Главная страница » Публикации » №2 (70) » Влияние цифровых технологий на устойчивое развитие промышленного комплекса Уральского федерального округа

Влияние цифровых технологий на устойчивое развитие промышленного комплекса Уральского федерального округа

The impact of digital technologies on the sustainable development industrial complex of the Ural Federal District

Уральский федеральный округ
Отраслевая экономика регионов, Экономика промышленности

Авторы

Смирнова Ольга Павловна
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник
Россия, Институт экономики Уральского отделения РАН
smirnova.op@uiec.ru
Чеснюкова Людмила Константиновна
ассистент кафедры экономической теории и корпоративного управления
Россия, Уральский государственный экономический университет
uvl70@yandex.com

Аннотация

В данном исследовании предпринята попытка выявить степень влияния цифровых технологий на устойчивое развитие промышленного комплекса макрорегиона Уральского федерльного округа, в период формирования цифровой экономики, через показатели распределения цифровых технологий, в организациях промышленного комплекса, применявших персональные компьютеры, веб-сайты, локальные вычислительные сети, серверы и глобальные информационные сети. Методологической основой исследования выступили результаты зарубежных и российских исследователей по проблемам устойчивого и сбалансированного развития промышленности. На основе регрессионного моделирования за 2005-2020 гг. определен уровень влияния цифровых технологий на устойчивое экономическое развитие промышленности макрорегиона Уральского федерального округа. В исследовании выявлены некоторые проблемы внедрения цифровых технологий в промышленность, рассчитаны рейтинги и индексы цифровизации субъектов Уральского федерального округа.

Ключевые слова

Уральский федерльный округ, промышленный комплекс, устойчивое развитие, макрорегион, цифровизация субъектов Уральского федерального округа.

Финансирование

Статья выполнена в рамках государственного задания для Института экономики УрО РАН

Рекомендуемая ссылка

Смирнова Ольга Павловна , Чеснюкова Людмила Константиновна

Влияние цифровых технологий на устойчивое развитие промышленного комплекса Уральского федерального округа// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (70). Номер статьи: 7006. Дата публикации: 27.04.2022. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7006/

DOI: 10.24412/1999-2645-2022-270-6

Authors

Smirnova Olga Pavlovna
PhD in Economics, Senior Researcher
Russia, The Institute of economics The Ural branch of the Russian academy of sciences
smirnova.op@uiec.ru
Chesnyukova Ludmila Konstantinovna
Assistant of the Department of Economic Theory and Corporate Governance
Russia, Ural State University of Economics
uvl70@yandex.com

Abstract

This study attempts to identify the degree of influence of digital technologies on the sustainable development of the industrial complex of the macroregion of the Ural Federal District, during the formation of the digital economy. Through indicators of the distribution of digital technologies, in organizations of the industrial complex that used personal computers, websites, local area networks, servers and global information networks. The methodological basis of the study was the results of foreign and Russian researchers on the problems of sustainable and balanced development of industry. Based on regression modeling for 2005-2020. The level of influence of digital technologies on the sustainable economic development of industry in the macro-region of the Ural Federal District is determined. The study identified some problems in the introduction of digital technologies in industry, calculated the ratings and indices of digitalization of the subjects of the Ural Federal District.

Keywords

Ural Federal District, industrial complex, sustainable development, macro-region, digitalization of subjects of the Ural Federal District

Project finance

The article was made within the framework of the state task for the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Suggested Citation

Smirnova Olga Pavlovna , Chesnyukova Ludmila Konstantinovna

The impact of digital technologies on the sustainable development industrial complex of the Ural Federal District// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (70). Art. #7006. Date issued: 27.04.2022. Available at: https://eee-region.ru/article/7006/ 

DOI: 10.24412/1999-2645-2022-270-6

Print Friendly, PDF & Email

Введение

В настоящий период времени в стране и в целом мире поднимается актуальная тема устойчивого и стабильного развития промышленности в условиях цифровой трансформации экономики посредством внедрения цифровых технологий в бизнес-среду. Попытка дать точное и дифференцированное определение концепции устойчивого развития до сих пор была сложной задачей из-за большого количества формулировок. Только в 1987 году «концепция устойчивого развития» была рассмотрена комиссией ООН в докладе «Наше общее будущее» [1,2]. Определение устойчивого развития постепенно корректировалось по мере увеличения социальных проблем, а также сохранения природных ресурсов, и изменения качества окружающей среды.

 

Обзор литературы

В процессе достижения устойчивого и сбалансированного экономического роста особое внимание уделяется процессу цифровизации в работах ученых экономистов М.П. Галимовой [12], В.В. Ивантера [13], К.Г. Сычевой [14], В.П. Шуйского [15] и другие. Вопросами развития промышленности в условиях технологической трансформации занимаются отечественные ученые В.В. Акбердина [3], А.П. Добрынин [4], Бабкин А.В. [5], Козырев А.Н. [6], О.А. Романова [3,7], С.Ю. Глазьев [10], Т.Н. Юдина [11], Сухарев О.С. [19], Г.Н. Андреева [8], Петров А.А. [9] и другие.

 

Материалы и методы

Переход к цифровым технологиям и цифровым платформам является ключевым инструментом цифровой трансформации промышленного комплекса образуя цифровую среду, отдельные элементы которой взаимодействуют друг с другом. Приведем теоретическую модель устойчивого развития промышленного комплекса в условиях цифровизации (рис. 1).

 

Модель устойчивого развития промышленного комплекса с позиции внедрения цифровых технологий

Рисунок 1. Модель устойчивого развития промышленного комплекса с позиции внедрения цифровых технологий

Источник: авторская разработка

 

Для расчета индекса внедрения цифровых технологий в регионе использовались данные Федеральной службы государственной статистики за 2005 – 2020 года по всем субъектам Уральского федерального округа (УрФО) [22].

где Ивцт ­– индекс внедрения цифровых технологий в регионе, доля ед.;
Оинт – ранг в зависимости от доли организаций, использующих в своей работе интернет;
Оикт – ранг в зависимости от доли организаций региона, которые используют цифровые технологии.

 

Доля территорий УрФО, использующих цифровые «сквозные» технологии рассчитана как показатель, включающий в себя несколько субиндексов.

где Дрегцт – доля регионов, использующих цифровые «сквозные» технологии;
ИКТнейр – индекс, отражающий долю предприятий, использующих нейротехнологии и искусственный интеллект;
ИКТсрр – индекс, отражающий долю предприятий, использующих системы распределенного реестра;
ИКТ кт – индекс, отражающий долю предприятий, использующих квантовые технологии;
ИКТ нпт – индекс, отражающий долю предприятий, использующих новые производственные технологии;
ИКТ крс – индекс, отражающий долю предприятий, использующих компоненты робототехники и сенсорики;
ИКТ тбс – индекс, отражающий долю предприятий, использующих технологии беспроводной связи;
ИКТ твдр – индекс, отражающий долю предприятий, использующих технологии виртуальной дополненной реальности.

 

Для оценки влияния цифровых технологий на уровень экономического развития макрорегиона УрФО применен метод регрессионного моделирования [20]. Для этой цели построены парные уравнения линейной регрессии, описывающие рассматриваемый временной ряд основного растущего тренда. В качестве данного уровня мы определили среднее степенное значение показателя «Удельный вес организаций, использовавших цифровые технологии» [22] в долях от общего числа обследованных организаций соответствующего субъекта, входящего в УрФО, что является экзогенной (влияющей) переменной. Эндогенная (зависимая) переменная (у) – это значения валового регионального продукта.

 

Результаты и обсуждения

По данным Росстата, в последние годы российская промышленность растет замедленными темпами. В 2019 году произошел кризис, связанный с пандемией Covid-19, но восстановление началось во второй половине 2020 года.

 

Индекс промышленного производства в % к среднемесячному значению 2018 года

Рисунок 2. Индекс промышленного производства в % к среднемесячному значению 2018 года

Источник: [17]

 

Согласно данным Росстата, доля организаций, использующих цифровые технологии, составляет около 90% от общего числа обследованных организаций в добывающем и обрабатывающем секторах [21,22].

 

Использование цифровых технологий в производстве сопутствующих товаров и услуг в 2020 году, %

Рисунок 3. Использование цифровых технологий в производстве сопутствующих товаров и услуг в 2020 году, %

Источник: [21, 22]

 

В производственном секторе 16% предприятий используют цифровые платформы, 26,5% используют технологии больших данных и т.д. (рис.3).

На рисунке 4 показаны результаты применения определенных технологий искусственного интеллекта — компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных, обработка естественного языка, технология анализа данных, основанная на алгоритмах глубинного обучения, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки решений [18, 21].

 

Использование отдельных технологий искусственного интеллекта в 2020 году, в % к общему числу организаций

Рисунок 4. Использование отдельных технологий искусственного интеллекта в 2020 году, в % к общему числу организаций

Источник: [18, 21]

 

Отметим, что уровень использования цифровых технологий в отечественной промышленности низкий, однако есть значительные возможности, и инфраструктура необходимая для цифровизации.

Показатели цифровизации региона рассмотрим через динамику следующих показателей: распределение цифровых технологий, в организациях промышленного комплекса применявших персональные компьютеры, веб-сайты, локальные вычислительные сети, серверы и глобальные информационные сети [1,11,19,22].

 

Динамика индекса цифровизации в макрорегионе УрФО в 2005 – 2020 гг., %

Рисунок 5. Динамика индекса цифровизации в макрорегионе УрФО в 2005 – 2020 гг., %

Источник: [22] 

 

По данным рис. 5 можно сделать вывод о неравномерности развития цифровых технологий в Уральском федеральном округе.  По индексу цифровизации Свердловская и Челябинская области в 2020 году превосходят средний уровень по региону. Относительно хорошо развиты в этих регионах электронные продажи и EPR-системы.

 

Таблица 1. Регрессионные модели внедрения цифровых технологий в 2005-2020 г., коэфф.

Уральский федеральный округ Уравнение регрессии R2
Свердловская область y = 8,0822x — 353,02 0,61
Тюменская область y = 19,38x — 1032,6 0,1173
Курганская область y = 1,9444x + 23,403 0,2961
Ямало-Ненецкий автономный округ y = -113,45x + 13192 0,062
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра y = 67,788x — 4398,7 0,3615
Челябинская область y = 6,8893x — 306,92 0,59

Источник: рассчитано авторами на основе [22] 

 

Анализируя полученные результаты, можно отметить, что умеренная взаимосвязь ВРП от уровня внедрения цифровых технологий наблюдается у Свердловской и Челябинской областей.

К «сквозным» цифровым технологиям относятся – нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые производственные технологии, компоненты робототехники и сенсорики, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной дополненной реальности [21].

Рассчитаем индекс внедрения по уровню патентной активности в сфере (сквозных) цифровых технологий и использования сети Интернет по субъектам УрФО (табл.2).

 

Таблица 2. Рейтинг макрорегиона УрФО по уровню патентной активности в сфере (сквозных) цифровых технологий и использования сети Интернет, 2010-2019 г.

Рейтинг макрорегиона УрФО по уровню патентной активности в сфере (сквозных) цифровых технологий и использования сети Интернет, 2010-2019 г.

Источник: [21,22]

 

По результатам рейтинга выделяются три группы. В первой — «лидеры», Свердловская и Челябинская области по четырем из семи направлений сквозных цифровых технологий занимают ведущие позиции. Вторая группа – субъекты УрФО, специализирующиеся на отдельных группах сквозных цифровых технологий (Тюменская и Курганская области). В третьей группе субъекты УрФО, отстающие по всем направлениям сквозных цифровых технологий (Ямало-ненецкий и Ханты-Мансийский округ – Югра).

 

Заключение

В современном мире цифровизация производства выступает одним из конкурентных преимуществ, в том числе, для промышленных бизнес-структур. В исследовании выявлено определённое неравенство использования цифровых технологий субъектами Уральского федерального округа. Для преодоления данного неравенства необходим: 1. цифровой спрос для эффективного использования цифровых платформ и систем, поскольку именно разница в уровне спроса в значительной степени влияет на уровень цифрового разрыва между регионами. 2. цифровое предложение. Площадками для таких проектов могут стать Технопарки или IT-кластеры, создание которых предусмотрено Стратегией цифровой трансформации УрФО.

 

Список литературы

  1. Брутланд, Г.Х. Наше общее будущее: Доклад Комиссии ООН по окружающей среде и развитию. 1987./ Г.Х. Брутланд.- М.: Прогресс, 1988.- 412 с.
  2. Enkerlin, E. C. et al. 1997. Ciencia Ambiental y Desarrollo Sostenible. Thompson Editores, México.
  3. Акбердина, В.В., Романова, О.А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 3. С. 714-736.
  4. Добрынин, А.П., Черных, К.Ю., Куприяновский, В.П., Куприяновский, П.В., Синягов, С.А. Цифровая экономика — различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 1. С. 4-11.
  5. Бабкин, А.В., Чистякова, О.В. Цифровая экономика и ее влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 24. С. 4087-4102.
  6. Козырев, А.Н. Цифровая экономика и цифровизация в исторической ретроспективе // Цифровая экономика. 2018. № 1 (1). С. 5-19.
  7. Романова, О.А., Сиротин Д.В. Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения // Известия Уральского государственного горного университета. 2021. № 3 (63). С. 136-148.
  8. Андреева, Г.Н. Развитие цифровой экономики в России как ключевой фактор экономического роста и повышения качества жизни населения. — Н. Новгород: Профессиональная наука, 2018. — 131 с.
  9. Петров, А.А. Цифровая экономика. Вызов России на глобальных рынках // Торговая политика. — 2017. — № 3/11. — С. 46–74
  10. Глазьев, С.Ю. Великая цифровая экономика. Вызовы и перспективы для экономики XXI века // Завтра. — 2017. — № 37(1241). — С. 4–5.
  11. Юдина, Т.Н. Осмысление цифровой экономики // Теоретическая экономика. — 2016. — № 3. — С. 12–16.
  12. Галимова, М.П. Готовность российских предприятий к цифровой трансформации. Организационные драйверы и барьеры // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. — 2019. — № 1 (27). — С. 27–37. — (Экономика).
  13. Ивантер, В.В. Механизмы экономического роста // Мир новой экономики. — 2018. — № 3. — С. 24–35
  14. Сычева, К.Г. Экспортный потенциал России в условиях цифровизации // Международная торговля и торговая политика. — 2019. — № 2 (18). — С. 105–121.
  15. Шуйский, В.П. Международная торговля в условиях цифровизации мировой экономики // Российский внешнеэкономический вестник. — 2019. — № 7. — С. 7–20.
  16. Акбердина, В.В., Смирнова, О.П. Кросс-индустриальная трансформация: структурные изменения и инновационное развитие // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 7 (400). С. 1238-1260.
  17. Росстат. Промышленное производство / Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М., 2022. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial
  18. Использование технологий искусственного интеллекта в России. НИУ ВШЭ. Цифровая экономика. 16.12.2021. // https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/542527004.pdf
  19. Сухарев, О.С. Цифровизация и направления технологического обновления промышленности России // Journal of New Economy. 2021. Т. 22. № 1. С. 26-52.
  20. Smirnova, O.P., Averina, L.M., Ponomareva, A.O. Transformation of industries in the conditions of new technological challenges // Advances in Systems Science and Applications. 2020. Т. 20. № 3. С. 36-49.

Интернет-источники

  1. Аналитический портал Tadviser.ru [Электронный ресурс]: Tadviser.ru. Государство. Бизнес. Технологии. URL: https://www.tadviser.ru/
  2. Росстат. Наука, инновации и технологии / Федеральная служба государственной статистики (Росстат). М., 2022. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science

 

References:

  1. Brutland, G.Kh. Our Common Future: Report of the United Nations Commission on Environment and Development. 1987 [Nashe obshcheye budushcheye: Doklad Komissii OON po okruzhayushchey srede i razvitiyu. 1987]/ G.Kh. Brutland.- M.: Progress, 1988.- 412 p.
  2. Enkerlin, E. C. et al. 1997. Ciencia Ambiental y Desarrollo Sostenible. Internacional. Thompson Editores, México.
  3. Akberdina, V.V., Romanova, O.A. regional aspects of industrial development: a review of approaches to the formation of priorities and regulatory mechanisms [Regional’nyye aspekty industrial’nogo razvitiya: obzor podkhodov k formirovaniyu prioritetov i mekhanizmov regulirovaniya]// Economics of the region. 2021. V. 17. No. 3. S. 714-736.
  4. Dobrynin, A.P., Chernykh, K.Yu., Kupriyanovsky, V.P., Kupriyanovsky P.V., Sinyagov S.A. Digital economy — various ways to the effective application of technologies (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA and others) [Tsifrovaya ekonomika — razlichnyye puti k effektivnomu primeneniyu tekhnologiy (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA i drugiye)]// International Journal of Open Information Technologies. 2016. V. 4. No. 1. S. 4-11.
  5. Babkin, A.V., Chistyakova, O.V. Digital economy and its impact on the competitiveness of business structures [Tsifrovaya ekonomika i yeye vliyaniye na konkurentosposobnost’ predprinimatel’skikh struktur]// Russian Journal of Entrepreneurship. 2017. V. 18. No. 24. S. 4087-4102.
  6. Kozyrev, A.N. Digital Economy and Digitalization in Historical Retrospective [Tsifrovaya ekonomika i tsifrovizatsiya v istoricheskoy retrospektive]// Digital Economy. 2018. No. 1 (1). pp. 5-19.
  7. Romanova, O.A., Sirotin, D.V. Digitalization of production processes in metallurgy: trends and methods of measurement [Tsifrovizatsiya proizvodstvennykh protsessov v metallurgii: tendentsii i metody izmereniya]// Proceedings of the Ural State Mining University. 2021. No. 3 (63). pp. 136-148.
  8. Andreeva, G.N. The development of the digital economy in Russia as a key factor in economic growth and improving the quality of life of the population [Razvitiye tsifrovoy ekonomiki v Rossii kak klyuchevoy faktor ekonomicheskogo rosta i povysheniya kachestva zhizni naseleniya]. — Nizhny Novgorod: Professional Science, 2018. — 131 p.
  9. Petrov, A.A. Digital economy. Challenge of Russia in global markets [Tsifrovaya ekonomika. Vyzov Rossii na global’nykh rynkakh]// Trade policy. — 2017. — No. 3/11. — pp. 46–74
  10. Glazyev, S.Yu. The Great Digital Economy. Challenges and prospects for the economy of the XXI century [Velikaya tsifrovaya ekonomika. Vyzovy i perspektivy dlya ekonomiki XXI veka]// Tomorrow. — 2017. — No. 37 (1241). — P. 4–5.
  11. Yudina, T.N. Understanding the digital economy [Osmysleniye tsifrovoy ekonomiki // Teoreticheskaya ekonomika]// Theoretical Economics. — 2016. — No. 3. — P. 12–16.
  12. Galimova, M.P. Readiness of Russian enterprises for digital transformation. Organizational drivers and barriers [Gotovnost’ rossiyskikh predpriyatiy k tsifrovoy transformatsii. Organizatsionnyye drayvery i bar’yery]// Vestnik UGNTU. Science, education, economics. — 2019. — No. 1 (27). — pp. 27–37. — (Economy).
  13. Ivanter, V.V. Mechanisms of economic growth [Mekhanizmy ekonomicheskogo rosta]// World of new economy. — 2018. — No. 3. — S. 24–35
  14. Sycheva, K.G. Export potential of Russia in the context of digitalization [Eksportnyy potentsial Rossii v usloviyakh tsifrovizatsii]// International trade and trade policy. — 2019. — No. 2 (18). — pp. 105–121.
  15. Shuisky, V.P. International trade in the context of digitalization of the world economy [Mezhdunarodnaya torgovlya v usloviyakh tsifrovizatsii mirovoy ekonomiki]// Russian Foreign Economic Bulletin. — 2019. — No. 7. — P. 7–20.
  16. Akberdina, V.V., Smirnova, O.P. Cross-industrial transformation: structural changes and innovative development [Kross-industrial’naya transformatsiya: strukturnyye izmeneniya i innovatsionnoye razvitiye]// National interests: priorities and security. 2021. V. 17. No. 7 (400). S. 1238-1260.
  17. Rosstat. Industrial production [Rosstat. Promyshlennoye proizvodstvo] / Federal State Statistics Service (Rosstat). M., 2022. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial
  18. Use of artificial intelligence technologies in Russia. NRU HSE. Digital economy. 12/16/2021. [Ispol’zovaniye tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v Rossii. NIU VSHE. Tsifrovaya ekonomika. 16.12.2021.]// https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/542527004.pdf
  19. Sukharev, O.S. Digitalization and directions of technological renewal of Russian industry // Journal of New Economy. 2021. V. 22. No. 1. S. 26-52.
  20. Smirnova, O.P., Averina, L.M., Ponomareva, A.O. Transformation of industries in the conditions of new technological challenges [Tsifrovizatsiya i napravleniya tekhnologicheskogo obnovleniya promyshlennosti Rossii]// Advances in Systems Science and Applications. 2020. V. 20. No. 3. S. 36-49.

Internet sources

  1. Analytical portal Tadviser.ru [Analiticheskiy portal Tadviser.ru]: Tadviser.ru. State. Business. Technology. URL: https://www.tadviser.ru/
  2. Rosstat. Science, innovations and technologies [Rosstat. Nauka, innovatsii i tekhnologii]/ Federal State Statistics Service (Rosstat). M., 2022. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science

 

Еще в рубриках

Уральский федеральный округ

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *