Пространственные различия в уровне социально-экономического развития федеральных округов Российской Федерации обуславливают неравномерность динамики и структуры электронной торговли, что в период 2019–2024 гг. проявляется в нарастании межрегиональных диспропорций. При этом теоретическое осмысление феномена опирается на концепции цифрового разрыва, центра-периферии и агломерационных эффектов, однако комплексный анализ факторов, определяющих региональные различия в сфере e-commerce, до настоящего времени остаётся фрагментарным. Целью данного исследования является выявление ключевых драйверов региональных диспропорций (экономических, инфраструктурных, демографических, институциональных) и проведение типологии федеральных округов по динамике развития интернет-торговли. В процессе работы были использованы эмпирические данные Росстата, Ассоциации компаний интернет-торговли (АКИТ), а также корпоративная отчётность маркетплейсов; на этой основе проведён анализ пространственной дифференциации и обосновано выделение четырёх типов округов («ядро», «новые драйверы», «догоняющие», «стагнирующие»). Расчёт и сопоставление полученных результатов позволили сформулировать гипотезы о двусторонней связи: в отстающих округах слабая логистическая инфраструктура консервируется вследствие низкого спроса, тогда как в развитых округах приток инвестиций усиливает существующую асимметрию. В итоге предложены направления региональной политики, включающие учёт электронной коммерции при планировании транспортной сети, стимулирование создания логистических центров в периферийных округах и субсидирование затрат на «последнюю милю».

электронная торговля, федеральные округа, пространственные различия, транспортно-логистическая инфраструктура, цифровой разрыв, маркетплейсы, региональное развитие.

Spatial differences in the level of socio-economic development of the federal districts of the Russian Federation cause the uneven dynamics and structure of electronic commerce, which in the period 2019-2024 is manifested in the growth of interregional imbalances. At the same time, the theoretical understanding of the phenomenon is based on the concepts of the digital divide, center-periphery and agglomeration effects, however, a comprehensive analysis of the factors determining regional differences in the field of e-commerce remains fragmentary to date. The purpose of this study is to identify the key drivers of regional imbalances (economic, infrastructural, demographic, institutional) and to conduct a typology of federal districts on the dynamics of e-commerce development. In the course of the work, empirical data from Rosstat, the Association of Internet Commerce Companies (AKIT), as well as corporate reporting from marketplaces were used; on this basis, an analysis of spatial differentiation was carried out and the identification of four types of districts («core», «new drivers», «catching up», «stagnating») was justified. The calculation and comparison of the results made it possible to formulate hypotheses about two-way communication: in lagging districts, weak logistics infrastructure is preserved due to low demand, while in developed districts the influx of investments reinforces the existing asymmetry. As a result, regional policy directions are proposed, including taking e-commerce into account when planning the transport network, encouraging the creation of logistics centers in peripheral districts, and subsidizing the cost of the «last mile».

e-commerce, federal districts, spatial differences, transport and logistics infrastructure, digital divide, marketplaces, regional development.

Введение

Электронная торговля в России за последние пять лет превратилась из дополнительного канала продаж в один из ключевых драйверов трансформации потребительского рынка. По данным АКИТ, в 2025 году объём онлайн-коммерции достиг 11,5 трлн руб., а доля интернет-продаж в общем обороте розничной торговли составила 18,8%. Однако этот рост крайне неравномерен в территориальном разрезе: различия между федеральными округами по объёму e-commerce на душу населения, скорости доставки и доступности товаров сохраняются, несмотря на активную экспансию маркетплейсов. Такая пространственная асимметрия требует пристального изучения, поскольку она влияет на качество жизни населения, инвестиционную привлекательность регионов и конфигурацию логистических сетей.

В научной литературе проблемы регионального развития электронной торговли рассматриваются в рамках концепций цифрового неравенства, модели «центр–периферия» и агломерационных эффектов. Большинство работ выполнено на уровне субъектов Федерации либо с акцентом на отдельные аспекты (поведение потребителей, логистика). Анализ на уровне федеральных округов как макрорегионов, выступающих объектами стратегического планирования и обладающих внутренней транспортной целостностью, остаётся недостаточно проработанным. Особенно это касается количественной оценки связи между параметрами транспортно-логистической инфраструктуры округов и динамикой e-commerce.

Цель работы — оценить пространственные различия и динамику развития электронной торговли в федеральных округах РФ за 2019-2024 гг., а также выявить характер связи этих различий с параметрами транспортно-логистической инфраструктуры. В соответствии с целью решены следующие задачи: проведён сравнительный анализ уровня и динамики e-commerce по округам; количественно оценены межокружные диспропорции; построена типология макрорегионов по динамике развития; определены ключевые факторы дифференциации; проанализировано влияние инфраструктурных параметров; сформулированы гипотезы о влиянии асимметрии на модернизацию логистических систем.

Объект — восемь федеральных округов Российской Федерации.

Предмет — показатели развития электронной торговли (объём, доля в рознице, структура, темпы роста) и параметры транспортно-логистической инфраструктуры (плотность автодорог, наличие складов и сортировочных центров Wildberries и Ozon).

Научная значимость заключается в развитии методологии макрорегионального анализа e-commerce и количественной оценке влияния логистической инфраструктуры на пространственные различия. Практическая значимость — возможность использования результатов при разработке стратегий пространственного развития, программ модернизации транспортных систем и обосновании инвестиционных решений в сфере логистики.

Результаты исследований

Исследование пространственных различий электронной торговли базируется на нескольких теоретических концепциях, позволяющих объяснить неравномерность развития e-commerce в территориальном разрезе.

Теория центра и периферии, изначально разработанная в рамках экономической географии для анализа пространственной организации хозяйства, приобретает новое звучание в контексте цифровой экономики. Эта модель объясняет, почему крупные агломерации концентрируют основной объем онлайн-продаж, тогда как удаленные территории остаются на периферии электронной коммерции.

Модель «центр-периферия» позволяет объяснить и конфигурацию логистической инфраструктуры: маркетплейсы стремятся размещать свои фулфилмент-центры вблизи крупных городов с высокой плотностью населения и платежеспособного спроса, что формирует устойчивую центро-периферийную структуру e-commerce.

Агломерационные эффекты — экономические выгоды, возникающие вследствие территориальной концентрации экономической активности, играют важную роль в развитии электронной торговли. Крупные города и агломерации получают преимущества от скученности населения, бизнеса и сервисов, что создает благоприятную среду для развития e-commerce. Эмпирические исследования подтверждают значимость агломерационных эффектов.

Абсолютные объемы интернет-торговли демонстрируют крайне неравномерное распределение между округами. Больше половины (52%) всех продаж в интернете приходится на 10 регионов страны [3]. Несмотря на сохранение лидерства Москвы (17,7%), Московской области (9,2%) и Санкт-Петербурга (6,1%), совокупная доля этих регионов снизилась с 37,1% в 2022 году до 33,0% в 2023 году [4]. Это свидетельствует о постепенном перераспределении онлайн-торговли в пользу других субъектов РФ и начале процессов децентрализации российского рынка e-commerce.

Наиболее динамичный рост в 2019–2024 гг. демонстрируют округа, изначально находившиеся на более низком уровне развития. Особенно заметен взрывной рост в Приволжском и Южном федеральных округах, где низкая база сочетается с активной экспансией маркетплейсов. В первой десятке регионов по темпам роста выросла доля Краснодарского края (до 4,7 %) и Ростовской области (до 2,6 %). Напротив, в Центральном и Северо-Западном округах, где рынок уже близок к насыщению, темпы роста постепенно замедляются, хотя абсолютные объемы остаются максимальными [5].

Для понимания пространственных различий в развитии электронной торговли недостаточно рассматривать абсолютные объемы рынка, так как они искажаются за счет сверхкрупных агломераций. Более релевантными индикаторами являются показатели проникновения (насыщения), которые отражают долю онлайн-продаж в структуре розничной торговли и объем трат на душу населения. Их анализ в динамике позволяет не только зафиксировать текущий уровень, но и выявить устойчивые тренды и типы развития макрорегионов.

На основе анализа стартового уровня (2019 г.), среднегодового темпа роста (CAGR) и конечного уровня проникновения (2024 г.) можно выделить четыре типа макрорегионов, каждый из которых характеризуется своей моделью развития.

«Ядро» (Центральный федеральный округ). Это тип характеризуется самой высокой базой и наибольшим уровнем проникновения e-commerce. Однако темпы роста здесь замедляются, так как рынок близок к насыщению. Центральный федеральный округ сохраняет статус крупнейшего логистического и распределительного центра российской электронной коммерции благодаря концентрации населения, складской инфраструктуры и крупнейших маркетплейсов. Вместе с тем его доля в общероссийском обороте интернет-торговли постепенно сокращается: по оценкам на основе данных АКИТ, с примерно 44–45 % в 2021 году до около 35 % в 2024 году [6]. Данная тенденция свидетельствует о развитии логистической инфраструктуры в регионах и постепенной децентрализации российского рынка электронной коммерции. Этот тип является точкой концентрации капитала и инфраструктуры, но уступает роль главного драйвера роста другим макрорегионам.

«Новые драйверы» (Южный, Сибирский и Приволжский федеральные округа). Для данной группы характерно устойчивое увеличение доли в структуре российского рынка электронной торговли при сохранении высоких темпов роста онлайн-продаж. Наиболее заметную положительную динамику демонстрирует Приволжский федеральный округ, доля которого увеличилась с 13,0 % в 2018 году до 15,0 % в 2024 году [7]. Рост обеспечивается высокой численностью населения, развитием региональных логистических центров и активным распространением маркетплейсов. Южный федеральный округ также выступает одним из ключевых драйверов развития электронной коммерции. Его доля в общероссийском объёме онлайн-продаж выросла с 8,0 % до 10,5 %, что связано с ростом потребительской активности, развитием крупных городских агломераций и усилением позиций маркетплейсов. Значительный вклад в развитие округа вносит Краснодарский край, входящий в число крупнейших региональных рынков электронной торговли. Сибирский федеральный округ демонстрирует более умеренный, но стабильный рост: его доля увеличилась с 9,0 % до 9,5 % [7]. Несмотря на значительные расстояния между населёнными пунктами, развитие логистической инфраструктуры и цифровых сервисов способствует расширению аудитории онлайн-покупателей. В отличие от быстрорастущих периферийных регионов, рост в данных округах обусловлен не только эффектом низкой базы, но и долгосрочными изменениями потребительского поведения, повышением цифровой грамотности населения и развитием инфраструктуры электронной торговли.

«Догоняющие» (Северо-Кавказский и Уральский федеральные округа). Для этой группы характерен очень низкий стартовый уровень, но чрезвычайно высокие темпы роста, достигающие 40% и более в год. Этот эффект обусловлен, в первую очередь, экспансией маркетплейсов, которые, насытив центральные регионы, активно осваивают периферийные рынки. В СКФО, где традиционно была высока доля наличных расчетов и слабо развита логистика, приход крупных игроков стимулирует взрывной рост онлайн-продаж с низкой базы. В части регионов УФО дополнительным фактором роста электронной торговли выступают значительные территориальные расстояния и неравномерность распределения торговой инфраструктуры, что повышает востребованность онлайн-каналов для приобретения товаров, ассортимент которых ограничен или отсутствует в традиционной розничной сети. Этот тип — основной источник прироста новых аудиторий для e-commerce.

«Стагнирующие/Проблемные» (Дальневосточный и Северо-Западный федеральные округа). Для данной группы характерны темпы роста электронной торговли ниже среднероссийских показателей при относительно невысоком уровне проникновения онлайн-покупок. Доля Северо-Западного федерального округа за рассматриваемый период сократилась с 15,0 % до 12,0 %, что свидетельствует об усилении конкуренции со стороны других регионов и постепенном перераспределении рынка. Несмотря на наличие крупного экономического центра в лице Санкт-Петербурга, темпы роста электронной торговли в округе оказались ниже, чем в южных и приволжских регионах. Дальневосточный федеральный округ сохраняет одну из самых низких долей на рынке электронной торговли (около 4–5 %) [7]. Развитие e-commerce здесь ограничивается значительной территориальной протяжённостью, низкой плотностью населения и высокими логистическими издержками. В результате данные территории остаются менее привлекательными для масштабных инвестиций в складскую и распределительную инфраструктуру, а окупаемость таких проектов существенно ниже по сравнению с центральными регионами страны.

Для наглядного представления выявленных пространственных различий в развитии электронной торговли была построена матрица «Доля населения — Доля онлайн-продаж федеральных округов РФ» (рис. 1).

Рис.1. Доля населения — Доля онлайн-продаж федеральных округов РФ

Составлено автором на основе данных Росстата: Оценка численности постоянного населения по субъектам Российской Федерации за 2024 год [8] и АКИТ: Рынок e-commerce по годам [5]

В качестве границ квадрантов использованы средние значения долей, рассчитанные исходя из равномерного распределения между федеральными округами (около 12%). Матрица позволяет сопоставить долю федеральных округов в численности населения с их вкладом в общий объем электронной торговли и выявить отклонения от условно равномерного распределения.

Распределение округов по квадрантам является неравномерным. Превышение доли онлайн-продаж над долей населения наблюдается преимущественно в Центральном федеральном округе, что свидетельствует о высокой концентрации электронной торговли. Для большинства других макрорегионов характерно отставание доли онлайн-продаж от их демографического потенциала, что указывает на наличие нереализованного потенциала развития.

Дополнительно для анализа пространственных различий рассмотрена динамика долей федеральных округов в структуре электронной торговли (рис. 2).

Рис.2. Динамика долей федеральных округов в структуре электронной торговли РФ. Составлено автором на основе данных АКИТ: Рынок e-commerce по годам 2018 — 2024 гг. [7]

Для количественной оценки взаимосвязи между состоянием транспортно-логистической инфраструктуры и уровнем развития электронной торговли в разрезе федеральных округов был проведён корреляционный анализ. В качестве зависимой переменной использована доля федерального округа в совокупном обороте интернет-торговли по итогам 2024 года. В качестве независимых переменных выбраны два инфраструктурных показателя: плотность автомобильных дорог общего пользования с твёрдым покрытием (км на 1000 кв. км территории, по данным Росстата) и число логистических объектов крупнейших маркетплейсов (складов, сортировочных и распределительных центров Wildberries и Ozon). Следует учитывать, что данные о числе логистических объектов носят оценочный характер и отражают инфраструктуру лишь крупнейших маркетплейсов. Это ограничивает полноту анализа, однако позволяет выявить ключевые тенденции развития электронной торговли. Исходные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Инфраструктурные показатели и доля в обороте интернет-торговли по федеральным округам РФ, 2024 г.

Составлено автором на основе данных Росстат

Расчёт коэффициентов корреляции Пирсона показал различный характер связи рассматриваемых факторов с уровнем развития электронной торговли. Число логистических объектов демонстрирует сильную положительную связь с долей округа в обороте e-commerce (r = 0,854). Это означает, что более 70% различий между округами связано с уровнем развития складской и сортировочной инфраструктуры. Данная зависимость имеет прямой характер.

Размещение складов внутри округа сокращает расстояние до потребителя, что снижает сроки доставки с 7-14 до 1-3 дней и уменьшает её стоимость. Это, в свою очередь, повышает доступность онлайн-покупок и стимулирует спрос. Наиболее наглядно это проявляется в Центральном федеральном округе, где сосредоточено 139 логистических объектов (26,9% от общего числа), а доля в обороте интернет-торговли достигает 37,5%. Влияние плотности автомобильных дорог выражено значительно слабее (r = 0,363). Полученный результат указывает на то, что дорожная сеть является необходимым, но недостаточным условием развития электронной торговли. Данная особенность хорошо иллюстрируется на примере Северо-Кавказского федерального округа. При наибольшей плотности дорог среди всех округов (441 км/1000 кв. км) его доля в e-commerce составляет лишь 2,9%. Это связано с низким уровнем развития складской инфраструктуры и слабым присутствием крупных маркетплейсов.

Таким образом, наличие развитой транспортной сети само по себе не обеспечивает высокий уровень онлайн-продаж без интеграции в логистические цепочки маркетплейсов.

Выявленные различия свидетельствуют о наличии эффекта накопления. Округа с уже сформированным спросом привлекают новые инвестиции в логистику, что способствует дальнейшему росту электронной торговли. В менее развитых регионах наблюдается обратная ситуация: ограниченный спрос не стимулирует развитие инфраструктуры, что, в свою очередь, сдерживает расширение рынка.

Пространственная асимметрия электронной торговли оказывает обратное влияние на транспортно-логистические системы федеральных округов. Эта взаимосвязь носит двусторонний характер: инфраструктура формирует географию e-commerce, а сложившаяся география e-commerce определяет логику инвестиций в инфраструктуру. Понимание направлений и механизмов этой связи необходимо для обоснования политики сбалансированного регионального развития.

Первая гипотеза связана с риском консервации слабой инфраструктуры в отстающих округах. Маркетплейсы принимают инвестиционные решения о строительстве новых складских объектов, опираясь на объём уже существующего спроса. В округах с низким уровнем онлайн-торговли этот спрос недостаточен для обоснования капитальных вложений. Как показывает корреляционный анализ, приведённый ранее, разрыв по числу логистических объектов между развитыми и периферийными округами составляет 3,4 раза, а разрыв в объёме e-commerce — 4,1 раза. Инфраструктурный дефицит не просто отражает отставание, но и воспроизводит его. Как отмечает А.В. Малеванный, в ряде удалённых регионов этот цикл приобрёл устойчивый характер, фактически исключая территорию из процесса развития онлайн-торговли [2].

Вторая гипотеза касается усиления межокружного разрыва под влиянием инвестиционной активности в развитых округах. По данным АКИТ, в 2024 году ЦФО концентрирует 37,5% национального оборота e-commerce при доле в численности населения порядка 26% [7]. Рост электронной торговли в крупных округах генерирует устойчивый спрос на логистические мощности, стимулируя маркетплейсы наращивать складскую инфраструктуру именно здесь. По данным динамики структуры спроса на складскую недвижимость (рис. 2), несмотря на относительное снижение доли Московского региона в общем объёме вводимых складских мощностей, он по-прежнему сохраняет лидирующие позиции среди всех макрорегионов страны. Концентрация инвестиций в уже развитых округах ускоряет их отрыв от периферии, дополнительно углубляя пространственную асимметрию рынка.

Третья гипотеза связана с потенциалом округов-«середняков» как узлов межокружного перераспределения логистических потоков. Приволжский и Уральский федеральные округа занимают промежуточное положение по уровню логистической обеспеченности, существенно опережая периферийные макрорегионы, но уступая Центральному округу. Оба округа характеризуются развитой транспортной сетью, наличием городов-миллионников и выгодным географическим положением на пересечении потоков между европейской и азиатской частями страны. Как отмечает О.М. Дюкова, логистическая инфраструктура маркетплейсов тяготеет к агломерациям с высокой плотностью потребительского спроса, что создаёт объективные предпосылки для формирования в Поволжье и на Урале транзитных хабов, способных обслуживать грузопотоки в адрес СФО, ДФО и СКФО [1]. Реализация этого потенциала позволила бы частично компенсировать инфраструктурный дефицит периферийных округов без строительства крупных фулфилмент-центров в каждом из них.

Заключение

Проведённое исследование пространственных различий и динамики развития электронной торговли в федеральных округах России за 2019-2024 гг. позволяет сделать следующие основные выводы.

Рынок e-commerce демонстрирует устойчивый рост, но с замедлением темпов. Объём интернет-торговли увеличился с 1,95 трлн руб. в 2019 г. до 6,4 трлн руб. в 2024 г. (по данным АКИТ), при этом годовые темпы роста снизились с 41-42% в 2020–2021 гг. до 28% в 2024 г. Доля онлайн-продаж в общем обороте розницы достигла 13,8% (по методологии АКИТ), а доля трансграничной торговли сократилась до 3,1% вследствие санкционных ограничений.

Сохраняется значительная пространственная асимметрия, но намечается тренд на децентрализацию. Доля топ-10 регионов в общем объёме e-commerce снизилась на 5 процентных пунктов в 2024 г. Москва, Московская область и Санкт-Петербург аккумулируют около трети рынка, однако их доля последовательно уменьшается (Москва — с 25% в 2020 г. до 16,5% в 2024 г.). Наиболее высокие темпы роста демонстрируют Южный и Северо-Кавказский округа, что обусловлено эффектом низкой базы и активной экспансией маркетплейсов.

Построена типология федеральных округов по динамике развития. Выделены четыре типа:

• «Ядро» (Центральный ФО) — максимальный уровень проникновения, но замедление роста;
• «Новые драйверы» (Приволжский, Сибирский и часть регионов Приволжского ФО) — высокие темпы при уровне выше среднего;
• «Догоняющие» (Северо-Кавказский, часть регионов Уральского ФО) — очень высокие темпы с низкой базы;
• «Стагнирующие/Проблемные» (Дальневосточный ФО и Северо-Западный ФО) – темпы ниже среднероссийских.

Матрица «доля населения — доля онлайн-продаж» подтвердила, что большинство округов имеют нереализованный потенциал.

Ключевым инфраструктурным фактором является не плотность дорог, а наличие логистических объектов маркетплейсов. Корреляционный анализ показал сильную связь между долей округа в обороте e-commerce и числом складов и сортировочных центров Wildberries и Ozon (r = 0,854). Плотность автодорог с твёрдым покрытием коррелирует значительно слабее (r = 0,363). Пример Северо-Кавказского ФО (максимальная плотность дорог — 441 км/1000 км², но доля в e-commerce — лишь 2,9%) иллюстрирует, что дорожная сеть является необходимым, но недостаточным условием.

Подтверждены гипотезы о двусторонней связи между асимметрией e-commerce и развитием логистической инфраструктуры.

В отстающих округах (ДФО, СЗФО, СФО) формируется порочный круг: низкий спрос → недостаток инвестиций в логистику → сдерживание роста.

Развитые округа притягивают инвестиции, что усиливает межокружной разрыв (разрыв по числу логистических объектов – 3,4 раза, по объёму e-commerce – 4,1 раза).

Округа-«середняки» (Приволжский, Сибирский, Южный) обладают потенциалом стать транзитными хабами для перераспределения потоков в периферийные регионы.

Требования растущей электронной торговли к транспортно-логистической инфраструктуре формируются по трём направлениям: количественному (увеличение числа складских объектов), качественному (развитие дарксторов и экспресс-хабов) и пространственному (децентрализация). Недостаточная инфраструктура выступает барьером, а её развитие — катализатором роста.

Таким образом, несмотря на сохраняющуюся пространственную асимметрию, российский рынок электронной торговли находится в фазе активной децентрализации. Своевременная и скоординированная государственная политика, учитывающая выявленные закономерности, способна ускорить выравнивание межокружных различий и повысить доступность онлайн-торговли для населения всех федеральных округов.

Список литературы

1. Дюкова О.М. Эволюционное развитие логистики электронной торговли: от интернет-магазинов к маркетплейсам // Известия СПбГЭУ. 2022. №3 (135). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsionnoe-razvitie-logistiki-elektronnoy-torgovli-ot-internet-magazinov-k-marketpleysam (дата обращения: 16.04.2026).
2. Малеванный А.В. Особенности и перспективы развития электронной торговли в России в зависимости от социально-экономического развития региона // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-i-perspektivy-razvitiya-elektronnoy-torgovli-v-rossii-v-zavisimosti-ot-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regiona (дата обращения: 16.04.2026).
3. E-com 2023: каталог исследования российского рынка электронной коммерции / Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ), Data Insight. – М., 2024. – 166 с. [Электронный ресурс]. URL: https://eretailweek.ru/images/2024/ecom2023_catalog.pdf (дата обращения: 18.06.2026).
4. Ассоциация компаний интернет-торговли. Объём интернет-торговли в России по итогам 9 месяцев 2023 года [Электронный ресурс]. URL:  https://www.retail.ru/news/v-2023-godu-obem-internet-torgovli-rf-vyros-na-28-do-6-4-trln-rub-12-fevralya-2024-237595/ (дата обращения: 18.06.2026).
5. Михеенко Д. На потребу рынку. В южных регионах России растёт объём оборота торговых сетей // Коммерсантъ Кубань. 26.03.2026. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8535896 (дата обращения: 16.04.2026).
6. Ассоциация компаний интернет-торговли. Объём интернет-торговли в России в 2024 году увеличился на 41 % [Электронный ресурс]. URL: https://akit.ru/news/obyom-internet-torgovli-v-rossii-v-2024-godu-uvechilsya-na-41 (дата обращения: 18.06.2026).
7. Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ). Рынок e-commerce по годам 2018–2024 гг. [Электронный ресурс]. URL: https://www.akit.ru/analytics/analyt-data (дата обращения: 16.04.2026).
8. Федеральная служба государственной статистики. Оценка численности постоянного населения по субъектам Российской Федерации за 2024 год [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (дата обращения: 16.04.2026).
9. Федеральная служба государственной статистики. Плотность автомобильных дорог общего пользования федерального, регионального или межмуниципального и местного значения с твёрдым покрытием по субъектам Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения: 16.04.2026).

Bibliography

1. Lushnikov, A.M. Atypical Employment Contracts in the Early 21st Century [Netipichnye trudovye dogovory v nachale XXI veka] // Legal Means for Economic Development of the Republic of Belarus: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. Minsk: 2008. — p. 263.
2. Malevanniy, A.V. Specifics and Prospects of Development of E-commerce in Russia Depending on the Socio-Economic Development of the Region [Osobennosti i perspektivy razvitiya elektronnoy torgovli v Rossii v zavisimosti ot sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regiona] // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №10. — p.
3. Association of Internet Trade Companies. E-com 2023: Catalog of the Study of the Russian E-commerce Market [E-com 2023: katalog issledovaniya rossiyskogo rynka elektronnoy kommertsii] // Association of Internet Trade Companies (AKIT), Data Insight. – Moscow: 2024. – 166 p.
4. Association of Internet Trade Companies. E-commerce Volume in Russia for the First 9 Months of 2023 [Ob’yom internet-torgovli v Rossii po itogam 9 mesyatsев 2023 goda] // [Online]. URL: https://www.retail.ru/news/v-2023-godu-obem-internet-torgovli-rf-vyros-na-28-do-6-4-trln-rub-12-fevralya-2024-237595/ (accessed 18.06.2026). — p.
5. Mikhayenko, D. On the Market’s Demand. The Turnover of Retail Chains is Growing in the Southern Regions of Russia [Na potrebu rynka. V yuzhnykh regionakh Rossii rastet oborot torgovykh setey] // Kommersant Kuban. 26.03.2026. — p. [Online]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8535896 (accessed 16.04.2026).
6. Association of Internet Trade Companies. E-commerce Volume in Russia in 2024 Increased by 41% [Ob’yom internet-torgovli v Rossii v 2024 godu uvelichilsya na 41%] // [Online]. URL: https://akit.ru/news/obyom-internet-torgovli-v-rossii-v-2024-godu-uvechilsya-na-41 (accessed 18.06.2026). — p.
7. Association of Internet Trade Companies (AKIT). E-commerce Market by Years 2018–2024 [Rynok e-commerce po godam 2018–2024] // [Online]. URL: https://www.akit.ru/analytics/analyt-data (accessed 16.04.2026). — p.
8. Federal Service for State Statistics. Estimate of the Permanent Population by Subjects of the Russian Federation for 2024 [Otsenka chislennosti permanentlyonogo naseleniya po sub»ektam Rossiyskoy Federatsii za 2024 god] // [Online]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (accessed 16.04.2026). — p.
9. Federal Service for State Statistics. Density of Public Roads with Paved Surface by Subjects of the Russian Federation [Plotnost avtomobilnykh dorog obshchego pol’zovaniya s tvyordym pokrytiem po sub»ektam Rossiyskoy Federatsii] // [Online]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (accessed 16.04.2026). — p.