Региональная экономика и управление: электронный научный журнал // Номер журнала: №4 (64), 2020

Механизм государственной политики в процессе управления устойчивым развитием кластера лесопромышленной сферы

The state policy mechanism in the process of managing sustainable development of the forest cluster

Авторы


аспирант
Россия, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
michail_zavyalov@mail.ru

Аннотация

В системе оценке устойчивого развития лесопромышленного комплекса региона в данный момент не существует механизма, в котором учитывались бы существующие компании или же, как в конкретном случае, экономические кластеры. Соответственно, необходимо также учитывать влияние на устойчивое развитие региона и влияние данного кластера, что и предлагается сделать в статье, где приведены индикаторы, характеризующие устойчивое развитие кластера. В статье предлагается система индикаторов устойчивого развития лесопромышленного кластера и ЛПК на примере Архангельской области. Далее рассчитывается комплексный индекс уровня устойчивого развития региона с использованием метода многомерного сравнительного анализа в результате которого становится возможно оценить актуальность поддержания развития кластера с точки зрения государственной региональной политики, сравнить конкурентоспособность участников и определить степень его влияния на устойчивое развитие региона в целом.

Ключевые слова

устойчивое развитие, лесопромышленный кластер, индикаторы устойчивого развития, метод многомерного сравнительного анализа, оценка устойчивого развития.

Рекомендуемая ссылка
Завьялов Михаил Валентинович
Механизм государственной политики в процессе управления устойчивым развитием кластера лесопромышленной сферы// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (64). Номер статьи: 6405. Дата публикации: . Режим доступа: https://eee-region.ru/article/6405/
Authors

Zavyalov Mikhail Valentinovich
post-graduate student
Russia, Plekhanov Russian University of Economics
michail_zavyalov@mail.ru

Abstract

In the system for assessing the sustainable development of the timber industry complex in the region, there is currently no mechanism that would take into account existing companies or, as in a specific case, economic clusters. Accordingly, it is also necessary to take into account the impact on the sustainable development of the region and the influence of this cluster, which is proposed to be done in the article, which provides indicators characterizing the sustainable development of the cluster. The article proposes a system of indicators of sustainable development of the timber industry cluster and forestry complex on the example of the Arkhangelsk region. Further, a complex index of the level of sustainable development of the region is calculated using the method of multidimensional comparative analysis, as a result of which it becomes possible to assess the relevance of supporting the development of the cluster from the point of view of state regional policy, compare the competitiveness of participants and determine the degree of its impact on the sustainable development of the region as a whole.

Keywords

sustainable development, timber industry cluster, indicators of sustainable development, method of multivariate comparative analysis, assessment of sustainable development.

Suggested Citation
Zavyalov Mikhail Valentinovich
The state policy mechanism in the process of managing sustainable development of the forest cluster. Regional economy and management: electronic scientific journal. №4 (64). Art. #6405. Date issued: 2020-10-23. Available at: https://eee-region.ru/article/6405/

Print Friendly, PDF & Email

Введение

В России постепенно формируется национальная стратегия, объединяющая цели по достижению экономической эффективности, социальной справедливости и экологической безопасности.

Оформление концепции устойчивого развития в России происходит методически через соответствующие изменения в законодательной, потребительской, образовательной, партнерской и коммуникационной сферах, а также практически – через обновление бизнес-стратегий, включающих социальное и экологическое измерение прибыли, пересмотр основ корпоративного управления и расширение сферы ответственности бизнеса.

 

Результаты исследований

Крупные российские компании начинают учитывать ЦУР при разработке своих стратегий, но технологии мониторинга достижения ЦУР на уровне компаний проработаны недостаточно точно [1].

Стратегическое управление в механизме государственной политики обеспечения устойчивого развития ЛПК предполагает следующие этапы и процедуры.

 

1 этап – обоснование состава показателей устойчивого развития.

Практика формирования подходов к разработке методики определения индикаторов устойчивого развития показала, что исследователи, в частности Тарасова Н.П. и др. [2] сходятся во мнении существования как минимум двух вариантов/ Первый вариант опирается на совокупность отдельных показателей устойчивого развития, каждый из которых характеризует какой-либо отдельный аспект (например, в сфере экологии, экономики, права и т.д.), Второй вариант опирается на построение единственного, но комплексного показателя, сформированного как сумма частных показателей, в итоге такой показатель именуют интегрированным. В связи с тем, что характеристики частых показателей взаимосвязаны и переплетаются, то и название их представляет собой сочетание нескольких характеристик, например, экологии и экономики (эколого-экономический показатель), экономики и социальной сферы (социально-экономический показатель), социальной и институциональной сферы (социально-институциональный показатель) и т.д.

В нашем случае, когда необходимо оценить степень устойчивого развития ЛПК конкретного региона, возникает необходимость учесть, что основой для устойчивого развития выступает лесопромышленный кластер. Следовательно, помимо традиционно используемых индикаторов, целесообразно включить в оценку и индикаторы, характеризующие устойчивое развитие самого кластера.

Так, дополнительно, считаем необходимым включить в оценку устойчивого развития индикаторы, которые определяются целевым назначение объекта устойчивого развития. К таким индикаторам можно отнести несколько категорий индикаторов:

  • индикаторы, описывающие деятельность руководства и работников объекта развития, процессы и характеристики, которые активизируют развитие (индикаторы-драйверы),
  • индикаторы, которые позволяют оценить текущее состояние объекта устойчивого развития (индикаторы состояния),
  • индикаторы, которые позволяют измерить степень достижения ЦУР и реакцию на возможность изменить состояние (индикаторы реагирования).

Общая схема взаимосвязанных индикаторов устойчивого развития ЛПК Архангельской области может быть представлена следующим образом (Рисунок 1).

 

Схема взаимосвязанных индикаторов устойчивого развития ЛПК Архангельской области

Рисунок 1 — Схема взаимосвязанных индикаторов устойчивого развития ЛПК Архангельской области

Источник: составлено автором

 

По итогам анализа различных систем индикаторов устойчивого развития (Системы индикаторов устойчивого развития, разработанной Комиссией ООН по УР, Системы экологических индикаторов организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Системы индикаторов из «зеленого» справочника Всемирного Банка, системы индикаторов ГОСТ Р 52614,9-2013 и др.) нами была сформирована система индикаторов устойчивого развития лесопромышленного кластера и ЛПК. Индикаторы, их описание представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 — Система индикаторов устойчивого развития лесопромышленного кластера и ЛПК Архангельской области

Подгруппа индикаторов Индикаторы
Индикатор-драйвер Индикатор-состояние Индикатор-реагирование
Индикаторы СОЦИАЛЬНОЙ группы
1.1.  Занятость 1.1.1.         Темп роста занятости в ЛПК региона, %

 

1.1.2. Уровень безработицы в ЛПК, %.

1.1.3. Численность занятых на предприятиях, входящих в кластер,

чел.

1.1.4. Рост уровня занятости на предприятиях ЛПК.

1.1.5Снижение миграционного оттока населения АО.

1.2.  Социальное взаимодействие 1.2.1. Темп роста числа проектов социально-экономического взаимодействия с муниципалитетами региона, % 1.2.2. Число проектов взаимодействия с муниципалитетами региона 1.2.3. Рост объема финансирования проектов социально-экономического взаимодействия с муниципалитетами региона,
1.3.       Образование 1.3.1. Прирост числа работников ЛП кластера с высшим образованием 1.3.2. Доля работников ЛП кластера с высшим образованием в общей доле сотрудников 1.3.3. Доля расходов ЛП кластера на образование и повышение квалификации сотрудников
1.4.  Доходы 1.4.1.         Темп роста средней заработной платы по отрасли,

1.4.2.         Темп роста средней зарплаты по ЛП кластеру.

1.4.3. Соотношение средней заработной платы сотрудников ЛП кластера и средней заработной платы по региону. 1.4.4Рост средней заработной платы работника ЛП кластера
1.5.  Здоровье 1.5.1. Доля работников ЛП кластера, подверженная воздействию вредных для здоровья веществ 1.5.2. Средняя продолжительность жизни работников ЛП кластера.

1.5.3. Средний возраст работников ЛП кластера.

1.5.4. Доля расходов на здравоохранение.

 

1.6.              Обеспеченность жильем 1.6.1. Темп роста строительства жилья для работников кластера 1.6.2. Общая площадь жилья на работников ЛП кластера.

1.6.3. Соотношение оплаты жилья и доходов

1.6.4. Объем кредитов на строительство жилья.

1.6.5. Расходы на строительство жилья работников ЛП кластера.

1.7.              Социальная инфраструктура 1.7.1. Темп роста строительства ДОУ, школ, объектов культуры и спорта 1.7.2. Общая площадь объектов инфраструктуры 1.7.3. Инфраструктурные расходы на работника ЛП кластера.
Индикаторы ЭКОНОМИЧЕСКОЙ группы
1.8.  Экономическое развитие субъектов кластера и ЛПК в целом 1.8.1. Темп роста объемов производства.

1.8.2. Темп роста инвестиций в развитие ЛП кластера.

1.8.3. Темп роста объемов продукции отраслей, в которых заняты центральные предприятия кластера в сравнении с темпом роста экономики в целом (отраслевой рост);

1.8.4. Темп роста продукции кластера в сравнении с темпом роста отрасли в целом (кластерный рост).

1.8.5. Вклад производственной деятельности ЛП кластера в ВРП, тыс. руб. 1.8.6. Доля инвестиций ЛП кластера в валовом региональном продукте (ВРП),

1.8.7. Доля продукции отраслевого кластера в ВРП.

 

1.9.  Экспорт товаров 1.9.1. Объем экспорта продукции ЛП кластера 1.9.2 Доля экспорта ЛП кластера в общем экспорте товаров и услуг из региона, %
1.10.          Производительность 1.10.1.     Производительность труда на одного работника предприятий, входящих в кластер, тыс. руб. 1.10.2. Соотношение темпов роста производительности труда работников ЛП кластера к темпу заработной платы работников кластера 1.10.3. Темп роста производительности труда работников предприятий ЛП кластера.

1.10.4.Рост количества высокопроизводительных рабочих мест на предприятиях лесопромышленного комплекса.

1.11.     Производственный потенциал 1.11.1.       Уровень материалоотдачи ЛП кластера

1.11.2.       Уровень фондоотдачи участников кластера

1.11.3. Объем производства участников кластера, тыс. руб. 1.11.4. Темп роста объемов производства участников кластера, %

1.11.5. Изменение выработки на одного работника кластера.

1.12. Финансовый потенциал 1.12.1.     Рентабельность активов ЛП кластера,

1.12.2.      Финансовая устойчивость ЛП кластера

1.12.3. Выручка участников кластера, тыс. руб.

 

1.12.4. Размер дополнительного финансирования, привлеченного на устойчивое развитие ЛП кластера
1.13. Рыночный потенциал 1.13.1.  Рыночная активность ЛП кластера

 

1.13.2. Конкурентоспособность продукции участников ЛП кластера 1.13.3. Рост конкурентоспособности ЛП кластера
1.14. Инвестиции 1.14.1.       Ассигнования на научные исследования и разработки, тыс. руб.

1.14.2.       Инвестиции в инновации, тыс. руб.

1.14.3. Уровень прямых инвестиций в производство предприятий, входящих в состав ЛП кластера 1.14.4. Коэффициент обновления основного капитала ЛП кластера

 

1.15. Территориальное развитие 1.15.1.       Налоговые поступления предприятий, входящих в кластер, млн руб.

 

1.15.2. Доля налоговых поступлений предприятий, входящих в кластер, % в общем объеме налоговых поступлений ЛПК 1.15.3. Рост валового продукта территории (Муниципального образования), на которой функционируют предприятия ЛП кластера
Индикаторы ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ группы
1.16. Сохранение биоразнообразия 1.16.1. Число видов биоразнообразия в угрожающем состоянии и исчезнувших 1.16.2. Площадь заповедных территорий
1.17. Использование водных ресурсов 1.17.1. Удельный вес исследованных проб воды, не соответствующих гигиеническим нормативам по санитарно-химическим показателям, % Удельный вес исследованных проб воды, не соответствующих гигиеническим нормативам по микробиологическим показателям, % 1.17.2. Снижение удельного веса исследованных проб воды, не соответствующих гигиеническим нормативам по санитарно-химическим показателям, %.  Снижение удельного веса исследованных проб воды, не соответствующих гигиеническим нормативам по микробиологическим показателям, %
1.18. Использование земельных ресурсов 1.18.1.        Площадь используемых земель, км2 1.18.2. Земли, подверженные опустыниванию, заболачиванию, км2. 1.18.3. Площадь восстановленных земель, км2.
1.19. Использование лесных ресурсов 1.19.1. Темп обезлесивания 1.19.2. Запасы древесины.

Площадь лесов.

Потребление древесины, в % от потребления энергии.

1.19.3.Темы восстановления лесов (км2 в год).
1.19. Выбросы СО2   1.20.1. Концентрация вредных веществ в атмосфере 1.20.1. Расходы на сокращение выбросов
1.20. Отходы 1.20.1.Объемы производственных отходов (т в год)

1.20.2.Объемы опасных отходов (т).

1.20.3.Импорт и экспорт опасных отходов

1.20.4.Объемы отходов на душу населения/ работника кластера

1.20.5.Площадь земель, загрязненных опасными отходами

1.20.6.Расходы на сбор и обработку отходов.

1.20.7.Доля утилизированных отходов, %.

1.20.8.Темп уменьшения отходов на единицу ВРП.

Расходы на переработку опасных отходов

1.21. Альтернативные источники энергии 1.21.1. Производство энергии с помощью альтернативных источников энергии 1.21.2. Уровень потребления энергии на производственные и иные нужды 1.21.3. Снижение потребления энергии на производственные нужды предприятий ЛП кластера
1.22. Экологические риски 1.22.1. Масштабы (виды) экологических рисков 1.22.2. Уровень экологических рисков 1.22.3. Снижение уровня экологических рисков
Индикаторы ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ группы
1.23. Инфраструктура 1.23.1.Наличие экологических чистых транспортных решений.

1.23.2.Темпы автоматизации и внедрения инновационных решений и технологий в производство и управление ЛП кластером.

1.23.3.Уровень автоматизации, цифровизации производства.

1.23.4.Количество прогрессивных и инновационных технологий на предприятиях, входящих в ЛПК.

1.23.5.Рост уровня автоматизации, информатизации, цифровизации предприятий ЛП кластера.
1.24.Институты развития и поддержки 1.24.1. Наличие центра кластерного развития в структуре органов исполнительной власти

(да/нет)

1.25.Контроль/ мониторинг 1.25.1.Наличие методик оценки экологического ущерба 1.25.2.Снижение уровня экологического риска и экологического ущерба
1.26.Партнерство/ синергия 1.26.1.Число проектов кластера, включенных в перечень приоритетных проектов 1.26.2. Число проектов в рамках ГЧП, реализуемых при участии предприятий ЛП кластера 1.26.3. Рост числа проектов, реализуемых в рамках ГЧП ЛП кластера и региональной / муниципальной власти
1.27.Принятие решений 1.27.1. Степень открытости / доступности органов управления ЛПК 1.27.2.Наличие совета по устойчивому развитию (да/нет) 1.27.3. Время принятия/согласования решения

Источник: составлено автором

 

Далее частные индикаторы формируются в показатели, отражающие устойчивое развитие по функциональному назначению, а затем рассчитывается общий интегральный Индекс устойчивого развития (УР).

Декомпозиция индикаторов представлена на рисунке 2.

 

Рисунок 2 — Декомпозиция частных индикаторов в общем показателе Индекса устойчивого развития ЛПК

Источник: составлено автором

 

2 этап – оценка уровня устойчивого развития ЛПК и кластера как его «движущей силы» в разрезе каждого показателя.

Для определения весовых характеристик, а также для расчета единого комплексного индекса уровня устойчивого развития применим метод многомерного сравнительного анализа (эвклидовых расстояний). Координаты сравниваемых индикаторов определяются через доли соответствующих координат эталона, взятого за единицу:

ki – оценка уровня устойчивого развития по каждому параметру i, с учетом того, что прямой показатель рассчитывается как ; а обратный показатель как , где Хi – значение i-го показателя в кластере; max(Xi), min(Xi) – показатель-эталон, в качестве которого могут быть выбраны оптимальные (или пороговые) значения показателей развития.

 

3 этап представляет собой расчет показателей, характеризующих устойчивость развития ЛПК и кластера по функциональности.

Для того, чтобы избежать отрицательных значений применим следующую формулу:

 

,                                                           (2)

где Ij – комплексный показатель устойчивости по каждому блоку показателей.

 

4 этап – формирование интегрального показателя устойчивого развития ЛПК Архангельской области.

На этом этапе важно выбрать формы построения интегрированного индекса устойчивого развития регионального ЛПК.

Как правило, индикаторы рассчитываются как среднеарифметическое частных индикаторов, но в нашем варианте более корректно применить среднегеометрическую величину.

Интегральный индекс устойчивого развития ЛПК можно рассчитывать как:

 

 ,                                        (3)

Iур к – индекс устойчивого развития кластера,
Iур пр – индекс устойчивого развития предприятий ЛПК, не входящих в кластер.

 

Приведенный вариант расчета итогового показателя позволяет получить информацию о влиянии каждого из учтенных частных компонентов (социального, экономического, экологического, институционального) как на уровне кластера, так и на уровне ЛПК.

Формула для расчета интегрального индекса устойчивого развития лесопромышленного кластера:

 

,                                           (4)

где Iур к – комплексный показатель устойчивости лесопромышленного кластера по каждому блоку показателей, где
Iэф – индекс эффективности кластера,
Iс – индекс синергии кластера,
Iус– индекс устойчивости кластера.

 

Для оценки экономической эффективности функционирования кластера воспользуемся методиками, отраженными в публикациях, посвящённых данной теме [40], но уточним и дополним их нижеприведенными показателями и формулами для расчета.

Расчет индекса эффективности кластера определим в общем виде как произведение индексов потенциала кластера I(ПО)к и реализации потенциала кластера I(РПО)к:

 

,                                           (5)

 

Потенциал кластера в свою очередь будем рассматривать через производственные, финансовые, кадровые и инвестиционные ресурсы.

 

,                                           (6)

где Iп , Iк , Iф , Iи – соответственно производственный, кадровый, финансовый, инвестиционный потенциалы кластера.

 

А реализацию потенциала кластера – через эффективность операционной деятельности (фондоотдача, материалоотдача, изменение выработки на одного работника и т.д.), финансовой деятельности (коэффициенты независимости, ликвидности и рентабельности активов), рыночную эффективность (положение на рынке, конкурентоспособность продукции на рынке и рыночную активность).

 

                                              (7)

Iоп – операционный потенциал,
Iрф – реализованный финансовый потенциал,
Iр –потенциал рыночной эффективности.

 

Индекс синергии кластера предлагаем оценить как произведение операционной (СО), инвестиционной (СИ) и финансовой (СФ) синергии:

 

,                                                   (8)

 

Эффект операционной синергии определим как прирост чистого денежного потока инвестируемого капитала кластера:

 

,                                                        (9)

 

где Iпп – чистый денежный поток на инвестированный капитал кластера по отношению к чистому денежному капиталу эталонного значения, Кc –коэффициент синергии.

 

Финансовая синергия определяется как прирост выручки кластера, обусловленной повышением финансового потенциала предприятий:

 

,                                                  (10)

где Iфп – выручка от реализации продукции (работ, услуг) кластера, соотнесенная с выручкой эталонного значения; КС – коэффициент синергии.

 

Инвестиционная синергия определяется как изменение стоимости собственного капитала предприятий кластера за счет более высокой отдачи привлеченного капитала от всех факторов в совокупности:

 

,                                                 (11)

где Iип – величина собственного капитала кластера по отношению к величине эталонного значения; КС – коэффициент синергии.

 

Коэффициент синергии Кс, который показывает темпы роста экономического эффекта от объединения предприятий в кластер, рассчитывается на основе интегрального экономического потенциала:

 

,                                                   (12)

где Iпот – коэффициент экономического потенциала i-го предприятия в кластере. Данный коэффициент может принимать значения от 0,5 (при низком потенциале) до 1,5 (при высоком потенциале), уровень 1,1 характеризует средний потенциал.

 

Расчет индекса устойчивого развития кластера определим в общем виде как произведение индексов устойчивого развития в экологической, социальной и институциональной сфере кластера Iу:

 

,                                                       (13)

где

Iэкол – индекс устойчивого развития экологической составляющей кластера, рассчитываемый по формуле:

 

,                                                     (14)

 

Iсоц –индекс устойчивого развития социальной составляющей кластера:

 

,                                                      (15)

 

Iинст –индекс устойчивого развития институциональной составляющей кластера:

 

,                                                       (16)

 

ki – оценка уровня устойчивого развития по каждому показателю соответствующего блока i, причем прямой показатель определяется по формуле ; а обратный показатель по формуле , где Хi – значение i-го показателя в кластере; max(Xi), min(Xi) – эталонное значение (оптимальные или пороговые значения показателей развития).

 

Процедура определения индекса устойчивого развития предприятий ЛПК, не входящих в кластер (Iур,пр) осуществляется по аналогичной методике расчёта интегрального индекса, за исключением индекса синергии, так как в случае функционирования автономных предприятий и организаций ЛПК влияние фактора синергии исключено.

Потому общая формула для расчета данного показателя выглядит следующим образом:

 

,                                            (17)

 

где F – это число предприятий и организаций ЛПК Архангельской области,
– это комплексный индекс устойчивого развития отдельного N-го предприятия регионального ЛПК.

 

,                    (18)

где Iур пр N – комплексный показатель устойчивости лесопромышленного N-го предприятия региона, не входящего в кластер по каждому блоку показателей, где IэфN, Iэкол N, Iсоц N, Iинст N – индексы экономической, экологической, социальной и институциональной устойчивости отдельного предприятия ЛПК, не входящего в кластер.

 

5 этап – интерпретация интегральной оценки устойчивого развития лесопромышленного кластера. Для оценки степени устойчивого развития кластера установим пороговые значения итогового индекса, который может находиться в пределах от 0 до 1. В зависимости от уровня устойчивости, можно выделить четыре порога устойчивости (таблица 2).

 

Таблица 2 — Пороговые значения индекса устойчивого развития лесопромышленного кластера (Iур к) или ЛПК (Iур).

Порог устойчивости IV III II I
Значение индекса устойчивого развития (Iур или Iур к) 0-0,1 0,1-0,25 0,25-0,5 0,5-0,75 0,75-0,9 0,9-1
Степень устойчивого развития Критическая Низкая Ниже среднего уровня Средняя Высокая Очень высокая

Источник: составлено автором

 

Для организации стратегического управления кластером в механизме государственной политики устойчивого развития ЛПК Архангельской области необходимо определить характер управляющих воздействий на устойчивое развитие ЛПК региона на основе анализа полученных результатов анализа ЛПК кластера.

Главная цель анализа уже сформированных и функционирующих кластеров, каким является инновационный кластер ЛПК Архангельской области, сводится к решению вопроса о поддержании развития кластера, сравнительной конкурентоспособности его участников и определению оценки его влияния на устойчивое развитие региона в целом.

В качестве критериев оценки стратегического управления ЛПК и политики управления региональным кластером могут использоваться следующие критерии:

  • степень устойчивого развития ЛПК,
  • степень устойчивого развития лесопромышленного кластера,
  • доля продукции лесопромышленного кластера в валовом региональном продукте.

Для мониторинга и проведения расчетов показателей устойчивого развития ЛПК и лесопромышленного кластера необходимо диагностировать состояние по индикаторам устойчивого развития, приведенным в таблице 33 за период не менее чем 3-5 последних лет.

По аналогии с критериями оценки показателей, представленных в ранее опубликованных работах авторов, занимающихся исследованиями в области кластерного развития [3], считаем целесообразным использовать критерии, представленные в таблице 35, а именно:

  • Высокая степень устойчивого развития ЛПК (↑) – уровень индекса устойчивого развития ЛПК от 0,75 и более;
  • высокая степень устойчивого развития кластера (↑) – уровень индекса устойчивого развития кластера от 0,75 и более;
  • высокая доля в ВРП (↑) – доля продукции кластера в ВРП более 5%.

В результате данной оценки возможно идентифицировать 8 уровней состояния кластера, а исходя из них оценить важность этих состояний с точки зрения стратегического развития для ЛПК и региона. Имея четкое представление о ключевых параметрах состояния и их важности, субъекты реализации политики устойчивого развития региона могут разрабатывать управляющие воздействия для обеспечения нужного вектора устойчивого развития ЛПК и в целом региона (Таблица 35).

 

Таблица 3 — Стратегическое управление кластером ЛПК в механизме государственной политики устойчивого развития (УР) ЛПК Архангельской области

Степень УР ЛПК Степень УР кластера Доля в ВРП Порог УР Степень стратегической важности для региона Управляющие воздействия
I критическая важность для региона Активная поддержка
II критическая важность для региона Активная поддержка
II критическая важность для региона Активная поддержка, развитие кластера
II проблемная важность для региона Реструктуризация кластера с целью повышения потенциала его роста
III средняя важность для региона Наблюдение
III средняя важность для региона Наблюдение
III средняя важность для региона Наблюдение
IV относительная незначимость для региона Реструктуризация предприятий с целью высвобождения ресурсов

Источник: составлено автором

 

При пороге устойчивости «I» объект анализа имеет очень высокую степень устойчивого развития, при которой государственная политика должна сводиться к активной поддержке кластера, при пороге устойчивости «IV» со стороны субъекта регионального управления требуется решение по прекращению поддержки кластера и рассмотрению вопроса его реструктуризации.

 

Заключение

По нашему мнению, важными аспектами процедур стратегического управления кластером ЛПК в механизме государственной политики устойчивого развития (УР) ЛПК Архангельской области, являются:

  • охват всех составляющих устойчивого развития при выборе показателей оценки,
  • ограниченность числа показателей,
  • их сопоставимость по разным уровням и объектам оценки,
  • возможность создать единый интегрированный показатель,
  • установление пороговых значений для оценки уровня устойчивого развития,
  • доступность информационной базы для сбора показателей.

Анализ устойчивого развития кластера, а затем и в целом ЛПК, на базе многоуровневой системы индикаторов устойчивого развития, которые будут соответствовать вышеперечисленным требованиям, позволит выявить состояние объекта анализа и разработать управляющие воздействия в рамках проведения государственной политики управления устойчивым развитием.

 

Список литературы

  1. Итоги опроса российских компаний о текущем уровне и перспективах их вовлеченности в реализацию целей устойчивого развития ООН / М. Вашукова, Е. Долгих, В. Ерлич // Ассоциация «Национальная сеть Глобального договора». – М. – 2018. – 37 с.
  2. Тарасова, Н.П. Индексы и индикаторы устойчивого развития / Н.П. Тарасова, Е.Б. Кручина // Устойчивое развитие: природа, общество, человек. Статьи победителей конкурса. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.cawater-info.net/ecoindicators/pdf/tarasova_kruchina.pdf — М.: Том 2. – с. 127-144 (Дата обращения: 01.07.2020).
  3. Ермишина, А.В. Конкурентоспособность региона: методика оценки потенциала кластеризации [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.city- strategy.ru/46 (Дата обращения: 15.03.2020).

 

References

  1. Survey results of Russian companies on the current level and prospects of their involvement in the implementation of the UN sustainable development goals / M. Vashukova, E. Dolgikh, V. Erlich // Association “National Network of the Global Compact”. — M. — 2018. — 37 p.
  2. Tarasova, N. P. Indices and indicators of sustainable development / N.P. Tarasova, E.B. Kruchina // Sustainable Development: Nature, Society, Man. Competition winners article. [Electronic resource] // Access mode: http://www.cawater-info.net/ecoindicators/pdf/tarasova_kruchina.pdf — M.: Volume 2. — p. 127-144 (Date of appeal: 07/01/2020).
  3. Ermishina, A.V. Competitiveness of the region: a method for assessing the clustering potential [Electronic resource] // Access mode: http: //www.city-strategy.ru/46 (Date of appeal: 03/15/2020).

Государственное и муниципальное управление, Региональное развитие