной эффективности:

q = ((It -It-1)/It)*(ВРПt/It) * kЭР                                         (2) ,

 

где кЭР-коэффициент региональной эффективности;
ВРПt — валовой региональный продукт региона в текущем периоде, руб.;
It — инвестиции в регион в текущем периоде, руб.;
It-1- инвестиции в регион в прошедшем периоде, руб.

 

В формуле (2) значения эффективности инвестиций в регион определяются исходя из значений текущего периода.

Инфраструктурные транспортные проекты вызывают повышение валового регионального продукта и положительное изменение региональной эффективности вложений инвестиций в последующие годы.

Данные положения легли в основу расчета частного подиндекса, отражающего эффективность инфраструктурных проектов и инвестиций в них эффективности инвестиций в регион — индекс качества транспортной инфраструктуры:

кЭР = QTI                                          (3),

где кЭР — коэффициент региональной эффективности;
QTI — индекс качества транспортной инфраструктуры.

 

Для расчета уровня обеспеченности транспортной сетью часто используется коэффициент Энгеля (Kэi), который вычисляется по формуле:

Kэi = Lt/√(S*H),                                           (4)

где Lt – протяженность дорог на данной территории, км;
S – площадь территории, кв.км;
H – численность населения.

 

Качество транспортной инфраструктуры существенно зависит от экологического состояния и инновационных процессов в регионе.

Индекс качества транспортной инфраструктуры определяется на основе коэффициента Энгеля, трансформирующегося в следующую формулу [3; 5]:

QTI = Lt\√(S*H*(es1+es2)* (1- De/100)),                                           (5)

где QTI- Индекс качества транспортной инфраструктуры;
es1 — выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, тонн на 1 кв.м территории;
es2 — сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, тонн на 1 кв.м. территории;
De – доля продукции высокотехнологичных отраслей.

 

В целом индекс качества транспортной инфраструктуры отражает вариативность организационно-экономических факторов функционирования транспортной инфраструктуры.

В этой связи коэффициент региональной эффективности отражает объема и эффективности инфраструктурных проектов, осуществленных в прошедших периодах.

Оценка эффективности вложения инвестиций в развитие транспортной региональной инфраструктуры проведена по ставке дисконтирования r по следующей формуле:

r = rf + β* ERP,                                          (6)

где r — ставка дисконтирования;
rf – безрисковая норма доходности, определенная по ставки рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации. С 2016  года применяется ключевая ставка;
ERP – премия за систематический риск рыночного диверсифицированного портфеля акций;
β– коэффициент «бета».
β-коэффициент характеризует риск вложений в регион, определение значение которого на практике создает трудности. Теоретических обоснований выбора как значения, так и периода, на котором рассчитывается β-коэффициент, так и промежутка расчета доходности инвестиций, в настоящее время отсутствует.

 

Для иностранных частных инвесторов, которые играют наиболее значимую роль на российском рынке, Российская Федерация является частью общего рынка всех развивающихся стран, Рыночный портфель будет состоять из акций всех развивающихся рынков. Для развивающихся рынков обычно применяется инвестиционный индекс Международной финансовой корпорации (IFCI) или относительно Российской Федерации можно использовать фондовый индекс Московской биржи для российского рынка (РТС) В разрабатываемой экономико-математической модели показателем динамики рынка служит индекс РТС с расчетом промежутка доходности инвестиций характерной для инфраструктуры – 25 лет. Коэффициент «бета» составляет 1,125– средняя величина доходности акций по РТС1 и РТС2 за 25 лет [7; 13].

Существует много оценок в части установления уровня странового риска в развивающихся экономиках, в т. ч. и в России. Некоторые экономисты предполагают, что размер уровня странового риска в этих государствах составляет 1,5-2 %, другие  считают, что размер такого риска достигает 10 %. [7]. Следует также отметить, что процесс глобализации и интернационализации экономики, в конечном счете, приведет к тому, что доступ к западным источникам финансирования не будет сопряжен с дополнительными рисками, и как результат премия за страновой риск будет стремиться к нулю. Поэтому целесообразно в расчетах постепенно уменьшать премию за страновой риск в ставке дисконтирования до минимального значения к определенному моменту времени.

В условиях усиления макроэкономической неопределенности, по нашему мнению, премия за риск инвестирования в акционерный капитал является универсальной для всех инвесторов. Кроме того, при осуществлении расчетов в рублях, то в ставке рефинансирования ЦБ РФ уже заложен страновой риск.

В связи с тем, что американский рынок является наиболее ликвидным диверсифицированным рынком в отличие от рынков других стран, а ERP универсальна и не зависит от инфляционных ожиданий, то c некоторыми допущениями корректно использовать для российских регионов ожидаемую ERP такую же как для рынка США.

При этом учитывая, что индекс качества транспортной инфраструктуры отражает минимизацию риска вложений инвестиций в транспортную инфраструктуру и повышения привлекательности, то величину ставки дисконтирования уменьшаем на величину индекса качества транспортной инфраструктуры.

С учетом индекса транспортной инфраструктуры ставка дисконтирования приобретает следующий вид:

r = r f + β* ERP-1/QTI,                                          (7)

 

Итоговая формула расчета уровня социально-экономического развития региона приобретает следующий вид:

 

УСЭР = ВРП* (1+((It -It-1)/It) *(ВРПt /It) * QTI) /(rf + β* ERP-QTI-((It -It-1)/It) *(ВРПt /It) * QTI)                                          (8).

 

Прогноз был рассчитан по формуле (8) расчитан для города Москвы как для наиболее сложно-организованного региона Российской Федерации.

Среднесрочный прогноз уровня социально-экономического развития города Москвы основан на информации, представленной в открытых источниках, исходя из прогноза социально-экономического развития г. Москвы и Российской Федерации [12; 15; 8].

Для оценки прогноза уровня социально-экономического развития региона нами приняты следующие статистические показатели:

  • сохранение выбросов и сброса загрязняющих веществ в 2017 и 2018 гг. на уровне 2016 года, их сокращения с 2019 г. на 10% и с 2020 г. На 45% по сравнению с 2016 г. и сохранение достигнутого показателя до 2025 г. включительно;
  • увеличение доли ВРП до 2020 г до 25% и до 2025 г соответственно до 30%;
  • увеличение протяженности транспортных сетей каждый год в прогнозном периоде на 50 км в год согласно прогнозным показателям государственной программы г. Москвы «Развитие транспортной системы» [8];
  • увеличение численности жителей региона на 1,2 млн. чел. с 2016 г.;
  • сохранение индекса РТС, премии за риск;
  • уменьшение ставки рефинансирования банка в 2025 г. до 5,25;
  • темп прироста ВРП в 2019 г до 1,2%, в 2020 г – 1,5%, в период с 2021 г —  до 2025 г — 2,0%;
  • увеличение инвестиций в основной капитал на 2,9%;
  • темп роста рассчитан исходя из показателей ВРП и инвестиций в прогнозной период;
  • β-коэффициент принят на уровне средней величины доходности акций по РТС1 и РТС2 на уровне 2017-2018 гг.;
  • премия за систематический риск рыночного диверсифицированного портфеля акций Российской Федерации принята на уровне 2018 года по данным верифицированного источника аналитических данных Damodaran; предполагается что страновой риск России в условиях экономически-финансовых международных ограничений останется на уровне 2018 года;
  • безрисковая ставка в прогнозном периоде принята на уровне прогнозных значений ставки рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации (ЦБ РФ);
  • ставка дисконтирования рассчитана исходя из прогнозных значений ставки рефинансирования ЦБ РФ, премии за систематический риск и средней величины доходности акций, а также предложенного индекса транспортной инфраструктуры.

 

Результаты

Прогноз уровня социально-экономического развития с учетом качества транспортной инфраструктуры, выполненного на основе экономико-математической модели (формула 8).

Расчетные данные, приведенные в таблице 1, свидетельствуют, о том что в прогнозном периоде индекс качества транспортной инфраструктуры увеличится на 10% .Качество транспортной инфраструктуры в 2025 году практически достигнет состояния, которое позволит региональным властям проводить политику контроля и мониторинга, что способствует повышению уровня социально-экономического развития региона на 30% при сокращении вложений бюджетных средств и увеличении привлеченных инвестиций на 35%.

Основными механизмами, позволяющими достигнуть вышеуказанных результатов, являются следующие: разработка программ, определение источника средств для ее реализации и перераспределение инвестиционные ресурсов через прогнозирования. Использование данных подходов позволит сконцентрировать ресурсы региона на более рентабельных и окупаемых направлениях, организовывать и координировать совместную производственно-хозяйственную деятельность. При этом должен быть усилен государственный контроль за целевым использованием инвестиций.

Проведение данной инвестиционной стратегией позволит увеличить в 1,5 раза объем частных инвестиций и в 2,0 раза протяженность сети транспортной инфраструктуры.

 

Таблица 1 – Прогнозные значения индекса качества транспортной инфраструктуры и уровня социально-экономического развития (УСЭР) города Москвы за 2020-2025 гг.

 

Обсуждение и выводы

Перспективы развития транспортной региональной инфраструктуры и механизмов ее развития в г. Москве связаны с разработкой комплексной модели развития региона в целом на базе особенностей организационно-экономических факторов функционирования транспортной инфраструктуры. Оценка перспектив развития транспортной региональной инфраструктуры и их эффективность оценены в контексте экономики региона в целом через оценку уровня социально-экономического развития региона на базе стоимостного подхода по формуле Гордона, где задача учета регионального фактора осуществлена автором на основе разработанного индекса качества транспортной инфраструктуры.

Предложенная экономико-математическая модель позволяет за счет влияния на инвестиции в развитие транспортной инфраструктуры, уровня обеспечения экологической ситуации в регионе, протяженности транспортных сетей и других выявленных зависимостей прогнозировать уровень социально-экономического развития г. Москвы с учетом макроэкономической ситуации в стране.

Предложенная экономико-математическая модель может служить для дальнейшего исследования пространственных и динамических моделей; выявления зависимости результативных показателей от уровня развития различных элементов экономического пространства региона.

 

Список литературы:

  1. Абаев, А.В. Влияние инфраструктуры на экономический рост в регионе / А.В. Абаев // Развитие экономики и бизнеса: сб. науч. тр. / под ред. А Ф. Шуплецова. — Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2011. — 173 с.
  2. Гагарина, Г.Ю., Чайникова, Л.Н. Пространственный аспект экономического роста России и его инновационная составляющая//Научно-технические ведомости СПБГПУ. Экономические науки. -2015. Выпуск 1(211). -С. 18 -32.
  3. Давыдова, О.А. Разработка модели развития производственной инфраструктуры региона (на примере г. Москвы)/ О.А. Давыдова // журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция», 2017 № 2 – Москва: Издательство: Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка – С. 178-183.
  4. Давыдова, О. А. Прогноз развития социально-экономического региона с учетом качества транспортной инфраструктуры (на примере г. Москвы) / О. А. Давыдова // Региональная экономика: теория и практика. – 2019. – Т. 17. – Вып. 9. – С. 1723–1736.
  5. Davydova, O.A. Infrastructure as an internal tool increase competitiveness of region the Russian Federation in conditions of economic crisis / Davydova Olesia Anatol`evna // 8th International Conference «An Enterprise Odyssey: Saving the Sinking Ship Through Human Capital»; edited by Lovorka Galetic, Ivana Nacinovic Braje, Bozidar Jakovic – Croatia: Zagreb, June 8-11, 2016 – P 381-389.
  6. Давыдова, О.А. Инструменты развития производственной инфраструктуры / Вестник РЭУ и.м. Г.В. Плеханова, 2017. №4 (94) – М.: Издательский центр Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» (ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова») – С. 144-153.
  7. Duranton, G., Turner M. The Fundamental Law of Road Congestion: Evidence from US Cities. Available at: http://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/ 10.1257/aer.101.6.2616.
  8. Safiullin, M.R.; Kadyrov, A.R.; Galeeva, G.M. Infrastructure support for the  development  of regional economic systems // Revista Genero & Direto – 2020 – Т. № 9 – Выпуск 2 – С. 773 — 781
  9. Safiullin, M.R.; Galeeva, G.M.; Zinurova, R., I problems of differentiation of socio-economic development in the global economy // Revista Genero & Direto – 2020 – Т. 9 – Выпуск 2 – С. 614 — 627
  10. Инвестиционный портал города Москвы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://investmoscow.ru
  11. Кузнецова, А.И. Инфраструктура как необходимое условие устойчивого развития инновационной экономики города // Вестник Московского университета имени С. Ю.Витте. Серия 1. Экономика и управление. – 2012- С. 45-50.

  12. Минакир, П.А. Экономика и пространство (тезисы размышлений)//Пространственная экономика. 2005. № 1. С. 4–26.
  13. Панасюк М.В., Пудовик Е.М., Вахтерова Д.А. Методика анализа влияния факторов внешней среды на социально-экономическое развитие региона // Горизонты экономики. – 2019. — №3(49). – С.68 – 73.
  14. Панасюк, М.В., Гранда Перес Ж., Руденко А.В. Мониторинг устойчивого развития региона // Горизонты экономики. – 2019. — №3(49). – С.116 – 120.
  15. Полякова, А.Г. Модернизация структуры экономического пространства региона// Вестник Череповецкого государственного университета. – 2011. – Т. 2. — № 2. – С. 28-31.
  16. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (расширенная версия долгосрочного прогноза, утвержденного Правительством Российской Федерации, с дополнительными рабочими материалами). Информационно- правовая система «Справочная правовая система КонсультантПлюс». Режим доступа: локальный
  17. Repair Priorities 2014: Transportation Spending Strategies to Save Taxpayer Dollars and Improve Roads. Available at: http://www.smartgrowthamerica.org/documents/repair-priorities-2014.pdf
  18. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 22.11 2008 № 1734-Р «Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года». Информационно- правовая система «Справочная правовая система КонсультантПлюс». Режим доступа: локальный.
  19. Стратегия социально-экономического развития Москвы на период до 2025 года (проект). URL:https://storage.strategy24.ru/files/strategy/201705/ 4503b46fe6a97e0ceb3a5d5c0af06237.pdf.
  20. Современные подходы к формированию стратегии устойчивого экономического развития Российской Федерации. Аналитический вестник № 5 (662) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://council.gov.ru/media/files /vMGlPAVd78j4id63PKgrbeAN7Z1dAk7U.pdf.
  21. Суковатова, О.П. Оценка уровня социально-экономического развития на основе стоимостного подхода// Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2008. № 12 (68). С. 500-504.
  22. Чхутиашвили, Л.В. Финансовый анализ деятельности коммерческого банка и оценка его стоимости. Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2010. № 8 (32).- М: Издательский дом «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ» — С. 37-52.

 

Bibliography:

  1. Abayev, A.V. Influence of infrastructure on economic growth in the region / A.V. Abayev [Vliyaniye infrastruktury na ekonomicheskiy rost v regione]// Development of economics and business: collection of articles. scientific. tr. / ed. And F. Shupletsova. — Irkutsk: BSUEP Publishing House, 2011 .— 173 p.
  2. Gagarina, G.YU., Chaynikova, L.N. Spatial Aspect of Russia’s Economic Growth and Its Innovative Component [Prostranstvennyy aspekt ekonomicheskogo rosta Rossii i yego innovatsionnaya sostavlyayushchaya]// Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State Pedagogical University. Economic sciences. -2015. Issue 1 (211). -FROM. 18 -32.
  3. Davydova, O.A. Development of a model for the development of industrial infrastructure in the region (for example, Moscow) )/ O.A. Davydova [Razrabotka modeli razvitiya proizvodstvennoy infrastruktury regiona (na primere g. Moskvy]// magazine «RISK: Resources, Information, Procurement, Competition», 2017 № 2 — Moscow: Publisher: Institute for Research of Commodity Movement and Wholesale Market Conjuncture — pp. 178-183.
  4. Davydova, O. A. Forecast of the development of a socio-economic region taking into account the quality of transport infrastructure (on the example of Moscow) / O. A. Davydova [Prognoz razvitiya sotsial’no-ekonomicheskogo regiona s uchetom kachestva transportnoy infrastruktury (na primere g. Moskvy)]// Regional economy: theory and practice. — 2019. — T. 17. — Issue. 9. — P. 1723–1736.
  5. Davydova, O.A. Infrastructure as an internal tool increase competitiveness of the region the Russian Federation in conditions of economic crisis / Davydova Olesia Anatol`evna [Infrastructure as an internal tool increase competitiveness of region the Russian Federation in conditions of economic crisis]// 8th International Conference “An Enterprise Odyssey: Saving the Sinking Ship Through Human Capital”; edited by Lovorka Galetic, Ivana Nacinovic Braje, Bozidar Jakovic — Croatia: Zagreb, June 8-11, 2016 — P 381-389.
  6. Davydova, O.A. Industrial infrastructure development tools [Instrumenty razvitiya proizvodstvennoy infrastruktury]/ Vestnik REU im. G.V. Plekhanov, 2017. No. 4 (94) — M .: Publishing Center of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Russian Economic University named after G.V. Plekhanov» (FGBOU VO «REU named after G.V. Plekhanov») — S. 144-153.
  7. Duranton, G., Turner M. The Fundamental Law of Road Congestion: Evidence from US Cities. Available at: http://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/ 10.1257 / aer.101.6.2616.
  8. Safiullin, M.R.; Kadyrov, A.R.; Galeeva, G.M. Infrastructure support for the development of regional economic systems [Infrastructure support for the development of regional economic systems]// Revista Genero & Direto — 2020 — Vol. 9 — Issue 2 — P. 773 — 781
  9. Safiullin, M.R.; Galeeva, G.M.; Zinurova, R., I problems of differentiation of socio-economic development in the global economy [I problems of differentiation of socio-economic development in the global economy]// Revista Genero & Direto — 2020 — T. 9 — Issue 2 — P. 614 — 627
  10. Investment portal of the city of Moscow [Investitsionnyy portal goroda Moskvy]. Access mode: https://investmoscow.ru
  11. Kuznetsova, A.I. Infrastructure as a necessary condition for sustainable development of the city’s innovative economy [Infrastruktura kak neobkhodimoye usloviye ustoychivogo razvitiya innovatsionnoy ekonomiki goroda]. Bulletin of S. Yu. Witte Moscow University. Series 1. Economics and Management. — 2012- S. 45-50.
  12. Minakir, P.A. Economy and space (theses of reflections) [Ekonomika i prostranstvo (tezisy razmyshleniy)]// Spatial Economics. 2005. No. 1. P. 4–26.
  13. Panasyuk M.V., Pudovik Ye.M., Vakhterova D.A. Methodology for analyzing the influence of environmental factors on the socio-economic development of the region [Metodika analiza vliyaniya faktorov vneshney sredy na sotsial’no-ekonomicheskoye razvitiye regiona] // Horizons of Economics. — 2019. — No. 3 (49). — p. 68 — 73.
  14. Panasyuk, M.V., Granda Peres ZH., Rudenko A.V. Monitoring of sustainable development of the region [Monitoring ustoychivogo razvitiya regiona]// Economic horizons. — 2019. — No. 3 (49). — p. 116 — 120.
  15. Polyakova, A.G. Modernization of the structure of the economic space of the region [Modernizatsiya struktury ekonomicheskogo prostranstva regiona]// Bulletin of the Cherepovets State University. — 2011. — T. 2. — No. 2. — S. 28-31.
  16. Forecast of long-term socio-economic development of the Russian Federation for the period up to 2030 (extended version of the long-term forecast approved by the Government of the Russian Federation, with additional working materials) [Prognoz dolgosrochnogo sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda (rasshirennaya versiya dolgosrochnogo prognoza, utverzhdennogo Pravitel’stvom Rossiyskoy Federatsii, s dopolnitel’nymi rabochimi materialami)]. Information and legal system «Reference legal system ConsultantPlus». Access mode: local
  17. Repair Priorities 2014: Transportation Spending Strategies to Save Taxpayer Dollars and Improve Roads. Available at: http://www.smartgrowthamerica.org/documents/repair-priorities-2014.pdf
  18. Order of the Government of the Russian Federation dated November 22, 2008 No. 1734-R «Transport strategy of the Russian Federation for the period up to 2030» [Rasporyazheniye Pravitel’stva Rossiyskoy Federatsii ot 22.11 2008 № 1734-R «Transportnaya strategiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda»]. Information and legal system «Reference legal system ConsultantPlus». Access mode: local.
  19. Strategy for the socio-economic development of Moscow for the period up to 2025 (draft) [Strategiya sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya Moskvy na period do 2025 goda (proyekt)]. URL: https: //storage.strategy24.ru/files/strategy/201705/ 4503b46fe6a97e0ceb3a5d5c0af06237.pdf.
  20. Modern approaches to the formation of a strategy for sustainable economic development of the Russian Federation. Analytical bulletin No. 5 (662) [Sovremennyye podkhody k formirovaniyu strategii ustoychivogo ekonomicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii. Analiticheskiy vestnik № 5 (662)]. Access mode: http://council.gov.ru/media/files /vMGlPAVd78j4id63PKgrbeAN7Z1dAk7U.pdf.
  21. Sukovatova, O.P. Assessment of the level of socio-economic development based on the cost approach [Otsenka urovnya sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya na osnove stoimostnogo podkhoda]// Bulletin of the Tambov University. Series: Humanities. 2008. No. 12 (68). S. 500-504.
  22. Chkhutiashvili, L.V. Financial analysis of the activities of a commercial bank and an assessment of its value [Chkhutiashvili, L.V. Finansovyy analiz deyatel’nosti kommercheskogo banka i otsenka yego stoimosti]. Financial analytics: problems and solutions. 2010. № 8 (32) .- M: Publishing house «FINANCE and CREDIT» — pp. 37-52.

Региональное развитие