Цифровая экономика и управление данными в Китайской Народной Республике
Digital Economy and Data Management in the People’s Republic of China
Авторы
Китайская Народная Республика, Институт экономики, математики и информационных технологий
Российская Федерация, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Аннотация
В эпоху цифровой экономики данные стали новым фактором производства и ключевым активатором развития производственной сферы. При этом проблемы сбора, хранения и обмена данными становятся все более сложными и глубокими. По этой причине высокую актуальность приобрела задача эффективного управления всем жизненным циклом данных, в результе чего ожидается умножение ценности данных во многих областях. Динамика развития применения данных привела к появлению моделей оценки уровня зрелости управления данными и эффективной методологии, положившей основу для новых идей, методов и технологий управления данными в условиях цифровой экономики. В этой связи востребован опыт создания корпоративных информационных систем, накопление которого сопровождалось появлением удачных решений большого числа производственных, логистических, рыночных, финансовых и других задач. Это потребовало применения методов обработки больших данных, облачных вычислений, интернета вещей и других новых информационных технологий. В следствие прилагаемых усилий возникли различные модели реализации задачи перехода к цифровой экономике. Применение эффективных моделей управления данными и создание соответствующей информационной структуры способно поднять уровень управления данными и обеспечить реальную ценность данных. В статье излагаются концептуальные положения в сфере управления данными и опыт решения соответствующих задач, рассмотрены различные модели и технологии, проанализированы факторы, влияющие на становление цифровой экономики.
Ключевые слова
Управление данными; Активы данных; Управление основными данными; Управление метаданными; Управление моделями данных; Цифровая экономика; Цифровая трансформация.
Рекомендуемая ссылка
Цифровая экономика и управление данными в Китайской Народной Республике// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №3 (79). Номер статьи: 7912. Дата публикации: 21.09.2024. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7912/
Authors
People's Republic of China, Institute of Economics, Mathematics and Information Technology
Russian Federation, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
Abstract
In the era of the digital economy, data has become a new factor of production and a key activator for the development of the production sector. At the same time, the problems of collecting, storing and exchanging data are becoming more complex and profound. For this reason, the task of effectively managing the entire data lifecycle has become highly relevant, as a result of which the value of data is expected to multiply in many areas. The dynamics of development of data application led to the emergence of models for assessing the level of data management maturity and the effective methodology, which provided the basis for new ideas, methods and technologies for data management in the digital economy. In this regard, experience in creating corporate information systems is in demand, the accumulation of which was accompanied by the accumulation of successful solutions to a large number of productions, logistics, market, financial and other problems. This required the use of big data processing methods, cloud computing, the Internet of things and other new information technologies. As a result of the efforts made, various models for implementing the task of transition to a digital economy have emerged. Applying effective data management models and creating an appropriate information structure can raise the level of data management and provide real value to the data. The article outlines conceptual provisions in the field of data management and experience in solving relevant problems, examines various models and technologies, and analyzes factors influencing the development of the digital economy.
Keywords
Data management; Data assets; Master data management; Metadata management; Data model management; Digital Economy; Digital transformation.
Suggested Citation
Digital Economy and Data Management in the People's Republic of China// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №3 (79). Art. #7912. Date issued: 21.09.2024. Available at: https://eee-region.ru/article/7912/
1. Введение
Цифровая экономика стала ключевым фактором современного мира, оказывая значительное влияние на экономический статус стран. Она приближается по важности к промышленной и аграрной сферам, внедряя цифровые технологии и постепенно вытесняя традиционные методы хозяйствования. Цифровые данные стали важнейшим ресурсом, а информационные сети охватили весь мир, став основой для глобальных коммуникаций. Практически все значимые области деятельности оцифрованы. Цифровая экономика меняет не только статус стран, но и образ жизни населения, открывая путь к обществу, основанному на справедливости и научно-техническом прогрессе, где в центре внимания — неограниченное развитие человека и человечества.
Вместе с тем, бесспорно являясь нужным и важным шагом вперед, глобальная цифровизация содержит в себе существенные риски и проблемы, вызывает сопротивление со стороны старых форматов, еще не может полноценно опираться на компетенции специалистов, идет не гладко и не просто реализуется в тех или иных областях экономики. Перед правительствами, экономикой и обществом возник вызов – добиться гармоничного внедрения цифровой экономики [1].
В целях осуществления гладкой, постепенной и гармоничной цифровизации необходимо сделать достаточно сильный акцент на хорошем управлении процессами внедрения цифровой экономики, сильном менеджменте на каждом предприятии, сделавшем выбор цифрового пути своей деятельности. Верное целеполагание, учет важных факторов, точные решения, детальное планирование, хорошая организация работы, полноценный контроль и всестороннее использование человеческого потенциала смогут создать необходимые и достаточные условия для достижения целей цифровизации экономики.
Автор приводит в статье результаты наблюдений, исследований и опыт, доказывающие ключевой тезис – хорошее управление предприятиями, процессами, технологиями и персоналом надежно и эффективно продвигает экономику к цифровизации, позволяет учесть риски, преодолеть кризисы и проблемы, опираться на положительные факторы – международные, национальные, ресурсные, информационные, технологические, человеческие. В статье разобраны основные аспекты управления в части, касающейся осуществления цифровизации предприятий – целеполагание, оценка факторов, принятие решений, планирование, организация и контроль, а также формы, методы и технологии управления в интересах цифровизации.
2. Особенности управления в интересах цифровизации экономики
2.1. Новые подходы к управлению в интересах цифровизации
Управление предприятиями, производством, технологиями, персоналом, в целом менеджмент обнаруживают различия между тем, как это было до появления информационно-коммуникационных технологий, и тем, какие изменения претерпели управленческие аспекты в новых условиях, сложившихся, благодаря цифровизации. Обнаружение таких различий и причин их возникновения, оценка обоснованности и эффективности управленческих решений, необходимые структурные, методические, технологические и социально-психологические изменения были положены в основу целей исследований автора с тем, чтобы выйти в итоге на более глубокое понимание и более обоснованное изменение подходов к управлению в интересах цифровизации.
На примере, опыте и экспериментах компании, в которой автор трудится в проектах, обеспечивающих условия для цифровизации, велись наблюдения, изучались документы, проводились беседы, опросы и анкетирование, что позволило собрать достаточную базу для анализа и оценок, а также давать предложения практике, в том числе, руководству компании. Результаты исследований были обогащены опытом Российского движения к цифровизации во время обучения автора в Российской академии народного хозяйства и государственной службы и контактами с менеджерами российских компаний сходных сфер деятельности. Разница российской и западной школ управления дала возможность обнаружить важные аспекты научных и практических подходов, доступ к литературе по управлению российских авторов полезно расширил представление о предмете управленческой науки.
В основе западных школ управления лежит неоднозначная понятийная платформа. В частности, термин «менеджмент» является слишком широко понимаемым и многогранным, чтобы иметь однообразное толкование и применение [2]. В свою очередь, российская школа опирается на понимание управления, как воздействия субъекта на объект, приводящее к необходимым изменениями состояний – результатам, предметам, продуктам, разграничивая с понятиями руководства и организации, что имеет под каждой функцией свои формы и методы [3]. В этом смысле Китайская Народная Республика оказалась в особом положении. С одной стороны, опыт государственного и индустриального управления в советский период весьма сильно повлиял на подходы Китая, а с другой стороны, современная мировая экономическая система привнесла западные подходы в практику управления на китайских предприятиях, что является и проблемой, и благоприятным фактором, поскольку усиливает потенциалы для инноваций за счет гармоничной интеграции разных подходов, что признано и рекомендовано руководством страны, являясь, возможно, секретом ошеломительного роста экономики Китая [4].
Российская научная школа управления уделяет ключевое внимание вопросу о том, что подлежит организации, контролю и в целом управлению. Это вопрос об объектах управления [5].
2.2. Объекты управления на предприятиях в условиях применения цифровых технологий
В современном производстве, на современных предприятиях объекты управления изменили свой состав и свою конфигурацию, а вслед за этим изменились методы и формы управления ими. Благодаря постоянно совершенствующейся сетевой инфраструктуре и информационным технологиям, таким как Интернет, облачные вычисления, большие данные, Интернет вещей, способность человека обрабатывать большие данные с точки зрения количества, качества и скорости операций постоянно растет. В свою очередь, информационно-коммуникационные и вычислительные технологии способствуют преобразованию из промышленной экономики в информационную экономику, экономику знаний, интеллектуальную экономику, что приводит к снижению затрат на социальные технологии, которые вынужденно применялись ранее более активно. Работа с данными, их обработка и управление данными повышают эффективность оптимального распределения ресурсов и увеличивают добавленную стоимость продукции предприятий и промышленности в целом, а также содействуют быстрому развитию производительных сил общества. Цифровая экономика, известная как интеллектуальная экономика, является основной характеристикой индустриальной 4.0 или постиндустриальной экономики, становится основным элементом информационной экономики, экономики знаний, экономики интеллекта [6]. Именно благодаря исторически значимым возможностям, предоставляемым цифровой экономикой, Китай смог добиться поразительного развития во многих областях. Таким образом, для появившихся в виду цифровизации новых объектов управления были найдены и применены новые формы, методы и технологии управления.
На особенности управления влияет также и то обстоятельство, что к знакомым производственным процессам добились совершенно новые, среди которых разработка программных продуктов, их тестирование, энергетическое обеспечение новых типов продуктов, средства связи и коммуникации, сеть Интернет, на платформе которых работают новые средства информационно-коммуникационных технологий и т. п. Цифровизация промышленности – это своеобразная технически и организационно сложная форма сочетания современных информационных технологий и традиционной реальной экономики в интересах удовлетворения потребностей производства в реальной промышленности цифровых услуг, где две этих сферы гармонично соединяются и интегрируются. Китай уделяет внимание и придает большое значение развитию цифровой экономики. Ключевой принцип и позиция руководства: «Мы должны развивать цифровую экономику, ускорять продвижение цифровой индустриализации, опираться на инновации в области информационных технологий, постоянно генерировать новую промышленную модель новой отрасли и продвигать новое развитие с новой динамичной энергией» [7].
2.3. Методы управления в условиях цифровой экономики
Новые объекты управления в сфере цифровой экономики породили к жизни новые методы и средства управления, доведенные до технологического и организационного совершенства, являя собой новый тип методов административного управления, основанного на регламентах, нормативах и инструкциях, но совершенно иначе, нежели раньше. Управление данными – это набор норм, процессов и технологий, применяемых на протяжении всего жизненного цикла сбора, обработки, управления, хранения, анализа и использования данных для обеспечения качества, целостности, надежности и безопасности данных, а также для применения драйверов данных в корпоративных решениях и бизнес-процессах [8]. Управление данными имеет решающее значение для развития цифровой экономики, поскольку огромное количество, разнообразие, доступность в реальном времени и высокое качество данных требуют упорядоченного, контролируемого и эффективного управления во всех сферах экономической деятельности, и это буквально означает, что управление данными дает средства и методы для решения задач цифровой экономики.
Таким образом, цифровая экономика и управление данными становятся взаимодополняющими и взаимообогощающими компонентами. Управление данными является основой для реализации цифровой экономики, ввиду чего развитие цифровой экономики также требует поддержки решения задачи управления данными. В условиях тенденции роста масштабов цифровизации взаимодополняющие действия цифровой экономики и управления данными превращаются в новую движущую силу устойчивого экономического развития в будущем.
2.4. Новые стандарты управления данными в цифровой трансформации экономики
Модель оценки готовности управления данными DCMM (GB / T 36073–2018) представляет собой рекомендованный китайский национальный стандарт, сформированный в числе других стандартов Администрацией по стандартизации Китая SAC, относящейся к Национальному комитету Китая по ISO (Международная организация по стандартизации) [9]. Данная методическая система, включает комплексные стандартные спецификации, управленческие методологии, модели оценки и анализа и подобные методики. Цель данной системы состоит в том, чтобы на основе модели осуществить всестороннюю оценку потенциала организованных данных в интересах их применения на протяжении всего жизненного цикла управления предприятиями, наукой, стандартизацией и безопасностью. Суть такого эффекта заключается в использовании предприятием данных в качестве факторов производства, влияющих на поддержание предприятия на необходимом уровне показателей производства, эксплуатации, управления и других параметров, характеризующих динамику цифровой трансформации и модернизации. Появление нового стандарта свидетельствует о серьезных достижениях в области управления предприятиями в условиях цифровой трансформации экономики Китая.
Китайский национальный стандарт DCMM на основе характеристик различных этапов управления жизненным циклом данных в конкретной конфигурациии общей организации информационной системы, процессов и технологий управления данными стал результатом тщательного анализа и выведения методических правил [10]. Уточнены восемь основных областей процесса управления данными организации. Каждая область была определена как двухуровневый компонент (всего 28 компонентов) и показатель уровня развития (5 уровней), а также соответствующие функциональные показатели (445 индикаторов). Основные области процесса управления данными:
- Стратегия в области данных: стратегическое планирование данных, осуществление стратегии в области данных, стратегическая оценка данных.
- Управление данными: организация управления данными, создание системы данных, коммуникациии по управлению данными.
- Архитектура данных: модели данных, распределение данных, интеграция и обмен данными, управление метаданными.
- Приложения данных: анализ данных, открытый обмен данными, услуги данных.
- Безопасность данных: стратегия безопасности данных, управление безопасностью данных, аудит безопасности данных.
- Качество данных: требования к качеству данных, проверка качества данных, анализ качества данных, улучшение качества данных.
- Стандарты данных: оперативные данные, справочные данные и основные данные, элементы данных, данные по показателям.
- Жизненный цикл данных: потребности в данных, проектирование и открытие данных, эксплуатация данных, вывод данных из эксплуатации.
Концепция управления данными основана на решении реальных бизнес-проблем предприятия и поддержке технологических приложений. Объединив бизнес предприятия, технологические приложения, потребности в данных и процесс управления данными, мы реализуем инновации системы управления данными предприятия, оптимизируем режим производства, повышаем эффективность работы, ускоряем переход и развитие предприятия к цифровизации, сетевым технологиям и искусственному интеллекту, эффективно повышаем уровень управления данными и общую конкурентоспособность предприятия.
2.5. Выводы и предложения о цифровизации экономики
Таким образом, для решения задач цифровой экономики на практике необходимо построить экосистему управления данными с точки зрения стандартов качества и безопасности вокруг всего жизненного цикла данных. Требуется стандартизировать методы управления данными, такие как сбор, хранение, обработка, вычисления и обслуживание корпоративных данных с единой архитектурой данных, с акцентом на долгосрочное накопление, стабилизацию и обработку данных о стоимости массивов данных предприятия. Именно так решается важная задача создания единой, самостоятельной и интеллектуальной службы данных и приложений предприятия с концепцией работы активов данных.
Цифровизация экономики в настоящее время является очевидным вызовом в области научно-технического и технологического прогресса, что совершенно необходимо в современном мире ради решения задач обеспечения населения стран всеми необходимыми продуктами, товарами, услугами и условиями для процветания, нормальной и достойной жизни, а это является ключевой задачей для Китайской Народной Республики.
Список использованных источников
- Государственный совет Китайской Народной Республики. Общий план строительства «Цифрового Китая», 2023 г.
- Мескон, М., Хедоури, Ф., А. Основы менеджмента /. – М.: «Вильямс», 2019. – 672 с.
- Русаков, С. А., Сыздыков, Р. В. Основы управленческой деятельности: учебник для студентов учреждений высшего образования /. – М.: Издательский центр «Академия», 2020. – 192 с.
- Даокуй, Ли. Китайская экономика. Сто лет реформ /. – М.: «Шанс», 2023. – 279.
- Булыгин, Ю. Е. Организация социального управления (основные понятия и категории): словарь—справочник/. – М.: «Контур», 1999. – 254.
- Шваб, К. Четвертая промышленная революция /. – М.: «Эксмо», 2016.
- Министерство промышленности и информационных технологий Китайской Народной Республики. Руководящие мнения по ускорению трансформации и модернизации традиционной обрабатывающей промышленности, 2023 г.
- DAMA – DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: «Олимп–Бизнес», 2020. – 828 с.
- China National Standards Committee. Information technology service-Governance-Part 5: Specification of data governance, 2018, pp. 5–14.
- Standardization Administration of China，DCMM GB/T 36073-2018 national standard（Data management Capability Maturity Model，2018).
List of references
- State Council of the People’s Republic of China. General Plan for the Construction of «Digital China» [Obshchii plan stroitel’stva «Tsifrovogo Kitaia»], 2023.
- Mescon, M., Khedouri, F.A. Fundamentals of Management [Osnovy menedzhmenta] /. – Moscow: Williams, 2019. – 672 p.
- Rusakov, S.A., Syzdykov, R.V. Fundamentals of Managerial Activities: A Textbook for Higher Education Institutions [Osnovy upravlencheskoi deiatel’nosti: uchebnik dlia studentov uchrezhdenii vysshego obrazovaniia] /. – Moscow: Akademiya Publishing Center, 2020. – 192 p.
- Daokui, Li. The Chinese Economy: A Century of Reforms [Kitaiskaia ekonomika. Sto let reform] /. – Moscow: Shans, 2023. – 279 p.
- Bulygin, Y.E. Organization of Social Management (Basic Concepts and Categories): A Dictionary-Reference [Organizatsiia sotsial’nogo upravleniia (osnovnye poniatiia i kategorii): slovar’-spravochnik] /. – Moscow: Kontur, 1999. – 254 p.
- Schwab, K. The Fourth Industrial Revolution [Chetvertaia promyshlennaia revoliutsiia] /. – Moscow: Eksmo, 2016.
- Ministry of Industry and Information Technology of the People’s Republic of China. Guidelines on Accelerating the Transformation and Modernization of Traditional Manufacturing Industries [Rukovodiashchie mneniia po uskoreniiu transformatsii i modernizatsii traditsionnoi obrabatyvaiushchei promyshlennosti], 2023.
- DAMA – DMBOK: Data Management Body of Knowledge. Second Edition [Svod znanii po upravleniiu dannymi. Vtoroe izdanie] / Dama International. – Moscow: Olimp–Business, 2020. – 828 p.
- China National Standards Committee. Information technology service-Governance-Part 5: Specification of data governance, 2018, pp. 5–14.
- Standardization Administration of China，DCMM GB/T 36073-2018 national standard（Data management Capability Maturity Model，2018).
Еще в рубриках
Мировая экономика