Формализация механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек

Введение

Сложившаяся эпидемиологическая ситуация, а также применяемые к России невоенные методы воздействия накладывают ограничения на использование транспортных «верфей», что влияет на эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек [1].

Меняющиеся условия производственного и транспортно-логистического обеспечения обусловливают необходимость совершенствования механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, как одной из составляющих оказывающих влияние на социально-экономическое развитие государства.

Под региональных и межрегиональных транспортно-логистическими цепочками в работе понимается совокупность производственно-логистических мощностей относительно источников сырья и рынков сбыта продукции в заданных условиях [2].

Анализ известного научного задела

Оценка и прогнозирование эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, в заданных условиях, рассматривались в работах следующих отечественных и зарубежных исследователей: Мак-Киннона Д.Г. [3], Гатторна Д. [4], Долгова А.П. [5], Куренкова П.В. [6], Лукинского В.С. [7], Львова Д.C. [8, 9], Мясниковой Л.А. [10], Прокофьевой Т.А. [11], Сергеева В.И. [12], Фишера С. [13]. Необходимо отметить, что в работах приведенных авторов не рассматривалась задача цифровизации описаний составляющих механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек.

Соответственно несмотря на теоретическую проработанность рассматриваемого научного вопроса, недостаточно проработанной является научная задача формализации механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек в заданных условиях.

Методическая часть

Решение приведенной выше задачи в самом общем виде предполагает следующие этапы (рисунок 1):

1. Выделение состава и структуры систем, оказывающих влияние на эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек.
2. Анализ систем с выделением и обоснованием параметров, характеризующих эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, с учетом их влияния на социально-экономическое развитие государства.
3. Формализованное математическое описание каждой системы посредством аддитивной декомпозиции взаимно непересекающихся множеств параметров рассматриваемых систем.
4. Обоснование и подготовка статистической информации, позволяющей дать несмещенную и состоятельную оценку выбранным параметрам, допуская экспертное оценивание и дополнение исходных данных.
5. Анализ полученных результатов с учетом характера и природы получаемых прогнозов и оценок.

Рисунок 1. – Схема формализации механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек

Допущением решения рассматриваемой задачи считается, что выбранная совокупность характеристик достаточно полно определяет и характеризует возможности рассматриваемых систем [2].

При рассмотрении социально-экономического системы, где основными параметрами можно считать: количество населения, естественный прирост населения, количество трудоспособного населения, уровень здравоохранения, уровень валового внутреннего продукта и др., принято рассматривать только относительные стоимостные показатели , где  – число характеристик, учитываемых при анализе социально-экономического потенциала.

Аналогичным образом принято рассмотрение транспортно-логистической системы, характеризуемой посредством использования «индекса эффективности логистики», рассчитываемого по шести показателям: эффективность таможенного и пограничного контроля; качество торговой и транспортной инфраструктуры; организация международных поставок; компетентность и качество логистических услуг; прослеживаемость прохождения грузов; своевременность – соблюдение сроков поставок [1]. Рассматриваются относительные стоимостные затраты на обеспечение каждого из выше перечисленных параметров , где  – число характеристик, учитываемых при анализе транспортно-логистической системы.

При этом, если рассматривать самый общий уровень детализации, т. е. только суммарные затраты на создание социально-экономической и транспортно-логистической систем , то получаемые в ходе деятельности приращения этих систем можно рассматривать как систему функций от текущего состояния накопленной стоимости.

Углубленная детализации, подразумевает высокую детализацию , где рассматриваются дробления простейшего разбиения:

• разбиение, включающее параметры социально-экономической системы;
• разбиение, включающее параметры транспортно-логистической системы.

Причём каждый элемент этих разбиений не имеет пересечений с другими элементами.

Это позволяет достаточно просто определить:

• суммарную стоимость параметров социально-экономической системы;
• суммарную стоимость параметров транспортно-логистической системы, как меру на множествах.

Одним из методов прогноза изменения характера взаимовлияния рассматриваемых систем является определение возможных приращений характеристик, как функций от приращений входящих в разбиение процессов.

Использование теории мер позволяет распространить результаты на произвольные объединения, поэтому если для признака социально-экономического потенциала  существует разбиение параметров , то это разбиение (по этому признаку) представляет собой объединения по этим признакам [14]:

.

Эти подмножества взаимно не пересекаются:

при .

Стоимость по объединяющему признаку равна сумме стоимостей всех подмножеств этого разбиения: , т. е. стоимость по объединяющему признаку определяется суммой затрат по всем параметрам, входящих в эту характеристику .

Аналогично можно записать для характеристик транспортно-логистической системы . Если для признака j существует разбиение параметров , то это разбиение (по этому признаку) представляет собой объединения по этим признакам:

, где .

Эти подмножества взаимно не пересекаются:

при .

При этом стоимость по объединяющему признаку равна сумме стоимостей всех подмножеств этого разбиения: , т. е. стоимость (затраты) по этапу объединяющему признаку определяется суммой затрат по всем внутренним параметрам  [15].

Очевидно, что анализировать системы вышеприведенного типа наиболее удобны из-за возможности использования аддитивных сверток для расчёта характеристик развития рассматриваемых систем.

При таком подходе выбранное исходное разбиение характеристик социально-экономической и транспортно-логистической систем является основой предлагаемого механизма. В котором динамика развития процесса определяется через влияние текущих состояний каждой выбранной составляющей на приращение, полученное в результате совместных взаимодействий.

Это позволяет в общем виде формализовать автономную систему связей и рассматривать итоговое приращение через приращения стоимостных параметров каждой из систем:

Для каждой выбранной характеристики рассматриваемых систем, можно определить достаточно небольшую группу процессов, которая однозначно определяет приращение этой характеристики (базовой характеристики ).

Заключение

Используя предложенный механизм, проведя кусочно-линейную аппроксимацию приращений по каждой из рассматриваемых систем, получена динамическая модель (обоснование и подробное описание этапов построения подобной системы рассматривалось в работе [15]):

Иллюстрация расчетов, получаемых на основании представленной модели приведены на рисунке 2.

Рисунок 2. – Результаты моделирования

Таким образом, для оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек в различных условиях формализован и описан механизм, идея которого заключается в цифровизации описаний рассматриваемых составляющих посредством аддитивной декомпозиция взаимно непересекающихся множеств. Преимуществом предлагаемой формализации является возможность использования ее в условиях ограниченных исходных данных.

Литература

1. Жуков, А.О., Пестун, У.А., Разинькова, М.Р. Анализ мирового и отечественного опыта оценки и прогнозирования эффективности пространственных производственных и транспортно-логистических цепочек // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2019. № 4 (60). С. 10.
2. Жуков, А.О., Пестун, У.А., Гладких, Н.В. Разработка инструментария прогнозирования влияния межгосударственных конфронтаций и невоенных методов силового давления на производственные и транспортно-логистические процессы // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2020. № 3 (63). С. 7.
3. Мак-Киннон, Джеймс Г., Рассел, Дэвидсон. Теория и методы эконометрики. – М.: Издательский дом «Дело», РАНХиГС, 2018. – 936 с.
4. Гатторна, Дж. Управление цепями поставок. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 670 с.
5. Долгов, А.П. Материальные запасы и логистические процессы в макроэкономических процессах. Монография. СПб.: – М.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. – 240 с. – ISBN 5-7310-1925-8.
6. Куренков, П.В. Приватные вагонные парки и проблемы развития инфраструктуры железных дорог / Куренков П.В., Хусаинов Ф.И., Сечкарев А.А. // Вестник транспорта, 2014. – № 4. – С.10-17.
7. Лукинский, В.С. Модели и методы теории логистики. СПб. – М.: Питер, 2003. – 176 с.: ил. – (Серия «Учебные пособия»).
8. Львов, Д.С. Экономика развития. – М.: Экзамен, 2002. – 512 с.
9. Львов, Д.С., Чернавский, С.Я. // Экономическая наука современной России, 2002. – № 2. – 200 с.
10. Мясникова, Л.А. Современные проблемы управления логистикой. СПб. – М.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2014. – 152 с. – ISBN 978-5-7310-3023-6.
11. Прокофьева, Т.А., Лопаткин, О.М. Логистика транспортно-распределительных систем: региональный аспект. Под общ. ред.Прокофьевой Т.А. – М.: РКонсульт, 2003. – 400 с.
12. Сергеев, В.И., Зинина, Д.И. Анализ существующих международных подходов для оценки эффективности логистики // Логистика и управление цепями поставок, 2013. – № 2. – С. 4-19.
13. Фишер, С., Дорнбуш, Р., Шмалензи, Р. Экономика / Пер. с англ. 2 изд. – М.: Дело-ЛТД, 1993. – 864 с.
14. Окстоби Д. Мера и категория. М.: Мир, 1974. – 158 с.
15. Боков, С.И., Пестун, У.А., Поляков, В.И. Научно-методические аспекты оценивания соответствия возможностей государства требуемому уровню оборонных расходов // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2020. № 3. С. 50-57.

LITERATURA

1. Zhukov, A.O., Pestun, U.A., Razinkova, M.R. Analysis of world and domestic experience in assessing and forecasting the effectiveness of spatial production and transport and logistics chains [Analiz mirovogo i otechestvennogo opyta otsenki i prognozirovaniya effektivnosti prostranstvennykh proizvodstvennykh i transportno-logisticheskikh tsepochek]// Regional Economics and Management: electronic scientific journal. 2019. No. 4 (60). P. 10.
2. Zhukov, A.O., Pestun, U.A., Gladkikh, N.V. Development of tools for predicting the impact of interstate confrontations and non-military methods of force pressure on production and transport and logistics processes [Razrabotka instrumentariya prognozirovaniya vliyaniya mezhgosudarstvennykh konfrontatsiy i nevoyennykh metodov silovogo davleniya na proizvodstvennyye i transportno-logisticheskiye protsessy]// Regional economy and management: electronic scientific journal. 2020. No. 3 (63). P. 7.
3. McKinnon, James G., Russell, Davidson. Theory and methods of econometrics [Teoriya i metody ekonometriki]. — Moscow: Delo Publishing House, RANEPA, 2018. — 936 p.
4. Gutthorn, J. Supply Chain Management [Upravleniye tsepyami postavok]. — M .: INFRA-M, 2008 .— 670 p.
5. Dolgov, A.P. Stocks and logistics processes in macroeconomic processes [Material’nyye zapasy i logisticheskiye protsessy v makroekonomicheskikh protsessakh]. Monograph. SPb .: — M .: Publishing house of SPbGUEF, 2005 .— 240 p. — ISBN 5-7310-1925-8.
6. Kurenkov, P.V. Private car parks and problems of railway infrastructure development [Privatnyye vagonnyye parki i problemy razvitiya infrastruktury zheleznykh dorog]/ Kurenkov P.V., Khusainov F.I., Sechkarev A.A. // Transport Bulletin, 2014. — No. 4. — P.10-17.
7. Lukinsky, V.S. Models and methods of the theory of logistics [Modeli i metody teorii logistiki]. SPb. — M .: Peter, 2003 .— 176 p .: ill. — (Series «Tutorials»).
8. Lvov, D.S. Development economics [Ekonomika razvitiya]. — M .: Examination, 2002 .— 512 p.
9. Lvov, D.S., Chernavsky, S.Ya. // Economic science of modern Russia, 2002. — № 2. — 200 p.
10. Myasnikova, L.A. Modern problems of logistics management [Sovremennyye problemy upravleniya logistikoy]. SPb. — M .: St. Petersburg State University of Economics, 2014 .— 152 p. — ISBN 978-5-7310-3023-6.
11. Prokofieva, T.A., Lopatkin, O.M. Logistics of transport and distribution systems: regional aspect [Logistika transportno-raspredelitel’nykh sistem: regional’nyy aspekt]. Under edited by Prokofieva T.A. — M .: RKconsult, 2003 .— 400 p.
12. Sergeev, V.I., Zinina, D.I. Analysis of existing international approaches to assessing the effectiveness of logistics [Analiz sushchestvuyushchikh mezhdunarodnykh podkhodov dlya otsenki effektivnosti logistiki]// Logistics and supply chain management, 2013. — No. 2. — P. 4-19.
13. Fischer, S., Dornbusch, R., Schmalenzi, R. Economy [Ekonomika]/ Per. from English 2nd ed. — M .: Delo-LTD, 1993 .— 864 p.
14. Okstoby D. Measure and category [Mera i kategoriya]. M .: Mir, 1974 .— 158 p.
15. Bokov, S.I., Pestun, U.A., Polyakov, V.I. Scientific and methodological aspects of assessing the compliance of the state’s capabilities with the required level of defense spending [Nauchno-metodicheskiye aspekty otsenivaniya sootvetstviya vozmozhnostey gosudarstva trebuyemomu urovnyu oboronnykh raskhodov]// Scientific Bulletin of the Russian Defense Industry Complex. 2020. No. 3. P. 50-57.