Главная страница » Публикации » №1 (73) » Оценка человеческого капитала в регионе (на материалах Вологодской области)

Оценка человеческого капитала в регионе (на материалах Вологодской области)

Assessment of human capital in the region (on the materials of the Vologda region)

Авторы

Тюлю Галина Михайловна
кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономики и управления
Россия, Череповецкий государственный университет
tyulyu@mail.ru
Хавроничев Владимир Иванович
кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономики и управления
Россия, Череповецкий государственный университет
khavronichevvi@yandex.ru

Аннотация

Авторами в статье представлена систематизация подходов к определению понятия «человеческий капитал» и его структуре, выявлены этапы формирования и использования человеческого капитала. Структурированы факторы, влияющие на эти процессы; проведена оценка человеческого капитала по данным федеральной службы статистики, определено место Вологодской области среди территорий Северо-Западного федерального округа, выявлены основные проблемы на примере Вологодской области. В статье анализируется влияние национального проекта «Образование» на человеческий капитал региона.

Ключевые слова

Вологодская область, Северо-Западный федеральный округ, человеческий капитал, оценка человеческого капитала в регионе, капитал образования, влияние национальных проектов на человеческий капитал региона.

Рекомендуемая ссылка

Тюлю Галина Михайловна , Хавроничев Владимир Иванович

Оценка человеческого капитала в регионе (на материалах Вологодской области)// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №1 (73). Номер статьи: 7308. Дата публикации: 24.03.2023. Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7308/

DOI: 10.24412/1999-2645-2023-173-8

Authors

Tyulyu Galina Mikhailovna
Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Management
Russia, Cherepovets State University
tyulyu@mail.ru
Khavronichev Vladimir Ivanovich
Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Management
Russia, Cherepovets State University
khavronichevvi@yandex.ru

Abstract

The authors of the article present a systematization of approaches to the definition of the concept of "human capital" and its structure, identify the stages of formation and use of human capital. The factors influencing these processes are structured; an assessment of human capital is carried out according to the Federal Statistics Service, the place of the Vologda Oblast among the territories of the North-Western Federal District is determined, the main problems are identified on the example of the Vologda Oblast. The article analyzes the impact of the national project "Education" on the human capital of the region.

Keywords

Vologda Oblast, Northwestern Federal District, human capital, assessment of human capital in the region, education capital, the impact of national projects on the region's human capital.

Suggested Citation

Tyulyu Galina Mikhailovna , Khavronichev Vladimir Ivanovich

Assessment of human capital in the region (on the materials of the Vologda region)// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №1 (73). Art. #7308. Date issued: 24.03.2023. Available at: https://eee-region.ru/article/7308/ 

DOI: 10.24412/1999-2645-2023-173-8

Print Friendly, PDF & Email

Введение

Современный этап развития экономики и общества предъявляет особые требования к человеческому капиталу, который становится фактором и индикатором инновационного развития территорий.  Однако при наличии   значительного  запаса человеческого капитала российская экономика испытывает трудности перехода на инновационную модель, что подтверждается результатами  рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации, подготовленного Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и рядом других исследований [3,4,5,6]. Рейтинг представляет результаты сравнительной оценки позиций российских регионов не только по общему уровню инновационного развития, но и по таким базовым параметрам, как потенциал цифровизации, качество человеческого капитала, развитие научно-технического потенциала, инновационная активность бизнеса, экспорт знаний, товаров и услуг, качество региональной политики в рассматриваемых сферах. Для  данного  исследования  интерес представляет выявление факторов, влияющих на  человеческий капитал. Безусловно,  инновационная политика регионов  становится системообразующим фактором изменения позиций регионов в рейтинге, причем как отмечают авторы аналитического доклада, индексы располагаются и меняются очень неравномерно во всех регионах [3].

В последние годы опубликовано немало результатов научных исследований,  посвящённых как человеческому капиталу, так и оценке инвестиций в человеческий капитал. Для данного исследования значимыми  являются статьи  Т.В. Усковой, Л.В. Бабич  «Использование человеческого капитала  в  контексте устойчивого развития региона», в которой показана методика использования человеческого капитала в регионе, а также сопоставление уровня социально-экономического развития региона  и индекса эффективности использования человеческого капитала[5]; О.В.Забелиной, Т.М.Козловой, Романюк А.В. «Сравнительная оценка человеческого капитала Федеральных округов Российской Федерации» [1] В монографии  К.А. Устиновой, Е.С. Губановой, Г.В. Леонидовой «Человеческий капитал в инновационной экономике[6] представлена систематизация подходов к определению понятия «человеческий капитал» и его структуре, выявлены этапы формирования и использования человеческого капитала, структурированы факторы, влияющие на эти процессы; установлены особенности воспроизводства человеческого капитала на региональном уровне. Одним из значимых результатов исследования, отраженных в монографии, является оценка взаимосвязи человеческого капитала и инновационного развития регионов, результаты которой позволяют типологизировать их по этим двум критериям и в дальнейшем разрабатывать меры управленческих воздействий

Цель статьи – оценить человеческий капитал региона, на примере Вологодской области, выявить проблемы и   влияние  на развитие человеческого потенциала национального проекта «Образование»

 

Материалы и методы

Теоретической базой исследования стали работы отечественных ученых-экономистов, обобщение и анализ которых позволил провести оценку человеческого  капитала региона. На основе данных Росстата, его территориальных органов и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации с применением индексного метода рассчитана эффективность использования человеческого капитала Вологодской области проведено ее сопоставление с уровнем  развития в Северо-Западном Федеральном округе и Российской Федерации. В ходе работы были изучены 2 подхода к оценке человеческого капитала. Первый подход основывается на результатах эмпирических социологических исследований. Второй подход базируется на отборе показателей, предоставляемых Федеральной службой государственной статистики в разрезе отдельных территорий. Также было установлено, что межрегиональное сравнение требует приведения показателей к нормированному виды или использование индексов. В свою очередь также выделяется 2 вида индексов: индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) территории по методике ООН и индекс человеческого капитала региона. Для работы был выбран второй индекс, который применён и наиболее подробно описан в работе О.В. Забелиной, Т.М. Козловой, А.В. Романюк «Сравнительная оценка человеческого капитала федеральных округов Российской Федерации» [1].

Одна из задач  заключалась в выявлении сфер, оказывающих наибольшее влияние на человеческий капитал региона. Было установлено, что наибольшее влияние оказывают такие сферы, как образование, здравоохранение и культура.

 

Результаты исследований

Имеются различные взгляды на определение структурных элементов человеческого капитала [6],  нами используется подход, рассматривающий  человеческий капитал как совокупность  капитала образования, трудового капитала, капитала здоровья, социально-культурного капитала [1].

Для оценки составных частей и совокупного человеческого капитала региона  в теории  используются 2 подхода. Первый подход основывается на результатах эмпирических социологических исследований. Второй —  базируется на отборе показателей, предоставляемых Федеральной службой государственной статистики в разрезе отдельных территорий и  прослеживается в более широком перечне работ, что связано с его преимуществами: относительной простотой использования, быстрой реализацией и возможностью применения для сравнительного анализа.

Межрегиональное сравнение требует приведения отобранных показателей в нормированный вид (к единице или 100 баллам) или обращения к индексам, которые обобщают для нахождения сводного значения. При отборе показателей необходимо принимать во внимание их связь с внутренним содержанием и специфическими чертами структурных элементов человеческого капитала федерального округа:

  • капитал образования характеризуется способностями населения соответствующего региона к получению образования, пополнению знаний и развитию интеллекта с учетом требований инновационности и непрерывности;
  • трудовой капитал характеризуется способностями населения к выполнению трудовых функций, в том числе в условиях разработки и внедрения нововведений;
  • капитал здоровья характеризуется способностями населения к формированию, поддержанию и совершенствованию физического и психологического здоровья людей, социального благополучия и их работоспособности;
  • социально-культурный капитал характеризуется способностями населения к установлению и поддержанию социальных связей, усвоению и соблюдению культурных норм.

При переводе каждого показателя в индивидуальный индекс используются формулы, которые позволяют сравнить уровень индикатора соответствующего федерального округа со среднероссийскими значениями: − для показателей, характеризующих благоприятное воздействие (например, уровень экономической активности населения территории, (см. формулу 1)):

                                                    (1)

– для показателей, характеризующих негативное воздействие (например, уровень заболеваемости и преступности в регионе, (см. формулу 2)):

                                                      (2)

где  – индивидуальный индекс i-го показателя для федерального округа; – значение i-го показателя для федерального округа;  – значение i-го показателя по Российской Федерации.

 

Если значение индекса больше 1 (меньше 1), то это свидетельствует о том, что величина индикативного показателя выше (ниже) общероссийского уровня.

Показатели, необходимые для оценки индекса капитала образования представлены в таблице 1 и таблице 2.

 

Таблица 1 – Индикаторы индекса капитала образования Вологодской области за 2010-2020 гг.

Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 000 человек населения
(на начало учебного года; человек), X1

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 497 454 424 393 356 325 292 289 284 277 277
Вологодская область 365 344 320 290 238 205 161 162 159 158 162

Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике, на 10 тыс. чел., X2

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 54,60 55,30 54,80 54,30 55,10 52,50 51,40 50,10 48,60 49,00 49,82
Вологодская область 5,50 5,40 5,70 5,80 6,40 7,30 6,90 6,30 7,40 8,40 8,47

Удельный вес инвестиций в образование в общем объеме инвестиций в основной капитал, %, X3

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 1,9 1,8 1,7 1,7 1,7 1,6 1,4 1,8 2,0 2,6 2,9
Вологодская область 0,7 0,4 0,3 1,2 1,4 0,7 0,5 0,7 2,8 2,6 2,5

Доля расходов на образование в расходах домашних хозяйств, X4

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 1,8 1,8 1,7 1,7 1,7 1,7 1,4 1,8 2,0 2,6 2,9
Вологодская область 0,9 0,4 0,3 1,4 2,1 0,9 0,6 0,7 2,8 2,6 2,5

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Таблица 2 – Индивидуальные индексы показателей капитала образования за 2010-2020 гг.

Показатель 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Индивидуальный индекс №1, I1 0,734 0,758 0,755 0,738 0,669 0,631 0,551 0,561 0,560 0,570 0,585
Индивидуальный индекс №1, I2 0,101 0,098 0,104 0,107 0,116 0,139 0,134 0,126 0,152 0,171 0,170
Индивидуальный индекс №1, I3 0,500 0,222 0,176 0,824 1,235 0,529 0,429 0,413 1,444 0,992 0,843
Индивидуальный индекс №1, I4 0,769 0,500 0,538 0,600 0,400 0,556 0,750 1,000 1,000 0,778 0,667

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Результаты расчетов показывают   рост индекса капитала образования по сравнению с базисным 2010 годом, но  динамика данного показателя имеет характер неустойчивой тенденции. Также необходимо отметить, что  индекс капитала образования имеет значения  ниже среднероссийского уровня. Основными причинами такой ситуации за 2020 год выступают низкие значения показателей «Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 тыс. человек населения», «Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике, на 10 тыс. человек».

Стоит отметить, что значения показателей «Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике, на 10 тыс. чел» во всем анализируемом периоде оказывает наибольшее отрицательной влияние на результативный показатель, индекс капитала образования. Данные выводы подтверждаются также и данными представленными в таблицах 3 и 4.

 

Таблица 3 – Индикаторы индекса трудового капитала Вологодской области за 2010 — 2020 гг.

Уровень экономической активности населения, в %, X5

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 67,7 68,3 68,7 68,5 68,9 69,1 69,5 69,1 68,9 68,2 62,2
Вологодская область 69,9 69,7 69,9 68,6 69 68,1 68,8 66,2 65,4 64,3 59,8

Уровень безработицы населения, в %, X6

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 7,3 6,5 5,5 5,5 5,2 5,6 5,5 5,2 4,8 4,6 5,8
Вологодская область 7,8 7,3 5,8 6,1 5,6 6,8 6,6 5,3 5,1 4,5 6,1

Доля занятого населения, имеющего высшее профессиональное образование, в %, X7

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 28,7 29,3 30,4 31,7 32,2 33 33,5 34,2 34,2 34,2 35,4
Вологодская область 21 20,9 22,3 23,8 25 25,7 25,3 25,7 26,7 27,7 27,8

Удельный вес инновационных товаров (работ, услуг) в общем объеме отгруженных товаров (работ, услуг), в %, X8

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 4,8 6,3 8 9,2 8,7 8,4 8,5 7,2 6,5 5,3 5,7
Вологодская область 1,6 3,7 4,7 4,4 18,6 21,6 4,3 2,9 2 2,8 1,9

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Таблица 4 – Индивидуальные индексы трудового капитала за 2010 — 2020 гг.

Показатель 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Индивидуальный индекс №1, I5 1,032 1,020 1,017 1,001 1,001 0,986 0,990 0,958 0,949 0,943 0,961
Индивидуальный индекс №1, I6 0,936 0,890 0,948 0,902 0,929 0,824 0,833 0,981 0,941 1,022 0,951
Индивидуальный индекс №1, I7 0,732 0,713 0,734 0,751 0,776 0,779 0,755 0,751 0,781 0,810 0,785
Индивидуальный индекс №1, I8 0,333 0,587 0,588 0,478 2,138 2,571 0,506 0,403 0,308 0,528 0,333

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Также стоит отметить, несмотря на общую, долгосрочную тенденцию роста значений показателей, изменения значений от года к году все же носят характер неустойчивой тенденции.

Показатели, используемые для расчета индекса капитала здоровья, представлены в таблице 5.

 

Таблица 5 – Индикаторы индекса капитала здоровья Вологодской области за 2010-2020 гг.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, X9

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 68,94 69,83 70,24 70,76 70,93 71,39 71,87 72,7 72,91 73,34 71,54
Вологодская область 67,08 68,36 69,21 69,35 69,74 70,4 70,24 71,3 71,4 71,82 70,71

Уровень заболеваемости на 1 000 чел. населения, X10

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 780 796,9 793,9 799,4 787,1 778,2 785,3 789 782,1 780,2 759,9
Вологодская область 886,3 882,4 867,9 849,2 853,1 889,4 917,6 963,8 985,4 996,3 948,1

Удельный вес инвестиций в здравоохранение и предоставление социальных услуг в общем объеме инвестиций в основной капитал, в %, X11

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 2,1 2,0 2,0 1,7 1,4 1,3 1,2 1,4 1,5 2,0 3,2
Вологодская область 1,9 0,5 1,2 2,4 1,1 0,7 0,5 0,4 0,9 1,0 2,2

Доля расходов на здравоохранение в расходах домашних хозяйств, в %, X12

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
РФ 3,2 3,3 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,8 3,8 3,8 4,0
Вологодская область 2,7 2,9 4,2 3,2 3,5 4,0 4,3 4,9 3,8 4,9 4,3

Источник: составлено авторами по данным федеральной службы государственной статистики

 

Результаты расчётов индивидуальных индексов данных показателей представлены в таблице 6

 

Таблица 6 – Индивидуальные индексы капитала здоровья за 2010 — 2020 гг.

Показатель 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Индивидуальный индекс №9, I9 0,973 0,979 0,985 0,980 0,983 0,986 0,977 0,981 0,979 0,979 0,988
Индивидуальный индекс №10, I10 0,880 0,903 0,915 0,941 0,923 0,875 0,856 0,819 0,794 0,783 0,801
Индивидуальный индекс №11, I11 0,905 0,250 0,600 1,412 0,786 0,538 0,417 0,270 0,623 0,507 0,676
Индивидуальный индекс №12, I12 0,844 0,879 1,273 0,914 1,000 1,111 1,194 1,282 1,013 1,289 1,075

Источник: составлено авторам по данным федеральной службы государственной статистики

 

По данным представленным в таблице 5 можно говорить о том, что все показатели, за исключением «Доля расходов на здравоохранение в расходах домашних хозяйств» (по итогам: 2012, 2014-2020 годов), «Удельный вес инвестиций в здравоохранение и предоставление социальных услуг в общем объеме инвестиций в основной капитал» (по итогам 2013 года) имели значения ниже среднероссийских, так как значения ниже 1.  Значения индивидуального индекса по уровню заболеваемости на 1000 человек населения также ниже единицы, данный показатель обратный, то есть показывает отношение среднероссийского уровня к значениям по Вологодской области, это говорит о том, что заболеваемость в области выше чем в стране. Наибольшее негативное влияние на индекс капитала здравоохранения во всем анализируемом периоде оказывают 10-ый (показатель: Уровень заболеваемости на 1 000 чел. населения) и 11-ый (показатель: Удельный вес инвестиций в здравоохранение и предоставление социальных услуг в общем объеме инвестиций в основной капитал) индивидуальные индексы. Рассмотрим данный показатели более подробно, сравнив значения по Вологодской области с другими субъектами Северо-Западного федерального округа (см. таблицы 7, 8).

 

Таблица 7 – Средние значения и рейтинг регионов Северо-Западного федерального округа по показателю «Уровень заболеваемости на 1 000 чел. населения» за 2010 — 2020 гг.

Среднее значение Рейтинг
РФ 729,3
Северо-Западный федеральный округ 888,0
Республика Карелия 1118,8 10
Республика Коми 1065,1 9
Архангельская область 1022,0 8
Вологодская область 912,7 6
Калининградская область 788,1 3
Ленинградская область 613,2 1
Мурманская область 847,1 4
Новгородская область 879,6 5
Псковская область 689,5 2
г. Санкт-Петербург 938,1 7

Источник: составлено авторами по данным федеральной службы государственной статистики

 

По данным таблицы 7 можно говорить, что Вологодская область по среднему значению за 2010-2020 год находится в середине рейтингового списка по данному показателю, но тем не менее имеет значения выше среднероссийских, выше среднего значения по Северо-Западному федеральному округу. Здесь также необходимо отметить, что, в большинстве субъектов Северо-Западного федерального округа наблюдается снижения данного показателя по итогам анализируемого периода по сравнению с базисным 2010 годом, для Вологодской области характерна обратная тенденция (увеличение заболеваемости), что является отрицательным моментом.

 

Таблица 8 – Средние значения и рейтинг регионов Северо-Западного федерального округа по показателю «Удельный вес инвестиций в здравоохранение и предоставление социальных услуг в общем объеме инвестиций в основной капитал» за 2010 -2020 гг.

Среднее значение Рейтинг
РФ 1,8
Северо-Западный федеральный округ 1,5
Республика Карелия 3,2 2
Республика Коми 1,0 9
Архангельская область 1,5 7
Вологодская область 1,2 8
Калининградская область 3,1 3
Ленинградская область 0,8 10
Мурманская область 1,7 6
Новгородская область 2,6 4
Псковская область 5,0 1
г. Санкт-Петербург 2,3 5

Источник: составлено авторами по данным федеральной службы государственной статистики

 

По данным таблицы 8 можно говорить, что Вологодская область по среднему значению за 2010-2020 год находится во второй половине рейтингового списка по данному показателю, имеет значения ниже среднероссийских, ниже среднего значения по Северо-Западному федеральному округу. Здесь также необходимо отметить, что во всех субъектах Северо-Западного федерального округа (кроме Мурманской области) наблюдается увеличение данного показателя по итогам анализируемого периода по сравнению с базисным 2010 годом. Но, нельзя говорить о том, что наблюдается устойчивая тенденция изменения данного показателя по субъектам Северо-Западного федерального округа, рост по итогам 2020 года обусловлен пандемией и её последствиями.

Рассчитав все составляющие интегрального индекса человеческого капитала, можно перейти непосредственно к его расчету, финальному этапу оценки. Результаты расчетов интегральных индексов человеческого капитала на территории Вологодской области представлены в виде таблицы 9.

Исходя из выбранной методики интегральный индекс человеческого капитала был рассчитан, как среднее арифметическое значение индексов его составляющих (индекс капитала образования, индекс капитала здоровья, индекс трудового капитала, индекс социально-культурного капитала).

Из данных представленных в таблице 9, можно прийти к выводу о том, что во всем анализируемом периоде человеческий капитал Вологодской области имел значения ниже среднероссийских. Данный показатель увеличился на 0,002 по сравнению с базисным 2010 годом, но несмотря на это нельзя сказать, что наблюдается устойчивая тенденция роста показателя.

 

Таблица 9 – Интегральный индекс человеческого капитала Вологодской области за 2010-2020 гг.

 Год

Показатель

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Индекс капитала образования 0,526 0,394 0,393 0,567 0,605 0,464 0,466 0,525 0,789 0,628 0,566
Индекс трудового капитала 0,758 0,803 0,822 0,783 1,211 1,290 0,771 0,773 0,745 0,826 0,758
Индекс капитала здоровья 0,900 0,753 0,943 1,062 0,923 0,878 0,861 0,838 0,852 0,890 0,885
Индекс социокультурного капитала 0,879 0,841 0,808 0,848 0,832 0,864 0,861 0,833 0,828 0,803 0,862
Интегральная оценка 0,766 0,698 0,742 0,815 0,893 0,874 0,740 0,742 0,803 0,787 0,768

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Динамика изменений элементов человеческого капитала носит характер неустойчивых тенденций, что и обуславливает характер изменений интегрального индекса человеческого капитала.

Для того чтобы более подробно оценить человеческий капитал Вологодской области целесообразно также сравнить значения индексов человеческого капитала и его составных элементов со значениями других регионов.  Для сравнения был выбран Северо-Западный федеральный округ и регионы в него входящие.

Первым этапом оценки человеческого капитала  стала оценка капитала образования. Результаты расчетов индекса капитала образования представлены в виде таблицы 10.

Исходя из результатов расчетов индекса капитала образования, можно прийти к выводам о том, что в большинстве субъектов СЗФО капитал образования растет, но очень низкими темпами, при этом динамика изменений данного показателя как по СЗФО в целом, так и по регионам в него входящим непостоянна.

В некоторых регионах снижение индекса сменяется резким ростом (напр. Псковская область). Устойчивая динамика роста значений данного показателя отмечается только в республике Коми.

Вологодская область находится в «аутсайдерах» по величине данного показателя среди других регионов СЗФО, несмотря на рост данного показателя по сравнению с базовым 2010 годом. Такая ситуация обусловлена тем, что такие показатели, как: «Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 000 человек населения», «Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике, на 10 тыс. чел.», «Удельный вес инвестиций в образование в общем объеме инвестиций в основной капитал, %» на протяжении всего анализируемого периода имели значения ниже среднероссийских.

 

Таблица 10 – Индекс капитала образования на территории СЗФО за 2010-2020 гг.

Индекс капитала образования
2010 2015 2020
СЗФО 0,971 1,082 0,991
Республика Карелия 0,653 0,522 0,753
Республика Коми 0,600 0,629 0,686
Архангельская область 0,728 0,441 0,520
Вологодская область 0,526 0,464 0,566
Калининградская область 0,666 1,760 0,829
Ленинградская область 0,417 0,513 0,428
Мурманская область 0,726 0,638 0,488
Новгородская область 0,519 0,500 0,772
Псковская область 0,630 0,409 0,767
г. Санкт-Петербург 1,821 1,882 1,583

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Вторым этапом оценки человеческого капитала Северо-Западного федерального и регионов, входящих в него, была оценка трудового капитала.  Результаты расчетов индекса трудового капитала представлены в виде таблицы 11

 

Таблица 11 – Индекс трудового капитала на территории СЗФО за 2010-2020 гг.

Индекс трудового капитала
2010 2015 2020
СЗФО 1,060 0,998 1,078
Республика Карелия 0,718 0,622 0,723
Республика Коми 0,813 0,761 0,697
Архангельская область 0,752 0,726 0,964
Вологодская область 0,758 1,290 0,758
Калининградская область 0,716 0,751 0,779
Ленинградская область 0,969 0,786 0,782
Мурманская область 0,752 0,756 1,182
Новгородская область 1,146 0,862 0,759
Псковская область 2,984 0,684 0,699
г. Санкт-Петербург 1,763 1,474 1,551

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Анализируя результаты расчетов, можно с уверенность говорить о том, что динамика данного показателя также имеет непостоянный характер. Если при сравнении значений индексов за 2015 и 2010 год можно отметить отрицательную тенденцию – снижение значений трудового капитала как в целом по федеральному округу, так и по субъектам в него входящим (исключения: Вологодская область, Калининградская область, Мурманская область), то при сравнении 2020 и 2015 годов картина уже не столь однозначна и имеет обратный характер – увеличение значений индекса трудового капитала по большинству субъектов СЗФО.

Необходимо также отметить, что если по итогам 2015 года Вологодская область являлась лидером по величине данного показателя, то по итогам 2020 года она значительно снизила свои позиции, оказавшись во второй половине списка (среди субъектов СЗФО).

Как уже было указано ранее, такая ситуация обусловлена значительным снижением показателя «Удельный вес инновационных товаров (работ, услуг) в общем объеме отгруженных товаров (работ, услуг).

Исходя из результатов расчетов индекса капитала образования (см. таблицу 12), можно заметить, что значение данного индекса значительно меняется в рассматриваемом периоде. Рост сменялся снижением, и наоборот.

Такая ситуация характерна как для Вологодской области, так и для большинства субъектов СЗФО, исключениями являются: Республика Коми (снижение), Мурманская область (снижение), Новгородская область (увеличение).

 

Таблица 12 – Индекс капитала здоровья на территории Северо-Западного федерального округа за 2010-2020 гг.

Индекс капитала здоровья
2010 2015 2020
СЗФО 0,943 0,942 0,968
Республика Карелия 0,972 1,348 1,055
Республика Коми 0,951 0,893 0,861
Архангельская область 0,949 0,802 0,842
Вологодская область 0,900 0,878 0,885
Калининградская область 0,937 1,566 1,113
Ленинградская область 0,860 0,910 0,892
Мурманская область 1,172 0,914 0,881
Новгородская область 0,827 0,835 1,118
Псковская область 1,032 1,488 1,384
г. Санкт-Петербург 1,096 0,994 1,100

Источник:  составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Проведя оценку капитала образования, трудового капитала и капитала здоровья, необходимо, оценить также и социально-культурный капитал (см. таблицу 13).

 

Таблица 13 – Индекс социально-культурного капитала на территории Северо-Западного федерального округа за 2010-2020 гг. 

Индекс социокультурного капитала
2010 2015 2020
СЗФО 1,416 1,194 1,168
Республика Карелия 1,100 0,878 0,988
Республика Коми 0,816 0,674 0,824
Архангельская область 0,971 0,863 0,826
Вологодская область 0,879 0,864 0,862
Калининградская область 1,016 1,992 1,174
Ленинградская область 0,879 0,980 0,906
Мурманская область 1,179 1,606 0,809
Новгородская область 0,975 0,856 0,981
Псковская область 1,046 1,029 1,251
г. Санкт-Петербург 1,789 2,062 1,612

Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

Анализируя результаты расчетов, представленных в таблице 13 можно также отметить непостоянство изменений данных показателей. Также стоит отметить и то, что, несмотря на то, что в целом по округу значения индекса социально-культурного капитала выше среднероссийских значений, в большинстве субъектов значения данного индекса меньше среднероссийского уровня. Отставание регионов нивелируется высоким значением данного индекса по городу Санкт-Петербургу и Калининградской области.

Вологодская область по величине данного показателя находится в «аутсайдерах» среди других субъектов Северо-Западного федерального округа. Такая ситуация обусловлено тем, что значения показателей «Численность зрителей театров на 1000 чел.», «Удельный вес инвестиций в предоставленных прочих коммунальных, социальных и персональных услугах в общем объеме инвестиций в основной капитал» были значительно ниже среднероссийских.

Рассчитав все составляющие интегрального индекса человеческого капитала, можно перейти непосредственно к его расчету, финальному этапу оценки.  Результаты расчетов интегральных индексов человеческого капитала представлены в виде таблицы 14.

 

Таблица 14 – Интегральный индекс человеческого капитала Северо-Западного федерального округа за 2010-2020 гг.

Индекс человеческого капитала
2010 2015 2020
СЗФО 1,098 1,054 1,051
Республика Карелия 0,861 0,843 0,880
Республика Коми 0,795 0,739 0,767
Архангельская область 0,850 0,708 0,788
Вологодская область 0,766 0,874 0,768
Калининградская область 0,834 1,517 0,974
Ленинградская область 0,781 0,797 0,752
Мурманская область 0,957 0,978 0,840
Новгородская область 0,867 0,763 0,908
Псковская область 1,423 0,903 1,025
г. Санкт-Петербург 1,617 1,603 1,461

Источник:  составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики.

 

По результатам расчетов интегрального индекса можно также прийти к выводу о непостоянстве его динамики. Также необходимо отметить, что в большинстве субъектов Северо-Западного федерального округа индекс человеческого капитала ниже, чем по стране, несмотря на то, что в целом интегральный индекс человеческого капитала по Северо-Западному федеральному округу больше, чем по РФ. Это обуславливается довольно высокими значениями интегрального индекса человеческого капитала по г. Санкт-Петербургу. В большинстве субъектов Северо-Западного федерального округа отмечается уменьшение значений интегрального индекса человеческого капитала. Индекс человеческого капитала Вологодской области в анализируемом периоде увеличился на 0,002, что является положительным моментом.

По сравнению с другими регионами Северо-Западного федерального округа Вологодская область находится во второй половине по величине индекса человеческого капитала. Такая ситуация обусловлена тем, индексы формирующие интегральную оценку также имели значения ниже значений других субъектов Северо-Западного федерального округа. Причины обуславливающие такую ситуацию представлены в виде таблицы 15.

Стоит отметить, что наибольшее внимание следует уделить проблемным составляющим капитала образования, так как именно капитал образования на протяжении всего анализируемого периода оказывает наибольшее негативное влияние на интегральную оценку человеческого капитала Вологодской области.

 

Таблица 15 – Проблемы человеческого капитала Вологодской области

Интегральная оценка Элементы интегральной оценки Проблемные составляющие (показатели)
Индекс человеческого капитала Индекс капитала образования
  1. Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 000 человек населения;
  2. Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике;
  3. Удельный вес инвестиций в образование в общем объеме инвестиций в основной капитал.
Индекс трудового капитала
  1. Доля занятого населения, имеющего высшее профессиональное образование;
  2. Удельный вес инновационных товаров (работ, услуг) в общем объеме отгруженных товаров (работ, услуг).
Индекс капитала здоровья
  1. Уровень заболеваемости на 1 000 чел. населения;
  2. Удельный вес инвестиций в здравоохранение и предоставление социальных услуг в общем объеме инвестиций в основной капитал.
Индекс социокультурного капитала
  1. Численность зрителей театров на 1000 чел.;
  2. Удельный вес инвестиций в предоставленных прочих коммунальных, социальных и персональных услугах в общем объеме инвестиций в основной капитал.

Источник: составлено авторами.

 

В исследовании также проведена оценка  взаимосвязи региональных проектов, реализуемых в рамках национального проекта «Образование»  и человеческим капиталом Вологодской области. Оценка    корреляционной  связи между интегральным показателем региональных проектов и интегральным индексом человеческого капитала Вологодской области позволила   говорить о наличии сильной прямой связи между региональными проектами, реализуемыми в рамках национального проекта «Образование», и человеческим капиталом Вологодской области. Результаты оценки корреляционной взаимосвязи представлены в виде таблицы 16.

 

Таблица 16 – Оценка корреляционной связи между интегральным показателем региональных проектов, реализуемых в рамках национального проекта «Образование», и интегральным индексом человеческого капитала Вологодской области

Показатель Период
2019 2020 2021 2022 2023 2024
Интегральный показатель национального проекта «Образование» 0,140 0,231 0,761 1,250 1,556 2,062
Интегральный индекс человеческого капитала Вологодской области 0,787 0,768 0,798 0,857 0,915 0,974
Коэффициент корреляции 0,969

Источник: составлено авторами по данным федеральной службы государственной статистики

 

Также была проведена оценка степени взаимосвязи между интегральной оценкой региональных проектов, реализуемых в рамках национального проекта «Образование» и индексом капитала образования Вологодской области (данные за 2021-2024 год – прогнозные, ошибка прогноза 16,72%.

Исходя из данных представленных в таблице 16 можно говорить о наличии прямой сильной связи между интегральной оценкой региональных проектов, реализуемых в рамках национального проекта «Образование» и индексом капитала образования Вологодской области. Такая ситуация объясняется показателями, используемыми для расчета индекса капитала образования и направленностью национального проекта «Образование».

Так, в рамках выбранной методики для оценки капитала образования используются такие показатели, как «Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 000 человек населения», «Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике, на 10 тыс. чел», «Удельный вес инвестиций в образование в общем объеме инвестиций в основной капитал, %», «Доля расходов на образование в расходах домашних хозяйств». То есть, большое внимание уделяется науке и высшему образованию (1-ый и 2-ой показатели).

Национальный проект большее внимание уделяет общему образованию, среднему профессиональному образованию. Высшее образование в национальном проекте упоминается только с точки зрения волонтерства, дистанционного (онлайн) образования, повышение мест в мировых рейтингах университетов, а также государственной поддержки их.

 

Таблица 17 – Оценка корреляционной связи между интегральным показателем региональных проектов, реализуемых в рамках национального проекта «Образование», и индексом капитала образования Вологодской области

Показатель Период
2019 2020 2021 2022 2023 2024
Интегральный показатель национального проекта «Образование» 0,140 0,231 0,761 1,250 1,556 2,062
Индекс капитала образования 0,628 0,566 0,653 0,665 0,677 0,689
Коэффициент корреляции 0,844

Источник: составлено авторами по данным федеральной службы государственной статистики

 

Увеличение таких показателей, как «Численность студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры», «Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, занятых в экономике» не является целями (результатами) национального проекта «Образование». Развитие данных составляющих частично закреплено в национальном проекте «Наука и университеты», где акцент сделан на привлечении ведущих зарубежных ученых и молодых перспективных исследователей.

Четыре главные инициативы национального проекта, которые выражены в четырех федеральных проектах, входящих в национальный проект, направлены на развитие интеграционных процессов в сфере науки, высшего образования и индустрии (ФП «Интеграция»), развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров (ФП «Инфраструктура»), развитие масштабных научных и научно-технологических проектов по приоритетным исследовательским направлениям (ФП «Исследовательское лидерство»), развитие человеческого капитала в интересах регионов, отраслей и сектора исследований и разработок (ФП «Кадры»).

Национальный проект предполагает повышение привлекательности российской науки и образования для ведущих отечественных и зарубежных ученых, молодых исследователей, школьников и студентов. Планируется создать сбалансированную систему «воспитания» новых исследователей и разработчиков и повышать квалификацию управленцев в сфере науки и высшего образования.

 

Выводы

Исходя из всего вышесказанного, можно прийти к выводу о том, что для дальнейшего развития человеческого капитала Вологодской области, необходимо активно развивать капитал образования. Развитие данной составляющей позволит значительно повысить значения человеческого капитала. Для достижения данной цели (помимо реализации региональных проектов, в рамках национального проекта «Образование») необходимо включаться в реализацию национального проекта «Наука и университеты», так как именно данный проект нацелен на развитие проблемных составляющих индекса капитала образования.

 

Список литературы:

  1. Забелина, О.В., Козлова, Т.М., Романюк, А.В. Сравнительная оценка человеческого капитала федеральных округов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. №37. [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-otsenka-chelovecheskogo-kapitala-federalnyh-okrugov-rossiyskoy-federatsii 21.11.2022.
  2. Муравьева, К.Н. Инвестиции в человеческий капитал // Управленческое консультирование. 2013. №1 (49). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/investitsii-v-chelovecheskiy-kapital-2 30.10.2022.
  3. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – Электрон. текст. дан. (объем 28,1 Мб). – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с. – ISBN 978-5-7598-2292-9. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/480515891.pdf 19.10.2022
  4. Усков, В.С. (2022). Стимулирование инновационной деятельности – задача государственной важности // Проблемы развития территории. Т. 26. № 6. С. 61–76.DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.4 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://pdt.vscc.ac.ru/article/29446/full?_lang=ru 25/12/2022
  5. Ускова, Т. В., Бабич, Л. В. Использование человеческого капитала в контексте устойчивого развития региона // Регионология. 2021. Т. 29, № 4.С. 820–839. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://regionsar.ru/en/node/199410.2022
  6. Устинова, К.А. Человеческий капитал в инновационной экономике [Текст]: монография / К.А. Устинова, Е.С. Губанова, Г.В. Леонидова. – Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2015. – 195 с. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://library.vscc.ac.ru/Files/books/1427979377_%20%20%20.%20.PDF 25.12.2022

 

List of lm literature:

  1. Zabelina, O.V., Kozlova, T.M., Romanyuk, A.V. Comparative assessment of the human capital of the federal districts of the Russian Federation [Sravnitel’naya otsenka chelovecheskogo kapitala federal’nykh okrugov Rossiyskoy Federatsii]// Regional economy: theory and practice. 2014. No. 37. [Electronic resource].- Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-otsenka-chelovecheskogo-kapitala-federalnyh-okrugov-rossiyskoy-federatsii 21.11.2022
  2. Muravyeva, K.N. Investments in human capital [Investitsii v chelovecheskiy kapital]// Management consulting. 2013. No. 1 (49). [Electronic resource]. – Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/investitsii-v-chelovecheskiy-kapital-2 30.10.2022
  3. Rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation [eyting innovatsionnogo razvitiya sub»yektov Rossiyskoy Federatsii]. Issue 7 / V. L. Abashkin, G. I. Abdrakhmanova, S. V. Bredikhin, etc.; edited by L. M. Gokhberg; Nats. research. uni-t «Higher School of Economics». – Electron. text. dan. (volume 28.1 MB). – Moscow: HSE, 2021. – 274 p. – ISBN 978-5-7598-2292-9. [electronic resource]. — Access mode: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/480515891.pdf 19.10.2022
  4. Uskov, V.S. (2022). Stimulating innovation activity is a task of national importance [Stimulirovaniye innovatsionnoy deyatel’nosti – zadacha gosudarstvennoy vazhnosti]// Problems of territorial development. Vol. 26. No. 6. pp. 61-76.DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.4 [Electronic resource]. — Access mode: http://pdt.vscc.ac.ru/article/29446/full?_lang=ru 25/12/2022
  5. Uskova, T. V., Babich, L. V. The use of human capital in the context of sustainable development of the region [Ispol’zovaniye chelovecheskogo kapitala v kontekste ustoychivogo razvitiya regiona]// Regionology. 2021. Vol. 29, No. 4. pp. 820-839. [electronic resource]. — Access mode: https://regionsar.ru/en/node/1994 22.10.2022
  6. Ustinova, K.A. Human capital in the innovative economy [Chelovecheskiy kapital v innovatsionnoy ekonomike]: monograph / K.A. Ustinova, E.S. Gubanova, G.V. Leonidova. – Vologda: Institute of Socio-Economic Development of Territories of the Russian Academy of Sciences, 2015. – 195 p. [Electronic resource]. — Access mode: http://library.vscc.ac.ru/Files/books/1427979377_%20%20%20.%20.PDF 25.12.2022

Еще в рубриках

Вологодская область

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *