Региональная экономика и управление: электронный научный журнал // Номер журнала: №1 (65), 2021

К вопросу технико-экономической оценки внедрения инноваций при создании региональных инновационных систем

On the issue of technical and economic assessment of the implementation of innovations in the creation of regional innovation systems

Авторы


доктор экономических наук доцент, заведующий кафедры менеджмента
Россия, МИРЭА-Российский технологический университет
bokov.s.i@mail.ru


кандидат военных наук, доцент кафедры менеджмента
Россия, МИРЭА-Российский технологический университет
topol333.70@mail.ru


кандидат технических наук доцент, доцент кафедры менеджмента
Россия, МИРЭА-Российский технологический университет
pronin@mirea.ru


кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента
Россия, МИРЭА-Российский технологический университет
pestun@mirea.ru

Аннотация

В статье предложен методический подход, позволяющий оценить технико-экономическую эффективность внедрения инноваций при создании региональных инновационных систем. Предлагаемый подход имеет универсальный характер и может быть использован на этапе обоснования приоритетности мероприятий по формированию научно-технического задела в условиях финансовых ограничений.

Ключевые слова

региональные инновационные системы, оценка внедрения инноваций, региональные потребители, эффективность мероприятий региональных инновационных систем

Рекомендуемая ссылка
Боков Сергей Иванович , Серебряков Кирилл Геннадьевич , Пронин Алексей Юрьевич , Пестун Ульян Анатольевич
К вопросу технико-экономической оценки внедрения инноваций при создании региональных инновационных систем// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №1 (65). Номер статьи: 6507. Дата публикации: . Режим доступа: https://eee-region.ru/article/6507/
Authors

Bokov Sergey Ivanovich
Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Management
Russia, MIREA-Russian Technological University
bokov.s.i@mail.ru

Serebryakov Kirill Gennadyevich
Candidate of Military Sciences, Associate Professor of the Department of Management
Russia, MIREA-Russian Technological University
topol333.70@mail.ru

Pronin Aleksey Yuryevich
Candidate of Technical Sciences Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management
Russia, MIREA-Russian Technological University
pronin@mirea.ru

Pestun Ulyan Anatolyevich
PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Management
Russia, MIREA-Russian Technological University
pestun@mirea.ru

Abstract

The article proposes a methodological approach to assess the technical and economic efficiency of the introduction of innovations in the creation of regional innovation systems. The proposed approach is universal in nature and can be used at the stage of justifying the priority of measures to form a scientific and technical reserve in the face of financial constraints.

Keywords

regional innovation systems, assessment of innovation implementation, regional consumers, the effectiveness of activities of regional innovation systems

Suggested Citation
Bokov Sergey Ivanovich , Serebryakov Kirill Gennadyevich , Pronin Aleksey Yuryevich , Pestun Ulyan Anatolyevich
On the issue of technical and economic assessment of the implementation of innovations in the creation of regional innovation systems. Regional economy and management: electronic scientific journal. №1 (65). Art. #6507. Date issued: 2021-01-25. Available at: https://eee-region.ru/article/6507/

Print Friendly, PDF & Email

Введение

Сегодня рост национальной экономики многих развитых стран напрямую связан с научными исследованиями и инновационными технологическими разработками. Инновации являются необходимым условием долгосрочного роста экономики. Поэтому научные исследования и инновационные технологии в настоящее время приобретают все большее значение в стратегии развития ведущих мировых стран и обеспечивают их конкурентоспособность на мировой арене [1, 2].

Создание региональных инновационных систем – один из основных факторов, обеспечивающих долгосрочное развитие любой страны. Инновационное развитие государства способствует повышению уровня благосостояния будущих поколений по нескольким причинам:

  • инновации в медико-биологической сфере способствуют своевременному диагностированию заболеваний, улучшая тем самым здоровье людей;
  • инновации в области телекоммуникаций и организации информации способствуют развитию образования, политической, экономической и социальной сфер;
  • инновации в технической сфере способствуют созданию высокотехнологичной продукции различного назначения с улучшенными характеристиками;
  • инновации в энергетических сетях приводят к более эффективному и рациональному энергопотреблению и др.

Следует отметить, что создание региональных инновационных систем как фактор экономического роста имеет ключевое значение для повышения благосостояния, поскольку его результатами пользуются и наименее социально защищенные группы. В настоящее время инновации содействуют экономическому росту за счет создания новых рынков и повышения показателей их эффективности [1]. Проблема управления инновационными научными исследованиями и технологическими разработками является одной из основных в процессе управления научной деятельностью, различные подходы к ее решению рассматриваются в многочисленных работах отечественных и зарубежных ученых [1–4].

 

Результаты исследований

В настоящей статье авторами предложен методический подход к оценке внедрения инноваций при создании региональных инновационных систем [3]. Методический подход и алгоритм его реализации в обобщенном виде приведены на рисунках 1 и 2.

 

Структура методического подхода

Рисунок 1. – Структура методического подхода

 

Алгоритм оценки внедрения технологических инноваций при создании ВТП

Рисунок 2. – Алгоритм оценки внедрения технологических инноваций при создании ВТП

 

На этапе 1 осуществляется оценка влияния технологических инноваций на характеристики региональных инновационных систем. Для решения данной задачи используются методы корреляционного анализа и экспертных оценок [5, 6].

Оценка влияния i-ой инновации на основные характеристики j-го типа осуществляется с использованием формулы (1), где – показатель, характеризующий влияние i-ой инновации на основные характеристики j-го типа; ,  – оценочные значения положительных оценок экспертов (соответственно, количество единиц и плюсов) относительно качественного влияния i-ой инновации на основные характеристики j-го типа; ,  – оценочные значения отрицательных оценок экспертов (соответственно, количество отрицательных единиц и минусов) относительно качественного влияния i-ой инновации на основные характеристики j-го типа; – количество основных характеристик j-го типа.

Особенностью данного подхода является учет в выражении (1) как положительных, так и отрицательных оценок экспертов при оценке влияния той или иной инновации на основные характеристики региональных инновационных систем с использованием показателей .

Определение данных показателей производится на основе следующей вербально-числовой шкалы (табл. 1).

 

Таблица 1. Вербально-числовая шкала для оценки влияния технологических инноваций на основные технические характеристики образца ВТП

№ п/п Вербальное описание Значение
1. Инновация оказывает непосредственное положительное влияние на основные характеристики рассматриваемой региональной инновационной системы 1
2. Инновация оказывает положительное влияние на наиболее значимые характеристики рассматриваемой региональной инновационной системы, но проявляется косвенно через другие характеристики «+» (плюс)
3. Инновация не оказывает влияния на основные  характеристики рассматриваемой региональной инновационной системы 0
4. Инновация оказывает отрицательное влияние на наиболее значимые характеристики рассматриваемой региональной инновационной системы, но проявляется косвенно через другие характеристики «-» (минус)
5. Инновация оказывает непосредственное отрицательное влияние на основные характеристики рассматриваемой региональной инновационной системы -1

 

Тогда, коэффициент взаимосвязи (корреляции) инноваций и характеристик региональной инновационной системы () может быть определен в соответствии с уравнением (2). Вербально-числовая шкала значений данного коэффициента приведена в таблице 2.

 

Таблица 2. Вербально-числовая шкала значений коэффициента взаимосвязи инноваций и характеристик региональной инновационной системы

Положительная функциональная связь Нет связи Отрицательная функциональная связь
η = 1 Инновация оказывает непосредственное положительное влияние на характеристики η = 0 — 0,3 < η < 0 Инновация оказывает очень слабое отрицательное влияние на характеристики
0,95 ≤ η< 1 Инновация оказывает значительное положительное влияние на характеристики — 0,5 < η ≤ — 0,3 Инновация оказывает незначительное отрицательное влияние на характеристики
0,75 ≤ η < 0,95 Инновация оказывает сильное положительное влияние на характеристики — 0,75< η ≤- 0,5 Инновация оказывает отрицательное влияние на характеристики
0,5 ≤ η < 0,75 Инновация оказывает положительное влияние на характеристики — 0,95< η ≤- 0,75 Инновация оказывает сильное отрицательное влияние на характеристики
0,3 ≤ η < 0,5 Инновация оказывает незначительное положительное влияние на характеристики -1< η ≤-0,95 Инновация оказывает значительное отрицательное влияние на характеристики
0 < η < 0,3 Инновация оказывает очень слабое положительное влияние на характеристики η = -1 Инновация оказывает непосредственное отрицательное влияние на характеристики

 

Таким образом, коэффициент взаимосвязи η находится в прямой зависимости от разности количества положительных и отрицательных единиц и в степенной зависимости от разности количества плюсов и минусов в оценках экспертов о качественном влиянии i-ой инновации на наиболее значимые характеристики j-го. Исходя из заданной величины коэффициента взаимосвязи, представляется возможным оценить степень влияния инноваций на наиболее значимые характеристики различных рассматриваемых региональных инновационных систем.

На этапе 2 осуществляется расчет коэффициентов масштабности () использования инновации в соответствии с формулой (3), где: – коэффициент, характеризующий относительную применяемость i-ой инновации в рассматриваемых региональных инновационных системах j-го типа; m – общее количество систем.

При этом значения коэффициента относительной применяемости i-ой инновации в региональных инновационных системах j-го типа определяется по формуле (4), где:  – количество типов систем, для которых применима i-ая технологическая инновация;  – общее количество типов региональных инновационных систем.

Далее, на этапе 3 производится расчет показателей значимости инновации для создания перспективного образца ВТП.

С учетом экспертных оценок рассчитывается показатель значимости i-ой инновации по каждому эксперту (k=1,n) с использованием формулы (5), где: – показатель, характеризующий значимость i-той инновации для создания региональной инновационной системы по k-му эксперту;  – коэффициент, характеризующий компетентность k-го эксперта (рассчитывается с использованием методики, приведенной в [6]); – коэффициент, характеризующий взаимосвязи между i-ой инновацией и наиболее значимыми характеристиками j-го типа по k-му эксперту; – коэффициент, характеризующий масштабность использования инновации в образцах по k-му эксперту.

Для решения задачи оценки влияния инноваций на характеристики региональных инновационных систем рассчитываются усредненные показатели значимости по формуле (6), где:  – усредненный показатель, характеризующий значимость i-ой инновации для создания региональной инновационной системы; – показатель, характеризующий значимость i-ой инновации для создания региональной инновационной системы по k-му эксперту; n – общее количество экспертов.

На этапе 4 рассчитывается индекс рентабельности инноваций для региональной инновационной системы за период существования.

Применительно к рассматриваемой задаче индекс рентабельности инновации можно интерпретировать как отношение совокупного дохода от внедрения инновации в региональную инновационную систему к совокупным затратам на всем протяжении существования инновации и системы.

Индекс рентабельности определяется соотношением совокупного дохода от реализации i-той инновации и её стоимостных показателей (затрат) за жизненный цикл по формуле (7), где: – индекс рентабельности i-той инновации для создания региональной инновационной системы;  – суммарный доход от внедрения i-той инновации в региональную инновационную систему; – суммарные совокупные затраты (стоимость) за жизненный цикл i-той инновации, внедренной в j типов региональной инновационной системы; j – количество типов систем, в которых внедрена i-тая инновация.

Оценка совокупных затрат на реализацию инновации на всем цикле существования осуществляется по формуле (8), где  – затраты на проведение фундаментальных и поисковых исследований по направлению инновации; – затраты на проведение прикладных исследований по направлению инновации;   – затраты на проведение апробации полученных результатов исследований по внедрению инновации; – затраты на внедрение инновации; – затраты на создание системы с внедренной инновацией; – затраты на организацию создания системы с внедренной инновацией; – затраты на организацию механизма внедрения инновации; – затраты на эксплуатацию системы с внедренной инновацией; – затраты на «перерождение» системы с внедренной инновацией.

Расчет слагаемых, входящих в выражение (8), осуществляется с использованием методических подходов, приведенных в [5–8].

Поскольку одна и та же инновация может быть внедрена в несколько региональных систем, то при оценке суммарных совокупных затрат за её цикл существования, показатели, относящиеся только к разработке, такие как , ,  целесообразно учитывать единожды, а показатели, связанные с её внедрением, суммировать.

В итоге формула для расчета суммарных совокупных затрат за цикл существования i-той инновации, примет вид (9).

Расчет совокупного дохода от реализации i-той инновации за жизненный цикл рассчитывается по формуле (10), где: – совокупный доход от реализации i-той инновации за цикл существования; – доход от реализации однородных систем, с внедренной i-ой инновацией; – суммарный доход от «перерождения» (утилизации) региональных инновационных систем.

В рамках заключительного 5 этапа осуществляется расчет показателей эффективности внедрения технологических инноваций в региональные инновационные системы.

Показатели эффективности внедрения i-ой инновации в системы определяются по формуле (12), где: – показатель, характеризующий эффективность внедрения i-ой инновации; – усредненный показатель, характеризующий значимость i-той инновации; – индекс рентабельности реализации i-той инновации за цикл существования системы.

 

Заключение

Таким образом, показатель эффективности внедрения технологических инноваций в образцы региональные инновационные системы характеризует:

  • степень их влияния на наиболее значимые технические характеристики региональных инновационных систем;
  • масштаб возможного использования и прогнозируемую их рентабельность за цикл существования региональной инновационной системы.

Оценка инноваций для региональных систем по показателю эффективности их внедрения позволяет научно обосновать приоритетность созданию научно-технического задела, определить первоочередные мероприятия по созданию и внедрению инноваций (разработок) в региональные инновационные системы, создаваемые в условиях финансовых ограничений. Вследствие этого обеспечивается концентрация финансовых ресурсов на реализацию действительно потенциально значимых инноваций для региональных потребителей. В результате повышается технико-экономическая эффективность мероприятий по созданию и модернизации региональных инновационных систем на долгосрочный период.

 

Литература

  1. Ларин, С.Н., Соколов, Н.А., Кураева, О.А. Анализ особенностей формирования и реализации современных программ научно-технологического развития // Национальные интереса: приоритеты и безопасность. – 2014. – № 21 (258). – C. 47-55.
  2. Рудцкая, Е.Р., Хрусталёв, Е.Ю., Цыганов, С.А. Методы накопления научного знания для инновационного развития российской экономики (опыт РФФИ) // Проблемы прогнозирования. 2009. № 3.
  3. Богданова, Е.Л., Пронин, А.Ю., Челянов, Э.Р. Методический подход к оценке военно-технической эффективности внедрения технологических разработок в образцы военной автомобильной техники // Вооружение и экономика. – 2017. – № 3 (40). – C. 42-52.
  4. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1996. – 241 с.
  5. Просветов, Г.И. Математические методы и модели в экономике: задачи и решения: учебно-практическое пособие. – 2-е изд., перераб. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2016. – 304 с.
  6. Семенов, С.С., Воронов, Е.М., Полтавский, А.В. и др. Методы принятия решений в задачах оценки качества технического уровня сложных технических систем. – М.: ЛЕНАРД, 2016. – 520 с.
  7. Буренок, В.М., Лавринов, Г.А., Подольский, А.Г. Оценка стоимостных показателей высокотехнологичной продукции. – М.: Издательская группа «Граница», 2012. – 424 с.
  8. Викулов, С.Ф. Военно-экономический анализ: учебник. –М.: Военный университет. – 2015. – 340 с.

 

LITERATURE

  1. Larin, S.N., Sokolov, N.A., Kurayeva, O.A. Analysis of the features of the formation and implementation of modern programs of scientific and technological development [Analiz osobennostey formirovaniya i realizatsii sovremennykh programm nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya]// National interests: priorities and security. — 2014. — No. 21 (258). — S. 47-55.
  2. Rudtskaya, Ye.R., Khrustalov, Ye.YU., Tsyganov, S.A. Methods of accumulating scientific knowledge for innovative development of the Russian economy (experience of the RFBR) [Metody nakopleniya nauchnogo znaniya dlya innovatsionnogo razvitiya rossiyskoy ekonomiki (opyt RFFI)]// Problems of forecasting. 2009. No. 3.
  3. Bogdanova, Ye.L., Pronin, A.YU., Chelyanov, E.R. Methodological Approach to Assessing the Military-Technical Effectiveness of Implementing Technological Developments in Models of Military Automotive Equipment [Metodicheskiy podkhod k otsenke voyenno-tekhnicheskoy effektivnosti vnedreniya tekhnologicheskikh razrabotok v obraztsy voyennoy avtomobil’noy tekhniki]// Arms and Economics. — 2017. — No. 3 (40). — S. 42-52.
  4. Litvak, B.G. Expert judgment and decision making [Ekspertnyye otsenki i prinyatiye resheniy]. — M .: Patent, 1996 .— 241 p.
  5. Prosvetov, G.I. Mathematical methods and models in economics: problems and solutions: educational and practical manual [Prosvetov, G.I. Matematicheskiye metody i modeli v ekonomike: zadachi i resheniya: uchebno-prakticheskoye posobiye]. — 2nd ed., Rev. — M .: Publishing house «Alfa-Press», 2016. — 304 p.
  6. Semenov, S.S., Voronov, Ye.M., Poltavskiy, A.V. and other. Methods of decision making in the problems of assessing the quality of the technical level of complex technical systems [Metody prinyatiya resheniy v zadachakh otsenki kachestva tekhnicheskogo urovnya slozhnykh tekhnicheskikh sistem]. — M .: LENARD, 2016 .— 520 p.
  7. Burenok, V.M., Lavrinov, G.A., Podol’skiy, A.G. Estimation of cost indicators of high-tech products [Otsenka stoimostnykh pokazateley vysokotekhnologichnoy produktsii]. — M .: Publishing group «Border», 2012. — 424 p.
  8. Vikulov, S.F. Military-economic analysis: textbook [Voyenno-ekonomicheskiy analiz: uchebnik]. –M .: Military University. — 2015 .— 340 p.

Инвестиции и инновации