Главная страница » Публикации » №4 (84) » Моделирование экономического развития Мурманской области

Моделирование экономического развития Мурманской области

Modeling the economic development of the Murmansk region

Мурманская область
Региональная экономика

Авторы

Мильская Елена Андреевна
доктор экономических наук, доцент
Российская Федерация, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Milskaya@spbstu.ru
Наумова Ольга Николаевна
кандидат экономических наук, доцент
Российская Федерация, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
oseeleva@spbstu.ru
Антипов Сергей Константинович
ст. преподаватель
Российская Федерация, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
antipov_sk@spbstu.ru

Аннотация

В статье анализируются перспективы социально-экономического развития Мурманской области с точки зрения таких факторов как природно-ресурсный потенциал, транспортный потенциал и т.д. Предлагается использовать понятие «целевого субпространства», предлагается определение этого понятия. На основании исследования данного региона (на основе выделения целевых субпространств) предлагается ADL-модель, описывающая влияние выделенного субпространства на социально-экономическое развитие региона. В статье приведены основные результаты разработанной статистической модели и предложены рекомендации по формированию стратегии развития Мурманской области.

Ключевые слова

статистическое моделирование, ADL-модель экономическое развитие, субпространство, региональная экономика, сфера туризма, Мурманская область.

Рекомендуемая ссылка

Мильская Елена Андреевна , Наумова Ольга Николаевна , Антипов Сергей Константинович

Моделирование экономического развития Мурманской области// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (84). Номер статьи: 8409. Дата публикации: 21.12.2025. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/8409/

Authors

Milskaya Elena Andreevna
Doctor of Economics, Associate Professor
Russian Federation, Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University, Institute of Industrial Management, Economics, and Trade
Milskaya@spbstu.ru
Naumova Olga Nikolaevna
PhD in Economics, Associate Professor
Russian Federation, Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University, Institute of Industrial Management, Economics, and Trade
oseeleva@spbstu.ru
Antipov Sergey Konstantinovich
Senior Lecturer
Russian Federation, Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University, Institute of Industrial Management, Economics, and Trade
antipov_sk@spbstu.ru

Abstract

The article analyzes the prospects of socio-economic development of the Murmansk region in terms of such factors as natural resource potential, transport potential, etc. It is proposed to use the concept of "target subspace", a definition of this concept is proposed. Based on the study of this region (based on the allocation of target subspaces), an ADL model is proposed that describes the impact of the allocated subspace on the socio-economic development of the Murmansk region.

Keywords

statistical modeling, ADL-model of economic development, regional economy, tourism, Murmansk region.

Suggested Citation

Milskaya Elena Andreevna , Naumova Olga Nikolaevna , Antipov Sergey Konstantinovich

Modeling the economic development of the Murmansk region// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (84). Art. #8409. Date issued: 21.12.2025. Available at: https://eee-region.ru/article/8409/ 

Print Friendly, PDF & Email

Введение

В настоящее время регионы, входящие в Арктическую зону РФ, играют важную стратегическую роль в национальной экономике за счет таких факторов как природно-ресурсный потенциал, транспортный потенциал, туристско-рекреационный потенциал, уникальное экономико-географическое и геополитическое положение. Однако экстремальные климатические условия, удаленность и высокая стоимость логистических затрат создают значительные барьеры для развития этих регионов.

Целью настоящего исследования является разработка теоретической модели социально-экономического развития региона на основе выделения целевых субпространств. В рамках исследования была  сформирована ADL-модель, описывающая влияние выделенного субпространства на социально-экономическое развитие Мурманской области.

В настоящее время главной проблемой моделирования развития региональной экономики является выбор показателей для оценки территорий в условиях недостаточного количества статистических данных и при наличии большого количества переменных. [1, 2]

Кроме того, есть определенные сложности выделения территориального пространства, связанные с тем что при выделении региональных субъектов могут рассматриваться различные территориальные единицы: элементы национальных структур, выделение их в группы по определенным признакам (географическому, отраслевому, ресурсному, геополитическому), представление территорий (регионов) в виде целевых субпространств.

Под целевым субпространством будем понимать часть какого-либо пространства, которой присущи отличительные свойства и собственная цель развития.

В нашем исследовании в качестве субпространства рассматривается туристическая сфера и моделируется ее влияние на социально-экономическое развитие Мурманской области.

 

Результаты исследований

 

Методика модели экономического развития региона

К основным этапам методики, которая составлена на основе источников [1-5], применяемой в исследовании, отнесем следующие:

  1. Постановка цели
  2. Сбор статистических данных по всем показателям за определенный период с официальных сайтов и источников.
  3. Выбор эндогенных и экзогенных показателей.
  4. Проверка временных рядов на стационарность и приведение к стационарности.
  5. Проведение авторегрессии и автокорреляции для показателей.
  6. Проверка коэффициентов парной корреляции на значимость с помощью t-критерия Стьюдента.
  7. Выбор лагов. Проверка показателей на мультиколлинеарность.
  8. Решение построенной модели регрессии для показателей. Нахождение коэффициентов уравнений регрессии. Проверка на достоверность моделей с помощью F-критерия Фишера и коэффициента детерминации.
  9. Прогнозирование показателей с помощью полученных моделей ADL (ADL — аutoregressive distributed lags) с использованием приложения EXСEL: построение уравнений трендов для прогноза экзогенных показателей, прогнозирование эндогенных показателей на основе регрессионного уравнения, полученного в результате построения модели.

 

Характеристика модели экономического развития  региона

Применим методику для  создания модели экономического развития Мурманской области.

  1. Постановка цели: проанализировать влияние выбранного субпространства (туристическая сфера) на экономическое развитие региона и сделать прогноз показателей, отражающих экономическое состояние региона с помощью модели ADL.

Произведем апробацию модели экономического развития регионов, составленную в предыдущем пункте, для Мурманской области.

  1. Постановка цели: для выбранного региона произвести прогнозирование показателя (показатель отражающий экономическое состояние региона) ВРП на 2025- 2029 год, с помощью модели ADL.
  2. Сбор статистических данных по всем показателям за 2006 – 2024 год с официальных сайтов и источников. Статистическая информация по показателям взята с таких источников как: ЕМИСС. Государственная статистика (https://fedstat.ru); Министерство туризма и предпринимательства Мурманской области (https://tourism.gov-murman.ru)
  3. Выбор эндогенных и экзогенных показателей.

Были выбраны доступные статистические данные по следующим показателям и разделены на эндогенные и экзогенные.

Эндогенные показатели:

Y1 — Валовый региональный продукт  Мурманской области (млн. руб.);

Экзогенные показатели:

X1 -Доля сферы туризма в ВРП Мурманской области (%);

X2 -Число родившихся в Мурманской области (чел);

X3 — Объем туристических услуг Мурманской области (тыс. рублей);

X4 -Численность населения Мурманской области (человек);

X5 -Численность лиц, работающих в туристических фирмах Мурманской области;

X6 -Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области (гостиниц, прочих мест для временного проживания, млн. рублей);

X7 — Инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах рублей в Мурманской области;

X8 — Доходы коллективных средств размещения Мурманской области;

X9 — Объем Санаторно-оздоровительных услуг Мурманской области  (тыс. рублей);

X10 — Выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников в Мурманской области (тыс. тонн).

Далее на основе расчета коэффициентов  корреляции были выбраны экзогенные показатели, для которых наблюдается высокая корреляция с эндогенными.

После корреляционного анализа были выбраны следующие экзогенные показатели для трех эндогенных показателей:

Экзогенные показатели для эндогенного показателя Y1 (Валовый региональный продукт Мурманской области):

X2 — Число родившихся в Мурманской области (чел);

X4 -Численность населения Мурманской области (человек);

X6 -Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области (гостиниц, прочих мест для временного проживания, млн. рублей);

X7 — Инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах рублей в Мурманской области;

X9 — Объем Санаторно-оздоровительных услуг Мурманской области  (тыс. рублей).

  1. Проверка временных рядов на стационарность и приведение к стационарности. Проведена проверка на стационарность временных рядов, в ходе которой было выявлено, что все ряды стационарны.
  2. Проведение авторегрессии и автокорреляции для показателей.

На этом этапе также определяем  количество лагов для модели. На основании рассчитанных показателей автокорелляции делаем заключение о необходимости использовать показатель Y1  с 1-м  лагом, показатели X7 и X9 2-мя лагами,  показатель  X4 с 3-мя лагами. Показатель X6  исключаем для дальнейшего анализа.

  1. Проверка коэффициентов парной корреляции на значимость с помощью t-критерия Стьюдента.

Далее была проведена проверка коэффициентов парной корреляции на значимость с помощью критерия Стьюдента, который показал все показатели, кроме X1, X3, X5, X8, X10, значимы и будут использоваться дальше для построения модели.

  1. Выбор лагов. Проверка показателей на мультиколлинеарность.

Далее была произведена проверка на наличие мультиколлинеарности. После выполнения данной проверки был исключен показатель X2, т.к. он имеет невысокий коэффициент корреляции. Далее  были выбраны лаги для каждого показателя. Выбирался тот лаг, у которого была большая корреляция с эндогенным показателем.

  1. Решение построенной модели регрессии для показателей.

После нахождения коэффициентов, уравнения модели имеют следующий вид:

Yt1=2907772197,1+0,35853Yt-11 -3377,552 Xt-24+503,022Xt-17 -155,8025Xt-19

Где Yt1 — Валовый региональный продукт Мурманской области;

Yt-11 — Валовый региональный продукт Мурманской области за предыдущие года;

Xt-24 — Численность населения Мурманской области;

Xt-17 — Инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах рублей в Мурманской области;

Xt-19 — Объем Санаторно-оздоровительных услуг Мурманской области.

 

Проверка на достоверность моделей с помощью F-критерия Фишера и коэффициента детерминации.

Для первого уравнения коэффициент детерминации составляет 0,96, следовательно, данная модель близка к исходной.

Согласно проверке значимости параметров с использованием критерия Фишера, обнаружилось значительное влияние экзогенных показателей на эндогенный.

 

Перспективы экономического развития Мурманской области

В модель экономического развития Мурманской области вошли такие показатели как валовый региональный продукт, численность населения Мурманской области, инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах рублей в Мурманской области, объем санаторно-оздоровительных услуг Мурманской области. Изначально поставленная цель исследования предполагала выявить влияние такого субпространства как туристическая сфера на экономическое развитие выбранного региона. Однако не все из выбранных показателей, характеризующих развитие этой сферы, были включены в окончательную модель по причине отсутствия статистической значимости

Показатели, характеризующие туристическую сферу, имеют восходящую тенденцию с 2006 по 2024 год, что говорит о развитии туризма на данных территориях. Мурманская область медленными, но растущими темпами развивает сферу туризма. Однако из некоторых причин не может ускорить этот процесс. Например, из-за слабого финансирования и инвестирования в данную сферу.

  • Демографический кризис, а именно снижение численности населения в связи миграцией, низким уровнем жизни, маленькой рождаемостью и высокой смертностью.
  • Медленное и нестабильное развитие инфраструктуры региона из-за слабого финансирования правительства региона и страны, сурового климата и
  • Экологические проблемы, связанные с выбросом загрязняющих веществ.
  • Недостаточное развитие туристического сектора из-за слабого финансирования и инвестирования. [6]

Показатель “Объем Санаторно-оздоровительных услуг Мурманской области” находится в первом и во втором уравнении. Он влияет на Валовый региональный продукт Мурманской области и на Уровень безработицы Мурманской области. Чем больше было оказано санаторно-оздоровительных услуг, тем больше будет  ВРП региона и тем меньше будет уровень безработицы в регионе, так как чтобы увеличить объемы услуг надо привлечь больше трудовых ресурсов. Регион имеет очень небольшое количество санаторных и оздоровительных учреждений и из этого следует, что оказывается санаторно-оздоровительных услуг. Многие заведения закрываются, т.к. не имеют недостаточное финансирование со стороны правительства региона и спонсоров. Однако, регион обладает превосходной природой, которая благоприятно влияет на здоровье человека. Объем санаторно-оздоровительных услуг в Мурманской области по прогнозу до 2029 года будет расти и это хорошо скажется на ВРП региона.

Арктические территории Мурманской области, которые сохранили свою самобытность, имеют достаточный потенциал для развития туризма. Однако этот потенциал практически не используется из-за ряда факторов и проблем. А данная сфера очень важна как для рассматриваемого региона так и для страны, поскольку создает необходимую диверсифицированную структуру экономики и способствует устойчивому развитию региона. [6]

Рекомендации по достижению  экономического роста в  Мурманской области:

  • Стимулирование рождаемости и поддержка семей с детьми: выплата пособий, льготы, обеспечение жильем для многодетных семей, создание условий для работающих матерей и т.д.
  • Создание необходимых условий для сохранения, укрепления и восстановления здоровья населения региона, поддержания долголетней активной жизни каждого человека: проведение спортивных мероприятия, бесплатное посещение бассейнов для школьников и студентов, пропаганда здорового образа жизни.
  • Повышение доступности и качества образования и обеспечение его соответствия запросам населения, требованиям инновационной экономики и потребностям рынка труда: больше бесплатных мест в вузах; после завершения учебы в вузе предоставления работы по специальности.
  • Повышение уровня и качества жизни в Мурманской области: обеспечение защиты граждан, оказавшихся в трудной жизненной ситуации, и повышение эффективности системы социальной поддержки и социального обслуживания населения; строительство новых школ, детских садов, больниц, ремонт дорог; повышение доступности жилья и качества жилищного обеспечения населения области.
  • Развитие инфраструктуры региона  путем привлечения отечественных и иностранных инвестиций для реконструкции и  ремонта сооружений и т.д. Создание инвестиционной привлекательности для малого и среднего бизнеса.
  • Создание позитивного имиджа и узнаваемости Мурманской области в мире и в стране. Проведение рекламной кампании в российских специализированных СМИ.
  • Улучшение экологической ситуации региона путем увеличение штрафов за загрязнение региона. Повышение уровня экологической безопасности и сохранение природной среды. Охрана природных объектов. Рациональное использование природного-рекреационного и культурно-исторического наследия.
  • Строительство новых заводов, которые будут соответствовать новым технологиям, модернизация старых заводов
  • Улучшение туристической сферы путем подготовки новых профессиональных кадров для работы в туристской индустрии; повышения качества гостиничных, сервисных, транспортных услуг, услуг связи в соответствии с международными стандартами. [7, 8, 9]

Необходимо разработать региональную целевую программу развития, которая должна включать  развитие инфраструктуры региона, создание  инвестиционной привлекательности для малого и среднего бизнеса; рациональное использование природного-рекреационного и культурно-исторического наследия; улучшения экологической ситуации региона; строительство новых заводов, которые будут соответствовать новым “зеленым” технологиям, создание создать позитивного имиджа Мурманской области в мире и в стране для туристической сферы.

Более того, необходимо улучшить качество жизни населения, а именно: создание необходимых условий для сохранения, укрепления и восстановления здоровья населения региона, поддержания долголетней активной жизни каждого человека; повышение доступности и качества образования и обеспечение его соответствия запросам населения, требованиям инновационной экономики и потребностям рынка труда; обеспечение защиты социально уязвимых слоев населения, граждан, оказавшихся в трудной жизненной ситуации, и повышение эффективности системы социальной поддержки и социального обслуживания населения; повышение доступности жилья и качества жилищного обеспечения населения области, а также качества и надежности предоставления жилищно-коммунальных услуг.

 

Заключение

Таким образом, в результате проведенного исследования, была сформирована модель экономического развития региона с выделением целевого субпространства и предложены рекомендации по достижению экономического роста Мурманской области. Необходимо на следующем этапе исследования разработать региональную целевую программу развития исследуемого региона, которая должна привлекать инвестиции для развития туристической инфраструктуры региона и создать условия для эффективной работы предприятий малого и среднего бизнеса, задействованных в сфере туризма.

 

Список литературы

  1. Афоничкина, Е.А., Егорова, Е.С., Попов, Д.В. Формирование модели экономического роста страны. В сборнике: Экономика, управление и финансы в XXI веке: тренды развития. материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саранск, 2024. С. 276-281
  2. Мильская, Е.А., Наумова, О.Н., Афоничкина, Е.А., Попова, О.В. Методологическая основа и практика реализации имитационного моделирования пространственного развития экономики в условиях цифровизации. В книге: Глобальные вызовы цифровой трансформации рынков. Санкт-Петербург, 2023. С. 392-403.
  3. Диденко, Н.И., Афоничкина, Е.А., Рыбас, А.Л., Рекорд, С.И., Конахина, Н.А. Моделирование устойчивого состояние экономик циркумполярных стран. Горизонты экономики. 2024. № 2 (82). С. 92-103.
  4. Диденко Н.И. Мировая экономика: методы анализа экономических процессов: учеб. пособие / Н. И. Диденко. –М. : Высш. шк., 2008 . 786 c.
  5. Диденко, Н. И., Скрипнюк, Д. Ф. Методологические принципы анализа мирового рынка товара с использованием системы взаимосвязанных эконометрических уравнений// МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2014. № 3(19). С. 50–58.
  6. Мильская, Е.А., Наумова, О.Н. Предпосылки и возможности диверсификации экономики в Республике (Саха) Якутия. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2024. № 4 (80).
  7. Распоряжение Правительства РФ от 18.11.2011 N 2074-р «Об утверждении стратегии социально-экономического развития Северо-Западного федерального округа на период до 2020 года».
  8. Закон Мурманской области от 09.04.2008 №949-01- ЗМО «О государственной поддержке развития туризма в Мурманской области» // Мурманский Вестник. — 15.04.2008. — №66. — С.6.
  9. Постановление “О прогнозе социально-экономического развития Мурманской области на период до 2035 года” от 21 февраля 2017 года N 82-ПП. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/446233281
  10. Государственная статистика ЕМИСС. [Электронный ресурс] — Режим доступа https://fedstat.ru
  11. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистике по Мурманской области [Электронный ресурс] — Режим доступа: 51.rosstat.gov.ru

 

Bibliography

  1. Afonichkina, E.A., Egorova, E.S., Popov, D.V. Formation of the country’s economic growth model. [Formirovanie modeli ekonomicheskogo rosta strany]. // Economics, Management and Finance in the 21st Century: Development Trends. Materials of the All-Russian Scientific-Practical Conference. Saransk, 2024. P. 276-281.
  2. Mylskaya, E.A., Naumova, O.N., Afonichkina, E.A., Popova, O.V. Methodological basis and practice of implementing simulation modeling of spatial economic development in the conditions of digitalization. [Metodologicheskaya osnova i praktika realizatsii imitatsionnogo modelirovaniya prostranstvennogo razvitiya ekonomiki v usloviyakh tsifrovizatsii]. // Global Challenges of Digital Transformation of Markets. Petersburg, 2023. P. 392-403.
  3. Didenko, N.I., Afonichkina, E.A., Rybas, A.L., Rekord, S.I., Konakhina, N.A. Modeling the sustainable state of the economies of circumpolar countries. [Modelirovanie ustoychivogo sostoyaniya ekonomik tsirkumpolyarnykh stran]. // Horizons of Economics. 2024. No. 2 (82). 92-103.
  4. Didenko, N.I. World economy: methods of analyzing economic processes: textbook / N.I. Didenko. [Mirovaya ekonomika: metody analiza ekonomicheskikh protsessov]. // Higher School, 2008. — 786 p.
  5. Didenko, N.I., Skripnyuk, D.F. Methodological principles of analyzing the world commodity market using a system of interconnected econometric equations. [Metodologicheskie printsipy analiza mirovogo rynka tovara s ispolzovaniem sistemy vzaimosvyazannykh ekonometricheskikh uravneniy]. // MIR (Modernization. Development). 2014. No. 3(19). P. 50–58.
  6. Mylskaya, E.A., Naumova, O.N. Prerequisites and opportunities for diversification of the economy in the Republic of Sakha (Yakutia). [Predposylki i vozmozhnosti diversifikatsii ekonomiki v Respublike (Sakha) Yakutiya]. // Regional Economy and Management: Electronic Scientific Journal. No. 4 (80).
  7. Government Decree of the Russian Federation dated 18.11.2011 No. 2074-r «On approval of the strategy for socio-economic development of the North-Western Federal District for the period until 2020». [Rasporyazhenie Pravitelstva RF ot 18.11.2011 N 2074-r «Ob utverzhdenii strategii sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya Severo-Zapadnogo federalnogo okruga na period do 2020 goda»].
  8. Resolution “On the forecast of socio-economic development of the Murmansk Region for the period up to 2035” dated February 21, 2017 No. 82-PP. [Postanovlenie “O prognoze sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya Murmanskoy oblasti na period do 2035 goda” ot 21 fevralya 2017 goda N 82-PP]. [Electronic resource]. Access mode: http://docs.cntd.ru/document/446233281.
  9. State Statistics EMISS. [Gosudarstvennaya statistika EMISS]. [Electronic resource]. Access mode: https://fedstat.ru.
  10. Official website of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Murmansk Region. [Ofitsialnyy sayt Territorialnogo organa Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistike po Murmanskoy oblasti]. [Electronic resource]. Access mode: 51.rosstat.gov.ru.

Еще в рубриках

Мурманская область

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *