Главная страница » Публикации » №4 (48) » Оценка ресурсного потенциала сферы розничной торговли регионов Дальневосточного федерального округа

Оценка ресурсного потенциала сферы розничной торговли регионов Дальневосточного федерального округа

Evaluation of the resource potential of the retail trade of the Far Eastern Federal District

Дальневосточный федеральный округ
Отраслевая экономика регионов

Авторы

Носкова Елена Викторовна
к.э.н., доцент кафедры маркетинга, коммерции и логистики
Россия, Дальневосточный федеральный университет
noskova.ev@dvfu.ru

Аннотация

В статье отмечается, что решения, связанные с инвестированием в сферу розничной торговли, зачастую являются рискованными и требуют детальной проработки. Целью настоящего исследования является разработка методики оценки ресурсного потенциала сферы розничной торговли региона в разрезе материальных и нематериальных ресурсов. В рамках настоящего исследования разработан алгоритм оценки, предложен перечень показателей материальных и нематериальных ресурсов, инструментарий проведения экспертного опроса, методика расчета совокупного показателя ресурсного потенциала сферы розничной торговли региона. Приведены результаты апробации предложенного методического подхода на примере Дальневосточного федерального округа, построен рейтинг субъектов ДВФО по величине ресурсного потенциала сферы розничной торговли. Результаты, полученные в ходе исследования, могут использоваться для разработки программ по развитию инфраструктуры сферы розничной торговли, а также при принятии инвестиционных решений.

Ключевые слова

Дальневосточный федеральный округ, розничная торговля региона, ресурсный потенциал, оценка ресурсного потенциала розничной торговли

Рекомендуемая ссылка

Носкова Елена Викторовна

Оценка ресурсного потенциала сферы розничной торговли регионов Дальневосточного федерального округа// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (48). Номер статьи: 4825. Дата публикации: 06.12.2016. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/4825/

Authors

Noskova Elena Viktorovna
Ph.D., assistant professor of marketing, commerce and logistics
Russia, Far Eastern Federal University
noskova.ev@dvfu.ru

Abstract

The article notes that decisions relating to the investment in the retail sector, are risky and require detailed analysis. The purpose of this study is to develop a methodological approach to assess the resource potential of the retail trade in the region in the context of tangible and intangible resources. This paper describes methodological approach to the evaluation of the resource potential of the retail trade in the region, including tangible and intangible resources. Estimation algorithm, a list of indicators, aggregate resource potential of the retail trade in the region are determined. The results of approbation of the proposed methodological approach on the examples of the Far East of Russia are presented. Rating of the regions are determined. The results of the study can be used to develop the retail infrastructure and for investment decisions.

Keywords

Far Eastern Federal District, the region's trade, resource potential, resource assessment retail building

Suggested Citation

Noskova Elena Viktorovna

Evaluation of the resource potential of the retail trade of the Far Eastern Federal District// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (48). Art. #4825. Date issued: 06.12.2016. Available at: https://eee-region.ru/article/4825/ 

Print Friendly, PDF & Email

Введение

В условиях высокого уровня конкурентной борьбы и неопределенности рыночной и торговой конъюнктуры, достижение устойчивого положения различных сфер экономической деятельности требует решения многих сложных задач. Разработка подхода и инструментария к исследованию и оценке ресурсного потенциала – является одной из таких задач. Результаты оценки ресурсного потенциала сферы розничной торговли являются достаточно востребованными как со стороны научного сообщества, так и представителей бизнес среды. В первую очередь это обусловлено тем, что действия, связанные с инвестированием в сферу розничной торговли, зачастую являются рискованными и требуют детального анализа и проработки. Анализ методологических основ предмета исследования позволил автору сделать вывод, что не существует универсальных методик и подходов к оценке ресурсного потенциала на уровне отраслей и сфер экономической деятельности. Это утверждение относится и к сфере розничной торговли, поскольку вопросы оценки ресурсного потенциала данной сферы остаются слабоизученными, не доведены до конкретных методик и практического инструментария, особенно не формализованы показатели оценки и измерительные шкалы. Все вышеперечисленное подтверждает, что выбранная тема исследования является своевременной и актуальной.

 

Анализ последних публикаций

В настоящее время понимание и виды ресурсов различных сфер экономической деятельности остаются в центре научной дискуссии как отечественных, так и зарубежных ученых. Проведенный анализ научной литературы отечественных и зарубежных авторов по проблеме исследования позволил выделить наиболее крупные классификационные группы ресурсов: финансовые, трудовые, информационные, инновационные, рыночные и маркетинговые. Стоит отметить различие в подходах к классификации ресурсов в сфере торговли отечественных и зарубежных ученых. Российские исследователи Ш.Т. Алхазов [1], Е.В. Богомолова [2], А.В. Зверева [3], О. В. Коваленко [5], Е.И. Овачук [7], Е.В. Попова [9], Е.В. Попов [6], С.Г. Рыжук [7], С.Ю. Стексова [8], Т.Н. Толстых [2], Х.А. Фасхиев [9] и другие в своих научных трудах преимущественно рассматривают материальные ресурсы. Зарубежные ученые в свете активного развития теории поведенческой экономики на первое место выходят нематериальные ресурсы (Н. Амроуч [10], П. Аргоуслидес [11], С. Барт [12], Дж. Бэлтас [11], М. Гоэил [16], П. Доверген [14], К. Дэвис [12], Дж. Заккоур [10], А. Каруана [13], К. Келлер [17], Т. Кент [4], Ж. Листер [14], Дж. Лью [18], К. Мукерджи [19], Н. Ноу [16], Б. Озкая [15], Омар [4], С. Перумал [16], Р. Пэнда [19], Т. Раум [10], Б. Сва [19], Ю. Секхон [18], Д. Скармис [11], М. Эвинг [13], С. Эн [15], Т. Энг [18]). В связи с тем, что анализ нематериальных видов ресурсов относительно новое направление в исследованиях, методические вопросы их оценки недостаточно проработаны как на теоретическом уровне, так и на практике, что говорит о необходимости разработки соответствующего методического обеспечения, все это будет способствовать адекватной оценке имеющихся ресурсов сферы торговли, грамотной разработке основных направлений повышения конкурентоспособности сферы розничной торговли.

 

Методика исследования

Реализация методического подхода к оценке ресурсного потенциала сферы розничной торговли может базироваться на анализе финансового, инвестиционного, инновационного и человеческого потенциалов (рисунок 1).

 

4825_01

Рисунок 1 – Виды потенциалов (в контексте материальной составляющей)

 

Для каждого структурного элемента ресурсного потенциала нами предложены основные показатели, способные наиболее развернуто охарактеризовать развитие сферы розничной торговли в каком либо из направлений.

К показателям финансового потенциала сферы розничной торговли будем относить:

  • коэффициент предпринимательской активности;
  • количество объектов розничной торговли в регионе;
  • количество зарегистрированных организаций сферы розничной торговли в регионе;
  • валовой региональный продукт на душу населения;
  • бюджетная обеспеченность региона на душу населения;
  • коэффициент равномерности распределения доходов населения;
  • процентная ставка по кредитам.

К показателям инвестиционного потенциала сферы розничной торговли будем относить:

  • инвестиции в основной капитал;
  • поступление иностранных инвестиций.

К показателям инновационного потенциала сферы розничной торговли будем относить:

  • инновационная активность предприятий сферы розничной торговли;
  • затраты на технологические инновации предприятий сферы розничной торговли;
  • распределение затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии.

К показателям человеческого потенциала сферы розничной торговли будем относить:

  • численность населения;
  • плотность населения;
  • коэффициент воспроизводства населения;
  • уровень образования населения;
  • среднедушевые денежные доходы;
  • уровень урбанизации в регионе;
  • количество занятых в сфере розничной торговли.

Далее каждый показатель приводится в балльную систему, путем соотнесения всех показателей ряда с эталонным значением (показатель с лучшим значением в ряду). Затем на основе экспертного опроса проводится расчет коэффициента весомости для каждого показателя, который участвует в оценке ресурсного потенциала. Для начала определяется средний вес (1).

4825_02                                                     (1)

где Wk — усредненный вес по критерию k; N – количество экспертов, определяющих вес по критерию k; WKn – вес, данный n-м экспертом критерию k.

Далее, вес критериев нормируется так, чтобы в сумме они составляли 100% (2).

4825_03                                   (2)

где 4825_04 — усреднённый вес по критерию k, %; k – количество критериев.

Далее рассчитывается средневзвешенный балл по региону в каждой категории ресурсов (формула 3). С его помощью можно сравнить регионы между собой внутри одной категории ресурсов.

4825_05                                               (3)

где, BR –  средневзвешенный балл по региону R  в каждой категории ресурсов;

Wk   – средний вес показателя;

PR – показатель в регионе R (балл);

K    – количество показателей

Для сравнения материальных ресурсов и составления рейтинга регионов ДВФО по ресурсному потенциалу сферы розничной торговли, нужно взвесить каждую категорию ресурсов по формуле 4 .

4825_06                                                (4)

где  HR   – ресурсный потенциал категории региона R;

BR  – средневзвешанный балл по региону R в каждой категории ресурсов;

WR  – вес категории ресурса;

J – количество категорий ресурсов.

Важным вопросом при проведении экспертного опроса является обоснование количества опрошенных экспертов. Оценку численности группы экспертов предлагаем проводить следующим образом: нижняя оценка численности Nmin должна зависеть от числа оцениваемых событий. Данное предположение основано «на существовании» требований представительности группы, состоящей из N экспертов, для принятия решений по множеству m событий, которое можно представить как N ≥ m, поэтому принимаем Nmin  ≥  m. В рамках данной работы экспертами будут оценены 2 группы показателей (материальные и нематериальные ресурсы), которые в свою очередь подразделяются на 6 более мелких групп, соответственно минимальное число экспертов составило 6 человек. Поскольку число экспертов должно превышать число оцениваемых событий для экспертного опроса, решено было опросить 12 экспертов в сфере розничной торговли. Характеристика каждого этапа экспертного опроса представлена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Этапы проведения экспертного опроса для оценки ресурсного потенциала сферы розничной торговли

Этапы исследования Характеристика этапа
Формулировка целей и задач опроса Цель – составить рейтинги субъектов ДВФО по состоянию ресурсного потенциала сферы розничной торговли

Задачи – разработать инструментарий; определить критерии отбора экспертов; провести опрос и проанализировать результаты
Разработка инструментария исседования Оценочный лист для экспертного опроса
Определение критериев для выбоки экспертов В качестве основных критериев отбора выступают профиль работы, опыт работы по профилю, уровень компетенции в заданном вопросе, степень объективности и беспристрастности эксперта, а именно профессиональные участники сферы розничной торговли, со стажем работы не менее 5 лет в розничной торговле, руководители и топ – менеджеры предприятий Дальневосточного федерального округа.
Расчет выборки 12 экспертов
Обработка и интерпретация результатов Проводится анализ оценочных листов и рассчитываются весовые коэффициенты каждого из выделенных показателей, а также производится интерпретация полученных результатов опроса с помощью инфографики

 

Для оценки нематериальных ресурсов сферы розничной торговли необходимо определить показатели, которые предположительно характеризуют развитие данной группы ресурсов (таблица 2).

 

Таблица 2 – Характеристика показателей нематериальных ресурсов сферы розничной торговли

Показатель Характеристика Источник
Брендинг
Влияние бренда на продажи Отражает насколько объем продаж зависит от бренда Данные экспертного опроса
Репутация
Репутация торгового предприятия Характеризует насколько объем продаж зависит от репутации торгового предприятия или торговой марки Данные экспертного опроса
Сезонность продаж Зависимость продаж от времени года Данные экспертного опроса
Культура
Привычки потребления Характеризует насколько привычки потребления влияют на выбор потребителя Данные экспертного опроса
Образ жизни потребителя Отражает взаимосвязь образа жизни потребителя и выбора торгового предприятия Данные экспертного опроса
Отношение потребителя к новым товарам Характеризует насколько потребители восприимчивы к новым товарам Данные экспертного опроса
Удовлетворенность потребителей Отражает зависимость выбора торгового предприятия от степени удовлетворенности Данные экспертного опроса
Мотивация
Предложение сопутствующих товаров и услуг Насколько объем продаж зависит от наличия сопутствующих товаров и услуг Данные экспертного опроса
Планирование, дизайн и мерчандайзинг Характеризует насколько потребителю важно внутреннее оформление торгового предприятия Данные экспертного опроса
Мотивация персонала Отражает степень зависимости мотивации персонала и результативности работы Данные экспертного опроса
Навыки
Наличие квалифицированного персонала и сервис Характеризует насколько объем продаж зависит от квалификации сотрудников Данные экспертного опроса

 

Для ранжирования показателей нематериальных ресурсов необходимо также вычислить общий рейтинг, который в свою очередь рассчитывается как произведение средней оценки экспертов по показателю и коэффициента весомости показателя. Формулы расчета данных показателей аналогичны показателям материальных ресурсов, представленных нами ранее.

 

Результаты исследования

Для проведения комплексной оценки ресурсного потенциала сферы розничной торговли был применен следующий алгоритм действий:

  1. Анализ статистических данных о показателях материальных ресурсов потенциала сферы розничной торговли.
  2. Экспертная оценка показателей нематериальных ресурсов потенциала сферы розничной торговли.
  3. Оценка степени влияния каждого показателя в системе показателей ресурсного потенциала. 4. Итоговая оценка ресурсного потенциала сферы розничной торговли в разрезе субъектов ДВФО.

Результаты расчетов представлены в таблице 3.

 

Таблица 3 – Оценка ресурсного потенциала материальных ресурсов в разрезе субъектов ДВФО

Потенциал Вес 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Финансовый потенциал 0,349 4,690 3,208 7,207 8,086 6,858 7,308 8,966 6,134 9,570
Инновационный потенциал 0,210 16,202 3,756 5,432 3,885 29,757 36,273 40,861 26,049 2,193
Инвестиционный потенциал 0,160 10,531 5,778 7,672 9,653 23,558 5,320 10,862 33,333 6,548
Человеческий потенциал 0,282 4,859 3,282 6,458 4,461 8,186 5,204 5,189 8,811 4,801
– ресурсный потенциал 2,597 1,035 1,652 1,622 4,945 4,132 5,009 5,297 1,347

где 1 – Амурская область
2 – Еврейская автономная область
3 – Камчатский край
4 – Магаданская область
5 – Приморский край
6 – Республика Саха (Якутия)
7 – Сахалинская область
8 – Хабаровский край
9 – Чукотский автономный округ

 

Стоит отметить, что большинство районов ДВФО удалено территориально от центра и слабо развито, соответственно сфера розничной торговли в таких районах имеет небольшой потенциал. Подводя итог, можно отметить, что самой весомой категорией материальных ресурсов является финансовый потенциал, на втором месте – человеческий потенциал, на третьем – инновационный.

Итак,  оценив ресурсный потенциал в разрезе материальных ресурсов каждого региона, можно составить рейтинг регионов ДВФО. Первое место занимает Хабаровский край, второе с небольшим отрывом, Сахалинская область, третье – Приморский край. Для наглядности данный рейтинг представлен на рисунке 2.

 

4825_07

Рисунок 2 – Рейтинг субъектов ДВФО по значению ресурсного потенциала категории материальных ресурсов

 

Также нами произведены расчеты средних (эталонных) показателей ресурсного потенциала сферы розничной торговли ДВФО (таблица 4).

 

Таблица 4 – Эталонные показатели материальных ресурсов сферы розничной торговли ДВФО

Показатель Значение показателя Весовой коэффициент Оценка
Финансовый потенциал
Коэффициент предпринимательской активности 68,1 0,182 12,4
Количество объектов розничной торговли 32,3 0,091 2,9
Количество зарегистрированных организаций 29,6 0,088 2,6
Валовый региональный продукт на душу населения 41,8 0,184 7,7
Бюджетная обеспеченность региона на душу населения 33,8 0,184 6,2
Коэффициент равномерности распределения доходов населения 50,9 0,088 4,5
Процентная ставка по кредитам 65,6 0,182 11,9
Инвестиционный потенциал
Инвестиции в основной капитал 47,1 0,323 15,2
Поступление иностранных инвестиций 14,4 0,677 9,7
Человеческий потенциал
Численность населения 35,8 0,088 3,2
Коэффициент воспроизводства населения 94,2 0,084 7,9
Миграция населения 25,4 0,163 4,1
Среднедушевые денежные доходы населения 63,6 0,168 10,7
Уровень урбанизации в регионе 35,3 0,165 5,8
Количество занятых в сфере РТ 26,2 0,168 4,4
Инновационный потенциал
Инновационная активность предприятий сферы розничной торговли 45,1 0,410 18,5
Затраты на технологические инновации предприятий сферы розничной торговли 25,6 0,403 10,3
Распределение затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии 90,8 0,187 17,0

 

Далее мы рассчитали средневзвешенный балл для среднего показателя по каждому структурному элементу ресурсного потенциала категории материальных ресурсов по всему ДВФО в целом. Для финансового потенциала он составил –  6,9, для инвестиционного – 12,5, для человеческого – 6,0 и для инновационного – 14,8. По итогам расчёта нам удалось выделить лидеров и аутсайдеров в ДВФО по данным показателям (таблица 5).

 

Таблица 5 – Характеристика субъектов ДВФО по показателям материальных ресурсов сферы розничной торговли

Категория Лидер ДВФО Аутсайдер ДВФО
Финансовый потенциал Чукотский автономный округ Еврейская автономная область
Инвестиционный потенциал Сахалинская область Чукотский автономный округ
Инновационный потенциал Хабаровский край Приморский край
Человеческий потенциал Хабаровский край Еврейская автономная область

 

Для ранжирования показателей нематериальных ресурсов необходимо вычислить общий рейтинг, который в свою очередь рассчитывается как произведение средней оценки экспертов и коэффициента весомости показателя. Данные расчеты представлены в таблице 6.

 

Таблица 6 – Оценка показателей нематериальных ресурсов сферы розничной торговли ДВФО, по результатам экспертного опроса

Показатель Коэффициент весомости Средняя оценка Оценка
Брендинг
Влияние бренда на продажи 0,105 9,67 1,015
Репутация
Репутация предприятия 0,105 9,67 1,015
Культура потребления
Сезонность продаж 0,049 4,50 0,221
Привычки потребления покупателя 0,108 10,00 1,080
Образ жизни потребителя 0,108 10,00 1,080
Отношение потребителя к новым товарам 0,104 9,58 0,996
Удовлетворенность потребителя 0,108 10,00 1,080
Мотивация
Планирование, дизайн и способ представления товара в торговых точках 0,060 9,67 0,580
Предложение сопутствующих услуг или товаров 0,059 5,50 0,325
Мотивация обслуживающего персонала 0,105 5,58 0,586
Навыки
Наличие сервиса и квалифицированного обслуживающего персонала 0,090 8,33 0,750

 

Данные расчёты наглядно демонстрирует, что самыми весомыми показателями нематериальных ресурсов являются привычки потребления покупателя, образ жизни покупателя и удовлетворенность потребителя (1,08), а также бренд продукта и репутация предприятия (1,015).

 

Заключение

Предложенная методика оценки ресурсного потенциала сферы розничной торговли отличаются от уже существующих тем, что позволяет учесть как материальные, так и нематериальные ресурсы сферы розничной торговли. Если материальные ресурсы можно измерять на основе статистической информации, то нематериальные ресурсы не поддаются количественному измерению, поскольку статистическая информация по ряду показателей не представлена в официальных источниках информации. Более того, до настоящего времени вопросы измерения нематериальных ресурсов предприятий розничной торговли слабо проработаны в трудах как российских, так и зарубежных ученых. Дальнейшие направления исследований могут быть связаны с детализацией и формализацией показателей нематериальных ресурсов сферы розничной торговли, обоснованием степени влияния нематериальных ресурсов на развитие сферы розничной торговли.

 

Библиографический список

  1. Алхазов Ш.Т. Методические подходы к оценке ресурсного потенциала предприятия и отрасли региона: Вестник Волгоградского института бизнеса. – №1. – 2011. – С. 140.
  2. Богомолова Е.В., Толстых Т.Н. Идентификация потенциала конкурентоспособности предпринимательских структур как резерва // Вестник ТГУ. – №12. – 2011. – С. 61.
  3. Зверева А.В. Совершенствование структуры ресурсного потенциала розничной торговой организации // Российский экономический интернет-журнал. – 2009. – №2. – С. 516-521.
  4. Кент Т., Омар О. Розничная торговля. – М.: Юнити-Дана, 2007. – 719 с.
  5. Коваленко О. В. Эффективность использования ресурсного потенциала предприятий // Вестник аграрной науки. – 2008. – № 7. – C. 70 — 72.
  6. Попов Е.В. Рыночный потенциал предприятия. — М.: Экономика, 2002. — 559 с.
  7. Рыжук С.Г., Овачук Е.И. Ресурсный потенциал организации // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2012. – № 11 (97). – С. 115-119.
  8. Стексова С.Ю. Методология определения ресурсного потенциала строительного предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. – 2007. – № 4 – С. 83 – 86.
  9. Фасхиев Х.А., Попова Е.В. Как измерить конкурентоспособность предприятия // Маркетинг в России и за рубежом. — 2003. — No 4. — С. 53-68.
  10. Amrouche, N., Rhouma, T., Zaccour, G. (2014). Branding decisions for retailers’ private labels. Journal of Marketing Channels. 21(2). pp. 100-115.
  11. Baltas, G., Argouslidis, P., Skarmeas, D. (2010). The role of customer factors in multiple store patronage: A cost-benefit approach. Journal of Retailing. 86(1). pp.37-50.
  12. Burt, S., Davies, K. (2010). From the retail brand to the retailer as a brand: Themes and issues in retail branding research. International Journal of Retail and Distribution Management. 38(11). pp. 865-878.
  13. Caruana, A., Ewing, M. (2010). How corporate reputation, quality, and value influence online loyalty. Journal of Business Research. 63(9-10). pp. 1103-1110.
  14. Dauvergne, P., Lister, J. (2012). Big brand sustainability: Governance prospects and environmental limits. Global Environ Change. 22(1). pp. 36-45.
  15. Ene, S., Ozkaya, B. (2014). A study on corporate image, customer satisfaction and brand loyalty in the context of retail stores. Asian Social Science. 10(14). pp. 52-66.
  16. Goaill, M., Perumal, S., Noor, N. (2014). The Impact of Retailer’s Economic and Social Satisfaction on Its Commitment, and the Moderating Effect of Manufacturer Brands’ Strength. Asian Social Science. 10(8). pp. 140-155.
  17. Keller, K. (2010). Brand equity management in a multichannel, multimedia retail environment. Journal of Interactive Marketing. 24(2). pp.58-70.
  18. Liu, G., Eng, T., Sekhon, Y. (2014). Managing branding and legitimacy: A study of charity retail sector. Nonprofit Voluntary Sector Q. 43(4). pp.629-651.

 

References

  1. Alhazov Sh.T. Methodological approaches to assessing the resource potential of enterprise and region [Metodicheskie podhody k ocenke resursnogo potenciala predprijatija i otrasli regiona]. Journal of the Volgograd Institute of Business. №1.   140 p.
  2. Bogomolova E.V., Tolstyh T.N. Identification of the potential of competitiveness of enterprise structures [Identifikacija potenciala konkurentosposobnosti predprinimatel’skih struktur kak rezerva]. ​​ Journal PGU.  №12.    61 p.
  3. Zvereva A.V. Improving resource potential of the structure of retail trade organization [Sovershenstvovanie struktury resursnogo potenciala roznichnoj torgovoj organizacii]. Russian Economic Internet-Journal. 2009. №2. pp. 516-521.
  4. Kent T., Omar O. Retail [Roznichnaja torgovlja]. Unity-Dana, 2007. 719 p.
  5. Kovalenko O. V. Efficiency of use of resource potential of the enterprises [Jeffektivnost’ ispol’zovanija resursnogo potenciala predprijatij]. Journal of Agricultural Science. 2008.  № 7. pp. 70 – 72.
  6. Popov E.V. The market potential of the enterprise [Rynochnyj potencial predprijatija]. M .Economics, 2002.  559 p.
  7. Ryzhuk S.G., Ovachuk E.I. The resource potential of the organization [Resursnyj potencial organizacii]. Journal of Altai State Agrarian University. 2012. № 11 (97). pp. 115-119.
  8. Steksova S.Ju. Methodology for determining the resource potential of the building enterprise [Metodologija opredelenija resursnogo potenciala stroitel’nogo predprijatija]. Management in Russia and Abroad.   № 4 pp. 83 — 86.
  9. Fashiev H.A., Popova E.V. How to measure the competitiveness of the enterprise [Kak izmerit’ konkurentosposobnost’ predprijatija]. Journal of Marketing in Russia and Abroad.   № 4. pp. 53-68.
  10. Amrouche N., Rhouma T., Zaccour G. (2014). Branding decisions for retailers’ private labels. Journal of Marketing Channels. 21(2). pp. 100-115.
  11. Baltas G., Argouslidis P., Skarmeas D. (2010). The role of customer factors in multiple store patronage. A cost-benefit approach. Journal of Retailing. 86(1). pp.37-50.
  12. Burt S., Davies K. (2010). From the retail brand to the retailer as a brand. Themes and issues in retail branding research. International Journal of Retail and Distribution Management. 38(11). pp. 865-878.
  13. Caruana A., Ewing M. (2010). How corporate reputation, quality, and value influence online loyalty. Journal of Business Research. 63(9-10). pp. 1103-1110.
  14. Dauvergne P., Lister J. (2012). Big brand sustainability. Governance prospects and environmental limits. Global Environ Change. 22(1). pp. 36-45.
  15. Ene S., Ozkaya B. (2014). A study on corporate image, customer satisfaction and brand loyalty in the context of retail stores. Asian Social Science. 10(14). pp. 52-66.
  16. Goaill M., Perumal S., Noor N. (2014). The Impact of Retailer’s Economic and Social Satisfaction on Its Commitment, and the Moderating Effect of Manufacturer Brands’ Strength. Asian Social Science. 10(8). pp. 140-155.
  17. Keller K. (2010). Brand equity management in a multichannel, multimedia retail environment. Journal of Interactive Marketing. 24(2). pp.58-70.
  18. Liu G., Eng T., Sekhon Y. (2014). Managing branding and legitimacy. A study of charity retail sector. Nonprofit Voluntary Sector Q. 43(4). pp.629-651.

Еще в рубриках

Дальневосточный федеральный округ

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *