Главная страница » Публикации » №4 (64) » Идентификация инновационного кластера как элемента в механизме обеспечения региональной конкурентоспособности

Идентификация инновационного кластера как элемента в механизме обеспечения региональной конкурентоспособности

Identification of an innovative cluster as an element in the mechanism of providing regional competitiveness

Авторы

Бученкова Анна Алексеевна
Аспирант
Россия, Санкт-Петербургский государственный Политехнический университет Петра Великого
businka1995@mail.ru
Кичигин Олег Эмильевич
Доктор экономических наук, профессор Высшей инженерно-экономической школы
Россия, Санкт-Петербургский государственный Политехнический университет Петра Великого
kichigin-oleg@mail.ru

Аннотация

В рамках данной научной статьи осуществляется раскрытие теоретических основ кластерной политики и ее влияния на региональную конкурентоспособность. Производится анализ инновационной кластерной политики региона. Раскрывается проблематика существования и развития инновационного кластера. Осуществляется оценка влияния кластеризации на уровень региональной конкурентоспособности. Определяются перспективы инновационной кластерной политики и пути повышения конкурентоспособности в Московской области.

Ключевые слова

инновация, инновационный кластер, конкурентоспособность региональная конкурентоспособность, инновационный потенциал.

Рекомендуемая ссылка

Бученкова Анна Алексеевна , Кичигин Олег Эмильевич

Идентификация инновационного кластера как элемента в механизме обеспечения региональной конкурентоспособности// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (64). Номер статьи: 6415. Дата публикации: 13.11.2020. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/6415/

Authors

Buchenkova Anna Alekseevna
Graduate student
Russia, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
businka1995@mail.ru
Kichigin Oleg Emilevich
Doctor of Economics, Professor at the Higher School of Engineering and Economics
Russia, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
kichigin-oleg@mail.ru

Abstract

This scientific article is devoted to the issues of cluster policy and its impact on regional competitiveness. The concept and models of cluster functioning are determined. The features of the functioning of innovative clusters in the Russian Federation are revealed. The analysis of the region's innovative cluster policy is carried out. The assessment of the formation of the innovative cluster policy of the Moscow region is made. The assessment of the clustering potential of the region is carried out. The problems of existence and development of the innovation cluster are revealed. The impact of clustering on the level of regional competitiveness is assessed. The level and dynamics of regional competitiveness indicators are analyzed. The prospects for innovative cluster policy and ways to improve competitiveness in the Moscow region are identified. The final conclusions are formed within the framework of this research work.

Keywords

innovation, innovation cluster, competitiveness, regional competitiveness, innovation potential.

Suggested Citation

Buchenkova Anna Alekseevna , Kichigin Oleg Emilevich

Identification of an innovative cluster as an element in the mechanism of providing regional competitiveness// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (64). Art. #6415. Date issued: 13.11.2020. Available at: https://eee-region.ru/article/6415/ 

Print Friendly, PDF & Email

Введение

Современные тенденции формирования политики устойчивого экономического развития и ее реализации свидетельствуют о том, что эффективным средством перехода к экономике инновационного типа является внедрение кластерных форм организации производства. Новое качество экономического развития достигается благодаря добровольному объединению по географическому признаку предприятий и других институций, между которыми существует взаимозависимость в научно-технической сфере, производстве, логистике, торговле и рыночной власти.

Кластеризацию определяют, как третью волну развития глобальной экономики ХХІ века, учитывая то, что она является формой интеграции производства и стала одним из решающих факторов инновационного развития и роста роли регионов в использовании национальных конкурентных преимуществ.

Процессы кластеризации в последнее десятилетие активно исследуют отечественные ученые: Л. Антонюк, Н. Блажевич, А. Варяниченко, М. Войнаренко, Н. Внукова, и др. В то же время недостаточно изученными являются формообразующие процессы кластеризации в регионе и их адаптация к условиям национальной экономики, все вышесказанное обусловило выбор темы научной статьи.

Целью работы является проведение анализа идентификации инновационного кластера как элемента в механизме обеспечения региональной конкурентоспособности.

Методы исследования. Теоретико-методологическую базу работы составляют диалектический метод научного познания и фундаментальные положения экономики как составной экономической науки.

 

Основные результаты исследования

Понятие кластера было введено в научный оборот М. Портером в 1990 г. По мнению М. Портера «кластеры представляют собой группы взаимосвязанных компаний, поставщиков услуг, компаний в смежных отраслях, организаций, связанных с их деятельностью, сконцентрированные по географическому признаку, которые ведут совместную работу, но при этом конкурируют в ряде областей» [21].

К. Киттелс акцентирует внимание на развитии кластеров в определенном географическом районе и их взаимосвязи между собой с целью обеспечения товарами и услугами [17].

В процессе объединения компаний в кластер формируется сбалансированная система распространения и трансферта новых знаний и инновационных технологий. Й. Шумпетер и Ф. Перру рассматривали данный процесс развития полюсов роста экономики как естественное явление, которое получило широкое распространение в качестве одного из базовых инструментов государственной экономической политики в зарубежных странах.

Цель формирования кластеров определяется как достижение конкурентных преимуществ на основе создания наукоемкой и высокотехнологичной продукции. Модель функционирования кластер изображена на нижеприведенном рисунке (Рисунок 1).

 

Модель функционирования кластера

Рис. 1. Модель функционирования кластера [17]

 

Мы согласны с мнением М.П. Войнаренко и Л.А. Богатчик Которые утверждают, что «Основными характеристиками кластеров выступают степень рыночной связи и конкуренции, наличие или отсутствие компаний-лидеров, уровень развития малого бизнеса, инновации, интернационализация, наличие или отсутствие прямых иностранных инвестиций» [6]. Определенное сочетание данных ключевых характеристик позволяет выделить наиболее распространенные модели функционирования кластеров (Таблица 1).

 

Таблица 1. Основные модели функционирования кластеров

Модель Характеристика модели
Итальянская Промышленный кластер формируется из большого числа малых компаний, объединенных с целью повышения своей конкурентоспособности в различные ассоциации.
Японская Компания-лидер кластера имеет значительные масштабы производства и интегрирует большое количество поставщиков на всех стадиях технологической цепочки
Финская Кластер характеризуется высоким уровнем интернационализации бизнеса и инноваций
Североамериканская Кластер характеризуется явно выраженной конкуренцией между компаниями, большинство взаимосвязей между которыми опосредуются рынком.
Индийско-китайская Основное значение для динамичного развития кластера имеют прямые иностранные инвестиции, которые способствуют внедрению современных технологий и выходу продукции на мировой рынок

Источники: [10], [20]

 

Высокая конкурентоспособность экономики в зарубежных странах базируется на сильных позициях отдельных кластерных инициатив, реализация которых способствует оптимизации управления ею.

Отечественные ученые рассматривают инновационную кластерную политику, как стратегию поведения государства по отношению к экономическим субъектам, реализуемую с помощью определенных инструментов влияния на субъекты промышленности.

Целью, которой является преодоление технологических и институциональных разрывов в экономике, и содействие созданию благоприятной институциональной бизнес-среды, интенсификацию развития производства по очерченным стратегическим направлениям для дальнейшего промышленного развития.

Определяют структурный, инновационной, региональный аспекты кластерной политики [10].

Определяют три основные цели кластерной политики [3]:

  • первая – экономическое развитие, рост и благосостояние;
  • вторая – регулирование экономики: рыночной, нормативно-правовой, социальной среды;
  • третья – развитие технического прогресса образования и инноваций.

Объектом кластерной политики является производственная деятельность предприятий страны.

Кластерная политика изменяет содержание государственной промышленной политики, направляя ее усилия не на развитие отдельных отраслей, а на развитие экономических связей между государством, производителями, поставщиками и потребителями [10].

По мнению Войнаренко М. П. Радецкая Л. П., кластерная политика обеспечивает формирование условий для эффективного организационного развития кластеров, учитывая идентификацию участников кластера, разработку стратегии развития, которая предполагает рост конкурентоспособности продукции [5].

По мнению Бакум В. В., формирование кластерной политики заключается в том, что она позволяет решить задачи социально-экономического развития группы взаимосвязанных предприятий, относящихся к различным отраслям [2].

Общей целью кластерной политики является рост динамики экономического развития, повышения эффективности экономической деятельности, повышение конкурентоспособности отечественных предприятий и их продукции, получение синергетического эффекта от экономического взаимодействия, улучшение инвестиционного климата, развитие связей между наукой, образованием и производством экономической и общественной сферой [18].

Таким образом, основываясь на вышеизложенном, можем сформулировать следующие усовершенствование определения понятия «кластерная политика». Кластерная политика – это систематическая непрерывная деятельность органов государственной власти, направленная на реализацию комплекса мер по улучшению бизнес-климата для усиления конкурентоспособности и эффективности социально-экономического развития отдельных регионов и сфер хозяйственной инфраструктуры страны.

На формирование производственного потенциала промышленного предприятия влияют многие факторы, которые необходимо рассматривать в комплексе. В первую очередь это такие, как: производственно-технологические, организационные, экономические и информационно-управленческие. При анализе производственного потенциала желательно применять различные графические и динамические модели управления, например, динамическая модель определения объема производства продукции.

Вопросы финансового обеспечения и повышения эффективности использования финансовых ресурсов относятся к самым актуальным для большинства субъектов хозяйствования в связи с их неудовлетворительным финансовым состоянием. Необходимость их решения особенно возрастает в современных условиях.

Состав кластера Московской области: всего 238 организаций, из них 118 малые предприятия, 105 средние и крупные предприятия, 15 другие участники.

Трудности формирования и развития кластеров Московской области характеризуются следующими особенностями:

  • особенностями организации производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятий;
  • государственной регуляторной политикой по формированию финансовых ресурсов предприятий, влияние которой растет в условиях государственной монополии на производство продукции [4].

Предприятия недостаточно обеспечены финансовыми ресурсами из-за отсутствия и недостаточности соответствующих источников их формирования. Значительное количество предприятий являются убыточными.

Для эффективного управления производственным потенциалом необходима информационная система, которая включала в себя оперативный учет и контроль эффективности хозяйственной деятельности предприятия.

Формирование и использование производственного потенциала предприятия должно базироваться на исследованиях спроса промышленных предприятий, который может быть определен как вторичный, неэластичный, неустойчивый или парный.

Стимулирование спроса на продукцию промышленных предприятий предусматривает применение современных концепций маркетинга. Исследование спроса должно учитывать каждую группу промышленных товаров и услуг. На формирование производственного потенциала промышленного предприятия влияет также характеристика продукции, чем сложнее продукция и технология ее изготовления, тем возникают более разнообразные связи на предприятии.

Исследуя процесс кластеризации региона, следует определить, что внешние и внутренние угрозы, оказывающие влияние на отечественные предприятия, на микроуровне каждого отдельного субъекта хозяйственной деятельности, в значительной степени связаны между собой и отрицательно влияют на финансово-хозяйственную деятельность отдельных кластерообразующих предприятий. Для определения взаимосвязи процессов кластеризации промышленности и обеспечения экономической безопасности государства необходимо осуществление исследования показателей по основным составляющим кластерообразующих предприятий. Так, на процесс кластеризации оказывает влияние на уровне отдельной отрасли и региона, при формировании регионального и промышленного кластера и составляющие и показатели микроуровня – уровня отдельных предприятий, входящих в кластер и формируют его. «Ведущей отраслью экономики региона является промышленность, которая представлена более тридцати крупными и средними предприятиями металлургического и машиностроительного комплекса, пищевой и перерабатывающей отрасли, стройиндустрии, крупными международными брендами» [14].Структура промышленного производства представлена широким спектром отраслей (Таблица 2).

 

Таблица 2. Индексы кластерного анализа предприятий по видам экономической деятельности в Московской области за 2014-2019 гг., %

Годы Производство и распределение электроэнергии, газа и воды Обрабатывающие производства Добыча полезных ископаемых Промышленное производство
2014 100,20% 104,90% 104,10% 104,20%
2015 102,10% 108,20% 105,00% 107,10%
2016 113,50% 107,60% 107,60% 108,30%
2017 101,00% 102,60% 105,40% 102,50%
2018 113,10% 105,30% 106,00% 105,30%
2019 100,10% 102,50% 88,30% 102,40%

Источник: [1]

 

Доминирующее положение в структуре промышленности занимает обрабатывающие производства, на втором месте добыча полезных ископаемых и за ними располагается производство и распределение электроэнергии, газа и воды с долей 100,10% в 2016 г.

В Московской области идет строительство: завода по производству косметической продукции ООО «Делогро» (британо-узбекские инвестиции); завода по производству дымоходов из нержавеющей стали ООО «Феникс»; мясоперерабатывающего предприятия ООО «МэСи»;предприятия цифровой печати на текстиле ООО «Д-ТЕКС»; завода по регенерации и реактивации катализаторов в целях оказания комплексной услуги по обслуживанию катализаторных систем нефтеперерабатывающих заводов ООО «Сервис Катализаторных Систем»; завода по производству фармацевтических препаратов и косметических средств ООО «Интелбио»; завода по производству кормов и премиксов для животных ООО «Мустанг Ступино» и др.

Проблемы, сдерживающие процессы кластерообразования в инновационной сфере, различны по своему происхождению и направлению действия, они, с одной стороны, напрямую связаны с инновационной и научной деятельностью, а с другой, – это общая проблематика развития предпринимательской среды. Систематизируем ключевые проблемы, которые являются наиболее характерными.

Первая проблема, государственное регулирование, качество и действенность государственной инновационной политики, формирование принципов и технологии влияния государственных регуляторов на эффективность кластеров и инновационных процессов Московской области.

Особого внимания приобретают вопросы системного недоиспользования и суженного воспроизводства национального инновационного потенциала. Инновационная деятельность, процессы формирования и развития инновационных кластеров требуют значительного внимания со стороны, как государства, так и органов власти Московской области.

В результате недоиспользования инновационного и научно-технического национального потенциалов формируется ряд асимметричных и крайне негативных тенденций в экономике и ее социальном секторе, а также в особенностях проецирования этих процессов на развитие Московской области.

Ключевыми и наиболее влиятельными из них являются:

  • нарастающая неравномерность развития экономики Московской области;
  • отсутствие национальной стратегии формирования и реализации государственной региональной политики;
  • рыночные деформации и стагнация реформирования хозяйственного комплекса.

Вторая проблема, суженное воспроизводство инновационной деятельности, сокращение инновационного предпринимательства как сегмента бизнес-среды. Сокращение инновационной деятельности, ее несистемность и неопределенность в пределах отчетности предприятий является наиболее актуальной проблемой и зоной конфликта с привлечением значительного круга экономических интересов бизнеса и власти.

Решение этой проблемы лежит в плоскости налогообложения, инвестирования, системной финансовой поддержки. Каждая страна имеет свою модель поддержки инновационной деятельности за счет специфического сочетания большого круга инструментов – финансовых, налоговых, управленческих и других.

Третья проблема – устаревшая отраслевая, зависимая технологическая многоукладность предприятий, что не соответствует современному научно-техническому прогрессу. Бизнес на сегодня является четко ориентированным именно на устаревшие отрасли и виды деятельности.

Четвертая проблема – отсутствие качественного и системного информационного обеспечения в контексте таких процессов, как инновационная деятельность, инновационная культура, инновационные проекты и продукты, специалисты по инновационной деятельности, возможности и результаты инновационной кластеризации и прочее. Такие процессы и соответствующее информационное обеспечение должны быть открытыми, своевременными, достоверными, консолидированным отражением регионального и национального информационного потенциала.

Пятое, отсутствие системных знаний по вопросам инновационного менеджмента как интегрированного знания, что обеспечивает сочетание теории, методологии и практики инноваций [8].

Шестое, на сегодня практически отсутствуют межрегиональные кластерные объединения. Это объясняется тем, что большинство из кластеров находится на начальных стадиях развития [9].

В Московской области в свою очередь, стимулируется формирование кластерных инициатив, целью которых является повышение конкурентоспособности и обеспечение роста кластера в регионе.

С учетом того, что валовой региональный продукт является основным для расчета показателей региона, найдем поочередно уравнения зависимости семи показателей относительно валового регионального продукта. Кроме уравнения, найдем коэффициенты достоверности аппроксимации (Таблица 3).

 

Таблица 3. Зависимости отдельных макроэкономических показателей региона от валового национального продукта

Показатель Вид зависимости Коэффициент аппроксимации
Доходы консолидированного бюджета y = 0,091x + 79161 0,97
Инвестиции в основной капитал y = 0,4226x – 270776 0,97
Сальдированный финансовый результат y = 0,2269x – 174777 0,99
Основные фонды в экономике региона y = 4,5962x – 2E+06 0,98
Поступило прямых иностранных инвестиций y = 0,0007x + 263,16 0,94
Объем отгруженных товаров y = 1,1929x – 85586 0,99
Объем розничной торговли y = 0,1061x + 390761 0,38

Источник: [13]

 

Как можно увидеть из вышеприведенной таблицы, все макроэкономические показатели (кроме объема розничной торговли) имеют высокий уровень связи с динамикой ВВП региона.

Мы согласны с мнением Д.И. Калашникова, который считает, что «главной причиной для развития кластера в перспективе может рассматриваться повышение инновационной активности участников, которую определяют уровнем развития отрасли и подготовки кадров. В связи с этим, образовательный сектор становится приоритетным для процессов кластеризации, в частности, в тех регионах, где в наличии значительный инновационный потенциал и конкурентные преимущества» [11].

Перспективным направлением для Московской области является создание трансграничных кластеров. Приоритетным является сотрудничество на уровне трансграничных кластеров.

К важнейшим факторам, затрудняющие внедрение кластерной модели развития в Московской области, следует отнести следующие: 1. «Отсутствие доверия между органами государственной власти и бизнесом. 2. «Слабость кластеров через низкий уровень конкуренции на внутреннем рынке, отсутствие агрессивных поставщиков и требовательных потребителей. 3. Недостаток иностранных инвестиций и венчурного капитала, что является важным источником развития кластеров. 4. Отсутствие единой систематизированной информационной базы о существующих и потенциальных кластерах, что препятствует созданию в обществе понимания преимуществ кластерных объединений, а также целостной картины о функционировании и результатах деятельности» [15]. 5. Отсутствие поддержки кластерных инициатив со стороны государства. 6. «Несовершенство законодательной базы для функционирования кластеров, значительные бюрократические препятствия для развития предпринимательства. 7. Непоследовательность в реализации долгосрочных стратегий в связи с нестабильностью политической ситуации» [19].

Этапами процесса обеспечения развития и организации деятельности кластера на макро- и мезоуровне являются: формирование научно-методологических основ, системообразующих почву для развития кластеров; создание системы управления производственными ресурсами; формирование и совершенствование структуры развития кластеров.

Информационная модель процесса обеспечения и организации деятельности кластера в контексте системы управления производственными ресурсами на макро- и мезоуровнях приведена на рис. 2.

 

Информационная модель процесса обеспечения и организации деятельности кластера Московской области (разработано автором)

Рис. 2. Информационная модель процесса обеспечения и организации деятельности кластера Московской области (разработано автором)

 

Важным аспектом является определение способов исследования, индикаторов, критериев и подходов к оценке ресурсообеспечения, создание и постоянное совершенствование единой информационной базы. Ресурсное обеспечение стратегического развития кластеров должно происходить в соответствующей форме, основой которой будут ресурсные стратегии.

Разработка ресурсных стратегий должно способствовать решению задач:

  • установление перспективных потребностей участников кластерного взаимодействия в производственных ресурсах;
  • разработка прогрессивных норм затрат ресурсов;
  • формирование мер и действий для оптимального использования производственных ресурсов;
  • применение оптимальных способов воплощения ресурсных стратегий.

Важно для поддержки предпринимательства в рамках кластерного подхода осуществлять ориентацию на усиление интеграционных процессов между учебными заведениями, научно-исследовательскими организациями и предприятиями для проведения совместных исследований и разработок, передачи инноваций, подготовки персонала.

Формирование региональных программ стимулирования бизнес-среды кластера целесообразно выделить в программе тренингов, обучения предпринимательства, поддержки крупным бизнесом, органами власти и ВУЗами [7].

Существенные негативные последствия по реализации кластерных взаимодействий наносят финансово-экономические, политические кризисы. Преимуществом кластерной модели развития является уникальная возможность ускорить инновационное развитие на всех иерархических уровнях, привлечь инвестиции, разработать и освоить новые технологии, виды продукции, усилить конкурентоспособность Московской области, обусловить расширение возможностей на международных рынках.

Таким образом, в современных условиях постоянных конкурентных противостояний эффективная организация кластерной деятельности в Московской области должна отталкиваться от непрерывного отслеживания направлений совершенствования системы управления производственными ресурсами.

 

Заключение

Как итог данной научной статьи можно сделать следующие выводы:

  • кластерная политика представляет собой систематическую непрерывную деятельность органов государственной власти, направленную на реализацию комплекса мер по улучшению бизнес-климата для усиления конкурентоспособности и эффективности социально-экономического развития отдельных регионов и сфер хозяйственной инфраструктуры страны;
  • реализация процесса кластеризации промышленности осуществляет значительное влияние на составляющие развития Московской области;
  • усовершенствован механизм внедрения кластерной политики, который теперь охватывает цели, принципы, функции, кластерной политики и этапы ее формирования, методы, инструменты и направления ее обеспечения, что в отличие от существующих вариаций, дает возможность сформировать промышленную политику региона с применением кластерного подхода комплексно, в полной мере отвечает целям реализации кластерной политики;
  • предложенная структура и содержание направлений реализации кластерной политики, последовательная реализация которой позволит системно внедрять процесс кластеризации отечественной промышленности, осуществить структурную, научно-техническую перестройку промышленного сектора, повысить уровень конкурентоспособности отечественной промышленности, что является основой для экономического роста Московской области.

 

Список использованных источников:

  1. Анненкова, О.В. Формирование промышленных кластеров как инструмент структурной перестройки экономики / О.В. Анненкова, Е.В. Пономаренко // Актуальные проблемы развития экономики региона. – 2019. – С. 108-112.
  2. Бакум, В.В. Самоорганизация в региональных агропромышленных кластерах // Экономика АПК: международный научно-производственный журнал. – 2019. – Вып.1. – С. 21-27.
  3. Безвушко, Е. Кластеры и их роль в возрождении экономики Подолья // Перспективные исследования. – 2019. – №2. – С. 17-23.
  4. Бондарчук, Н.В. Функционирование кластеров: мировой и отечественный опыт / Н.В. Бондарчук // Инновации. – 2018. – № 9. – С. 107-109.
  5. Войнаренко, М.П. Кластеры в институциональной экономике: монография / Н.П. Войнаренко. – «Триада-М», 2018. – 502 с.
  6. Войнаренко М.П. Богатчик Л.А. Исследование зарубежных моделей формирования кластеров и возможностей их использования в экономике Украины // Запад-Россия-Восток. – 2014. – №8 – С.387-395.
  7. Волосович, С. В. Кластерная стратегия развития свободных экономических зон // Экономический вестник университета, 2018. – №1. – С. 33-39
  8. Геец, В. «Кластеры и сетевые структуры в экономике – тема довольно интересная, но на сегодня еще до конца не изучена …» / В. Геец // Экономист. – 2018. – № 10. – С.10-11.
  9. Гончаров, Ю.В., Марченко, Т.И. Обоснование построения кластерной модели повышения инвестиционно-инновационного потенциала предприятий легкой промышленности // Легкая промышленность. – 2019. – № 4. – С. 21-24.
  10. Горблюк, Р.В. Кластеры: теоретические основы и перспективы развития // Региональная экономика. – 2016. – № 3. – С. 222-229.
  11. Калашников, Д.И. Формирование кластера в образовательном секторе: предпосылки и перспективы // ФЭС: Финансы. Экономика. 2012. №1. С.48-51.
  12. Ксенофонтова, О.Л. Опыт зарубежных стран по созданию и функционированию кластеров: модельный подход / О.Л. Ксенофонтова. / Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2015. – С.36-42.
  13. Наконечная, Т.Ю. Кластеризация как катализатор экономического развития регионов и повышения конкурентоспособности страны / Т.Ю. Ткаченко // Экономические науки. Серия: Региональная экономика. Сборник научных трудов. – 2018. – № 7 (27). – С. 33-39.
  14. Официальный сайт администрации Городского округа Ступино Московской области // [электронный ресурс] https://stupinoadm.ru/ekonomika/promyshlennost (дата обращения 29.10.2020)
  15. Петрушевская В.В., Нестерова А.В. Факторы, влияющие на финансовый механизм активизации инновационного процесса // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2019. – №1(29). – С 24-30.
  16. Прайс, В. Концептуальные подходы к формированию кластеров // Экономист. 2018. № 10. С. 24-26.
  17. Проняева, Л.И. Идентификация кластеров в экономике и модель их функционирования / Л.И. Проняева, О.А. Федотенкова, А.В. Павлова. / Вестник государственного и муниципального управления. – 2016. – С.124-132. С.129-130.
  18. Пушкарь, Т.А. Мировой опыт формирования сетевых и кластерных объединений / Т.А. Пушкарь, В. Федорова // Экономический журнал-ХХI. – 2018. – № 11-12. – С. 68-71.
  19. Резниченко, Д.В. Конкурентоспособность аграрного сектора Украины в контексте формирования зоны свободной торговли с европейским союзом [электронный ресурс] https://www.sworld.com.ua/konfer32/1191.pdf (дата обращения 29.10.2020)
  20. Романова, О.Н., Голикова Г.В., Титарёва, В.А. Анализ моделей формирования кластерной политики в регионе // Современная экономика: проблемы и решения. – 2016. – №10 (82) – С. 167-177.
  21. Соколенко, С.И. Кластеры в глобальной экономике / С.И. Соколенко. – М.: Логос, 2016. – 848 с.

 

References:

  1. Annenkova, O.V. Formation of industrial clusters as a tool for structural restructuring of the economy [Formirovaniye promyshlennykh klasterov kak instrument strukturnoy perestroyki ekonomiki]/ O.V. Annenkova, E.V. Ponomarenko / / Actual problems of regional economic development. – 2019.— S. 108-112.
  2. Bakum, V.V. Self-organization in regional agro-industrial clusters [Samoorganizatsiya v regional’nykh agropromyshlennykh klasterakh]// Economics of the agro-industrial complex: international scientific and production journal. – 2019. – Issue 1. – S. 21-27.
  3. Bezvushko, E. Clusters and their role in the revival of the economy of Podolia [Klastery i ikh rol’ v vozrozhdenii ekonomiki Podol’ya]// Perspective studies. – 2019. – No. 2. – S. 17-23.
  4. Bondarchuk, N.V. The functioning of clusters: world and domestic experience [Funktsionirovaniye klasterov: mirovoy i otechestvennyy opyt]/ N.V. Bondarchuk // Innovations. – 2018. – No. 9. – S. 107-109.
  5. Voinarenko, M.P. Clusters in institutional economics: monograph [Klastery v institutsional’noy ekonomike: monografiya]/ N.P. Voinarenko. – «Triada-M», 2018. – 502 p.
  6. Voinarenko, M.P. Bogachik, L.A. Study of foreign models of cluster formation and the possibilities of their use in the Ukrainian economy [Issledovaniye zarubezhnykh modeley formirovaniya klasterov i vozmozhnostey ikh ispol’zovaniya v ekonomike Ukrainy]// West-Russia-East. – 2014. – No. 8 – С.387-395.
  7. Volosovich, S. V. Cluster strategy for the development of free economic zones [Klasternaya strategiya razvitiya svobodnykh ekonomicheskikh zon]// Economic Bulletin of the University, 2018. – №1. – S. 33-39
  8. Geyets, V. «Clusters and network structures in the economy is a rather interesting topic, but today it has not yet been fully studied …» [Klastery i setevyye struktury v ekonomike – tema dovol’no interesnaya, no na segodnya yeshche do kontsa ne izuchena …]/ V. Geyets // The Economist. – 2018. – No. 10. – P.10-11.
  9. Goncharov, Yu.V., Marchenko, T.I. Substantiation of building a cluster model for increasing the investment and innovation potential of light industry enterprises [Obosnovaniye postroyeniya klasternoy modeli povysheniya investitsionno-innovatsionnogo potentsiala predpriyatiy legkoy promyshlennosti]// Light industry. – 2019. – No. 4. – S. 21-24.
  10. Gorblyuk, R.V. Clusters: Theoretical Foundations and Development Prospects [Klastery: teoreticheskiye osnovy i perspektivy razvitiya]// Regional Economy. – 2016. – No. 3. – P. 222-229.
  11. Kalashnikov, D.I. Formation of a cluster in the educational sector: preconditions and prospects [Formirovaniye klastera v obrazovatel’nom sektore: predposylki i perspektivy]// FES: Finance. Economy. 2012. No. 1. S.48-51.
  12. Ksenofontova, O. L. Experience of foreign countries in the creation and functioning of clusters: a model approach [Opyt zarubezhnykh stran po sozdaniyu i funktsionirovaniyu klasterov: model’nyy podkhod]/ O.L. Ksenofontov. / Modern high technologies. Regional application. – 2015. – P.36-42.
  13. Nakonechnaya, T.Yu. Clustering as a catalyst for the economic development of regions and improving the country’s competitiveness / T.Yu. Tkachenko [Klasterizatsiya kak katalizator ekonomicheskogo razvitiya regionov i povysheniya konkurentosposobnosti strany]// Economic Sciences. Series: Regional Economics. Collection of scientific papers. – 2018. – No. 7 (27). – S. 33-39.
  14. The official website of the administration of the Stupino City District of the Moscow Region [Ofitsial’nyy sayt administratsii Gorodskogo okruga Stupino Moskovskoy oblasti]// [electronic resource] https://stupinoadm.ru/ekonomika/promyshlennost (date of treatment 10/29/2020)
  15. Petrushevskaya, V.V., Nesterova, A.V. Factors affecting the financial mechanism for activating the innovation process [Faktory, vliyayushchiye na finansovyy mekhanizm aktivizatsii innovatsionnogo protsessa]// Bulletin of the Taganrog Institute of Management and Economics. – 2019. – No. 1 (29). – From 24-30.
  16. Price, V. Conceptual approaches to the formation of clusters [Kontseptual’nyye podkhody k formirovaniyu klasterov]// The Economist. 2018.No. 10. P. 24-26.
  17. Pronyaeva, L.I. Identification of clusters in the economy and the model of their functioning [Identifikatsiya klasterov v ekonomike i model’ ikh funktsionirovaniya]/ L.I. Pronyaeva, O.A. Fedotenkova, A.V. Pavlova. / Bulletin of State and Municipal Administration. – 2016. – P.124-132. Pp. 129-130.
  18. Pushkar, T.A. World experience in the formation of network and cluster associations [Mirovoy opyt formirovaniya setevykh i klasternykh ob»yedineniy]/ T.A. Pushkar, V. Fedorova // Economic Journal-XXI. – 2018. – No. 11-12. – S. 68-71.
  19. Reznichenko, D.V. Competitiveness of the agricultural sector of Ukraine in the context of the formation of a free trade zone with the European Union [Konkurentosposobnost’ agrarnogo sektora Ukrainy v kontekste formirovaniya zony svobodnoy torgovli s yevropeyskim soyuzom] //https://www.sworld.com.ua/konfer32/1191.pdf (date of treatment 10/29/2020)
  20. Romanova, O.N., Golikova, G.V., Titareva, V.A. Analysis of models of the formation of cluster policy in the region [Analiz modeley formirovaniya klasternoy politiki v regione]// Modern economy: problems and solutions. – 2016. – No. 10 (82) – S. 167-177.
  21. Sokolenko, S.I. Clusters in the Global Economy [Klastery v global’noy ekonomike]/ S.I. Sokolenko. – M.: Logos, 2016. – 848 p.

Еще в рубриках

Московская область

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *