Цифровая зрелость регионов России и перспективы развития
Digital maturity of Russian regions and development prospects
Авторы
Аннотация
В статье рассмотрены проблемы и возможности развития национальной экономики в условиях цифровой трансформации, проведен сравнительный анализ цифровой зрелости в России, обусловленный неравномерностью развития и финансирования региональных экономик. Это, в свою очередь, объясняет необходимость совершенствования методики оценки цифровой зрелости регионов не на основании формальных отчетов, а исследуя конкретные результаты деятельности бизнеса и государственной власти. Новые подходы должны быть и в оценке рейтинга цифровой трансформации. Актуальность темы исследования также связана с пилотным проектом Банка России по внедрению в финансовую практику цифрового рубля, который позволит эффективно использовать смарт-контракты в транспортной логистике и сформировать единую цифровую платформу. Авторы статьи использовали для анализа немногочисленные работы и результаты оценки цифровой зрелости, методику которой еще предстоит создать.
Ключевые слова
цифровая зрелость регионов, искусственный интеллект, ИКТ-инфраструктура, показатели оценки цифровизации, рейтинг, модели электронного бизнеса.
Рекомендуемая ссылка
Неяскина Елена Вячеславовна
, Хлыстова Ольга Васильевна
Цифровая зрелость регионов России и перспективы развития// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №3 (87). Номер статьи: 8704. Дата публикации: 09.08.2026. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/8704/
Authors
Abstract
The article examines the problems and opportunities of developing the national economy in the context of digital transformation, and provides a comparative analysis of digital maturity in Russia due to the uneven development and financing of regional economies. This, in turn, explains the need to improve the methodology for assessing the digital maturity of regions not based on formal reports, but by examining specific business and government performance. There should also be new approaches in assessing the digital transformation rating. The relevance of the research topic is also related to the pilot project of the Bank of Russia to introduce the digital ruble into financial practice, which will make it possible to effectively use smart contracts in transport logistics and form a single digital platform. The authors of the article used for the analysis a few works and the results of the digital maturity assessment, the methodology of which has yet to be created.
Keywords
digital maturity of regions, artificial intelligence, ICT infrastructure, digitalization assessment indicators, rating, e-business models.
Suggested Citation
Neyaskina Elena Vyacheslavovna
, Khlystova Olga Vasilyevna
Digital maturity of Russian regions and development prospects// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №3 (87). Art. #8704. Date issued: 09.08.2026. Available at: https://eee-region.ru/article/8704/
Введение
Одной из национальных целей развития России до 2030 года является оценка эффективности регионального управления, которая связана с обоснованием и определением цифровой зрелости, отражающей уровень цифровизации органов власти, бизнеса, социальной сферы и граждан. Необходимо отметить, что цифровая зрелость – новая действительность, позволяющая оценить эффективность региональных властей по внедрению цифровой трансформации в региональную экономику. Методология оценки цифровой зрелости включает комплекс показателей, характеризующих: скорость Интернет-соединений; удельный вес населения, активно использующего интернет; количество государственных цифровых сервисов; уровень защищенности от кибермошенничества и безопасности; объем инвестиций в информатизацию экономики и др. Несмотря на удовлетворительные показатели финансирования информатизации со стороны Правительства РФ, многие регионы находятся на начальном уровне цифровой зрелости. Среди лидеров цифровой трансформации можно отметить Москву и Московскую область, Санкт-Петербург и Татарстан. К аутсайдерам можно отнести республики Северного Кавказа и Алтайский край. Приморский край в составе ДФО также не отличается хорошими оценками цифровой зрелости.
Сложившаяся неравномерность в развитии и финансировании округов приводит к цифровому неравенству между регионами и инфраструктурным ограничениям в использовании ресурсов. Все это не способствует формированию единого экономического пространства, необходимого для решения задач Стратегии развития пространственной экономики.
Наряду с цифровой зрелостью вновь введенную денежную единицу «цифровой рубль» можно рассматривать как новую платежную архитектуру, позволяющую создать инструмент трансформирования финансовой системы России, устойчивой к внешним вызовам и изменениям денежной массы в регионах. В условиях цифровизации экономики платформа цифрового рубля способствует формированию единой платежной инфраструктуры, что особенно актуально для развития новых платежных сервисов, отличающихся прозрачностью и безопасностью клиентского обслуживания. На наш взгляд, цифровой рубль будет положительно влиять на бюджетное финансирование регионов, позволяя отслеживать бюджетные средства и контролировать их целенаправленное использование. С принятием Закона о массовом внедрении цифрового рубля идет тестирование пилотного проекта по внедрению новой формы валюты в национальную платежную систему РФ.
Методы исследования
В работе были использованы общенаучные и специальные методов исследования. К общенаучным методам можно отнести группировки, сравнения, синтез, динамический анализ, методы корректной обработки статистических данных динамики цифрового рубля и показателей цифровой зрелости. В качестве специальных методов, использованных в исследовании можно отметить анализ моделей электронного бизнеса, сгруппированных по типу взаимодействия. Актуальность и обоснованность выводов исследования также была подтверждена рейтинговыми оценками цифровой зрелости регионов России.
Обзор теоретических основ
Цифровая трансформация и, как следствие, цифровая зрелость наиболее актуальные темы исследования за последние годы. Наибольший интерес представляют работы российских экономистов и экспертов по формированию методик оценки цифровой зрелости, изучению влияния цифровых технологий на экономические, социальные и инновационные процессы в условиях глобальных вызовов.
Все эти проблемы и связанные с ними затраты нарастают в геометрической прогрессии, заставляя бизнес и государство изменять подходы к оценке эффективности электронного бизнеса и экономики данных. Использование методик и показателей на основании формальных отчетов по развитию регионов уже не в состоянии дать реальную оценку цифровой зрелости.
Методика «Цифровая зрелость», разработанная Минцифры России, учитывает соотношение процессов, связанных с использованием цифровых устройств, систем и решений. С 2022 года показатель рассчитывался как среднее значение по пяти отраслям: городское хозяйство и ЖКХ, общественный транспорт, образование, здравоохранение, органы государственной власти. В 2024 году была утверждена новая методика, которая включает использование отечественных информационно-технологических решений. К этим индикаторам можно отнести:
- процент населения, использующего интернет;
- количество цифровых сервисов, предоставляемых органами власти;
- скорость Интернет-соединения;
- уровень защищённости данных;
- доля ИТ-специалистов в общей численности занятого населения;
- объём инвестиций в цифровую экономику и т. д
В экономической литературе цифровая зрелость рассматривается как многоуровневый критерий, отражающий уровень цифровизации государства и бизнеса, что позволяет оценить качество работы региональных властей и динамику развития отраслевой экономики. Нужно отметить, что в настоящее время, таких работ не много.
В статье по анализу цифровой зрелости регионов В.В. Строев и С.В. Сидоренко выделяют следующие ключевые аспекты [1]:
- экономические показатели;
- уровень доступности и распространенности цифровых технологий;
- качество цифровых государственных и муниципальных услуг;
- наличие и развитие ИКТ(ИКТ – информационно- коммуникационные технологии (аппаратное и программное обеспечение, сетевые и телекоммуникационные технологии, сервисы и платформы)-инфраструктуры;
- уровень импортонезависимости программного обеспечения (ПО);
- уровень развития человеческих ресурсов [1, С.7]
Авторы использовали надежные методы оценки, такие как статистическая кластеризация и сравнительный анализ цифровизации регионов с 2018 по 2022 гг. при этом были задействованы объективные данные Росстата.
На наш взгляд, результаты анализа цифровой зрелости В.В. Строева и С.В. Сидоренко имеют практическую значимость, но не лишены недостатков:
1) временной интервал исследования не позволяет отследить ежегодную динамику цифровой зрелости;
2) не определены конкретные параметры оценки цифровых технологий;
3) не учтены такие внешние факторы, как COVID‑19 и санкции, которые могли повлиять на цифровизацию в 2020–2022 годах.
Однако к основным результатам исследования, позволяющим оценить цифровую зрелость регионов, можно отнести:
- определение типологических групп (кластеров) с разным уровнем цифровой зрелости;
- анализ динамики трансформации кластеров;
- выявление динамики увеличения числа регионов в группе аутсайдеров, что свидетельствует о цифровом неравенстве между регионами.
В методике оценки цифровой зрелости, разработанной З. А. Асалиевой и Н. В. Седовой представлен анализ действующих методик и процесс разработки стратегически ориентированной модели с учётом стадии жизненного цикла региона [2]. Концепция жизненного цикла показала свою состоятельность в различных исследованиях, но традиционное использование ее в оценке эффективности цифрового развития, на наш взгляд, не учитывает факторы, которые только начинают оформляться как индикаторы анализа цифровой зрелости регионов.
По нашему мнению, методика оценки в работе авторов имеет ограничения и недостатки, к которым можно отнести:
- отсутствуют конкретные показатели и методы расчета, что затрудняет оценку их объективности и возможности использования в практических исследованиях;
- имеет место субъективность анкетирования (результатов опроса), что связано с уровнем цифровой грамотности респондентов и их компетенциями в области цифровизации;
- система оценки цифровизации должна включать в себя новые технологические переменные, которые еще нужно разработать. Например, технологический и инфраструктурный уровни ИКТ, которые очень быстро изменяются под влиянием множества факторов.
Важно отметить, что цифровая зрелость России неравномерна и зависит от региональной инфраструктуры, технологических и социальных факторов. Как уже было отмечено, межрегиональные различия в уровне ИКТ остаются значительными. Первые места лидеров в этом процессе занимают г. Москва и Московская область, объемы бюджетного финансирования которых занимают от 38% и более.
На наш взгляд, методология оценки цифровой зрелости должна базироваться на трех группах факторов [3]:
1 группа. Государственная цифровизация. К индикаторам цифровой зрелости можно отнести: уровень внедрения электронного правительства; число доступных онлайн‑услуг для граждан и бизнеса; интеграция информационных систем между ведомствами и регионами; развитие цифрового профиля.
2 группа. Цифровизация бизнеса. К этой группе можно отнести: цифровые платформы и инструменты; высокотехнологичные отрасли; количество ИТ-компаний и специалистов; современные Дата-центры в регионах; Банк-технологий; обучение ИИ новым навыкам.
3 группа. Цифровизация населения: Цифровая грамотность населения; доступ к интернету; использование облачных технологий; возможность использования широкополосного Интернета.
Инновационное развитие и ИКТ позволяют расширить инструментарий управленческого воздействия и повысить уровень государственного и коммерческого управления с помощью цифровых технологий. Следовательно, изучение и оценка эволюции технологий цифрового управления имеют теоретическую значимость и практическую ценность для будущего технологического суверенитета и независимости России.
Результаты исследования
Цифровую зрелость и ее влияние на региональное управление Е.В. Неяскина и О.В. Хлыстова исследуют на примере Приморского края, развитие которого является объектом исследования. Как было отмечено в статье авторов [4] в оценке рейтингового Агентства стратегических инициатив (АСИ) Приморский край за период с 2021 по 2025гг. не вошел в рейтинг топ 20 наиболее развитых регионов РФ.
Объемы бюджетного финансирования цифровизации с 2015 года показывают неравномерное распределение финансовых ресурсов по регионам России. Наибольший удельный вес отмечается по г. Москва и г. Санкт-Петербург, которые занимали лидирующие позиции в объемах финансирования ИКТ-инфраструктуры (таблица 1).
Таблица 1 – Объем финансирования ИКТ-инфраструктуры топ-5 регионов России за 2024-25 гг., млрд руб.
| № | Субъект РФ (позиция региона) | 2024 | 2025 | Темп роста (снижения), в % |
| 1 | Москва | 118,3 | 156,1 | 131,9 |
| 2 | Санкт-Петербург | 40,7 | 45,8 | 112,5 |
| 3 | Московская область | 15,0 | 19,7 | 131,3 |
| 4 | Свердловская область | 5,3 | 4,7 | (88,7) |
| 5 | Пермский край | 5,2 | 5,8 | 109,4 |
| 6 | Итого по РФ | 311,9 | 348.0 | 111,6 |
Составлено авторами на основании источника [5].
За анализируемый период финансирование ИКТ увеличилось на 11,6%. Традиционные лидеры за 2024-25 гг. по цифровизации среди российских регионов – Москва (44,8%) и Санкт-Петербург (13%). В Свердловской области наблюдается замедление темпов финансирования на 11,3 п.п.
В 2024 г. рост государственных инвестиций в цифровые технологии опережал инфляцию, которая составляла 9,52. Основными статьями расходов в ИКТ-инфраструктуре были развитие цифровых сервисов в образовательных учреждениях и создание единого цифрового контура в здравоохранении [5].
В 2025 г. в структуре финансирования информационного общества превалировали расходы на реализацию национальной программы «Экономика данных».
Таблица 2 — Рейтинг ИКТ-бюджетов регионов РФ за 2024-25 гг.
| № | Субъект РФ | Темп роста (снижения) бюджета 2025/2024, % | Численность населения на 01.01.2025, млн чел. | ИКТ на душу населения 2025, в р. |
| 1 | Москва | 31,3 | 12,7 | 12 291 |
| 2 | Санкт-Петербург | 12,4 | 5,4 | 8 475 |
| 3 | Московская область | 31,3 | 7,7 | 2 558 |
| 4 | Свердловская область | (20,7) | 4,3 | 978 |
| 5 | Пермский край | 9,6 | 3,2 | 1 606 |
| 6 | Приморский край | 7,1 | 1,9 | 2 677 |
Составлено авторами на основании источника [5].
Рейтинг ИКТ-бюджетов повторяет динамику объемов финансирования регионов в цифровые технологии, приходящиеся на 1 человека в 2025 г. Показатель ИКТ на душу населения в Приморском крае, занимает 3 позицию в рейтинге (2 677 рублей), что связано не с бурным развитием цифровой среды, а с незначительной численностью населения края. Снижение численности населения Приморского края является одной из важнейших проблем от которой будет зависеть развитие региона в ДФО и его цифровая зрелость.
Стратегия пространственного развития, принятая в 2024 году, предполагает переориентацию транспортных потоков и логистики на Восток. В связи с этим актуальность цифровизации регионов ДФО возрастает в связи с проблемой цифрового неравенства, которая может быть решена через создание и развитие Национальной цифровой транспортно-логистической платформы (НЦТЛП или ГосЛог). Первые сервисы Гослога уже доступны с 2024 г., к которым можно отнести:
- сервис «одного окна», предназначенный для связи государства, перевозчиков и клиентов с помощью создания юридически значимого электронного документооборота (далее – ЭДО);
- создание сервиса цифрового профиля участника транспортной логистики позволяет создать единый реестр участников.
Проект НЦТЛП, объединяя в себе логистику, дистрибуцию, транспорт и технологии, является частью федерального национального проекта по цифровизации транспортной отрасли.
Необходимо отметить, что за последние пять лет цифровые технологии и их использование государством и населением на порядок выросли. Однако, как отмечено в ИКТ-бюджетах в 2025 не все регионы своевременно и в полном объеме осваивают выделенные финансовые ресурсы [5]. Сокращение выделенных средств связано с завершением процесса финансирования проектов либо с недостатками в работе реализации программы «Цифровое общество».
Перспективы развития цифровой зрелости
Следовательно, российская цифровая траектория должна быть ориентирована на формирование не догоняющей модели цифровизации, а на модель системного опережающего развития. В 2024 году общий объем российского ИТ-рынка превысил 3,1 трлн рублей, демонстрируя рост на 18,7% по сравнению с предыдущим годом [6]. В 2025 году объем российского ИТ-рынка за год вырос до 4 трлн рублей. Технологическая отрасль остается самой быстрорастущей в России: за пять лет (2021–2025) рынок удвоился. В 2023–2024 годах темпы роста превышали 22% год к году, что было обусловлено процессами импортозамещения и резким увеличением инвестиций в основной капитал [7].
К 2030 году объем рынка может достичь 6,7 трлн руб., а доля ИТ в ВВП увеличится до 3% (против 1,6% в 2024-м). В 2025–2026 годах ожидается замедление динамики на фоне нормализации инвестиционного цикла и политики ЦБ, однако показатели останутся выше инфляции.
Искусственный интеллект (ИИ) можно рассматривать как новый этап цифровизации. В недалеком будущем ИИ будет задавать архитектуру цифровой зрелости во всех отраслях национальной экономики и государственном управлении. На наш взгляд, стратегия развития ИИ включает несколько направлений:
- Предиктивная аналитика и цифровые двойники.
По мнению аналитиков, 2026 год будет годом развития и совершенствования цифровых двойников. К преимуществам использования цифровых двойников можно отнести:
-
- возможность обнаруживать «узкие» места в логистических процессах;
- оптимизация операций с минимальными затратами;
- повышение производительности и доходности;
- снижение времени выполнения операций (например, на 25%) и операционных затрат (на 15%);
- возможность заранее анализировать эффекты от управленческих решений, оптимизации процессов или технического переоснащения;
- подготовка к пиковым нагрузкам и форс-мажорам без риска для бизнеса.
Например: В «Газпром нефти», по данным компании, цифровые модели позволили сократить время диагностики скважин на 40% и снизить операционные расходы на 12% [8].
- Оптимизация добычи и логистика.
Алгоритмы машинного обучения используются также для прогнозирования поставок и маршрутов, что сокращает сроки на 15–20% и позволяет снизить логистические издержки на 5%. В компаниях «Сибур» и «Норильский никель» внедренные алгоритмы позволили сократить издержки на 15–18% и повысить точность прогнозирования поставок до 98%. [8, C. 43]
В Приморском крае особую роль играет морской транспорт в региональной экономике. На наш взгляд, для дальнейшего развития морской отрасли необходимо развивать технологии, способствующие цифровизации логистических платформ, обеспечивающих бесперебойность и безопасность операций в особых условиях, учитывая северные регионы морского пути (Севморпуть). Национальный проект цифровизации с помощью ИИ включает дальнейшее совершенствование логистики транспортных перевозок.
ИИ открывает значительные преимущества и для развития системы платежей между участниками финансового рынка. Как отмечено в отчете ЦБ РФ российские участники активно внедряют генеративные модели ИИ. По оценке экспертов, 20% крупных российских компаний, в том числе участники финансового рынка, уже используют генеративный ИИ. Россия входит в число 10 стран, компании которых разрабатывают и внедряют национальные модели генеративного ИИ [9, C. 21-22].
- Национальная платежная система.
В условиях санкционных ограничений развитие национальных платежных систем является ключевым трендом цифровой трансформации. Необходимо отметить, что в России сформированы три уровня цифровой инфраструктуры, к которым относится и пилотный Проект «Цифровой рубль».
Можно выделить три этапа Проекта:
1 этап – пилотирование цифрового рубля началось с августа 2023 г.;
2 этап – в 2024 г. произведены тестовые выплаты стипендий из федерального бюджета и оплата штрафов;
3 этап –получены промежуточные итоги реализации платформы цифрового рубля в 2025 г. (таблица 3)
Таблица 3 – Промежуточные итоги Проекта «Цифровой рубль» в 2025г.
| № | Показатели | Количество, шт. | Уд. вес, % |
| 1 | Открыто кошельков | 2 500 | — |
| 2 | Проведено операций | 92 300 | 100,0 |
| в т.ч: | |||
| 2.1 | переводы | 63 000 | 68,0 |
| 2.2 | оплата товаров и услуг | 13 000 | 14,0 |
| 2.3. | смарт-контракты | 17 000 | 18,0 |
Составлено авторами [10].
В целом следует отметить, что наибольший удельный вес операций с цифровым рублем составляют переводы. Однако имеют место операции по использованию смарт-контрактов (18%), что является залогом успехов в развитии операций по формированию логистики морских транспортных перевозок.
Анализ моделей электронного бизнеса, сгруппированных по типу взаимодействия, показал, что динамика переводов цифровыми рублями по операциям С2В (С2В — перевод денежных средств физического лица в пользу юридического лица) и С2С (С2С — перевод денежных средств физического лица в пользу физического лица) постоянно растет [10, С.14]. Особенностью этой динамики является зависимость операций С2В от траектории развития операций С2С (рисунок 1).
Рисунок 1 – Динамика моделей электронного бизнеса С2С и С2В за 2023-25 гг., в шт.
Источник: Составлено авторами на основании [10]
В процессе реализации Проекта «Цифровой рубль» будут изучаться и другие модели электронного бизнеса, способствующие развитию цифровых сервисов на базе цифрового рубля. В перспективе платформа цифрового рубля будет основной для инноваций в ИКТ-инфраструктуру.
Заключение
Цифровая зрелость региона – это многокомпонентный критерий, который должен включать показатели, наиболее полно отражающие формирование и развитие цифрового контура региона. В качестве относительных показателей можно использовать соотношения результатов со средствами их достижения. К результатам можно отнести ВРП, ИКТ на душу населения, долю населения, использующего интернет-технологии. В качестве ресурсов достижения результатов можно использовать: затраты на внедрение, доступность Интернета, удельный вес IT-специалистов.
Для решения проблем технологического суверенитете и лидерства России в построении ИКТ-инфраструктуры, на наш взгляд, необходимо:
- удержать достигнутый уровень лидерства в цифровизации, масштабируемость ИИ-решения в постоянно изменяющейся цифровой реальности;
- восполнить дефицит кадров, вычислительной мощности, сквозных стандартов и data governance за счет внутренних ресурсов;
- уменьшить структурное отставание, вызванное глобальной специализацией, т. е. встроится в международную логистическую цепочку, не подрывая национальной безопасности и суверенитета страны;
- создать новую архитектуру транспортной логистики, способную к системному опережающему развитию;
- продолжить работу по разработке более действенных инструментов в оценке эффективности государственного управления в области цифровой зрелости региональных экономик.
Список источников
- Строев, В.В., Сидоренко С.В. Анализ цифровой зрелости регионов РФ // Вестник университета. – 2024. — №5. – С. 5-14.
- Асалиева, З.А., Седова Н.В. Цифровая зрелость регионов: методические подходы к оценке // Экономика устойчивого развития. — 2024. — № 3(59). — С.23-30.
- Правительство объявило о трансформации цифровой трансформации регионов. Режим доступа: https://d-russia.ru/pravitelstvo-obyavilo-o-transformatsii-tsifrovoy-transformatsii-regionov.html (дата обращения 19.05.2026).
- Неяскина, Е.В., Хлыстова, О.В. Управление региональной экономикой Приморского края в стратегии пространственного развития России // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №1 (81). Номер статьи: 8112. Дата публикации: 05.03.2025. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/8112/
- CNews Analytics опубликовал рейтинг ИКТ-бюджетов российских регионов на 2025 г. Режим доступа: https:// https://www.cnews.ru/articles/2025-04-11_ikt-rashody_rossijskih_regionov (дата обращения 11.06.2026).
- Цифровизация: От комфортной жизни до обеспечения промпроизводства. Режим доступа: https://национальныепроекты.рф/upload/doklad-cifra-2025/doklad-cifra-2025.pdf (дата обращения 14.05.2026).
- ИТ-рынок России. Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 25 марта 2026).
- Национальные проекты России. Цифровизация: от комфортной жизни до обеспечения промпроизводства. Режим доступа //doklad-cifra-2025.pdf . — С. 43.
- Основные направления развития финансовых технологий на период 2027-2027 годов. Режим доступа: Официальный сайт Банка России: www.cbr.ru — С.21-22.
- Цифровой рубль: Текущий статус проекта. Центральный банк Российской Федерации, 2025. 25 с.
References
- Lushnikov, A.M. Atypical Employment Contracts in the Early 21st Century [Netipichnye trudovye dogovory v nachale XXI veka] // Legal Means for Economic Development of the Republic of Belarus: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference / Minsk, November 9–10, 2007. — Minsk: 2008. — P. 263.
- Stroev, V.V., Sidorenko, S.V. Analysis of Digital Maturity of Russia’s Regions // Vestnik universiteta. — 2024. — №5. — P. 5–14.
- Asaleeva, Z.A., Sedova, N.V. Digital Maturity of Regions: Methodological Approaches to Assessment // Sustainable Development Economics. — 2024. — № 3(59). — P. 23–30.
- Government Announces Transformation of Digital Transformation of Regions [Правительство объявило о трансформации цифровой трансформации регионов] // Access mode: https://d-russia.ru/pravitelstvo-obyavilo-o-transformatsii-tsifrovoy-transformatsii-regionov.html(accessed 19.05.2026).
- Neyskina, E.V., Khlystova, O.V. Management of the Primorsky Krai Economy in the Strategy of Spatial Development of Russia // Regional Economy and Management: Electronic Scientific Journal. ISSN 1999-2645. — №1 (81). — Article No.: 8112. — Published: 05.03.2025. — Access mode: https://eee-region.ru/article/8112/
- CNews Analytics. Ranking of ICT Budgets of Russian Regions for 2025 // Access mode: https://www.cnews.ru/articles/2025-04-11_ikt-rashody_rossijskih_regionov(accessed 11.06.2026).
- Digitalization: From Comfortable Life to Ensuring Industrial Production [Цифровизация: от комфортной жизни до обеспечения промпроизводства] // National Projects of Russia. — 2025. — 43 p. — Access mode: https://национальныепроекты.рф/upload/doklad-cifra-2025/doklad-cifra-2025.pdf(accessed 14.05.2026).
- IT-Market of Russia // Access mode: https://www.tadviser.ru/index.php(accessed 25 March 2026).
- Central Bank of the Russian Federation. Main Directions of Financial Technology Development for the Period 2027–2027 [Основные направления развития финансовых технологий на период 2027-2027 годов] // Official website: cbr.ru— P. 21–22.
- Digital Ruble: Current Status of the Project // Central Bank of the Russian Federation, 2025. — 25 p.