Динамическая характеристика развития цифровой экономики Уральского макрорегиона
Dynamic characteristics of the development of the digital economy of the Ural macroregion
Авторы
Аннотация
В данной статье представлены ключевые показатели развития территорий Уральского макрорегиона. В Уральский макрорегион входят не только области, но и республики (Республика Башкортостан и Республика Удмуртия) и край (Пермский). Показана отраслевая специализация экономики Свердловской области, а также проведён анализ условий, тенденций и перспектив устойчивого развития макрорегиона. Исследование показывает, что современная пространственная политика развития индустриальных регионов, должна предусматривать развитие региона по отношению к стране, а не только как самостоятельной территориальной единицы. Выделены основные тенденции и перспективы пространственного развития Уральского макрорегиона: изменение численности населения в крупных субъектах Российской Федерации и непостоянный характер в общей тенденции снижения численности населения периферийных территорий; сокращение межрегиональных социально-экономических диспропорций в рамках глобальной тенденции увеличения разрыва. В статье проведен анализ и сделан вывод о том, что объедение регионов в один макрорегион положительным образом влияет на основные показатели развития.
Ключевые слова
регион; экономика; цифровизация; показатели; индексы.
Рекомендуемая ссылка
Динамическая характеристика развития цифровой экономики Уральского макрорегиона// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (74). Номер статьи: 7420. Дата публикации: 30.06.2023. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7420/
DOI: 10.24412/1999-2645-2023-274-20
Authors
Abstract
This article presents the key indicators of the development of the territories of the Ural macroregion. The Ural macroregion includes not only regions, but also republics (the Republic of Bashkortostan and the Republic of Udmurtia) and the region (Perm). The sectoral specialization of the economy of the Sverdlovsk region is shown, as well as an analysis of the conditions, trends and prospects for sustainable development of the macroregion. The study shows that the modern spatial policy for the development of industrial regions should provide for the development of the region in relation to the country, and not just as an independent territorial unit. The main trends and prospects for the spatial development of the Ural macroregion are identified: the change in the population in large subjects of the Russian Federation and the inconsistent nature of the general trend in the decline in the population of peripheral territories; reduction of inter-regional socio-economic disparities within the global trend of widening the gap. The article analyzes and concludes that the unification of regions into one macro-region has a positive effect on the main indicators of development.
Keywords
region; economy; digitalization; indicators; indexes.
Suggested Citation
Dynamic characteristics of the development of the digital economy of the Ural macroregion// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (74). Art. #7420. Date issued: 30.06.2023. Available at: https://eee-region.ru/article/7420/
DOI: 10.24412/1999-2645-2023-274-20
Введение
Методологической основой данной статьи выбран системно-функциональный подход, дающий возможность обобщения и синтеза исследуемых процессов развития макрорегиона. Этот подход позволяет рассмотреть происходящие процессы пространственного развития в их взаимосвязи с рефлекторным, толчкообразным развитием.
Системно-функциональный подход — это методология исследования, которая позволяет анализировать язык и социальные явления как системы функциональных элементов, взаимодействующих друг с другом. Этот подход может быть применен для изучения цифровизации.
Цифровизация — это процесс использования цифровых технологий для улучшения производительности, эффективности, качества и инноваций в различных сферах деятельности. Цифровизация включает в себя внедрение новых технологий, а также изменение бизнес-моделей, процессов и культуры организации.
Системно-функциональный подход может быть использован для изучения цифровизации, путем анализа функциональных элементов, которые включают в себя технологии, людей и процессы, и их взаимодействия. Например, можно исследовать, как цифровые технологии влияют на организационные процессы, как они облегчают коммуникацию между людьми и повышают производительность. Также можно изучать, как изменения в культуре организации, вызванные цифровизацией, влияют на взаимодействие людей и на их мотивацию.
Системно-функциональный подход может помочь выявить слабые места в процессе цифровизации и предложить решения для их оптимизации. Этот подход также может помочь понять, какие технологии и процессы наиболее эффективны для достижения целей цифровизации.
В целом, системно-функциональный подход может быть полезным инструментом для изучения цифровизации и оптимизации процессов, связанных с ней.
Обсуждения
К настоящему моменту времени не сформировалось единого определения, раскрывающего сущность понятия «цифровизация». В широком смысле, под данным процессом понимают внедрение цифровых технологий в разные сферы жизни населения для повышения качества жизни и развития экономики страны. А цифровая трансформация представляет собой процесс интеграции информационных технологий в систему управления государством, предполагающих качественное изменения на основе использования инновационных составляющих [2].
Цифровизация является частью цифровой трансформации. Единичные действия цифровизации не являются цифровой трансформацией. Также необходимо разграничивать термины цифровой трансформации и инноваций. Цифровая трансформация – широкий процесс изменений, а инновации предполагают изобретения и их реализация [5].
Но в нормативно-правовых источниках РФ под цифровой экономикой понимается «… хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность…» [8].
Зарубежные авторы трактуют понятие цифровой экономики как «форму экономической активности, которая возникает благодаря миллиарду примеров сетевого воздействия людей, предприятий, устройств и т.д. Основой цифровой экономики является гиперсвязуемость, т.е. растущая взаимосвязь людей, организаций и машин, формирующаяся благодаря интернету, мобильным технологиям и интернету вещей» [9].
Гиперсвязуемость, как отмечается в этом трактовании, является основой цифровой экономики, поскольку она способствует созданию новых форм взаимодействия и обмена информацией между различными участниками экономики. Это, в свою очередь, позволяет ускорять процессы производства, оптимизировать управление ресурсами, улучшать качество продукции и услуг, а также создавать новые бизнес-модели и открывать новые рынки.
В цифровой экономике ключевую роль играют цифровые технологии, такие как искусственный интеллект, блокчейн, облачные технологии, интернет вещей и другие. Они позволяют автоматизировать процессы, улучшать качество принятия решений, повышать эффективность использования ресурсов и улучшать качество жизни людей.
На рисунке 1 представлена модель процесса цифровой трансформации региональной экономики, которую можно представить в виде пяти пунктов: целеполагание, анализ, проектирование, внедрение, масштабирование доктора экономических наук, Бегбергеневой Д.Е. [1]. Можно предположить, что мы сейчас находим на этапе активного внедрения цифровых технологий в повседневную жизнь гражданина. Пока что нельзя сказать о создании единой цифровой системы страны, но уже появляются предпосылки в создании систем в отделах регионах, а также макрорегионах.
Рисунок 1 – Модель процесса цифровой трансформации региональной экономики [1]
В современной региональной экономике роль диагностики параметров развития территорий неуклонно возрастает, при этом на первый план выходят вопросы не только отслеживания показателей социально-экономического развития, но и характеристик пространственного типа, которые требуют разработки полезного инструментария по выявлению и освещению существующих региональных проблем и ситуаций. Особенностью пространственного развития макрорегионов является то, что они характеризуются не только масштабами развития, но и изменением финансово-экономических и инфраструктурных наработок. Финансово-экономические наработки включают в себя создание новых экономических секторов, развитие инновационной деятельности, улучшение инвестиционного климата, повышение конкурентоспособности региона и другие меры, направленные на ускорение экономического развития. В свою очередь, инфраструктурные наработки охватывают создание и развитие транспортной, энергетической, коммуникационной, социальной и других видов инфраструктуры, необходимой для обеспечения эффективного функционирования экономики и повышения качества жизни населения. Необходимо проводить анализ не только текущих показателей развития региона, но и учитывать его потенциал для дальнейшего развития. Для этого требуется разработка инструментов, которые позволят проводить анализ пространственной структуры региона, выявлять его сильные и слабые стороны, определять потенциал для развития отдельных территорий и направлений экономики. С целью определения направлений модернизации и расширения их инфраструктур в РФ принята Стратегия пространственного развития страны до 2025 года, которая направлена на совершенствование системы расселения и территориальной организации экономики, в том числе за счет проведения эффективной государственной политики регионального развития.
Каждый субъект Российской Федерации имеет свои характерные особенности и перспективные социально-экономические специализации. Мы рассматриваем Уральский макрорегион как целостное по экономическим меркам территориальное образование. Кроме всего прочего сложился индустриальный комплекс. С помощью исторического подхода А.В. Иванова можно показать существование особой «горнозаводской цивилизации» [3].
Территориальная идентичность – такое понятие появляется при изучении Уральского макрорегиона. Это понятие важно для изучения социальных, экономических и культурных процессов, происходящих на определенной территории, а также для понимания поведения людей на этой территории. Территориальная идентичность может включать в себя культурные, языковые, исторические и другие факторы, которые связывают людей с конкретной территорией. Территориальная идентичность также может влиять на принятие решений и поведение людей в области экономики и политики. Например, люди, идентифицирующие себя с определенной территорией, могут быть более склонны поддерживать местных предпринимателей и приобретать местную продукцию, что может способствовать развитию местной экономики.
Результаты исследования
Рассмотрим основные характеристики внутренней среды Уральского макрорегиона. Сильными сторонами развития являются: мощная транспортная инфраструктура, удобное экономико-географического положение, сохранность многих предприятий ВПК. Угроза влияния экономик Пермского края и Челябинской области не слишком сильна, за счет уникальности ЭГП Свердловской области [10].
Рисунок 2 – Индекс промышленного производства в % к среднемесячному значению 2019 г.
Согласно рисунку 2, мы можем видеть положительную динамику в тренде индекса промышленного производства. В 2022 г. прогнозирование на период до 2030 г. оказывается под воздействием трендов роста, циклической компоненты на выходе из рецессии и тенденций энергетического перехода. Параметры последнего могут несколько измениться. Выросла конкуренция между инвестициями в энергетику на обеспечение экономического роста и на «зеленую» экономику.
Важной характеристикой развития региональных систем является показатель валовых доходов, позволяющий увидеть реальные производственные показатели, так как термин «валовая» указывает на то, что показатель определен до вычета потребления основного капитала [4]. Важной характеристикой валового дохода является то, что он определяется до вычета потребления основного капитала. Это означает, что валовый доход позволяет увидеть реальные производственные показатели, не учитывая износ основных средств и оборудования, используемых в производстве. Таким образом, валовый доход является более надежным показателем экономической активности региона, чем чистый доход или прибыль, которые могут быть искажены износом основных средств и другими факторами.
Валовый доход также позволяет определить вклад региона в национальную экономику и сравнить его с другими регионами и странами. Он может использоваться для оценки эффективности инвестиций и решения вопросов по управлению региональной экономикой.
Подводя итог, следует выделить следующие тенденции и перспективы пространственного развития исследуемой территории:
- концентрация экономического роста в ограниченном числе центров, рост социально-экономической роли городов;
- стабилизация численности населения в крупных городах Уральского макрорегиона;
- сокращение межрегиональных социально-экономических диспропорций;
- трансформация пространственной организации экономики в виде транспарентности экономических процессов.
Таблица 1 – Валовой региональный продукт по регионам в 2020 г. млн. руб
| Уральский федеральный округ | ВРП |
| Свердловская область | 2 529 780,9 |
| Курганская область | 242 305,0 |
| Челябинская область | 1 615 149,2 |
| Пермский край | 1 403 198,8 |
| Республика Башкортостан | 1 711 684,7 |
| Оренбургская область | 1 050 927,9 |
| Удмуртская Республика | 675 952,3 |
Важным аспектом изучения граней цифровой экономики является цифровая трансформация экономических процессов. Постепенное развитие цифровой экономики, показанное этапами ее становления от появления сети Интернет до общего информационного международного пространства как идеологии информатизации общества, частично связана с изменениями в социальном, экономическом и прочих процессах [6].
Опираясь на показатели, показанные для количественного измерения цифровой экономики специалистами ВШЭ, ниже приведена таблица, отражающая индексы цифровизации бизнеса в разрезе территорий Уральского макрорегиона (табл. 2).
Таблица 2 – Индексы цифровизации бизнеса Российской Федерации и территорий Уральского макрорегиона по данным за 2021 г [7].
| Территории Уральского макрорегиона | Индекс цифровизации бизнеса | в том числе показатели Индекса удельный вес организаций (в общем числе организаций), % использующих | ||
| Широкополосный интернет | Облачные сервисы | ERP-системы | ||
| Российская Федерация | 52,0 | 107,0 | 27,1 | 13,8 |
| Республика Башкортостан | 23,6 | 97,5 | 25,9 | 12,5 |
| Удмуртская Республика | 22,4 | 97,8 | 27,6 | 15,6 |
| Пермский край | 20,2 | 100,9 | 34,7 | 16,7 |
| Оренбургская область | 23,0 | 101,8 | 27,0 | 14,0 |
| Курганская область | 22,0 | 108,4 | 22,5 | 11,3 |
| Свердловская область | 16,8 | 106,9 | 28,7 | 15,9 |
| Челябинская область | 25,3 | 100,8 | 27,7 | 15,3 |
Из данных таблицы мы видим, что территории Урала находятся на разных позициях по значению индекса цифровизации бизнеса. Разница в 9 пунктов присутствует между территорией-лидером – Челябинской областью и территорией-аутсайдером – Пермский край.
Лидирующее место среди территорий Урала занимает Челябинская область, далее следуют Республика Башкортостан, Оренбургская область и Удмурская Республика. Большинство территорий Уральского макрорегиона – кроме Свердловской области и Пермского края превышают среднероссийское значение (21,7).
Для оценки уровня цифровизации региональной экономики необходим комплексный подход, который включает в себя различные методы анализа и учитывает специфику каждого региона и его потребности. Агрегирование индикаторов с равными весами может быть одним из методов вычисления интегрального показателя цифровизации региональной экономики, но не является единственным и должно быть дополнено другими методами анализа.
В основу расчетов нами заложены 12 частных показателя, каждый из которых характеризует проникновение цифровой экономики, цифровых технологий на территорию региона [11]. Среди показателей выделим следующие:
- Организации, использовавшие персональные компьютеры, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Организации, использовавшие серверы, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Организации, использовавшие локальные вычислительные сети, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Организации, использовавшие широкополосный доступ к сети Интернет, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Организации, имевшие веб-сайт, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Число персональных компьютеров на 100 работников, ед.
- Организации, использовавшие системы электронного документооборота, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Организации, использовавшие электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Число активных абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет, на 100 человек населения, на конец года, ед.
- Число активных абонентов мобильного широкополосного доступа к сети Интернет, на 100 человек населения, на конец года, ед.
- Использование специальных программных средств в организациях, в % от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта РФ.
- Затраты на информационные и коммуникационные технологии в расчете на одного занятого в экономике, тыс. руб. / чел.
При формировании совокупности частных показателей-индикаторов мы опирались на приведенные выше определения цифровой экономики, цифровых технологий и процессов цифровизации.
Динамика отобранных показателей свидетельствует об активном формировании цифровой экономики на территории Уральского макрорегиона (рис. 3-5).
Весьма убедительно выглядит рост удельного веса организаций Урала, использующих серверы. За 2010-2021 гг. показатель повысился на 33,3 % – с 18 % до 51,3 % (рис. 3). В настоящее время более 51 % всех организаций Урала, как и России в целом имеют собственные серверы. Кривые линии, представленные на рис. 3 свидетельствуют о том, что экономический кризис 2014 г. активизировал этот процесс. В 2015 г. прирост значения составил 15 пунктов.
Рисунок 3 Динамика организаций Российской Федерации и Урала, использовавших широкополосный доступ к сети Интернет, %
В 2 раза за период 2005-2021 гг. увеличилось удельное значение организаций Урала, имевших веб-сайт (рис. 4). Наличие веб-сайта для хозяйствующих субъектов может стать эффективным инструментом для улучшения коммуникации с контрагентами, привлечения новых клиентов и снижения затрат на рекламу и маркетинг. Веб-сайт может быть использован для быстрого и оперативного обмена информацией с контрагентами, а также для установления контакта с потенциальными клиентами и партнерами. Кроме того, веб-сайт доступен 24/7, что делает информацию о компании и ее продукции доступной в любое время. В целом, наличие веб-сайта является необходимым условием для конкурентоспособности современных хозяйствующих субъектов.
Рисунок 4 – Динамика организаций Российской Федерации и Свердловской области, имевших веб-сайт, %
Персональные компьютеры позволяют повысить производительность труда и эффективность работы, что особенно важно для бизнеса в условиях конкурентной среды. Уменьшение показателя наличия персональных компьютеров (рис. 5) в организациях РФ может иметь различные причины. Некоторые из них могут быть связаны с экономическими факторами, такими как снижение доходов организаций, нехватка инвестиций в развитие IT-инфраструктуры, рост стоимости ПК и другого оборудования, увеличение расходов на содержание и модернизацию существующего оборудования и т.д.
Кроме того, уменьшение показателя наличия ПК может быть связано с изменением бизнес-моделей организаций, например, переходом на облачные сервисы и решения, которые не требуют наличия локального оборудования. Также возможно, что организации переходят на использование более мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты, вместо традиционных ПК.
Также, уменьшение показателя наличия ПК может быть связано с таким изменением моделей работы организаций, как переход на удаленную работу, когда сотрудники используют свои собственные устройства для работы, а не компьютеры организации. Линии на рисунке 5 свидетельствуют о таком изменении в 2020 г.
Рисунок 5 – Динамика количества персональных компьютеров Российской Федерации на 100 работников, ед.
Заключение
Цифровизация является одним из ключевых факторов экономического развития современного мира, и Уральский макрорегион не является исключением. Применение цифровых технологий может повысить эффективность производства, снизить затраты на обработку и хранение информации, ускорить процессы принятия решений и улучшить качество услуг. Однако для того, чтобы регион мог полностью воспользоваться цифровыми возможностями, необходимо обеспечить доступ к новым технологиям и знаниям, а также создать необходимые условия для их применения.
Единый реестр компаний на уровне регионов и внутри страны может стать важным инструментом для развития цифровой экономики. Он позволит упростить процедуры регистрации сократить время на оформление различных документов, что повысит эффективность бизнес-процессов. Кроме того, единый реестр может стать основой для создания цифровых платформ, на которых компании смогут обмениваться информацией и сотрудничать друг с другом.
В целом, развитие цифровой экономики является важным фактором для повышения конкурентоспособности регионов в мировом экономическом пространстве. Уральский макрорегион имеет все возможности для развития цифровой экономики, и единый реестр компаний может стать важным шагом в этом направлении. Однако для того, чтобы реализовать потенциал цифрового развития, необходимо продолжать работу по созданию необходимых условий и инфраструктуры, а также повышению квалификации и обучению кадров в области цифровых технологий. Только так можно обеспечить устойчивый и эффективный рост экономики региона, сохранение и укрепление его конкурентоспособности в долгосрочной перспективе.
Библиографический список
- Бегбергенева, Д.Е. Модель процесса цифровизации региональной экономики. Вестник Самарского муниципального института управления. 2020. №4. С. 17-22.
- Ваганова, О.В., Флигинских, Т.Н., Коньшина, Л.А. Современный подход к исследованию цифровой трансформации финансового сектора РФ // Экономические и Гуманитарные науки. – №6(363)2021. – С.37-50.
- Иванов, А.В. Горнозаводская цивилизация. М.: АСТ. 2014.
- Клейнер, Г. Б. Государство – регион – отрасль – предприятие: каркас системной устойчивости экономики России. Часть 1. Экономика региона. 2: 50–58.
- Кудрявцева, Т.Ю., Кожина, К.С. Основные понятия цифровизации. – Вестник академии знаний. – 2021. – №44.
- Морозов, И.В. Методология исследования цифровой экономики. // Управление в современных системах. 2022. №3. С. 18-28.
- Регионы России. Социально-экономические показатели — 2022: стат. сб. / Фед. служба гос. стат. М. : Росстат, 2022. 1124 с.
- Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы»
- Шлычков, В.В. Об отдельных аспектах процесса цифровизации и определении «цифровая экономика» // Вестник экономики, права и социологии. 2018. №4. С. 95-99.
- Юрченко, К.П. Конкурентная позиция регионов Урала в глобальной экономике: состояние и перспективы динамики. Регион: конкуренция и конкурентноспособность. 2008. 3(9). С.13-33.
- Novikova, V., Strogonova, E. V. (2020). Regional aspects of studying the digital economy in the system of economic growth drivers // Journal of New Economy, vol. 21, no. 2, pp. 76–93. DOI: 10.29141/2658-5081-2020-21-2-5
Bibliographic list
- Begbergeneva, D.E. Model of the process of digitalization of the regional economy [Model’ protsessa tsifrovizatsii regional’noy ekonomiki]. Bulletin of the Samara Municipal Institute of Management. 2020. №4. pp. 17-22.
- Vaganova, O.V., Fliginskikh, T.N., Konshina, L.A. A modern approach to the study of the digital transformation of the financial sector of the Russian Federation [Sovremennyy podkhod k issledovaniyu tsifrovoy transformatsii finansovogo sektora RF]// Economic and Humanitarian Sciences. — No. 6 (363) 2021. — P.37-50.
- Ivanov, A.V. mining civilization [Gornozavodskaya tsivilizatsiya]. M.: AST. 2014.
- Kleiner, G. B. 2015. State — region — industry — enterprise: framework for systemic sustainability of the Russian economy. Part 1. Economics of the region [Gosudarstvo – region – otrasl’ – predpriyatiye: karkas sistemnoy ustoychivosti ekonomiki Rossii. Chast’ 1. Ekonomika regiona]. 2:50–58.
- Kudryavtseva, T.Yu., Kozhina, K.S. Basic concepts of digitalization [Osnovnyye ponyatiya tsifrovizatsii. – Vestnik akademii znaniy]. – Bulletin of the Academy of Knowledge. — 2021. — No. 44.
- Morozov, I.V. Methodology for the study of the digital economy [Metodologiya issledovaniya tsifrovoy ekonomiki] // Management in modern systems. 2022. №3. pp. 18-28.
- Regions of Russia. Socio-economic indicators — 2022: stat. Sat. / Fed. state service stat [Regiony Rossii. Sotsial’no-ekonomicheskiye pokazateli — 2022: stat. sb]. M. : Rosstat, 2022. 1124 p.
- Decree of the President of the Russian Federation of May 9, 2017 No. 203 “On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017-2030” [Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federatsii ot 09.05.2017 g. № 203 «O Strategii razvitiya informatsionnogo obshchestva v Rossiyskoy Federatsii na 2017 – 2030 gody»]
- Shlychkov, V.V. On certain aspects of the digitalization process and the definition of «digital economy» [Ob otdel’nykh aspektakh protsessa tsifrovizatsii i opredelenii «tsifrovaya ekonomika»]// Bulletin of Economics, Law and Sociology. 2018. No. 4. pp. 95-99.
- Yurchenko, K.P. Competitive position of the regions of the Urals in the global economy: the state and prospects of dynamics. Region: competition and competitiveness [Konkurentnaya pozitsiya regionov Urala v global’noy ekonomike: sostoyaniye i perspektivy dinamiki. Region: konkurentsiya i konkurentnosposobnost’]. 2008. 3(9). pp.13-33.
- Novikova, N. V., Strogonova, E. V. (2020). Regional aspects of studying the digital economy in the system of economic growth drivers // Journal of New Economy, vol. 21, no. 2, pp. 76–93. DOI: 10.29141/2658-5081-2020-21-2-5/
Еще в рубриках
Региональная экономика