Главная страница » Публикации » №2 (78) » Влияние нефтяных цен на инвестиционно-инновационную активность в химической промышленности: анализ региональной динамики и перспективы развития

Влияние нефтяных цен на инвестиционно-инновационную активность в химической промышленности: анализ региональной динамики и перспективы развития

The impact of oil prices on investment and innovation activity in the chemical industry: analysis of regional dynamics and development prospects

Экономика инноваций

Авторы

Антонова Ирина Ильгизовна
доктор экономических наук, проректор по инновационно-проектной деятельности, заведующий кафедрой цифровой экономики и управления качеством
Российская Федерация, Казанский инновационный университет им. В.Г.Тимирясова
antonova@ieml.ru
Салимов Ленар Наилович
Доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита
Российская Федерация, Казанский инновационный университет им. В.Г.Тимирясова
salimov@ieml.ru
Гафурова Гульнара Талгатовна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита
Российская Федерация, Казанский инновационный университет им. В.Г.Тимирясова
gafurova@ieml.ru

Аннотация

Данная статья исследует влияние цен на нефть на инвестиционную и инновационную активность в химической промышленности региона. В работе проведено тестирование гипотезы об этом воздействии, а также проанализирован уровень изученности различных аспектов планирования инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в данной отрасли. В частности, рассмотрены неопределенность цен на нефть, влияние изменения климата, результаты тестирования пилотных проектов в области декарбонизации транспорта и энергетики, а также методы маркетингового анализа в косметической индустрии. В работе представлены эмпирические данные и сделаны выводы о потенциале развития научных исследований на предприятиях химической промышленности в регионе с целью улучшения планирования их инвестиционной и инновационной деятельности.

Ключевые слова

Нефтяные котировки, инвестиционно-инновационная активность, химическая промышленность, планирование инвестиций, изменение климата, декарбонизация транспорта и энергетики, маркетинговый анализ, эмпирические данные, научные исследования, развитие промышленности

Рекомендуемая ссылка

Антонова Ирина Ильгизовна , Салимов Ленар Наилович , Гафурова Гульнара Талгатовна

Влияние нефтяных цен на инвестиционно-инновационную активность в химической промышленности: анализ региональной динамики и перспективы развития// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Номер статьи: 7801. Дата публикации: 09.04.2024. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7801/

DOI: 10.24412/1999-2645-2024-278-1

Authors

Antonova Irina Ilgizovna
Doctor of Economics, Vice-Rector for Innovation and Project Activities, Head of the Department of Digital Economy and Quality Management
Russian Federation, Kazan Innovation University named after. V.G. Timiryasova
antonova@ieml.ru
Salimov Lenar Nailovich
Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Finance and Credit
Russian Federation, Kazan Innovation University named after. V.G. Timiryasova
salimov@ieml.ru
Gafurova Gulnara Talgatovna
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Finance and Credit
Russian Federation, Kazan Innovation University named after. V.G. Timiryasova
gafurova@ieml.ru

Abstract

This article examines the impact of oil prices on investment and innovation activity in the chemical industry of the region. The work tested the hypothesis about this impact, and also analyzed the level of knowledge of various aspects of planning investments in research and development work in this industry. In particular, the uncertainty of oil prices, the impact of climate change, the results of testing pilot projects in the field of decarbonization of transport and energy, as well as methods of marketing analysis in the cosmetics industry are considered. The paper presents empirical data and draws conclusions about the potential for the development of scientific research at chemical industry enterprises in the region in order to improve the planning of their investment and innovation activities.

Keywords

Oil quotes, investment and innovation activity, chemical industry, investment planning, climate change, decarbonization of transport and energy, marketing analysis, empirical data, scientific research, industrial development

Suggested Citation

Antonova Irina Ilgizovna , Salimov Lenar Nailovich , Gafurova Gulnara Talgatovna

The impact of oil prices on investment and innovation activity in the chemical industry: analysis of regional dynamics and development prospects// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №2 (78). Art. #7801. Date issued: 09.04.2024. Available at: https://eee-region.ru/article/7801/ 

DOI: 10.24412/1999-2645-2024-278-1

Print Friendly, PDF & Email

Введение

В современном мире планирование инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в сфере химической промышленности региона требует тщательного анализа нефтяных цен. Это объясняется тем, что колебания цен на нефть имеют значительное воздействие на экономическую обстановку и инвестиционную активность в данном секторе. Понимание и анализ динамики цен на нефть становятся ключевым элементом для определения приоритетных направлений развития и эффективного распределения инвестиционных ресурсов. Анализ значимости цен на нефть при планировании инвестиций в НИОКР в химической промышленности региона позволяет выявить потенциальные риски и возможности, а также способствует принятию обоснованных решений на основе текущих и будущих тенденций на рынке нефти.

В научной литературе были разработаны различные методы и подходы к оценке влияния мировых нефтяных цен на корпоративные инвестиции. Эти подходы включают в себя как количественные модели, основанные на статистических данных и эконометрических методах, так и качественные аналитические подходы, учитывающие политические, экономические и геополитические факторы. Понимание влияния цен на нефть на корпоративные инвестиции помогает компаниям и инвесторам принимать обоснованные решения и адаптировать свои стратегии к изменяющимся рыночным условиям.

В статье Ли Л., Чен Х., Сян Ж.[1] исследована связь между неопределенностью цен на нефть (НЦН) и уровнем инвестиционно-инновационной активности. Подобные выводы подтверждены в работе Ян Б., Сонг Х. [2]. Эта причинно-следственная связь стала еще более сложной в контексте интеграции экологических требований в инвестиционные и инновационные процессы. В современных исследованиях большое внимание уделяется роли исследований в области изменения климата. Результаты анализа, опубликованные в статье «На пути к устойчивому развитию: стимулирует ли рост цен на нефть инновации в технологиях смягчения последствий изменения климата?» [3], указывают на возможности повышения эффективности технологий смягчения последствий изменения климата (СПИК) в условиях роста цен на нефть.

Результаты анализа влияния политики в области изменения климата на «зеленые» инновации, опубликованные в статье «Экологическая политика и инновации в области возобновляемых источников энергии», свидетельствуют о том, что политика СПИК стимулирует увеличение числа «зеленых» патентов, причем этот эффект с течением времени постепенно усиливается [4].

Отдельно следует выделить группу исследований, связанных с изучением тенденций развития корпоративных инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в химической отрасли.

Так, в научной статье «Стремление к устойчивой зеленой химии в исследованиях полимеров» [5] выявлены следующие тенденции развития химии в контексте производства экологически чистых полимеров: экологичность катализаторов, разнообразие сырья, разлагаемость полимеров, рециклинг полимеров, энергосбережение, отказ от опасных химикатов, оптимизация молекулярного проектирования.

Авторы научной статьи «Современные и возникающие электрохимические подходы к химическому производству» [6] в процессе исследования широкого спектра подходов к электрохимическим преобразованиям, обладающим потенциалом для химического производства, включая производство водорода, сокращение выбросов диоксида и монооксида углерода (CO2, CO), указали на необходимость инвестиций в НИОКР.

Аналогичные выводы сформулировали авторы научной статьи «Потенциальный скрининг анодной химии вместо реакции выделения кислорода в системах электролиза: путь к практическому применению» [7], отметив, что НИОКР в области альтернативной анодной химии в системах электролиза, которая включает в себя модернизацию химических веществ и разложение загрязняющих веществ, способна активизировать соответствующие электрохимические отрасли промышленности.

Аналогичные исследования проведены отечественными учеными. В частности, потребность в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах (НИОКР) в производстве водорода в контексте стратегирования отечественной энергетики подробно обоснована в научной статье «Формирование программы ‘энергетика больших мощностей нового поколения’ в неравновесных экономических условиях» [8]. Данное исследование выявляет ключевые аспекты не только технической, но и экономической целесообразности внедрения новых энергетических решений на основе водорода в российской энергетической системе.

В научной статье «Проблемы производства судовых энергетических установок на базе топливных элементов в Российской Федерации» систематизирован ценный опыт отечественных промышленных предприятий и научно-исследовательских институтов в области разработки и внедрения НИОКР в сфере мембранных технологий для топливных элементов и электролизных установок [9]. Это исследование подчеркивает важность инновационных подходов к производству судовых энергетических установок, что может существенно повысить эффективность и экологическую безопасность морских транспортных средств.

В работе также проанализированы подходы к оценке инвестиций в химической отрасли. Результаты авторов показали, что чистая приведенная стоимость (NPV) от реализации проекта с учетом рисков выше, чем при реализации проекта с исходными условиями [10]. Это подтверждает важность учета рисков и неопределенности при принятии решений о вложении средств в инновационные проекты в химической промышленности.

Схожие выводы содержатся в работе [11], в которой проведен анализ инновационного проекта по производству химического продукта — формалина. Были получены распределения вероятностей для проекта, определены средние значения изменений его целевых параметров (курса евро к рублю и объемов спроса). Автором подтверждена гипотеза о том, что использование корректных подходов к оценке эффективности инвестиций в инновационные продукты позволяет принимать более взвешенные решения, учитывать риски и выявлять факторы, оказывающие влияние на эффективность инвестиций.

Аналогичные выводы сформулированы в статье «Инновации как фактор цифровой трансформации национальной экономики» [12], что подчеркивает значимость инноваций в современной экономической практике и необходимость учета их влияния при разработке стратегий инвестирования и развития.

Обзор литературы, проведенный по вопросам финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в области производства химической продукции, отражает значительный интерес к взаимосвязи между инвестициями в исследования и инновации и развитием промышленности. В работе «Библиометрическое и сопутствующее исследование системной инженерии процессов, применяемой при производстве поливинилхлорида (ПВХ)» авторы обнаружили общую корреляцию между рейтингами стран-производителей ПВХ и результатами НИОКР в области «моделирования» и «ПВХ». Это подтверждает, что страны с развитой промышленностью в сфере ПВХ чаще инвестируют в научные исследования [12].

Также, в работе «Индустрия 4.0 и химическая промышленность: технологии, способствующие стратегическому росту химических компаний», авторы аргументируют необходимость инвестирования в НИОКР для модернизации химической промышленности в контексте концепции Индустрии 4.0. Они выделяют широкий спектр стратегий, таких как 3D-печать катализаторов с использованием методов прямого нанесения чернил (DIW), моделирования плавленого осаждения (FDM), стереолитографии (SLA), цифровой обработки света (DLP), селективного лазерного плавления (SLM) и селективного лазерного спекания (SLS) [14].

Авторы научной статьи «Определяющие факторы, влияющие на предпочтения потребителей в отношении местного парфюмерного продукта (тематическое исследование: множество ароматов)» обосновали необходимость инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в сфере производства парфюмерии следующим образом: рынок парфюмерии подвержен острой конкуренции со стороны иностранных конкурентов, которые доминируют на внутреннем рынке за счет низких цен, а медленный рост выручки парфюмерных компаний обусловлен массовым маркетингом мелких конкурентов. Поэтому предприятия парфюмерной отрасли должны постоянно анализировать изменяющиеся потребности потребителей и тенденции рынка, чтобы сохранить свою значимую долю на рынке [15].

В другой научной статье, «Выбор научно-исследовательского проекта с использованием метода оценки продукта по взвешенной агрегированной сумме с учетом неопределенных (серых) альтернатив», авторы исследовали возможности синтеза метода оценки продукта по взвешенной агрегированной сумме (WASPAS) и теории «серых систем» для отбора НИОКР-проектов в косметической промышленности [16].

Из обзора литературы следует, что в научных исследованиях широко рассматривается влияние инвестиций на химическую промышленность в контексте нефтяных цен. Однако недостаточно представлены работы, посвященные финансированию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в данной отрасли в условиях колебаний цен на нефть. Учитывая, что изменения в ценах на нефть могут значительно влиять на экономическую ситуацию и инвестиционную активность в химической промышленности, а также на спрос на химическую продукцию, важно учитывать нефтяные цены при планировании инвестиций в НИОКР. Учет этого фактора может помочь прогнозировать будущий спрос на химическую продукцию и адаптировать производственные мощности с учетом рыночных условий. Таким образом, изучение влияния нефтяных цен на планирование инвестиций в НИОКР в химической промышленности является важным аспектом для принятия обоснованных решений и достижения успешных результатов в данной отрасли.

 

Результаты исследования

В химической промышленности региона инвестиции в НИОКР формируются под воздействием многочисленных факторов. В свете растущего интереса к инновационной деятельности, вызванного общественным запросом на экологически устойчивые экономические системы на мировом и национальном уровнях, становится необходимым переосмысление значения рынка нефти и других энергетических ресурсов.

Цель нашего исследования состоит в теоретическом и эмпирическом анализе влияния мониторинга нефтяного рынка на процесс формирования инвестиционного обеспечения НИОКР на предприятиях химической индустрии в данном регионе. В этом контексте мы определили следующие задачи исследования:

  1. Идентификация общих и специфических тенденций в инвестиционном обеспечении отраслевых инноваций.
  2. Эмпирическая проверка гипотезы о важности цен на нефтяном рынке для инвестиционной и инновационной активности предприятий химической промышленности в различных странах мира.

Для эмпирической проверки гипотезы о влиянии нефтяных цен на инвестиционное обеспечение НИОКР на предприятиях химической индустрии региона мы использовали метод наименьших квадратов для двухфакторной модели (см. формула 1). Эта модель позволяет оценить независимое воздействие двух переменных – нефтяных цен и альтернативной переменной – на объем инвестиций в НИОКР на предприятиях химической индустрии в различных странах мира.

                     (1),

где: Yi — объем инвестиций корпораций в НИОКР в химической индустрии исследуемой страны за i-ый год (по паритету покупательной способности в ценах 2005 года);

x1i — цена нефти сорта Brent за i-ый год (цена спот в долларах США, по формуле средневзвешенной за год);

x2i — значение индекса S&P 500 за i-ый год (по формуле средневзвешенной за год);

a0, a1i, a2i – регрессоры;

e – случайная ошибка.

 

Для целей данной статьи в качестве маркерного класса была выбрана нефть марки Brent. Это связано с тем, что спотовая цена барреля нефти Brent, которая активно торгуется на фьючерсных рынках, чаще используется в качестве индикатора цены на нефть по сравнению с нефтью марки WTI.

В данном исследовании в качестве альтернативного показателя цены на нефть марки Brent используется фондовый индекс S&P 500. Этот индекс имеет значительное значение для инвестиционной и инновационной активности, поскольку рост S&P 500 часто воспринимается как положительный сигнал для экономики, в то время как его снижение может указывать на потенциальные проблемы. Инвесторы широко используют S&P 500 в качестве индикатора для оценки своих портфелей.

Для анализа динамики средневзвешенных цен спот на нефть марки Brent в период с 2005 по 2022 годы была использована публичная база финансовых данных, предоставленная платформой Investing.com [17]. Также для создания первоначального набора данных о годовых изменениях средневзвешенного фондового индекса S&P 500 за тот же период использовалась интерактивная база данных финансовой платформы Investing.com [18].

Для количественной оценки корпоративных инвестиций в НИОКР часто применяется показатель BERD, динамика которого была определена с использованием публичной базы статистических данных Европейского Союза [19]. Для классификации инвестиций корпораций в НИОКР по отраслям была использована Статистическая классификация видов экономической деятельности в Европейском сообществе (NACE Rev. 2) [20].

Анализ статистики инвестиций корпораций в НИОКР в отрасли «Производство химикатов и химических продуктов» за период с 2005 по 2021 год проводился для 24 стран. Для включения стран в анализ требовалось наличие непрерывных данных по данному показателю не менее 12 лет.

Обработка данных осуществлялась с использованием программного пакета GRETL. По результатам анализа были получены следующие выводы.

 

Таблица 1. Результаты эмпирического анализа

№ Cтрана Уравнение регрессии (в скобках под регрессорами указаны стандартные ошибки) Период наблюдения Т* R-квадрат
1 Бельгия  Yi = 245 + 0,430*x1 — 0,00685*x2
(37,4)  (0,323)       (0,00844)		 2008-2021 14 0,294
2 Болгария  Yi = 5,45 — 0,0711*x1 + 0,00222*x2
(2,57) (0,0237)    (0,000598)		 2005-2021 15 0,759
3 Хорватия  Yi = 1,06 + 0,00872*x1 + 0,000390*x2
(0,487) (0,00459)   (0,000117)		 2005-2021 17 0,455
4 Кипр  Yi = 0,428 + 0,00222*x1 — 0,000180*x2
(0,237) (0,00205)    (5,36e-05)		 2008-2021 14 0,657
5 Чехия  Yi = 30,3 + 0,149*x1 + 0,00353*x2
(7,94) (0,0748)   (0,00190)		 2005-2021 17 0,278
6 Эстония  Yi = 2,64 — 0,000694*x1 + 0,000291*x2
(2,64) (0,0208)      (0,000776)		 2007-2019 13 0,019
7 Финляндия  Yi = 103 — 0,0203*x1 — 0,00706*x2
(15,3) (0,132)    (0,00346)		 2008-2021 14 0,317
8 Германия  Yi = 2794,52 — 1,11*x1 + 0,171*x2
(138)      (1,22)        (0,0314)		 2007-2021 15 0,79
9 Венгрия  Yi = 12,3 + 0,0264*x1 + 0,000134*x2
(5,23) (0,0443)    (0,00150)		 2005-2020 16 0,03
10 Италия  Yi = 326 — 0,654*x1 + 0,0342*x2
(35,6) (0,313)   (0,00808)		 2007-2021 15 0,766
11 Япония  Yi = 4727,61- 1,14*x1 + 0,389*x2
(256)    (1,85)      (0,120)		 2005-2016 12 0,573
12 Латвия  Yi = 0,952 — 0,00192*x1 + 0,000119*x2
(0,630) (0,00503)    (0,000141)		 2010-2021 12 0,162
13 Литва  Yi = -8,89 + 0,0813*x1 + 0,00565*x2
(5,10)  (0,0440)     (0,00115)		 2008-2021 14 0,69
14 Португалия  Yi = 18,1 — 0,0245*x1 + 0,00633*x2
(6,33) (0,0557)    (0,00144)		 2007-2021 15 0,697
15 Румыния  Yi = 23,5 + 0,00754*x1 — 0,00702*x2
(13,9) (0,120)        (0,00313)		 2008-2021 14 0,382
16 Словакия  Yi = 2,26 + 0,00678*x1 + 0,00108*x2
(1,37)    (0,0129)         (0,000329)		 2005-2021 17 0,449
17 Словения  Yi = 11,6 + 0,0749*x1 + 0,00130*x2
(4,93)  (0,0426)    (0,00111)		 2008-2021 14 0,227
18 Южная Корея  Yi = -495 + 7,95*x1 + 1,05*x2
(534)  (3,87)        (0,250)		 2005-2016 12 0,682
19 Испания  Yi = 200 + 0,0848*x1 + 0,0202*x2
(29,2) (0,252)       (0,00659)		 2008-2021 14 0,503
20 Турция  Yi = -35,2 + 1,12*x1 + 0,0449*x2
(37,3)  (0,325)     (0,00854)		 2009-2021 13 0,744
21 Великобритания  Yi = 333 — 0,628*x1 + 0,0246*x2
(94,5) (0,712)   (0,0309)		 2007-2018 12 0,219

Примечание: Т* — количество наблюдений, лет

 

По результатам анализа, проведенного по виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов», можно сделать следующие выводы:

  1. В Республике Кипр, Финляндии, Германии, Японии, Португалии, Румынии, Словакии и Испании цена нефти марки Brent не оказывает существенного влияния на объем корпоративных инвестиций в НИОКР в данной отрасли. Вместо этого, индекс S&P 500 играет значительную роль в определении объема инвестиций.
  2. В Болгарии, Хорватии, Чехии, Италии, Литве, Южной Корее и Турции цена нефти марки Brent и индекс S&P 500 существенно влияют на объем корпоративных инвестиций в НИОКР по данному виду экономической деятельности. В частности, влияние этих факторов в Болгарии и Турции является значительным, в Италии — умеренным.
  3. По данным Хорватии, Италии, Литвы и Южной Кореи цена нефти марки Brent влияет на объем инвестиций в НИОКР в данной отрасли существенно меньше, чем индекс S&P 500.

Предприятиям химической индустрии, чья активность в области инвестиций в инновации тесно коррелирует с динамикой нефтяных цен или другими внешними факторами, рекомендуется использовать эффективные инструменты для планирования корпоративных инвестиций в НИОКР, адаптированные к условиям неопределенности. Это включает в себя потенциал фьючерсных и опционных рынков.

Такие инструменты позволяют предприятиям защитить себя от потенциальных рисков, связанных с колебаниями цен на нефть или другими экзогенными факторами, которые могут повлиять на их инвестиционные решения. Фьючерсные контракты позволяют заранее зафиксировать цену на нефть или другие сырьевые товары, тем самым обеспечивая предсказуемость затрат на НИОКР. Опционы, в свою очередь, предоставляют предприятиям право, но не обязанность, купить или продать актив (например, нефть) по заранее оговоренной цене в определенный момент времени.

Такой подход позволяет компаниям управлять рисками и осуществлять стратегическое планирование инвестиций в НИОКР, учитывая нестабильность цен на сырье и другие внешние факторы.

 

Обсуждение и выводы:

  1. Региональная дифференциация взаимосвязи между корпоративными инвестициями в НИОКР на предприятиях химической индустрии и ценами на нефть предположительно объясняется структурой экономики анализируемых стран. Это свидетельствует о необходимости проведения дополнительного анализа данных факторов для более точного определения влияния цены на нефть на стратегии планирования инвестиций в НИОКР в сфере производства химикатов и химических продуктов.
  2. Представляется целесообразным уточнение состава переменных с учетом тенденций, связанных с обеспечением технологического, энергетического и продовольственного суверенитета. Эти тенденции объективно требуют переоценки важности цен на нефть в качестве долгосрочного ориентира при планировании корпоративных инвестиций в НИОКР на предприятиях химической промышленности в регионе.

Таким образом, дополнительный анализ и уточнение состава факторов, включая тенденции обеспечения суверенитета в различных сферах, помогут предприятиям химической промышленности более точно определить стратегии планирования инвестиций в НИОКР, учитывая переменные, влияющие на их отраслевую специфику и перспективы развития.

 

Литература

  1. Li L., Chen H., Xiang J. Oil price uncertainty, financial distress and real economic activities: Evidence from China //Pacific-Basin Finance Journal. – 2023. – Т. 81. – С. 102103
  2. Yang B., Song X. Does oil price uncertainty matter in firm innovation? Evidence from China //International Review of Financial Analysis. – 2023. – Т. 88. – С. 102687
  3. Wang J. Z. et al. Toward sustainable development: Does the rising oil price stimulate innovation in climate change mitigation technologies? //Economic Analysis and Policy. – 2023
  4. Bettarelli L. et al. Environmental Policies and Innovation in Renewable Energy //IMF Working Papers. – 2023
  5. Cheng H. N., Gross R. A. The Pursuit for Sustainable Green Chemistry in Polymer Research //Sustainable Green Chemistry in Polymer Research. Volume 1. Biocatalysis and Biobased Materials. – American Chemical Society, 2023. – С. 1-14.
  6. Biddinger E. J., Kenis P. J. A. Current and Emerging Electrochemical Approaches for Chemical Manufacturing //The Electrochemical Society Interface. – 2023. – Т. 32. – №. 2. – С. 41.
  7. Chen H. et al. Screening potential anodic chemistry in lieu of the oxygen evolution reaction in electrolysis systems: the road to practical application //Energy & Environmental Science. – 2023
  8. Михайлов В., Кругликов П., Верткин М. Формирование программы «энергетика больших мощностей нового поколения» в неравновесных экономических условиях // ЭП. 2023. №5 (183). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-programmy-energetika-bolshih-moschnostey-novogo-pokoleniya-v-neravnovesnyh-ekonomicheskih-usloviyah (дата обращения: 10.12.2023)
  9. Розов И. В., Титов С. В., Черных Е. В. Проблемы производства судовых энергетических установок на базе топливных элементов в Российской Федерации // Научные проблемы водного транспорта. – 2023. – №. 76. – С. 120-131
  10. Васильева, Е. Ю. Оценка эффективности инвестиций в инновации в химической промышленности / Е. Ю. Васильева, Т. Ю. Кудрявцева, Д. В. Овсянко // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 9-1. – С. 13-18.
  11. Васильева, Е. Ю. Совершенствование методики оценки эффективности инвестиций в инновации в химической промышленности путем учета вероятности рисков проекта / Е. Ю. Васильева // Бизнес. Образование. Право. – 2020. – № 2(51). – С. 214-220.
  12. Гарипова, В. В. Инновации как фактор цифровой трансформации национальной экономики / В. В. Гарипова, А. В. Коба, Э. Р. Ковалева // Евразийский юридический журнал. – 2020. – № 8(147). – С. 387-388.
  13. González-Delgado Á. D., Ramos-Olmos M., Pájaro-Gómez N. Bibliometric and Co-Occurrence Study of Process System Engineering (PSE) Applied to the Polyvinyl Chloride (PVC) Production //Materials. – 2023. – Т. 16. – №. 21. – С. 6932
  14. Kolhe N. S. et al. Industry 4.0 and Chemical Industry: The Technology Enablers behind Strategic Growth of Chemical Companies // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. – 2023. – Т. 11. — № 1. – С. 58-71
  15. Ginting P. Y., Dellyana D. Determinant Influencing Factors For Customer Preferences In Local Fragrance Product (Case Study: Multitude Fragrance) //Journal of Economics and Business UBS. – 2023. – Т. 12. – №. 1. – С. 63-78
  16. Halil Ş. E. N. R&D Project Selection with Gray-WASPAS Method //The European Journal of Research and Development. – 2023. – Т. 3. – №. 1. – С. 37-45
  17. Исторические данные по фьючерсам на нефть марки Brent [Электронный ресурс] // Investing.com. URL: https://www.investing.com/commodities/brent-oil-historical-data, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  18. Исторические данные индекса S&P500 [Электронный ресурс] // Investing.com. URL: https://ru.investing.com/indices/us-spx-500-historical-data, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  19. BERD by industry orientation (NACE Rev. 2 activity) [Электронный ресурс] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/rd_e_berdpfr2__custom_8360928/default/table?lang=en, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  20. Statistical classification of economic activities in the European Community [Электронный ресурс] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5902521/KS-RA-07-015-EN.PDF, свободный (дата обращения 10.12.2023)

 

References

  1. Li L., Chen H., Xiang J. Oil price uncertainty, financial distress and real economic activities: Evidence from China //Pacific-Basin Finance Journal. – 2023. – Vol. 81. – PP. 102103
  2. Yang B., Song X. Does oil price uncertainty matter in firm innovation? Evidence from China //International Review of Financial Analysis. – 2023. – Vol. 88. –PP. 102687
  3. Wang J. Z. et al. Toward sustainable development: Does the rising oil price stimulate innovation in climate change mitigation technologies? //Economic Analysis and Policy. – 2023
  4. Bettarelli L. et al. Environmental Policies and Innovation in Renewable Energy //IMF Working Papers. – 2023
  5. Cheng H. N., Gross R. A. The Pursuit for Sustainable Green Chemistry in Polymer Research //Sustainable Green Chemistry in Polymer Research. Volume 1. Biocatalysis and Biobased Materials. – American Chemical Society, 2023. – PP. 1-14.
  6. Biddinger E. J., Kenis P. J. A. Current and Emerging Electrochemical Approaches for Chemical Manufacturing //The Electrochemical Society Interface. – 2023. – Vol. 32. – №. 2. – С. 41.
  7. Chen H. et al. Screening potential anodic chemistry in lieu of the oxygen evolution reaction in electrolysis systems: the road to practical application //Energy & Environmental Science. – 2023
  8. Mikhailov V., Kruglikov P., Vertkin M. Formation of the «new generation large capacity energy» program in non-equilibrium economic conditions [Formirovaniye programmy «energetika bol’shikh moshchnostey novogo pokoleniya» v neravnovesnykh ekonomicheskikh usloviyakh] // Energy policy. 2023. №5 (183). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-programmy-energetika-bolshih-moschnostey-novogo-pokoleniya-v-neravnovesnyh-ekonomicheskih-usloviyah (reference date 10.12.2023)
  9. Rozov I. V., Titov S. V., Chernykh E. V. Problems of production of ship power plants based on fuel cells in the Russian Federation [Problemy proizvodstva sudovykh energeticheskikh ustanovok na baze toplivnykh elementov v Rossiyskoy Federatsii]// Scientific problems of water transport. – 2023. – №. 76. – PP. 120-131
  10. Vasilieva, E. Yu. Evaluation of investment efficiency in innovation in the chemical industry [Otsenka effektivnosti investitsiy v innovatsii v khimicheskoy promyshlennosti ]/ E. Yu. Vasilieva, T. Yu. Kudryavtseva, D. V. Ovsyanko // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. – 2019. – № 9-1. – PP. 13-18.
  11. Vasilieva, E. Yu. Improving the methodology for assessing the effectiveness of investment in innovation in the chemical industry by taking into account the probability of project risks [Sovershenstvovaniye metodiki otsenki effektivnosti investitsiy v innovatsii v khimicheskoy promyshlennosti putem ucheta veroyatnosti riskov proyekta]/ E. Yu. Vasilieva // Business. Education. Law.– 2020. – № 2(51). – PP. 214-220.
  12. Garipova, V. V. Innovation as a factor of digital transformation of the national economy [Innovatsii kak faktor tsifrovoy transformatsii natsional’noy ekonomiki]/ V. V. Garipova, A. V. Koba, E. R. Kovaleva // Eurasian Law Journal. — 2020. — № 8(147). — PP. 387-388..
  13. González-Delgado Á. D., Ramos-Olmos M., Pájaro-Gómez N. Bibliometric and Co-Occurrence Study of Process System Engineering (PSE) Applied to the Polyvinyl Chloride (PVC) Production //Materials. – 2023. –Vol. 16. – №. 21. – PP. 6932
  14. Kolhe N. S. et al. Industry 4.0 and Chemical Industry: The Technology Enablers behind Strategic Growth of Chemical Companies // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. – 2023. – Vol. 11. — № 1. – PP. 58-71
  15. Ginting P. Y., Dellyana D. Determinant Influencing Factors For Customer Preferences In Local Fragrance Product (Case Study: Multitude Fragrance) //Journal of Economics and Business UBS. – 2023. – Vol. 12. – №. 1. – PP. 63-78
  16. Halil Ş. E. N. R&D Project Selection with Gray-WASPAS Method //The European Journal of Research and Development. – 2023. – Vol. 3. – №. 1. – PP. 37-45
  17. Historical data on Brent crude oil futures [storicheskiye dannyye po f’yuchersam na neft’ marki Brent ] // Investing.com. URL: https://www.investing.com/commodities/brent-oil-historical-data, free access (reference date 10.12.2023)
  18. Historical data of the S&P500 index [Istoricheskiye dannyye indeksa S&P500] // Investing.com. URL: https://ru.investing.com/indices/us-spx-500-historical-data, free access (reference date 10.12.2023)
  19. BERD by industry orientation (NACE Rev. 2 activity) [Electronic resource] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/rd_e_berdpfr2__custom_8360928/default/table?lang=en, free access (reference date 10.12.2023)
  20. Statistical classification of economic activities in the European Community [Electronic resource] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5902521/KS-RA-07-015-EN.PDF, free access (reference date 10.12.2023)

Еще в рубриках

Экономика инноваций

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *