Социально-экономическое развитие Смоленской области: тенденции, вызовы и перспективы
Socio-economic development of the Smolensk region: trends, challenges and prospects
Авторы
Аннотация
Предмет. Статья посвящена анализу причинно-следственных связей изменения демографической ситуации в Смоленской области, а также в ряде регионов Центрального Федерального округа (ЦФО). Сохранение и преумножение численности населения для любого региона является важнейшей стратегической задачей, актуальность которой в последние годы только увеличивается. Это связано, в первую очередь, с отрицательной динамикой изменения численности населения в большинстве рассматриваемых регионах. Важность данного вопроса объясняет интерес специалистов в области экономики и управления к данному направлению исследований, о чем свидетельствуют многочисленные публикации в отечественных и зарубежных изданиях. В статье рассматривается динамика изменения составляющих демографических процессов, таких как миграция населения, уровень смертности и уровень рождаемости в период с 2005 по 2022 годы.
Методология. Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на рассматриваемые показатели в основе имеющихся статистических данных, выполнен многомерный корреляционный анализ. По выбранным показателям и факторам выполнен кластерный анализ, выделивший пять кластеров со схожими показателями.
Результаты. Исследования показали, что из трех составляющих демографических изменений в Смоленской области наибольшую дисперсию демонстрируют миграционные процессы и коэффициент смертности. Для выявления причинно-следственных связей исследовались изменения прироста населения по всем регионам ЦФО. Анализ результатов исследования показал близкую динамику показателя по подавляющему большинству регионов. Полученные результаты позволяют утверждать, что наиболее влияющими на показатели факторами являются показатели заработной платы и показатели валового регионального продукта на душу населения. Для прогнозирования динамики численности населения Смоленского региона разработана регрессионного модель, дающая возможность оценить изменения этого показателя на ближайшую перспективу.
Выводы. Проведенные в работе исследования могут быть использованы для выработки стратегических планов для решения проблем в вопросах сохранения народонаселения.
Ключевые слова
региональная экономика, демография, численность населения, кластерный анализ, корреляционный анализ
Рекомендуемая ссылка
Социально-экономическое развитие Смоленской области: тенденции, вызовы и перспективы// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Номер статьи: 7808. Дата публикации: 22.04.2024. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7808/
Authors
Abstract
Subject. The article is devoted to the analysis of cause-and-effect relationships of changes in the demographic situation in the Smolensk region, as well as in a number of regions of the Central Federal District (CFD). The preservation and increase of the population for any region is the most important strategic task, the relevance of which has only increased in recent years. This is primarily due to the negative dynamics of population change in most of the regions under consideration. The importance of this issue explains the interest of specialists in the field of economics and management in this area of research, as evidenced by numerous publications in domestic and foreign publications. The article examines the dynamics of changes in the components of demographic processes, such as population migration, mortality and fertility rates in the period from 2005 to 2022.
Methodology. To identify the factors that have the greatest impact on the considered indicators based on the available statistical data, a multidimensional correlation analysis was performed. According to the selected indicators and factors, a cluster analysis was performed, which identified five clusters with similar indicators.
Results. Studies have shown that of the three components of demographic changes in the Smolensk region, migration processes and the mortality rate demonstrate the greatest variance. To identify cause-and-effect relationships, changes in population growth in all regions of the Central Federal District were studied. The analysis of the results of the study showed a similar dynamics of the indicator for the vast majority of regions. The results obtained allow us to assert that the most influencing factors on the indicators are wage indicators and indicators of gross regional product per capita. To predict the dynamics of the population of the Smolensk region, a regression model has been developed, which makes it possible to assess changes in this indicator in the near future.
Conclusions. The research carried out in the work can be used to develop strategic plans to solve problems in the field of population conservation.
Keywords
regional economy, demography, population, cluster analysis, correlation analysis
Suggested Citation
Socio-economic development of the Smolensk region: trends, challenges and prospects// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Art. #7808. Date issued: 22.04.2024. Available at: https://eee-region.ru/article/7808/
Введение
Для характеристики социально-экономического развития региона используется целый набор различных статистических показателей, каждый из которых отражает отдельные направления деятельности или некоторые интегрированные данные. Анализ таких показателей является основным элементом регионального планирования и управления, что налагает повышенные требования к качеству статистических данных и методам их исследования. Одними из важнейших показателей для любого региона являются данные демографической динамики. Ситуация по данной группе показателей практически для всех регионов Российской Федерации имеет актуальное значение, хотя острота демографического вопроса в разных регионах различается. Для ряда регионов ЦФО имеющиеся за последние годы данные свидетельствуют о росте негативных тенденций в развитии демографической ситуации.
Вопросы исследований, связанные с социально-экономическим развитием регионов и обеспечением экономической безопасности, отражены в целом ряде статей и монографий. В работах анализируются наиболее значимые факторы развития и их влияние на экономические и социальные процессы. Исследованию общих вопросов обеспечения экономической устойчивости и безопасности региона посвящена работа [1]. В работе [2] рассматривается факторная модель, учитывающая целый ряд параметров, и предлагается методика оценки их влияния на основе корреляционного анализа. Комплексному исследованию показателей на основе статистических методов и методов кластерного анализа посвящены исследования в работе [3]. В работе [4] дан анализ демографических процессов и их влияния на общую экономическую ситуацию в регионах.
В условиях глобальных изменений и стремительной динамики социально-экономических процессов региональные особенности приобретают важное значение при анализе общего развития страны. В последние годы демографическая и социально-экономическая ситуация в российских регионах привлекает повышенное внимание, особенно в свете стратегических задач национального развития. Смоленская область, обладая уникальными чертами и богатым историческим наследием, не остается в стороне от этого внимания.
В связи с национальными стратегиями и целевыми программами Смоленская область сталкивается с вызовами, предполагающими не только долгосрочное решение демографических проблем, но и создание устойчивой социально-экономической среды. От решения указанных проблем зависит успешное решение намеченных на ближайшую перспективу планов развития региона, решение социально-экономических задач, повышение уровня жизни населения.
Выявлению факторов, оказывающих влияние на демографию региона, а также разработке модели прогнозирования основных показателей на ближайшую перспективу посвящены исследования, выполненные в данной работе.
Цель исследования
Цель настоящей статьи заключается в проведении анализа динамики изменения демографических показателей региона, выявлении наиболее значимых факторов, оказывающих влияние на рассматриваемые процессы изменения численности населения; проведении сравнительного анализа регионов Центрального Федерального округа (ЦФО) по выбранным показателям и построении прогнозных моделей, отражающих динамику демографических процессов.
Материалы и методы исследования
Материалами, использованными для проведения исследований, послужили данные статистических наблюдений, опубликованные в сборнике [5], данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики [6], а также данные отчетов региональных органов власти [7]. Методами исследования в данной работе являются методы математической статистики, методы регрессионного корреляционного анализа, методы кластерного анализа. Все расчеты выполнены с использованием возможностей программной среды Python и прикладных пакетов графики для визуализации результатов исследований.
Результаты исследования и их обсуждение
Для объективной характеристики социально-экономического положения региона необходимо рассмотреть ряд показателей, определяющих наиболее важные стороны жизни региона. В качестве таких показателей можно назвать динамику численности населения, миграционный прирост, уровень занятости, уровень безработицы, величину заработной платы, а также валовый региональный продукт, и ряд других факторов, дающих целостное представление о социально-экономической ситуации.
Динамику численности населения региона характеризуют три основных фактора, определяющих имеющуюся на рассматриваемый период численность населения: уровень рождаемости, уровень смертности и миграционный прирост населения. На рисунке 1 приведены графики изменения показателей, отражающие демографические процессы в Смоленской области с 2005 по 2022 года.
Рисунок 1 – Динамика изменения демографических параметров
Анализ графиков позволяет сделать вывод об уменьшении численности населения за рассматриваемый период на 17% по отношению к 2005 году. При этом все три составляющие динамики населения также демонстрируют постоянное снижение, что не позволяет выделить доминирующую причину этого процесса. На представленном графике отчетливо прослеживается тенденция более медленного снижения численности населения в период с 2020 по 2022 года по сравнению с предыдущими периодами. Это частично обусловлено проводимой в регионе более активной социальной политикой в указанный временной интервал. Эта политика включает в себя ряд мероприятий, таких как активное привлечение инвестиций в развитие социальной инфраструктуры, программы поддержки занятости населения, а также меры по созданию благоприятных условий для привлечения молодых специалистов и удержания населения в регионе.
На протяжении всего рассматриваемого периода наблюдается превышение показателя смертности по отношению к показателю рождаемости. Наибольший разрыв наблюдается в 2021 году и составляет 14 человек на 1000 человек населения региона. Кроме указанного разрыва между рождаемостью и смертностью, следует также отметить отрицательное воздействие миграционного оттока, данные о котором представлены на рисунке 1. В результате суммарная численность населения, учитывая рождаемость, смертность и миграционные процессы, выражается высоким коэффициентом отрицательного прироста. Это свидетельствуют о серьезных демографических вызовах, с которыми сталкивается регион на протяжении достаточно длительного периода.Сравнительный анализ изменения трех указанных факторов для всех 18 регионов ЦФО дает следующий результат, представленный в таблице 1.
Таблица 1 – Дисперсия показателей демографии по регионам ЦФО
| Дисперсия коэффициента миграционного прироста | Дисперсия коэффициента рождаемости | Дисперсия коэффициента смертности |
| 15.89 | 0.63 | 4.32 |
Судя по приведенным в таблице данным, наибольшую волатильность имеет коэффициент миграционного прироста, наименьшую– общий коэффициент рождаемости. На этом основании можно выдвинуть гипотезу о том, что наибольший вклад в изменение численности населения в регионах ЦФО дают именно миграционные процессы, в том время как рождаемость в меньшей степени определяет этот показатель.
На рисунке 2 приведена диаграмма прироста численности населения по восемнадцати регионам ЦФО. Не трудно заметить, что практически большинство регионов демонстрируют отрицательный прирост населения, исключением являются Москва (16%), Московская область (21%) и Калужская область (4.4%). Приблизительно такие же показатели, как и у Смоленской области, прослеживаются у нескольких регионов.
Рисунок 2 – Сравнительная характеристика регионов ЦФО по приросту населения
Причины, лежащие в основе процессов сокращения населения в большинстве регионов, могут быть разными. Представляет интерес выявление наиболее влияющих факторов, определяющих демографические процессы. В качестве анализируемых факторов рассмотрим валовый региональный продукт (ВРП), уровень безработицы, уровень заработной платы. Проанализируем динамику изменения указанных факторов для двух регионов с противоположной демографической динамикой. В качестве таких регионов выберем Смоленскую, Калужскую и Ивановскую область.
На рисунке 3 представлены графики изменения ВРП на душу населения за период с 2014 по 2021 года по трем регионам. Все три графика демонстрируют положительную динамику изменения ВРП, что свидетельствует об улучшении общей экономической ситуации. В то же время следует отметить, что при близких значениях показателя в начале периода наблюдаем более высокие темпы роста ВРП для Калужской области и уже к началу 2022 года разница достигла 198 994 руб.
Рисунок 3 – Динамика изменения ВРП на душу населения
В таблице 2 для трех областей приведены социально-экономические показатели, которые могут оказывать влияние на процессы изменения численности населения.
Таблица 2 – Социально-экономические показатели для трех регионов ЦФО
| Факторы | Ивановская обл. | Калужская обл. | Смоленская обл. |
| ВРП на д.н. | 306144.5 | 664150 | 460597 |
| Уровень безработицы | 3.1 | 3.9 | 3.5 |
| Среднемесячная заработная плата | 36380 | 53910 | 41717 |
| Среднедушевые денежные доходы населения | 28 680 | 35 076 | 30 731 |
| Численность студентов (на 10 тыс.нас.) | 246 | 192 | 234 |
Анализ приведенных в таблице данных свидетельствует о существенных различиях в социально-экономических показателях по выбранным направлениям. Можно предположить, что первые четыре показателя оказывают наибольшее влияние на ситуацию с демографией региона. Для более детального анализа проведем корреляционный анализ связи этих факторов с тремя демографическими составляющими (Таблица 3). Расчеты выполнены по статистическим данным для регионов ЦФО за 2021 год.
Таблица 3 – Матрица корреляционных связей
| y1 | y2 | y3 | x1 | x2 | x3 | x4 | |
| y1 | 1 | ||||||
| y2 | 0.738 | 1 | |||||
| y3 | -0.694 | -0.755 | 1 | ||||
| x1 | 0.339 | 0.603 | -0.746 | 1 | |||
| x2 | -0.197 | -0.044 | 0.228 | -0.187 | 1 | ||
| x3 | 0.661 | 0.717 | -0.857 | 0.883 | -0.276 | 1 | |
| x4 | 0.396 | 0.618 | -0.674 | 0.955 | -0.211 | 0.85 | 1 |
Принятые обозначения:
y1 – коэффициент миграционного прироста;
y2 –коэффициент рождаемости;
y3 –коэффициент смертности;
x1 –ВРП на душу населения;
x2 –уровень безработицы;
x3 –среднемесячная заработная плата;
x4 –среднедушевые денежные доходы населения.
Приведенные в таблице 3 коэффициенты корреляции подтверждают гипотезу о зависимости показателей демографии от таких факторов, как ВРП на душу населения, факторов уровня заработной платы и среднедушевого дохода. В меньшей степени показатели связаны с уровнем безработицы. Данные корреляционного анализа указывают на сильную зависимость среднемесячной заработной платы и среднедушевых доходов населения от общего развития экономики региона, характеризуемого показателем ВРП.
Общая картина распределения регионов по социально-экономическим показателям, определяющим демографические процессы может быть представлена результатом проведенного кластерного анализа, представленного на рисунке 4. В качестве метода использован метод К-средних, позволивший выделить 5 кластеров с наиболее близкими показателями.
Приведенное распределение регионов по пяти кластерам хорошо согласуется с данными изменения численности населения, приведенными на рисунке 7. Наиболее сложная ситуация по рассматриваемым показателям складывается в таких регионах как Ивановская и Костромская область. Смоленская область находится в четвертом кластере, представленным наибольшим числом областей ЦФО. Для этого кластера наблюдается сложная демографическая ситуация, требующая принятия стратегических решений.
Рисунок 4 – Результаты кластерного анализа
Для прогнозирования численности населения области разработана регрессионная модель по статистическим данным с 2005 по 2023 года с лагом в один год (рисунок 5).
Рисунок 5 – График изменения численности населения Смоленской области (тыс. чел)
Уравнение модели регрессии имеет следующий вид:
,
где n – номер годового лага, коэффициент детерминации модели 
с уровнем значимости 95%. Среднестатистическое отклонение модели не превышает 2%, что свидетельствует о ее хорошей точности.
Выводы по результатам исследования:
Для Смоленской области, как и для большинства регионов ЦФО, динамика численности населения является важнейшим социально-экономическим показателем.
- Анализ статистических данных, отражающих изменение данного показателя, свидетельствует об ухудшении ситуации в регионе. Аналогичное положение отмечено для большинства регионов, входящих в состав ЦФО.
- Корреляционный анализ взаимосвязи показателей демографии с социально-экономическими показателями региона свидетельствуют о наибольшем влиянии на снижение численности населения области за счет миграционных процессов. Основным побуждающим фактором при этом является уровень заработной платы.
- Выполненный кластерный анализ позволил выделить группы регионов со схожими показателями. В лучших условиях находятся регионы с более высоким уровнем ВРП на душу населения и более высокими показателями по заработной плате.
- Математическая модель изменения численности населения региона свидетельствует об увеличившейся динамике сокращения населения области. Данное обстоятельство говорит о том, что предпринимаемые меры по улучшению демографической ситуации не дают требуемого эффекта.
- Судя по результатам выполненного анализа, наличие большого числа учебных заведений мало влияет на снижение миграционного оттока населения и особенно молодежи. Положительного результата можно добиться созданием в регионе новых инновационных производств с высоким уровнем заработной платы.
Список литературы
- Соколова, Г.Н., Васильева, И.А. Оценка уровня и основных угроз экономической безопасности регионов Приволжского Федерального округа // Экономические науки. – 2019. – № 3. – С. 19-31.
- Еремичева, О.Ю. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую устойчивость регионов / О.Ю. Еремичева, Т.А. Еремичева // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – № 1-2(83). – С. 27-31. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-1-283-27-31. – EDN AOAHYW.
- Прохоренков, П.А. Методы кластерного анализа в региональных исследованиях / П.А. Прохоренков, Т.В. Регер, Н.В. Гудкова // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 3. – С. 100-106. – EDN KOVJWZ.
- Гусарова, О.М. Исследование тенденций демографической ситуации региональных субъектов / О.М. Гусарова // Научное обозрение. Экономические науки. – 2018. – № 3. – С. 21-26. – EDN YNQVAL.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023:
Р32 Стат. сб. / Росстат. — М., 2023. — 1126 с. - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 29.01.2024).
- О социально-экономическом положении Смоленской области в январе-мае 2023 года. 2023: Доклад / Смоленскстат – С., 2023. – 56 с.
Bibliography
- Sokolova, G.N., Vasilieva, I.A. Evaluation of the Level and Main Threats to the Economic Security of the Regions of the Volga Federal District [Otsenka urovnya i osnovnykh ugroz ekonomicheskoy bezopasnosti regionov Privolzhskogo Federal’nogo okruga] // Economic Sciences. – 2019. – No. 3. – P. 19-31.
- Eremicheva, O.Yu., Eremicheva, T.A. Correlation-regression Analysis of Factors Affecting the Economic Stability of Regions [Korrelyatsionno-regressivnyy analiz faktorov, vliyayushchikh na ekonomicheskuyu ustoichivost’ regionov] // Economics and Business: Theory and Practice. – 2022. – No. 1-2(83). – P. 27-31. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-1-283-27-31. – EDN AOAHYW.
- Prokhorenkov, P.A., Reger, T.V., Gudkova, N.V. Methods of Cluster Analysis in Regional Studies [Metody klaster’nogo analiza v regional’nykh issledovaniyakh] // Fundamental Research. – 2022. – No. 3. – P. 100-106. – EDN KOVJWZ.
- Gusarova, O.M. Study of Trends in the Demographic Situation of Regional Entities [Issledovanie tendentsiy demograficheskoy situatsii regional’nykh sub»ektov] // Scientific Review. Economic Sciences. – 2018. – No. 3. – P. 21-26. – EDN YNQVAL.
- Regions of Russia. Socio-economic Indicators. 2023: Statistical Handbook [Regiony Rossii. Sotsial’no-ekonomicheskie pokazateli. 2023: Stat. sb.] / Rosstat. – Moscow, 2023. – 1126 p.
- Official Website of the Federal State Statistics Service [Electronic resource]. URL: https://rosstat.gov.ru (accessed: 29.01.2024).
- On the Socio-economic Situation of the Smolensk Region in January-May 2023. 2023: Report [O sotsial’no-ekonomicheskom polozhenii Smolenskoy oblasti v yanvare-mae 2023 goda. 2023: Doklad] / Smolenskstat. – Smolensk, 2023. – 56 p.