Главная страница » Публикации » №4 (68) » К вопросу привлекательности сельских территорий для жителей региона (на материалах Кировской области)

К вопросу привлекательности сельских территорий для жителей региона (на материалах Кировской области)

On the issue of the attractiveness of rural areas for residents of the region (based on materials from the Kirov region)


Авторы

Проскура Наталья Викторовна
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и автоматизации бизнес-процессов
Россия, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет
nvpro@mail.ru

Аннотация

Введение: Сельские территории обладают широким набором специфических характеристик, которые существенно отличают аналитику их привлекательности для проживания и производства от городских территорий. Целью исследования было определить наиболее значимые для устойчивого развития сельских территорий факторы привлекательности.
Материалы и методы: Теоретической основой при проведении исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, материалы международных, всероссийских и национальных конференций, в рамках которых были изучены вопросы становления и функционирования сельских территорий в условиях цифровой экономики. В процессе исследования применялись такие методы научного познания, как, анализ, метод сравнения, логический, графический и табличный методы. Основой данной статьи является опрос, проведенный среди более 500 жителей Кировской области по тематике привлекательности сельских территорий для разных по возрасту, образованию и семейному положению для идентификации существующих тенденций и закономерностей в части мнений жителей.
Результаты: Проведенное исследование определяет основные критерии привлекательности сельских территорий для населения, как проживающих, так и планирующих оттуда переезжать, а также для горожан, оценивающих перспективность для постоянного проживания.
Обсуждение: Систематизация оценки привлекательности сельских территорий позволит оценивать уже существующие сельские территории, а также определяет самые первоочередные действия для улучшения качества жизни и для привлечения населения.
Заключение: На основании опроса проведена оценка текущего состояния привлекательности сельских территорий среди жителей Кировской области, определены основные возрастные группы и сферы деятельности жителей и выявлены пять наиболее значимых факторов, влияющих на качество жизни на сельских территориях.

Ключевые слова

привлекательность жизни, сельские территории, особенности сельских территорий, социальные проблемы, сельские жители, стратегии развития сельских территорий, Кировская область.

Рекомендуемая ссылка

Проскура Наталья Викторовна

К вопросу привлекательности сельских территорий для жителей региона (на материалах Кировской области)// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (68). Номер статьи: 6833. Дата публикации: 27.12.2021. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/6833/

DOI: 10.24412/1999-2645-2021-468-33

Authors

Natalya Viktorovna Proskura
Ph.D. (Economy), associate professor of the chair «Economics and Business Process Automation»
Russia, Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics
nvpro@mail.ru

Abstract

Introduction: Rural areas have a wide range of specific characteristics that significantly distinguish the analysis of their living and production attractiveness from urban areas. The purpose was to determine the most significant criteria of attractiveness for the rural sustainable development.
Materials and methods: The theoretical basis for the research was the works of national and foreign economists, materials of international, All-Russian and national conferences, within the framework of which the issues of rural formation and functioning in digital economy were studied. In the course of the research, such methods of scientific cognition as analysis, comparison method, logical, graphical and tabular methods were used. The basis of this article is a survey conducted among more than 500 residents of the Kirov region on rural attractiveness for different ages, education and marital status to identify existing trends and patterns in terms of residents' opinions.
Results: The conducted research determines the main criteria for rural attractiveness for population, both living and planning to move from these territories, as well as for urban citizens assessing the prospects for permanent residence.
Discussion: Assessment systematization of rural attractiveness will allow to rate existing rural areas, and also determines the most priority actions to improve life quality and to attract the population
Conclusion: According to the survey, the assessment of the current state of rural attractiveness among residents of the Kirov region was carried out, the main age groups and spheres of residents’ activity and five most significant factors affecting life quality in rural areas were identified.

Keywords

attractiveness of life, rural areas, especially rural areas, social problems, rural residents, strategies for the development of rural areas, Kirov region.

Suggested Citation

Natalya Viktorovna Proskura

On the issue of the attractiveness of rural areas for residents of the region (based on materials from the Kirov region)// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (68). Art. #6833. Date issued: 27.12.2021. Available at: https://eee-region.ru/article/6833/ 

DOI: 10.24412/1999-2645-2021-468-33

Print Friendly, PDF & Email

Введение 

Важными характеристиками сельских территорий с точки зрения социальной составляющей и территориальной организации по сравнению с городскими являются:

  • более близкая взаимосвязь с природой, сменяемость трудовой деятельности в соответствии с ритмами и циклами природы, ритм жизни спокойный,
  • низкая плотность населения,
  • небольшие возможности для образовательного процесса,
  • необходимость в постоянном личном физическом труде вследствие меньшей технической оснащенности,
  • более низкий уровень социально-экономического развития в целом,
  • доступность и возможность проведения культурного досуга ниже,
  • социальная и профессиональная однородность населения,
  • большое значение придается местному укладу жизни, сложившемуся и созданному предыдущими поколениями, народным традициями, общественному мнению и ценностным ориентациям
  • большое эмоциональное проникновение при социальных контактах
  • присутствует возможность полного или частичного получения здоровых экологически чистых продуктов благодаря собственному натуральному хозяйству,
  • проживание в одноэтажных домах.

Подобные специфические особенности сельских территорий ведут к необходимости разработки особых подходов к их развитию. Появление и внедрение отдельных инструментов цифровой экономики ведет к повышению объема имеющихся данных о разных аспектах деятельности сельских территорий, что может быть использовано для повышения эффективности их работы. Худшие условия жизни сельского населения приводят к миграции экономически активного населения в города [1]. Необходимо наличие подробной информационной картины о настроениях, приоритетах жителей сельской территории.

Очевидно, что основная социальная проблема – это проблема непривлекательности сельских территорий не только для тех людей, кто уже живет на селе, но и для вновь прибывающих, то есть для реколонизации сельских территорий. В настоящее время большое количество сельских жителей имеют разной степени осознанности и решимости намерение уехать из нее.

 

Методы и материалы

Теоретической основой при проведении исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, материалы международных, всероссийских и национальных конференций, в рамках которых были изучены вопросы становления и функционирования сельских территорий в условиях цифровой экономики. В процессе исследования применялись такие методы научного познания, как, анализ, метод сравнения, логический, графический и табличный методы. Основой данной статьи является опрос, проведенный среди более 500 жителей Кировской области по тематике привлекательности сельских территорий для разных по возрасту, образованию и семейному положению для идентификации существующих тенденций и закономерностей в части мнений жителей.

 

Результаты

Для идентификации существующих тенденций и закономерностей в части мнений жителей Кировской области о состоянии дел и перспективности развития сельских территорий нами был проведен опрос, в котором приняли участие более 500 жителей региона. Опрос был проведен с помощью интернет-опросника google-формы в период c 18 июля по 12 августа 2021 года

В опросе жителям Кировской области предлагалось по шкале от 1 до 100 (где 1 – это очень плохое, 100 – отлично) оценить в своем населенном пункте качество коммунальной инфраструктуры, дорог, социальной инфраструктуры, услуг связи и интернета, доступность рабочих мест по интересующему виду деятельности, услуг дошкольного и общего образования (детские сады и школы), высшего образования, доступность медицинских услуг (больницы, ФАПы, аптеки), культурных мероприятий, уровень личной физической безопасности вас, общее качество жизни в сельском населенном пункте. Также опрашиваемые могли оценить перспективность проживания в районе для молодежи, необходимость для молодежи уезжать из сельских территорий, привлекательность территории для переезда молодежи, а также выбрать 5 самых важных факторов для комфортного проживания на сельских территориях.

Задачи, которые поставлены при составлении вопросов и проведении опроса:

  • оценить текущее состояние привлекательности сельских территорий среди жителей;
  • оценить основные сферы деятельности населения, проживающего на сельских территориях;
  • определить основные возрастные границы сельских жителей;
  • оценить перспективность будущего проживания на сельских территориях опрашиваемых, молодежи;
  • определить пять наиболее перспективных факторов, влияющих на привлекательность и комфортность проживания на сельских территориях.

Распределение опрашиваемых по районам проживания представлено на рисунке 1.

 

Распределение опрашиваемых по районам Кировской области

Рисунок 1. Распределение опрашиваемых по районам Кировской области

 

Всего в опросе приняли участие 536 человек из 40 муниципальных районов Кировской области. Наибольшее количество ответов пришлось на Верхошижемский, Зуевский, Сунский, Нагорский, Оричевский районы.

Распределение опрашиваемых по возрасту представлено на рисунке 2.

 

Распределение опрашиваемых по возрасту

Рисунок 2. Распределение опрашиваемых по возрасту

 

Как видно из рисунка 2, значительная часть опрошенных принадлежит к возрастному интервалу 40-53 лет. Невелика доля опрошенных в возрасте больше 60 и меньше 25 лет. Основная доля опрошенных находится в активном трудоспособном возрасте, которые способны и транслируют ценности, сложившиеся за жизнь, своим детям, особенно в части необходимости миграции.

Распределение респондентов по семейному положению и полу представлено на рисунке 3.

 

Распределение респондентов по семейному положению и полу

Рисунок 3. Распределение респондентов по семейному положению и полу

 

Анализ рисунка 3 показывает, что среди опрошенных нет доминирования одного из полов (процент женщин и мужчин примерно равен), при этом подавляющую долю составляют люди, состоящие в браке, при этом доля женщин, не находящихся в браке, чуть больше аналогичного показателя для мужчин. Преобладание женатых / замужних респондентов – 73% — говорит о прочных семейных ценностях на сельских территориях.

 

Распределение респондентов по образованию и проживанию на сельских территориях

Рисунок 4. Распределение респондентов по образованию и проживанию на сельских территориях

 

Согласно рисунку 4 более половины опрошенных живут в настоящий момент на сельских территориях, и более половины опрошенных имеют высшее образование. Соответственно, люди, имеющие высшее образование и живущие сейчас на сельских территориях – наиболее распространенная группа людей из опрошенных.

Cамая большая категория среди опрошенных – работающие в государственной организации.

Типичный портрет опрошенного, живущего на сельских территориях – это человек 40-53 лет, с высшим образованием, состоящий в браке, работающий в государственной организации.

 

Обсуждение 

Был проведен анализ взаимозависимости распределений рассмотренных категориальных переменных. Для этого использовался тест типа Хи-квадрат [2] для таблиц категориальных переменных. На уровне значимости 5 % были выявлены следующие значимые диспропорции:

  • в оплате труда и месте занятости между женщинами и мужчинами. Согласно опросу, 71 % опрошенных женщин работает в государственном секторе против 43 % мужчин;
  • в распределении опрашиваемых по уровню образования относительно места занятости. 61 % от всех опрошенных, работающих в государственном секторе, имеют высшее образование, для работающих в частных организациях этот показатель составляет всего 48 %;
  • обнаруживается диспропорция в доле людей с высшим образованием с разным уровнем дохода;
  • также выявлена диспропорция в оплате труда в разных местах проживания.

Кроме того, с помощью ANOVA-тестов [3] были выявлены следующие статистически значимые различия средних:

  • модальный возраст не состоящих в браке участников опроса равен 30 годам, что существенно ниже, чем участников, состоящих в браке или разведенных – 46 лет;
  • распределение возраста не работающих опрошенных двумодально с пиками около 23 и 58 лет, работающие на фрилансе имеют возраст около 28 лет, а работающие в государственной или частной организации – 40-50 лет.

Анализ результатов опроса по выделению опрашиваемыми факторов комфортного проживания в сельской местности представлен в таблице 1.

 

Таблица 1 – Состав факторов комфортного проживания в сельской местности

Фактор Доля опрашиваемых, указавших данный фактор как важный для комфортного проживания в сельской местности, %
Наличие дорог 82.95
Наличие магазинов, парикмахерских 37.7
Наличие больниц 75.7
Наличие интернета и услуг связи 58.36
Наличие рабочих мест 87.86
Наличие детских и образовательных учреждений 9.84
Наличие культурных мероприятий 37.05
Наличие общественного транспорта 29.5
Близость от города 33.4
Экология, красивая природа 38.03

 

Согласно результатам опроса, более 80 % респондентов считают, что наличие дорог и рабочих мест являются важными факторами комфортного проживания в сельской местности, при этом наличие детских и образовательных учреждений в качестве такового выделили меньше 10 % опрошенных, наличие интернета и услуг связи – то есть готовности сельских жителей к цифровизации – более половины, 58.36%.

Далее для прогнозирования вероятности выбора инициирующего фактора в качестве ведущего мы применим аппарат логистической регрессии. Соответственно, были выявлены переменные, влияющие на факт выбора того или иного фактора в качестве ведущего (таблица 2).

 

Таблица 2 – Переменные, влияющие на вероятность выбора фактора в качестве ведущего

Фактор Переменная Отклонение вероятности выбора
Наличие дорог Опрашиваемый – мужской пол Выше вероятность выбора фактора
Наличие магазинов, парикмахерских Заработная плата ниже 25 тысяч рублей Ниже вероятность выбора фактора
Заработная плата выше 25 тысяч рублей Ниже вероятность выбора фактора
Наличие больниц Оценка наличия и качества медицинских услуг Выше вероятность выбора фактора
Наличие интернета и услуг связи Опрашиваемый – мужской пол Выше вероятность выбора фактора
Оценка качества услуг связи и интернета Ниже вероятность выбора фактора
Оценка качества социальной поддержки Выше вероятность выбора фактора
Оценка перспективности сельской территории для молодежи Выше вероятность выбора фактора
Наличие рабочих мест Оценка необходимости для опрашиваемых от 40 лет и старше Выше вероятность выбора фактора
Наличие детских и образовательных учреждений Оценка необходимости для молодежи уезжать из сельской местности Ниже вероятность выбора фактора
Наличие культурных мероприятий Оценка доступности и качества услуг высшего образования Выше вероятность выбора фактора
Оценка качества услуг связи и интернета Ниже вероятность выбора фактора
Наличие общественного транспорта Количество детей в семье Ниже вероятность выбора фактора
Близость от города Возраст Ниже вероятность выбора фактора

 

Анализ таблицы 2 позволяет констатировать наличие закономерностей, описывающих выбор опрашиваемыми тех или иных факторов развития сельской местности в качестве ведущих.

Так, мужчины значительно чаще выбирали в качестве ведущих факторов наличие дорог и наличие интернета. Частота встречаемости фактора «близость от города» уменьшается пропорционально возрасту опрашиваемого. Также на себя обращает вниманием обратная зависимость частоты встречаемости фактора «наличие общественного транспорта» от количества детей в семье.

 

Заключение

Исходя из ключевой цели исследования проведенный анализ дает возможность сделать вывод, что самыми значимыми факторами привлекательности жизни на сельских территориях являются наличие рабочих мест, дорог, больниц, интернета, экология. Таким образом, именно эти направления являются основой для разработки стратегий развития сельских территорий начиная этапа привлечения туда трудоспособного населения.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Проскура, Н.В., Черёмухин, А.Д. Моделирование эффекта масштабирования при использовании муниципальными образованиями экономических ресурсов / Н.В. Проскура, А.Д Черёмухин // Проблемы современной экономики. – 2021. — №1 (77). – С.126-129.
  2. Хи-квадрат (χ2) Пирсона: условия применения метода и интерпретация. / Электронный ресурс / URL: https://lit-review.ru/biostatistika/kriterijj-khi-kvadrat-pirsona/ (дата обращения 22.08.2021)
  3. Дисперсионный анализ ANalysis Of VAriance (ANOVA). / Электронный ресурс / URL: https://lit-review.ru/biostatistika/dispersionnyjj-analiz-anova/ (дата обращения 22.08.2021)

 

REFERENCES

  1. Proskura, N.V., Cheremukhin, A.D. Modeling of scaling effect when using economic resources by municipalities[Modelirovaniye effekta masshtabirovaniya pri ispol’zovanii munitsipal’nymi obrazovaniyami ekonomicheskikh resursov] / N.V. Proskura, A.D. Cheremukhin // Problems of Modern Economics. 2021. №1 (77). – P.126-129.
  2. Pearson’s chi-square (χ2): conditions for method application and interpretation. [Khi-kvadrat (ch2) Pirsona: usloviya primeneniya metoda i interpretatsiya] / URL: https://lit-review.ru/biostatistika/kriterijj-khi-kvadrat-pirsona/ (date of application08.2021)
  3. Analysis of variation ANalysis Of Variation (ANOVA) [Dispersionnyy analiz ANalysis Of VAriance (ANOVA)] / URL: https://lit-review.ru/biostatistika/dispersionnyjj-analiz-anova/ (date of application08.2021)