Главная страница » Публикации » №3 (87) » Доходный потенциал регионов: методика оценки

Доходный потенциал регионов: методика оценки

Revenue potential of the regions: assessment methodology

Регионы России
Финансы регионов

Авторы

Бикметова Зульфия Маснавиевна
канд. экон. наук, доцент кафедры государственного управления Института истории и государственного управления
Российская Федерация, Уфимский университет науки и технологий
zulfiya.bikmetova@yandex.ru

Аннотация

В статье исследуются вопросы формирования доходного потенциала регионов и методики его оценки. Выделены ключевые показатели, отражающие доходную составляющую региональных бюджетов, и разработаны относительные коэффициенты для количественной оценки потенциала. На основе рассчитанных коэффициентов построены сводные индексы доходного потенциала и выполнено ранжирование регионов. По результатам анализа сформулированы выводы о текущих закономерностях распределения доходных ресурсов и предложена методика применения индексов в практике регионального бюджетного планирования и мониторинга.

Ключевые слова

доходный потенциал региона, методика оценки доходного потенциала, региональный бюджет, бюджетная автономия, ранжирование регионов.

Рекомендуемая ссылка

Бикметова Зульфия Маснавиевна

Доходный потенциал регионов: методика оценки// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №3 (87). Номер статьи: 8705. Дата публикации: 14.08.2026. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/8705/

Authors

Bikmetova Zulfiya Masnavievna
PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Public Administration at the Institute of History and Public Administration
Russian Federation, Ufa University of Science and Technology
zulfiya.bikmetova@yandex.ru

Abstract

The article examines the issues of the formation of the income potential of the regions and the methods of its assessment. Key indicators describing the revenue component of regional budgets have been identified, and relative coefficients have been developed to quantify the potential. Based on the calculated coefficients, consolidated income potential indices were constructed and regions were ranked. Based on the results of the analysis, conclusions are formulated about the current patterns of distribution of income resources and a methodology for applying indexes in the practice of regional budget planning and monitoring is proposed.

Keywords

revenue potential of the region, methodology for assessing revenue potential, regional budget, budget autonomy, ranking of regions.

Suggested Citation

Bikmetova Zulfiya Masnavievna

Revenue potential of the regions: assessment methodology// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №3 (87). Art. #8705. Date issued: 14.08.2026. Available at: https://eee-region.ru/article/8705/ 


Print Friendly, PDF & Email

Введение

В современной российской науке проблемы формирования и оценки доходного потенциала регионов с каждым годом приобретает все большую значимость, чем просто анализ бюджетной политики регионов. Способность территории формировать качественную доходную базу, в первую очередь, состоящую из собственных доходов, позволяет регионам предопределять собственное экономическое, социальное, инновационное развитие; чувствовать себя более уверенно и независимо от федерального центра.

Доходный потенциал регионов зачастую рассматривается в связке с налоговым, финансовым, экономическим и даже инвестиционным потенциалом. Причем налоговый потенциал выделяется, как более преимущественный, так как он используется для расчета дотаций на выравнивание [6]. Доходный потенциал регионов можно рассматривать и более широко, как элемент инвестиционной активности региона, когда он растет при активном привлечении капитала и рабочей силы [5].

Существуют также различные оценки данного понятия, в том числе доходный потенциал определяется с учетом показателя рабочей силы, имеющейся в регионе [5], а также размерами налоговых и неналоговых поступлений в региональные консолидированные бюджеты [2,3].

Другими словами, в большинстве исследований при оценке доходного потенциала регионов, используются абсолютные показатели, связанные с динамикой и объемом формирования доходной части бюджетов, в первую очередь за счет налоговых поступлений.

В работе предлагается расширить существующие методы оценки доходного потенциала, используя относительные показатели, как более информативные и применив интегральные оценки для сравнения и ранжирования регионов.

 

Результаты исследований

Для оценки доходного потенциала региона можно использовать доступные бюджетные данные, такие как, доходы (Д), налоговые доходы (НД), неналоговые доходы (НнД), безвозмездные поступления (БП), собственные доходы (СД), расходы (Р). Данные показатели являются абсолютными и есть в открытых источниках, но для более качественной характеристики доходной составляющей территорий лучше использовать относительные показатели, которые приведены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Показатели доходного потенциала (ДП)

Наименование показателей Коэффициенты доходного потенциала Расчет показателя
Коэффициент соотношения собственных доходов бюджета и безвозмездных поступлений Кдп1 СД/БП
Коэффициент автономии бюджета Кдп2 СД/Д
Коэффициент покрытия совокупных расходов совокупными доходами. Кдп3 Д/Р
Коэффициент обеспечения совокупных расходов собственными доходами. Кдп4 СД/Р
Коэффициент налогового покрытия совокупных расходов. Кдп5 НД/Р
Коэффициент неналогового покрытия совокупных расходов. Кдп6 НнД/Р

 

В таблице 1 представлены относительные показатели, которые на наш взгляд наиболее полно отражают суть проводимого исследования, а именно оценку доходного потенциала. В колонке 1 даны наименования доходных показателей (коэффициентов); в колонке 2 представлены краткие условные обозначения, для удобства создания аналитических таблиц; в колонке 3 представлены способы расчета перечисленных показателей.

Также для интегральной оценки доходного потенциала регионов в работе будут рассчитаны соответствующие индексы формуле 1.

 

                                 (1)

Идпi – итоговый индекс i-го региона по доходному потенциалу;

фпi – фактические показатели (коэффициенты) доходного потенциала региона;

пmin  и пmax – наибольшее и наименьшее значение по показателям (коэффициентам) доходного потенциала среди анализируемых регионов.

 

Далее можно рассчитать сводный индекс, как среднеарифметическое значение итоговых индексов i-го региона по доходному потенциалу.

Для интегральной оценки доходного потенциала и ротации регионов по данному направлению в работе предложены те субъекты РФ, которые имеют в своем составе города с миллионной численностью населения, кроме Москвы и Санкт-Петербурга. Предполагается, что данные регионы имеют достаточно высокий уровень развития, в том числе в финансовой, бюджетной, инвестиционной, инновационной и других сферах, поэтому имеют равные возможности по обеспечению устойчивого экономического роста и выполнения социальных обязательств.

В таблице 2 представлены исходные данные, которые необходимы для расчета показателей доходного потенциала. Данные взяты за 2025 год.

 

Таблица 2 – Исходные данные для расчета доходного потенциала регионов, млрд.руб. [4]

Регионы Д НД НнД БП СД Р
1.      Новосибирская обл. 377,7 325,9 23,8 27,8 349,8 353,3
2.      Свердловская обл. 618,4 527,8 47,1 43,4 575,0 525,4
3.      Респ.Татарстан 724,8 529,7 72,0 123 601,7 605,4
4.      Красноярский край 557,9 468,7 42,6 46,6 511,3 497,6
5.      Нижегородская обл. 414,3 340,1 23,4 50,8 363,5 394,8
6.      Челябинская обл. 375,6 307,2 31,6 36,7 338,8 365,1
7.      Респ. Башкортостан 397,0 284,1 28,7 84,2 312,8 324,3
8.      Самарская обл. 363,3 316,8 18,2 28,3 335,0 343,2
9.      Ростовская обл. 412,9 335,9 15,2 61,7 351,1 344,6
10.  Краснодарский край 667,2 551,9 47,0 68,2 598,9 546,8
11.  Омская обл. 159, 0 110,6 3,2 45,1 113,8 163,1
12.  Воронежская обл. 220,2 165,7 20,5 33,9 186,2 227,7
13.  Пермский край 260,9 201 23,4 36,4 224,4 303,6
14.  Волгоградская обл. 174,4 120,7 5,6 48,0 126,3 186,0

 

Данные представлены в таблице 1, взяты из открытых источников, а именно Единого портала бюджетной системы Российской Федерации «Электронный бюджет» [4], кроме показателя собственные доходы (СД). Собственные доходы рассчитаны, как сумма налоговых и неналоговых доходов, или как разница между совокупными доходами и безвозмездными поступлениями. По представленным абсолютным показателям достаточно проблематично сделать качественную оценку доходного потенциала. На основе формул представленных в таблице 1 и данных из таблицы 2, рассчитаем и отразим в таблице 3 коэффициенты, отражающие данное направление.

 

Таблица 3 – Относительные показатели доходного потенциала регионов (коэффициенты)

Регионы Кдп1 Кдп2 Кдп3 Кдп4 Кдп5 Кдп6
1.      Новосибирская обл. 12,583 0,926 1,069 0,990 0,922 0,067
2.      Свердловская обл. 13,249 0,930 1,177 1,094 1,005 0,090
3.      Респ.Татарстан 4,892 0,830 1,197 0,994 0,875 0,119
4.      Красноярский край 10,972 0,916 1,121 1,028 0,942 0,086
5.      Нижегородская обл. 7,156 0,877 1,049 0,921 0,861 0,059
6.      Челябинская обл. 9,232 0,902 1,029 0,928 0,841 0,087
7.      Респ. Башкортостан 3,715 0,788 1,224 0,965 0,876 0,088
8.      Самарская обл. 11,837 0,922 1,059 0,976 0,923 0,053
9.      Ростовская обл. 5,690 0,851 1,198 1,019 0,975 0,044
10.  Краснодарский край 8,782 0,898 1,220 1,095 1,009 0,086
11.  Омская обл. 2,523 0,716 0,975 0,698 0,678 0,020
12.  Воронежская обл. 5,493 0,846 0,967 0,818 0,728 0,090
13.  Пермский край 6,165 0,860 0,859 0,739 0,662 0,077
14.  Волгоградская обл. 2,631 0,725 0,938 0,679 0,649 0,030

* Рассчитано автором на основе формул, представленных в таблице 1.

 

Данные представленные в таблице 3, более информативны и их можно проанализировать:

  • по коэффициенту соотношения собственных доходов бюджета и безвозмездных поступлений и коэффициенту автономии бюджета – лидируют Новосибирская и Свердловская области, наименьшие показатели у Омской и Волгоградской областей.
  • по коэффициенту покрытия совокупных расходов совокупными доходами – лидером становится Республика Татарстан, худший показатель у Пермского края;
  • по коэффициенту обеспечения совокупных расходов собственными доходами – наибольшие значения у Татарстана и Краснодарского края, наименьшие у Омской и Волгоградской области;
  • по коэффициенту налогового покрытия совокупных расходов – в лидерах уже упомянутые выше Свердловская область и Краснодарский край, самые низкие показатели также у Омской и Волгоградской области и к ним присоединяется Пермский край;
  • по коэффициенту неналогового покрытия совокупных расходов – наилучшие показатели у Татарстана, наихудшие у Омской области.

Таким образом, представленные в таблице 3 показатели и проведенный анализ, позволяет сделать вывод, об явных регионах-лидерах и регионов-аутсайдеров по уровню доходного потенциала. Для более качественного анализа в работе предлагается сделать интегральную оценку. В таблице 4 представлены индексы отражающие доходный потенциал регионов, рассчитанные на основе формулы 1.

 

Таблица 4 – Индексы отражающие доходный потенциал регионов (Идп)

Регионы Идп1 Идп2 Идп3 Идп4 Идп5 Идп6 Сводный индекс
1.      Новосибирская обл. 93,79 98,40 57,48 74,73 75,89 48,08 75
2.      Свердловская обл. 100,00 100,00 87,07 99,79 98,68 70,51 93
3.      Респ.Татарстан 22,08 53,38 92,61 75,64 62,72 100,00 68
4.      Красноярский край 78,77 93,75 71,77 83,72 81,30 66,45 79
5.      Нижегородская обл. 43,19 75,44 52,09 58,06 58,97 39,93 55
6.      Челябинская обл. 62,55 87,10 46,44 59,80 53,41 67,40 63
7.      Респ. Башкортостан 11,11 33,52 100,00 68,59 63,02 69,36 58
8.      Самарская обл. 86,84 96,39 54,61 71,37 76,07 33,64 70
9.      Ростовская обл. 29,53 62,87 92,88 81,64 90,41 24,66 64
10.  Краснодарский край 58,35 84,99 98,91 100,00 100,00 66,80 85
11.  Омская обл. — — 31,66 4,49 8,10 — 7
12.  Воронежская обл. 27,68 60,76 29,52 33,32 21,86 70,90 41
13.  Пермский край 33,95 67,52 — 14,44 3,64 57,85 30
14.  Волгоградская обл. 1,01 3,94 21,46 — — 10,56 6

* — Рассчитано автором на основе формулы 1 и данных, представленных в таблице 3.

 

На основе сводного индекса можно составить рейтинг регионов и представить наглядно на рисунке 1.

 

Сводные индексы доходного потенциала регионов и коэффициенты автономии бюджета (рейтинговая оценка)

Рисунок 1 – Сводные индексы доходного потенциала регионов и коэффициенты автономии бюджета (рейтинговая оценка)

 

На рисунке 1 помимо сводного индекса доходного потенциала регионов, сгруппированного по рейтингу, представлен коэффициент автономии бюджета. Данный показатель, на наш взгляд, наиболее точно и основательно отражает проблему формирования доходной базы региональных бюджетов. Данный коэффициент определяет, насколько совокупные бюджетные доходы обеспечены собственными доходами (налоговыми и неналоговыми).

Согласно проведенной оценке доходного потенциала (табл. 4 и рис.1) можно сделать следующие выводы.

Наблюдается сильная корреляция между высоким индексом доходного потенциала (Идп) и высоким коэффициентом автономии (К2) у большинства лидеров: Свердловская область (Идп 93, К2 0,930), Новосибирская область (75, 0,926), Краснодарский край (85, 0,898), Красноярский край (79, 0,916), Самарская область (70, 0,922). Это указывает, что у регионов с более высоким доходным потенциалом фактическая способность покрывать расходы за счет собственных доходов также высокая.

Низкие значения индекса (Ид)п у Омской (7) и Волгоградской (6) областей сопровождаются относительно низкими коэффициентами автономии (0,716 и 0,725). Это свидетельствует о высокой зависимости этих регионов от внешних трансфертов и риске фискальной уязвимости при сокращении межбюджетной помощи.

Есть промежуточная группа со средним индексом доходного потенциала (Идп 55–70), где коэффициенты автономии варьируются: Нижегородская область (55, 0,877), Челябинская область (63, 0,902), Республика Башкортостан (58, 0,788), Ростовская область (64, 0,851), Воронежская область (41, 0,846), Пермский край (30, 0,860). Это говорит о различной эффективности использования имеющегося потенциала.

 

Заключение

Предложенная методика оценки доходного потенциала, во-первых, является более информативной, поскольку включает относительные и интегральные показатели, во-вторых позволят сравнивать различные территории и ранжировать их по степени качества управления финансовыми ресурсами, в-третьих, обеспечивает прозрачность и точность проводимых расчетов, благодаря описанному подробно алгоритму и источникам данных, которые есть в открытом доступе (Единый портал бюджетной системы Российской Федерации «Электронный бюджет» [4]).

При формировании методики были использованы следующие положения:

  • использование только бюджетных данных, в основном отражающих формирование доходной части бюджета, и расчет на их основе относительных показателей, хотя в дальнейшим показатели можно расширить, например рассчитать доходы на душу населения или доходы к ВРП;
  • интегральная оценка позволяет ранжировать регионы, в нашем случает по уровню доходного потенциала, и может быть применена к различным территориям, в том числе муниципальным образованиям;
  • использование данной методики поможет органам региональной власти адекватно оценить свои доходные возможности и предпринять меры по их увеличению, используя опыт лидирующих регионов.

В качестве рекомендации для региональной политики в области формирования бюджетных доходов можно предложить:

Для лидеров (Свердловская, Новосибирская, Самарская области, Краснодарский и Красноярские края): сохранить стимулы к экономическому росту и инвестиционной привлекательности; использовать фискальные возможности для накопления резервов (фонд стабильности), целевые инвестиции в человеческий капитал и инфраструктуру, а также для поддержки соседних слабых регионов в рамках межрегионального сотрудничества.

Для регионов с средним индексом доходного потенциала и высокой автономией (Нижегородская и Челябинская области, Пермский край) направить усилия на экономическое развитие: стимулировать развитие экономического сектора, улучшать деловой климат; параллельно поддерживать высокий уровень собираемости налогов и эффективность управления региональной собственностью.

Для регионов с низким индексом доходного потенциала и низкой автономией (Омская, Волгоградская области) разработать антикризисную поддержку и долгосрочную стратегию восстановления: привлечение инвестиций, программы переквалификации рабочей силы, улучшение инфраструктуры, целевые программы по стимулированию экономической активности. Также целесообразно усилить управление бюджетными расходами и искать пути повышения собираемости без значительного повышения налогового бремени.

Для Республики Башкортостан и Воронежской области требуется смешанная стратегия: улучшать собираемость налоговых и неналоговых доходов, одновременно реализовывать проекты по экономической диверсификации и повышению инвестиционного климата.

 

Список литературы:

  1. Арлашкин, И. Ю. Совершенствование оценки налогового потенциала регионов по отдельным видам налогов // Финансовый журнал. 2025. Т. 17. № 3. С. 25–38. – URL: https://doi.org/10.31107/2075-1990-2025-3-25-38. (дата обращения: 18.06.2026).
  2. Бикметова, З. М. Оценка доходного потенциала регионов (на примере субъектов Приволжского Федерального округа РФ) / З. М. Бикметова // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2022. – № 3(71). – URL: https://eee-region.ru/article/7107/ (дата обращения: 18.06.2026).
  3. Габалова, Е. Б. Анализ доходного потенциала региона на примере СКФО / Е. Б. Габалова // Modern Science. – 2022. – № 5-3. – С. 31-39.
  4. Единый портал бюджетной системы Российской Федерации «Электронный бюджет» – URL: https://budget.gov.ru/?regionId=45000000 (дата обращения: 18.06.2026).
  5. Синиченко, О.А. Теоретико-методические аспекты региональной инвестиционной привлекательности// Научное обозрение. Экономические науки. 2023. № 4 С. 11-16 – URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=1130 (дата обращения: 18.06.2026). DOI: https://doi.org/10.17513/sres.1130 (дата обращения: 18.06.2026).
  6. Трофимова, Я.В. Налоговый или доходный потенциал — выбор региона// налоги – 2025 — №1 – С. 16-20 – URL: https://lawinfo.ru/articles/9487/nalogovyi-ili-doxodnyi-potencial-vybor-regiona (дата обращения: 18.06.2026).

 

References:

  1. Arlashkin, I. Yu. Improvement of Tax Potential Assessment of Regions by Specific Tax Types [Sovernost’ polezheniya otsenki nalogovogo potentsiala regionov po otkrytym vidam nalogov]. // Financial Journal. Vol. 17, No. 3. P. 25–38. – URL: https://doi.org/10.31107/2075-1990-2025-3-25-38(Accessed: 18.06.2026).
  2. Bikmetova, Z. M. Assessment of Income Potential of Regions (on the Example of Subjects of the Volga Federal District of the Russian Federation) [Otsenka dohodnogo potentsiala regionov (na primerakh predmetov Privolzhskogo federal’nogo okruga RF)]. // Regional Economy and Management: Electronic Scientific Journal. – 2022. – No. 3(71). – URL: https://eee-region.ru/article/7107/(Accessed: 18.06.2026).
  3. Gabalova, Ye. B. Analysis of Regional Income Potential on the Example of the Sverdlovsk Oblast [Analiz dohodnogo potentsiala regiona na primerе Свердловской области]. // Modern Science. – 2022. – No. 5-3. – P. 31–39.
  4. Unified Portal of the Budget System of the Russian Federation “Electronic Budget” [Edinyy portal budgetnoy sistemy Rossiyskoy Federatsii «Elektronnyy budget»]. – URL: https://budget.gov.ru/?regionId=45000000(Accessed: 18.06.2026).
  5. Sinichenko, O. A. Theoretical and Methodological Aspects of Regional Investment Attractiveness [Teoretiko-metodicheskie aspekty regional’noy investitsionnoy privlekatel’nosti]. // Scientific Review. Economic Sciences. 2023. No. 4. P. 11–16. – URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=1130(Accessed: 18.06.2026). DOI: https://doi.org/10.17513/sres.1130 (Accessed: 18.06.2026).
  6. Trofimova, Ya. V. Tax or Income Potential — the Region’s Choice [Nalogovyy ili dohodnyy potentsial — vybor regiona]. // Taxes. – 2025. – No. 1. – P. 16–20. – URL: https://lawinfo.ru/articles/9487/nalogovyi-ili-doxodnyi-potencial-vybor-regiona(Accessed: 18.06.2026).

Еще в рубриках

Регионы России

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *