Главная страница » Публикации » №2 (74) » Инновационная активность в экономическом пространстве: оценка и сравнительный анализ макрорегионов РФ

Инновационная активность в экономическом пространстве: оценка и сравнительный анализ макрорегионов РФ

Innovative activity in the economic space: assessment and comparative analysis of the macro-regions of the Russian Federation

Авторы

Сивцова Н.Ф.
канд. экон. наук, доцент кафедры мировой экономики
Россия, Белгородский государственный национальный исследовательский университет
sivtsova@bsu.edu.ru
Трошин А.С.
док-р. экон. наук, профессор кафедры мировой экономики и финансового менеджмента
Россия, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
as_troshin@inbox.ru
Соколов М.Б.
аспирант кафедры мировой экономики и финансового менеджмента
Россия, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
sokolovmakson31@gmail.com

Аннотация

Сегодня значимости инноваций уделяется все больше внимания. При этом глобализация технологических инноваций стала характерной чертой современного мира. Инновации являются ведущей движущей силой в экономическом развитии стран. Только благодаря достижениям науки и техники отдельные страны могут извлекать выгоду из глобальной конкуренции. Развитые страны сосредоточили свое внимание на технологической конкуренции, которая предполагает внедрение инноваций и создание модели экономического роста, основанной на инновациях. Этот комбинационный эффект позволяет осуществить переход к обществу знаний. В статье представлена оценка инновационной деятельности РФ за 2010-2021 года. Целью статьи является пространственный анализ инновационной активности макрорегионов РФ и оценка вклада региональных инновационных процессов в общероссийские темпы роста. В качестве средства достижения цели в исследовании проводится эмпирический анализ данных за период 2010-2021 гг.

Ключевые слова

инновации, инновационная деятельность, динамические показатели инновационных процессов, региональная инновационная система, инновационная активность макрорегионов.

Рекомендуемая ссылка

Сивцова Н.Ф. , Трошин А.С. , Соколов М.Б.

Инновационная активность в экономическом пространстве: оценка и сравнительный анализ макрорегионов РФ// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (74). Номер статьи: 7421. Дата публикации: 30.06.2023. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7421/

DOI: 10.24412/1999-2645-2023-274-21

Authors

Sivtsova N.F.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of World Economy
Russia, Belgorod State National Research University
sivtsova@bsu.edu.ru
Troshin A.S.
Doctor of Economics, Professor of the Department of World Economy and Financial Management
Russia, Belgorod State Technological University. V.G. Shukhov
as_troshin@inbox.ru
Sokolov M.B.
Postgraduate student of the Department of World Economy and Financial Management
Russia, Belgorod State Technological University. V.G. Shukhov
sokolovmakson31@gmail.com

Abstract

Today, more and more attention is paid to the importance of innovation. At the same time, the globalization of technological innovations has become a characteristic feature of the modern world. Innovation is the leading driving force in the economic development of countries. It is only thanks to the achievements of science and technology that individual countries can benefit from global competition. Developed countries have focused on technological competition, which involves the introduction of innovations and the creation of a model of economic growth based on innovation. This combination effect makes it possible to make the transition to a knowledge society. The article presents an assessment of the innovation activity of the Russian Federation for 2010-2021. The purpose of the article is a spatial analysis of the innovation activity of the macro-regions of the Russian Federation and an assessment of the contribution of regional innovation processes to the all-Russian growth rates. As a means to achieve the goal, the study conducts an empirical analysis of the data for the period 2010-2021.

Keywords

innovation, innovation activity, dynamic indicators of innovation processes, regional innovation system, innovative activity of maсroregions.

Suggested Citation

Sivtsova N.F. , Troshin A.S. , Sokolov M.B.

Innovative activity in the economic space: assessment and comparative analysis of the macro-regions of the Russian Federation// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (74). Art. #7421. Date issued: 30.06.2023. Available at: https://eee-region.ru/article/7421/ 

DOI: 10.24412/1999-2645-2023-274-21

Print Friendly, PDF & Email

Введение

Инновационность относится к разработке идей или новых знаний, продуктов, услуг, процессов, методов, систем и проектов. В современной действительности технологические и институциональные инновации стали способом конкуренции в мировом пространстве. Инновации меняют глобальную экономическую структуру и даже меняют баланс национальных сил. Они могут успешно способствовать трансформации и модернизации экономической структуры, формированию новых драйверов роста и конкурентных преимуществ. Научно-техническая мощь и инновационная способность определяют изменение баланса политических и экономических сил в мире, а также определяют будущее всех стран.

Инновации стали ключом к изменению мировой экономической структуры и модели конкуренции. Все развитые страны поставили инновации на центральный уровень своих национальных стратегий, заблаговременно развернув ориентированные на будущее инновационные планы и действия. По мере того как экономическое развитие страны выходит на новый уровень, противоречия несбалансированного, нескоординированного и неустойчивого экономического и социального развития становятся все более заметными. Инновации стали новой ареной для соперничества крупных держав.

Проблемы инновационного развития российской экономики нашли достаточно широкое отражение в работах Волкова А.Т. [1], Гусевой Д.А. [2], Мироновой Е.А. [2], Никоновой М. [5], Прохоренкова П.А. [7], Регера Т.В. [7] и других российских и зарубежных исследователей.

Анализу и оценки инновационной деятельности регионов РФ посвящены работы Емельяновой Е.В. [3], Пиньковецкой Ю.С. [6], Суминой Е.В. [9], Толстых Т.О. [10], Харчиковой Н.В. [13], Цвицинской М.В. [10], Шалаевой Л.В. [12] и других ученых.

Хотя в последнее время уделяется большое внимание исследованию инновационного развитие отдельных субъектов, тем не менее, необходимо дальнейшие изучение особенностей протекания основных процессов инновационного развития в разрезе макрорегионов РФ.

 

Цель исследования

Инновационное развитие являются основой экономического роста. Экономическая сила страны зависит не только от размера ее территории и численности населения, но и от ее инновационной способности. Наука и техника являются основой национального процветания, а инновации – движущей силой национального прогресса. Целью статьи является пространственный анализ инновационной активности макрорегионов РФ и оценка вклада региональных инновационных процессов в общероссийские темпы роста.

 

Материал и методы исследования

Теоретически инновационное развитие представляет собой новую комбинацию нематериальных ресурсов, таких как капитал знаний, человеческий капитал и системы стимулирования инноваций, необходимых для создания новых элементов и позволяющих не только решить проблему убывающей отдачи факторов и нехватки ресурсов в долгосрочном росте за счет инноваций, но также обеспечить возможность устойчивого и стабильного регионального развития. Полагаясь на научно-технические инновации для содействия трансформации региональной модели экономического развития, необходимо учитывать влияние особых условий окружающей среды, таких как уровень экономического развития территории, структура экономической и институциональной среды, а также многое другое. Модель регионального инновационного развития является важным вопросом в оценке внедрения инноваций.

Отметим, что региональная инновационная система не существует статично, а претерпевает непрерывную трансформацию характеристик и целей развития. В ходе улучшения региональной инновационной системы происходит усиление внедрения технологий, создание знаний и повышение независимой инновационной способности. Важным моментом является определение пути и направлений преобразования модели регионального инновационного развития. Однако унифицированная практика не эффективна для развития всех регионов.

В последние годы роль экзогенных инноваций, основанных на внедрении, имитации и интеграции технологий, и эндогенных инноваций, основанных на местных возможностях и независимых исследованиях и разработках, в региональном экономическом развитии была пересмотрена в академических кругах. Некоторые ученые подчеркивают роль глобальных ресурсов в содействии региональному развитию и считают, что для избегания долгосрочной региональной замкнутости наиболее важным является поглощение внешних инновационных ресурсов. Другие ученые считают, что только несколько регионов в глобальной инновационной сети могут стать центрами знаний, а большинство регионов по-прежнему остаются маргинальными регионами. Поэтому ключом к трансформации модели экономического развития является разработка эндогенной региональной инновационной системы, а проводимая политика должна быть направлена на мобилизацию внутренних ресурсов региона и культивирование эндогенных инновационных способностей. Любая экономическая деятельность зарождается в определенном регионе и ограничена ресурсами. Инновации должны быть согласованными с местными характеристиками. Только путем адаптации и внедрения в местную социально-экономическую среду и институциональную структуру можно повысить эффективность инновационных ресурсов. Если игнорировать локальные факторы региона, направление научно-технических инноваций на региональное экономическое развитие будет сбиваться.

Существует два основных метода, которые можно использовать для описания регионального развития. Первый – это обобщающий метод, то есть с помощью сводных показателей оценки, которые дают общее описание состояния развития инноваций сферы на уровне всей страны. Второй – структурный метод, при котором исследованию подвергаются составные элементы, оказывающие влияние на развитие инновационного процесса в целом. Использование структурного метода (включая базовые инновации, инновации продукта, инновации процесса и т.д.) заключается в изучении каждого из них. Структурный подход целесообразно использовать в пространственном анализе. Он позволит оценить вклад той или иной территории в общие темпы экономического роста инноваций по стране в целом.

 

Результаты и обсуждение

При оценке уровня инновационного развития региональной системы ключевым вопросом является верное определение системы показателей, измеряющих интенсивность инновационных процессов, а также степень инновационного развития. Уровень инновационного развития оценивается по масштабам, глубине и результативности внедрения инноваций. Он определяется научно-техническим потенциалом региональной системы и ее способностями к реализации инноваций. На уровне региона инновационная деятельность должна обеспечивать эффективность реализации нововведений и отражается на формировании промышленного потенциала.

В пространственной оценке инновационной активности макрорегионов необходимо не только сравнивать региональный индикатор инновационной активности организации, но и оценивать в целом эффективность всей системы, сопоставляя ресурсную и результативную компоненты инновационной деятельности. Очевидно, чем больше ресурсов поступает на стимулирование инновационной деятельности, тем более значимы, должны быть результаты. Данное утверждение можно проверить на основе сравнительного анализа инновационной деятельности в разрезе отдельных макрорегионов РФ. Пространственный анализ проведем по сопоставлению динамики ВРП, затрат на инновационную деятельность организаций и объема инновационных товаров, работ, услуг. Выявим долю каждого макрорегиона в сводных общероссийских значениях и оценим уровень синхронности развития региональных и сводных индикаторов.

Анализ начнем с оценки вклада доли каждого макрорегиона в сводный показатель ВВП РФ. Структурно-динамический анализ ВВП в разрезе макрорегионов РФ представлен на рисунке 1.

 

Структура ВВПпо макрорегионам РФв 2010-2021 годах, %

Рис. 1. Структура ВВП по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах, %

Составлено по материалам: [11]

 

Структурно-динамический анализ ВВП в разрезе макрорегионов РФ (рис. 1) показывает, что наибольший вклад в ВВП вносить Центральный макрорегион, в период исследования его клад изменяется в пределах от 30,5% (2015 г.) до 32,4% (2020 г.). Наименьший удельный вес приходится на Северный и Северно-Кавказский макрорегионы, удельный вес которых не превышает 3%. В целом за исследуемый период не произошли существенные изменения в распределении удельных весов по макрорегионам. Кроме того наблюдается определенная синхронизация в динамике темповых характеристик ВРП (рис. 2).

 

Диаграмма оценки синхронности темпов роста ВРПпо макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %

Рис. 2. Диаграмма оценки синхронности темпов роста ВРП по макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %,

Составлено по материалам: [11]

 

Что касается структуры затрат на инновационную деятельность организаций, то здесь в рассматриваемом периоде не проявляется стабильности удельных весов макрорегионов (рис. 3).

 

Структура затрат на инновационную деятельность организаций по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах, %

Рис. 3. Структура затрат на инновационную деятельность организаций по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах, %

Составлено по материалам: [11]

 

Можно отметить существенное увеличение доли затрат на инновационную деятельность организаций в Центральном макрорегионе, где их доля выросла с 17% (2010 г.) до 39,1% (2021 г.). Также рост наблюдался в Волго-Камском макрорегионе. Здесь удельный вес затрат на инновационную деятельность организаций вырос с 12,4% (2010 г.) до 19,4 % (2021 г.). На фоне роста отдельных удельных весов можно отметить существенное сокращение доли затрат на инновационную деятельность организаций в Уральско-Сибирском макрорегионе, доля которого в общем объеме сократилась с 23% (2010 г.) до 6,6% (2021 г.).

В отличие от динамики показателей ВРП по макрорегионам синхронность в динамике затрат на инновационную деятельность организаций проявляется незначительно (рис. 4).

 

Диаграмма оценки синхронности темпов роста затрат на инновационную деятельность организаций по макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %

Рис. 4. Диаграмма оценки синхронности темпов роста затрат на инновационную деятельность организаций по макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %

Составлено по материалам: [11]

 

Скорее можно отметить асинхронность темпов роста затрат на инновационную деятельность организаций по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах.

Самый неоднозначный показатель по своему структурному строению в территориальном аспекте – это объем выпуска инновационных товаров, работ, услуг, его структурно-динамический анализ представлен на рисунке 5. Неоднозначность проявляется в отсутствии какой-либо закономерности в изменениях удельных весов. При этом стоит отметить, что удельный вес некоторых регионов в середине рассматриваемого периода был весьма значителен. К данным регионам можно отнести Дальневосточный макрорегион, с максимальным значением удельного веса 14,6% (2011 г.) и Волго-Уральский макрорегион, удельный вес которого в 2011 г. составлял 14,3%.

 

Структура объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах, %

Рис. 5. Структура объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по макрорегионам РФ в 2010-2021 годах, %

Составлено по материалам: [11]

 

Синхронность в динамике темпов роста объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по макрорегионам РФв 2010-2021 годах провялятся в большей степени, чем в темпах роста затрат на инновационную деятельность организаций (рис. 6).

 

Диаграмма оценки синхронности темпов роста объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %

Рис. 6. Диаграмма оценки синхронности темпов роста объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по макрорегионам РФ за 2010-2021 годы, %

Составлено по материалам: [11]

 

Конечно, графически трудно судить об отсутствии/ наличии синхронности развития процессов; точно оценить можно на основе расчета парных коэффициентов корреляции по темповым значениям показателей. Коэффициент корреляции покажет не только отсутствие или наличие синхронности в развитии (в зависимости от значений: положительное – синхронность присутствует, отрицательное – отсутствует), но и степень тесноты ее проявления, чем ближе значение к единице, тем более сильно будет проявляться синхронность.

Парные коэффициенты корреляции по темповым характеристикам рассматриваемых показателей представлены в таблице 1.

 

Таблица 1. Парные коэффициенты корреляции темпов роста показателей по РФ и отдельных макрорегионов за 2010-2021 годы

По темпам роста ВВП и ВРП по макрорегионам По темпам роста затрат на инновационную деятельность организаций по РФ и макрорегионам По темпам роста объема выпуска инновационных товаров, работ, услуг по РФ и макрорегионам
Центральный макрорегион 0,94758 0,935327 0,761327
Центрально-Черноземный макрорегион 0,879211 0,247169 0,205423
Северо-Западный макрорегион 0,877208 0,484917 0,589359
Северный макрорегион 0,970289 0,838928 0,377282
Южный макрорегион 0,743057 0,358575 -0,4528
Северо-Кавказский макрорегион 0,608567 -0,4167 -0,06677
Волго-Камский макрорегион 0,953929 0,886268 0,656473
Волго-Уральский макрорегион 0,932114 0,456637 0,793447
Уральско-Сибирский макрорегион 0,960471 -0,00825 0,331149
Южно-Сибирский макрорегион 0,953591 0,311016 0,003978
Ангаро-Енисейский макрорегион 0,774941 0,083457 0,642091
Дальневосточный макрорегион 0,886876 0,262192 0,849425

Рассчитано по материалам: [11]

 

В таблице 1 выделены макрорегионы, динамика показателей которых проявляет синхронность развития общероссийским индикаторам. Данные регионы занимают значительный удельный вес в сводных оценках, поэтому их значения задают ход развитию в целом по стране.

Вопрос синхронности территориального развитии актуален в ходе формирования стратегии как в целом по стране, так и по отельным регионам. Поскольку в условиях разного уровня экономического развития многообразны и инновационные региональные стратегии. Так при низком уровне экономического развития региона вначале происходит внедрение и имитация технологий, которые будут способствовать трансформации и скачку региональной модели на новый этап. С повышением же уровня экономического развития и изменением институциональной среды научно-технические инновации не будут адаптироваться к региональной среде, а повлияют на повышение самого уровня. Соответственно, зависимость, вызванная первоначальным случайным выбором технологии, представляет собой «временное равновесие», и это равновесие необходимо постоянно нарушать посредством эндогенных инноваций.

Таким образом, внедрение инноваций не только влияет на регион, но и ограничиваются региональной средой, поэтому необходимо учитывать характеристики региональной среды при продвижении инноваций.

 

Заключение

В проводимом исследовании использовались аналитические материалы и статистические данные о развитии инновационной деятельности Российской Федерации и отдельных ее территорий, которые позволили получить региональную оценку инновационной активности отдельных макрорегионов. С региональной точки зрения наиболее сильно пострадал от санкций промышленный центр, где сосредоточена российская обрабатывающая промышленность. Ожидается, что с введением новых западных мер эмбарго на уголь и нефть в отношении России сильно пострадают и районы сосредоточения топливно-энергетических комплексов и нефтехимической промышленности.

С этой целью для повышения уровня регионального экономического развития необходимо мобилизовать местные инновационные ресурсы, укрепить создание эндогенного инновационного потенциала и усилить интеграцию региональной среды, технологических инноваций и организационных изменений для содействия трансформации и совершенствования региональных моделей экономического развития.

 

Список источников:

  1. Волков, А.Т. Показатели оценки инновационной активности и сложности их определения / А.Т. Волков // Экономика науки. – 2017. – Т. 3. – № 4. – С.240-249.
  2. Гусева, Д.А., Миронова, Е.А. Теоретические подходы к исследованию инновационной активности регионального промышленного комплекса / Д.А. Гусева, Е.А. Миронова // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2022. – Т. 13. – № 2. – С. 23– 31.
  3. Емельянова, Е.В., Харчикова, Н.В. Инновационный потенциал регионов Центрального федерального округа: оценка основных тенденций и перспектив развития / Е.В.Емельянова, Н.В. Харчикова // Экономика в промышленности. – 2019. – Том 12. – № 4. – 443-454.
  4. Наука. Технологии. Инновации: 2022: краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, М.Н. Коцемир и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : НИУ ВШЭ, 2022. – 98 с.
  5. Никонова, М. Инновационная активность в регионах России / М. Никонова // Федерализм. – 2019. – № 2. – С. 5-19.
  6. Пиньковецкая, Ю.С. Оценка доли производимых организациями инновационных товаров, работ и услуг по российским регионам / Ю.С. Пиньковецкая // Управление в современных системах. – 2021. – №2 (30). – С. 42-48.
  7. Прохоренков, П.А., Регер, Т.В. Инновации как фактор регионального развития / П.А. Прохоренков, Т.В. Регер // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 12. – С.75-80.
  8. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, С.В. Бредихин и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с.
  9. Сумина, Е.В. Новый подход к оценке результативности инновационного развития на основе сравнительного анализа регионов по динамическим показателям инновационных изменений / Е.В. Сумина // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 11. – С. 1781-1806.
  10. Толстых, Т.О., Цвицинская, М.В. Оценка инновационной активности  в регионах на примере Центрального Федерального округа РФ / Т.О. Толстых, М.В. Цвицинская // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 2 (57). – С.114-119.
  11. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт ФТС РФ. – Москва, 2022. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 20.03.2023).
  12. Шалаева, Л.В. Оценка инновационной активности российских организаций в разрезе федеральных округов / Л.В. Шалаева // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Том 12. – № 10. – С. 2821-2834.

 

List of sources:

  1. Volkov, A.T. Indicators for assessing innovation activity and the complexity of their definition [Pokazateli otsenki innovatsionnoy aktivnosti i slozhnosti ikh opredeleniya]/ A.T. Volkov // Economics of science. — 2017. – Vol. 3. – No. 4. – pp.240-249.
  2. Guseva, D.A., Mironova, E.A. Theoretical approaches to the study of innovative activity of the regional industrial complex [Teoreticheskiye podkhody k issledovaniyu innovatsionnoy aktivnosti regional’nogo promyshlennogo kompleksa]/ D.A. Guseva, E.A. Mironova // Bulletin of Samara University. Economics and management. — 2022. – Vol. 13. – No. 2. – pp.23-31.
  3. Emelyanova E.V., Kharchikova N.V. Innovative potential of the regions of the Central Federal District: assessment of the main trends and prospects of development [Innovatsionnyy potentsial regionov Tsentral’nogo federal’nogo okruga: otsenka osnovnykh tendentsiy i perspektiv razvitiya]/ E.V.Emelyanova, N.V. Kharchikova // Economics in industry. – 2019. – Tom 12. – № 4. – 443-454.
  4. Science. Technologies. Innovations: 2022: a brief statistical collection [Nauka. Tekhnologii. Innovatsii: 2022: kratkiy statisticheskiy sbornik]/ L.M. Gokhberg, K.A. Ditkovsky, M.N. Kotsemir, etc.; National research. uni-t «Higher School of Economics». – M. : HSE, 2022. – 98 p.
  5. Nikonova, M. Innovative activity in the regions of Russia [Innovatsionnaya aktivnost’ v regionakh Rossii]/ M. Nikonova // Federalism. – 2019. – No. 2. – pp. 5-19.
  6. Pinkovetskaya, Yu.S. Assessment of the share of innovative goods, works and services produced by organizations in Russian regions [Otsenka doli proizvodimykh organizatsiyami innovatsionnykh tovarov, rabot i uslug po rossiyskim regionam]/ Yu.S. Pinkovetskaya // Management in modern systems. – 2021. – №2 (30). – Pp. 42-48.
  7. Prokhorenkov, P.A., Reger, T.V. Innovations as a factor of regional development [Innovatsii kak faktor regional’nogo razvitiya]/ P.A. Prokhorenkov, T.V. Reger // Fundamental research. – 2022. – No. 12. – pp.75-80.
  8. Rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation. Issue 7 [Reyting innovatsionnogo razvitiya sub»yektov Rossiyskoy Federatsii. Vypusk 7]/ V.L. Abashkin, G.I. Abdrakhmanova, S.V. Bredikhin, etc.; edited by L.M. Gokhberg; Nats. research. uni-t «Higher School of Economics». – M.: HSE, 2021. – 274 p.
  9. Sumina, E.V. A new approach to assessing the effectiveness of innovative development based on a comparative analysis of regions by dynamic indicators of innovative changes [Novyy podkhod k otsenke rezul’tativnosti innovatsionnogo razvitiya na osnove sravnitel’nogo analiza regionov po dinamicheskim pokazatelyam innovatsionnykh izmeneniy]/ E.V. Sumina // Creative Economy. — 2018. – Volume 12. – No. 11. – pp. 1781-1806.
  10. Tolstykh, T.O., Tsvitsinskaya, M.V. Assessment of innovation activity in the regions on the example of the Central Federal District of the Russian Federation [Otsenka innovatsionnoy aktivnosti  v regionakh na primere Tsentral’nogo Federal’nogo okruga RF]/ T.O. Tolstykh, M.V. Tsvitsinskaya // Region: systems, economics, management. – 2022. – № 2 (57). – Pp.114-119.
  11. Federal State Statistics Service: Official website of the Federal Customs Service of the Russian Federation [Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki: Ofitsial’nyy sayt FTS RF]. – Moscow, 2022. – URL: https://rosstat.gov.ru / (date of address: 03/20/2023).
  12. Shalaeva, L.V. Assessment of innovative activity of Russian organizations in the context of federal districts [Otsenka innovatsionnoy aktivnosti rossiyskikh organizatsiy v razreze federal’nykh okrugov]/ L.V. Shalaeva // Economics, Entrepreneurship and Law. – 2022. – Volume 12. – No. 10. – pp. 2821-2834.

Еще в рубриках

Регионы России

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *